开发环境为python3.10.10，理论python>=3.7即可 自行安装pyside6，pandas，paramiko，参见requirement.txt
对于.py代码，目录如下
| -- train # 存放图片
| | --my_crop_xxx.jpg
| | ...
| -- data.csv
| -- config.ini
| -- logo.bmp
| -- label.py
| -- manager.py
| -- remote.py
| -- ui_mainwindow.py
对于.exe文件，目录如下
| -- train # 存放图片
| | --my_crop_xxx.jpg
| | ...
| -- data.csv
| -- config.ini
| -- logo.bmp
| -- label.exe
config.ini 配置如下
[user]
label_user = User
[remote]
host = sever
username = root
password = pswd
[data]
local_path = data.csv
remote_path = data/data.csv
buffer_path = buffer.csv
[column]
bool_cols = ['uncertain', 'invalid', 'punctuation', 'symbol', 'space', 'alien', 'traditional', 'change']
label_user为打标者的用户名，请自行修改 [remote]部分为服务器信息，如无需使用服务器功能，则不用填写 其余部分如无特殊需要请勿修改
滚轮滑动可以缩放图片，图片等比缩放，长/宽最大不超出图片区域，最小不小于最大尺寸的10%。
测为基础模型的预测结果，置信为该预测结果的置信概率；旧是原标注，新是新的标注。
保存，指保存新标签，以及标记区等一系列的信息（暂存在内存中，未保存到本地）。修改后，是否改变属性（状态栏可见）会变为True，署名（状态栏可见）为自己的用户名，修改时间（状态栏可见）为点击按钮时的时间。 请注意，即使新标签内容与旧标签一致，标记栏也无需修改，也需要在确认后按下保存，以表示这张图片已经经过人工标注。 快捷键为Ctrl+S。
还原，会将新标签恢复为原标签，并将标记区等信息恢复为默认（勾选框一律恢复为未勾选，清晰度为5），是否改变属性（状态栏可见）会变为False，署名（状态栏可见）为baidu，修改时间（状态栏可见）为点击按钮时的时间。 快捷键为Ctrl+L。
标记区标记可多选
存在任何不确定的情况，请勾选此框
认为该图片内不存在任何有效文字信息，请勾选该选项。
存在标点符号，且该标点存在中英文或全半角等多种格式，请勾选该选项。
有各种除标点外的符号，特别是难以标注的符号，包括数学、拼音、带圈序号等，请勾选该选项。
文字中可能存在空格，标注时建议标出，并勾选该选项。
存在难以辨认的草书、篆书等文字，极其潦草的字体，难以标注的外语，请勾选该选项。
存在繁体字，请标注繁体字，并勾选该选项。
对于清晰度：
- 极度不清晰，无法确定图片中文字位置，无法辨认任何文字
- 非常不清晰，能够确认图中存在文字信息，但无法识别其中任何文字
- 不清晰，能勉强识别部分文字，但有较多文字无法识别
- 较不清晰，能够识别大部分文字，但存在少量文字无法识别
- 较清晰，能够辨认出所有有效文字
跳转至上一张图片，快捷键为Ctrl+Alt+Left。
跳转至下一张图片，快捷键为Ctrl+Alt+Right。
跳转至上一张是否改变属性为否的图片。
跳转至下一张是否改变属性为否的图片。
存在两种跳转：
- 在文字框中输入xxx，则跳转到第xxx张图片
- 在文字框中输入"xxx"，则跳转到名为my_crop_xxx.jpg的图片
用Windows自带的图片查看器打开图片
保存到data.csv，不需要保存太多次，窗口关闭时会进行一次自动保存，主要是防止意外关闭。
先将服务器的数据下载到本地缓存，将当前数据与该缓存合并后，上传到服务器。
先将服务器的数据下载到本地缓存，将当前数据与该缓存合并后，作为当前数据。
一般来说，服务器上传下载速度都不快，所以操作时，由于GIL锁，过程中程序会一直卡死，请勿关闭和点击窗口，等待操作完成。因此，不建议进行频繁的服务器下载。（有空会用sql改写，提高效率）
服务器操作时，数据会自动合并，对于每条服务器数据和本机当前数据，会自动选择时间更新的那条。建议划分好任务范围，不越界修改，避免意外的覆盖。
格式为 当前图片序号/总图片数 图片地址 是否改变 署名 修改时间