README.md

programa para resolver sistemas de ecuaciones lineales con x incognitas

systemOfTwoEquations.py

Este archivo contiene el codigo para resolver sistema de dos ecuaciones con dos incognitas, pero ¿y que pasa si quiero agregar una tercera o cuarta ecuacion con una tercera o cuarta incognita?, pues el programa se rompe, por que solo soporta 2 ecuaciones

systemOfThreeEquations.py

Este archivo contiene el codigo para resolver sistema de tres ecuaciones con tres incognitas, pero ¿y que pasa si quiero agregar una quinta o sexta ecuacion con una quinta o sexta incognita?, pues el programa se rompe, por que solo soporta 3 ecuaciones

Laplace.py

Del problema anterior surgio este nuevo script, usando el Teorema de Laplace para resolver la determinante de cualquier matriz y la Regla de Cramer para resolver cualquier sistema de ecuaciones

Condiciones

Existen dos condiciones que debemos de cumplir para que el codigo no nos de error

1. numero de ecuaciones = numero de incognitas

Como lo dice el titulo, el numero de ecuaciones en el sistema tiene que ser igual al numero de incognitas

2. la forma ax + bx .. nx = z

Tambien la forma de la encuacion, el programa al principio nos pregunta cuantas ecuaciones hay en el sistema, digamos que 3

ax + by + cz = d
dx + ey + fz = h
ix + jy + kz = l

EL programa solo te pedira las constantes, y hara una matriz como la siguiente

| x   | y    | z | T.R |
|-----|------|---|-----|
| a   | b    |c  | d   |
| d   | e    |f  | h   |
| i   | j    |k  | l   |

Como podemos ver, las variables tienen que estar ordenadas, las x en una sola columna, y en otra columna y asi susesivamente

Instalacion

1:

Tienes que instalarte Python

2:

clonar el repositorio en la carpeta donde quieras que se descargue haciendo:

git clone https://github.com/4rcan31/SolveSystemEcuation.git

Si no tienes Git instalado, puedes descargar el codigo en zip desde esta pagina, o simplemente copiar y pegar el codigo

3

Una vez ya descargado, puedes ejecutarlo, haciendo

python Laplace.py

el script cuenta un sistema de debuging para que puedas ver como el script hace las matrices, si quieres verlo puedes ejecutar

python Laplace.py debug

En el caso que quieras hacer testing con datos aleatorios, el script cuenta con otro script que genera datos aleatorios, para no estar poniendo todos los datos a mano, para hacerlo puedes ejecutarlo asi

python Laplace.py random

Tambien, en el caso que quieras medir el tiempo de ejecucion en las funciones puedes hacerlo asi

python Laplace.py time

Tambien, puedes ejecutar las tres cosas al mismo tiempo

python Laplace.py debug random time

Posibles actualizaciones

1. tomar datos desde un excel con pandas

Posibles optimizaciones

1. Algoritmo determinantes

Me he dado cuenta que luego de 10 ecuaciones con 10 incognitas, el tiempo para calcular las determinantes crece demasiado

2. Algoritmo de fracciones

Las respuesta ahora se dan en fracciones, pero muy grandes, hay que programar un algoritmo de simplificacion de fracciones eficiente