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true |
中等 |
请你编写一个函数,它接收一个 多维数组 arr
和它的深度 n
,并返回该数组的 扁平化 后的结果。
多维数组 是一种包含整数或其他 多维数组 的递归数据结构。
数组 扁平化 是对数组的一种操作,定义是将原数组部分或全部子数组删除,并替换为该子数组中的实际元素。只有当嵌套的数组深度大于 n
时,才应该执行扁平化操作。第一层数组中元素的深度被认为是 0。
请在没有使用内置方法 Array.flat
的前提下解决这个问题。
示例 1:
输入 arr = [1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, [9, 10, 11], 12], [13, 14, 15]] n = 0 输出 [1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, [9, 10, 11], 12], [13, 14, 15]] 解释 传递深度 n=0 的多维数组将始终得到原始数组。这是因为 子数组(0) 的最小可能的深度不小于 n=0 。因此,任何子数组都不应该被平面化。
示例 2:
输入 arr = [1, 2, 3, [4, 5, 6], [7, 8, [9, 10, 11], 12], [13, 14, 15]] n = 1 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, [9, 10, 11], 12, 13, 14, 15] 解释 以 4 、7 和 13 开头的子数组都被扁平化了,这是因为它们的深度为 0 , 而 0 小于 1 。然而 [9,10,11] 其深度为 1 ,所以未被扁平化。
示例 3:
输入 arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, [9, 10, 11], 12], [13, 14, 15]] n = 2 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15] 解释 所有子数组的最大深度都为 1 。因此,它们都被扁平化了。
提示:
0 <= arr 的元素个数 <= 105
0 <= arr 的子数组个数 <= 105
maxDepth <= 1000
-1000 <= each number <= 1000
0 <= n <= 1000
我们可以使用递归的方法,将多维数组扁平化。
在函数中,我们首先判断
时间复杂度
type MultiDimensionalArray = (number | MultiDimensionalArray)[];
var flat = function (arr: MultiDimensionalArray, n: number): MultiDimensionalArray {
if (!n) {
return arr;
}
const ans: MultiDimensionalArray = [];
for (const x of arr) {
if (Array.isArray(x) && n) {
ans.push(...flat(x, n - 1));
} else {
ans.push(x);
}
}
return ans;
};