深度学习的时候一定要有验证集吗？

num_workers 究竟怎么用？

归一化和标准化有啥区别？

bn层究竟干了个啥？

模型精度特别低应该如何调整？

怎么提高GPU利用率？

调参数都有哪些可以调？

学习率如何选择？

batchsize应该设置成多少？

卷积操作中padding起了什么作用？

为什么要一层卷积一层池化或者说模型的结构产生的原理？

batchnorm究竟改啥了？

卷积层的内存计算（参考https://blog.csdn.net/haima1998/article/details/76862298进行总结）

什么样的模型时候什么样的检测或者分割等等用途？比如为什么检测人脸用yolo v3等等

tensorflow生成的四个模型文件分别有什么作用？

怎么查模型的图结构，tensorflow名字，参数(以及tensorboard怎么使用)?

在部署阶段的时候，ckpt如何转换成pb格式？

将ckpt转换成pb格式的时候，如果有多个输出怎么进行转换？

如何将pb格式换装成tflite格式？