The collection of pre-trained AI models, and how they were converted, deployed.
ncnn框架借助vulkan实现了全平台部署，我们通过pytorch、tensorflow、飞桨等预训练模型，然后转换成ncnn通用模型，实现Windows、mac、linux、安卓、ios、WebAssembly 以及uni-app的最终部署。然而模型转换并不是一键的，需要手动处理。为了拓展ncnn的边界应用，我们建立此仓库，欢迎提交接收任何转换成功或失败的案例。
fork代码，然后按照如下格式提交，最好是c++20 的最小demo，不要内嵌并发。
yolov5 # 项目名称
- models/xx.bin or xx.param # model
- input.png # 输入
- out.png # 输出
- README.md # 模型推理介绍、转换步骤、相关案例
- convert.py # 从pytorch等模型转换具体复现代码
灵感来自ailia,鉴于接收失败案例为主，因此失败案例优先排序，成功案例分类排序。
- nihui ncnn作者
- 飞哥 ncnn安卓系列
- EdVince ncnn自然语言系列
- baiyue ncnn在PC桌面GUI系列
- 670***@qq.com ncnn在uni-app中的应用
- nihui ncnn在嵌入式设备上的应用
- nihui ncnn在wasm实现案例
维护一次代码，多设备可用。
- 借助vulkan，无需繁重的cuda驱动
- 借助wasm实现任意设备的模型部署
- 借助uni-app可绕过java实现多端部署