[9월 23일] 백트래킹 #5
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flowersayo
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Sep 30, 2022
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+25
to
+37
| // 수열의 마지막 값이 중복되면 중복 수열이므로 | ||
| int last = 0; // seq 항의 마지막 값 | ||
|
|
||
| for (int i = 0; i < n; i++) { | ||
|
|
||
| if (!check[i]&& number[i] != last) { //check 안되어 있고, 마지막 항과 같은 수가 아니라면 | ||
| seq[cnt] = number[i]; // 첫번째 인덱스에 number 값 입력 | ||
| last = seq[cnt]; | ||
| check[i] = true; | ||
| backtracking(cnt + 1); // 다음 인덱스 호출 | ||
| check[i] = false; // 원상태 복귀 | ||
| } | ||
| } |
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맞아요! 이전 수열의 마지막 항과 새로 추가할 값이 같으면 중복된 수열이 된다는 점을 활용하면 되는 문제였어요.
기본 재귀 순열에서 이전에 선택된 값을 저장하는 last 변수를 사용하여
cnt 번째 같은 숫자가 중복되서 사용되지 않도록 구현해주셨네요!🥰
bsa0322
reviewed
Oct 4, 2022
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+61
to
+64
| //연산 | ||
| check[0] = true; | ||
| route[0] = 0; // 원순열이므로 첫번째 값을 고정시킨다. | ||
| backtracking(1); |
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싸이클의 성질을 파악해서 시작점 0에서만 돌아도 괜찮다는 사실을 아주 잘 캐치해주셨네요!! 최고입니다~~! 👍👍👍
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+28
to
+38
| for (int i = 1; i < n; i++) { // 비용 계산 | ||
| if (w[route[i - 1]][route[i]] == 0) { // 갈 수 있는 길이 없다면 그 route 버림 | ||
| break; | ||
| } | ||
| sum += w[route[i - 1]][route[i]]; | ||
|
|
||
| if (i == n - 1 && w[route[n - 1]][route[0]] != 0) { // 마지막 도시에서 원래 도시로 돌아갈 때 갈 수 있는 길이 있다면 그 비용까지 더함 | ||
| sum += w[route[n - 1]][route[0]]; | ||
| result.push_back(sum); | ||
| } | ||
| } |
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p2. 이동 경로를 배열에 저장해서, 한 번에 비용을 구해주셨네요~! 해당 방식도 너무 좋지만, 코드가 약간 길어진다는 단점이 있을 거 같아요! 😥
재귀함수의 매개변수를 활용해서 비용을 관리해주면 코드를 훨씬 줄일 수 있을 거 같습니다~! 즉, 탐색을 하는 과정에서 바로바로 이동 가능한 경우에 대해, 비용을 매개변수에 더해서 다음 탐색을 불러주는 거죠! 💘
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+13
to
+22
| void findMin() { //최소 비용 계산 | ||
| int min = result[0]; | ||
|
|
||
| for (int i = 1; i < result.size(); i++) { | ||
| if (min > result[i]) { | ||
| min = result[i]; | ||
| } | ||
| } | ||
| cout << min; | ||
| } |
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p2. 가능한 이동 비용들을 배열에 모두 저장해둔 후에, 최소값을 찾아주셨네요! 😊 해당 방식도 좋지만, 배열 + 최소값 찾기(O(N)) 까지 해서 시간과 메모리가 들고 있어요.
변수를 활용해서 바로바로 최소값을 비교하면 시간과 메모리를 아끼는 로직을 짤 수 있을 것 같아요! 🥰
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