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子任務 3.1 - 學習 llama 模型的基本概念和使用方法,並在本地或雲端設置環境 #208

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arealclimber opened this issue Jul 8, 2024 · 0 comments
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@arealclimber
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任務描述

學習 llama 模型的基本概念和使用方法,並在本地或雲端設置環境

判斷標準

  • 成功運行 llama 模型並生成簡單的文本

執行難度

預計執行時數

8

實際執行時數

預估準確率


  • 細項 3.1.1
    • 任務描述: 研究 llama 模型的文檔和範例
    • 判斷標準: 閱讀文檔和範例,理解工作原理和應用方法
    • 執行難度: 高
    • 預計執行時數: 3
    • 實際執行時數:
    • 預估準確率:
  • 細項 3.1.2
    • 任務描述: 設置模型運行環境
    • 判斷標準: 配置運行環境,安裝必要的軟件和依賴項
    • 執行難度: 高
    • 預計執行時數: 3
    • 實際執行時數:
    • 預估準確率:
  • 細項 3.1.3
    • 任務描述: 運行基本示例並生成文本
    • 判斷標準: 運行基本示例程序,生成簡單文本,驗證輸出是否符合預期
    • 執行難度: 中等
    • 預計執行時數: 2
    • 實際執行時數:
    • 預估準確率:
@arealclimber arealclimber added 8 hard level 8 enhancement New feature or request labels Jul 8, 2024
@arealclimber arealclimber self-assigned this Jul 8, 2024
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