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run_exp_real_cs.sh
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#!/bin/bash
#########################
# #
# default setting for R #
# #
#########################
R_DATA_DIR=out
R_SRC_DIR=src/rscripts
#################################
# #
# default setting for python #
# #
#################################
PY_SRC_DIR=src/pyscripts
export PY_SRC_DIR="src/pyscripts"
export PY_DATA_SRC_DIR=data
###########################################################
# #
# INPUT SETTING for experiment, change based on dataset #
# #
###########################################################
DATA_N=51
SRC_DATA="data/CS"
COUNT_FILE_NAME="_count"
DATA_TRIAL_N=1
DATA_FLAG=cs
MODEL_FLAG=m1
MEDIATOR_ATT=GR
#########################################################
# #
# Functions for estimate causal model on the data, #
# causal model is specified in 'rscripts' #
# #
#########################################################
echo "MEDIATION ON TWO SENSITIVE ATTRIBUTES GENDER AND RACE"
Rscript --vanilla "$R_SRC_DIR/${DATA_FLAG}_${MODEL_FLAG}.R" $R_DATA_DIR $SRC_DATA
############################################################################
# #
# Functions to get counterfactual data from estimated causal model #
# #
############################################################################
COUNTER_G=SS
python "$PY_SRC_DIR/gen_counter_data.py" --data_flag $DATA_FLAG --model_flag $MODEL_FLAG --src_data $SRC_DATA --counter_g $COUNTER_G --val_n $DATA_N --counter_run $DATA_TRIAL_N
#################################
# #
# Functions to generate plots #
# #
#################################
python "$PY_SRC_DIR/gen_plots.py" --data_flag $DATA_FLAG --model_flag $MODEL_FLAG --rankings "Y,Y_count" --y_col rank --file_n $COUNT_FILE_NAME