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tvm_mlir_learn

我也维护了一个cuda学习仓库 https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda 以及一个如何学习深度学习框架（PyTorch和OneFlow）的学习仓库，https://github.com/BBuf/how-to-learn-deep-learning-framework , 有需要的小伙伴可以点一点star

项目结构介绍

  • scheduler TVM 中 scheduler 详细举例，这里将 https://zhuanlan.zhihu.com/p/94846767 这篇文章的例子用TVM 0.8.0.dev 重写。
  • dataflow_controlflow 数据流和控制流的区别示例，这里是Pytorch为例子。
  • paper_reading 编译器方面的一些论文阅读，如 PET / Ansor/ MLIR 等。
  • relay TVM 中一些 Relay 相关的示例，比如如何自定义 Pass，如何在 Jetson Nano 中运行DarkNet的YOLO模型等。
  • codegen TVM 中 Codegen 相关示例，基于张量表达式和Relay IR。
  • torchscript Pytorch的TorchScript的用法。
  • compile_tvm_in_docker.md 。在Docker中编译TVM。
  • tvm_pytorch_resnet18_inference.py 使用 TVM 在 X86 CPU 上运行 Pytorch 的 ResNet18 模型。
  • tvm_onnx_resnet18_inferentaicce.py TVM 加载 ResNet18 的 ONNX 模型进行推理。
  • pytorch_resnet18_export_onnx.py Pytorch 导出 ResNet18 的 ONNX 模型示例。
  • optimize_gemm 让深度学习编译器来指导我们写代码，以GEMM为例。

AI编译器/LLVM相关学习资料整理

视频收集

GiantPandaCV 翻译的视频

LLVM 系列视频对应的源码在：https://github.com/lac-dcc/llvm-course

国内其它up主的编译器视频（包含LLVM/MLIR/TVM）

LLVM相关视频

LLVM相关的视频比较少，youtube上比较多，上面 GiantPandaCV 翻译的几期 LLVM 入门视频也是来源于 youtube，大家可以自行查找学习。

MLIR相关视频

TVM相关视频

GiantPandaCV原创的学习笔记

其它博客和网站精选（TVM&MLIR&LLVM 相关）

LLVM精选

TVM精选

MLIR精选

其它编译器&&论文阅读

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