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Introducción a la Ciencia de Datos

Tabla de contenido

Tema Diapositivas Actividad
Introducción Cell 2 -
CRISP-DM Cell 5 Cell 6
Conocimiento de los datos Cell 8 Cell 9

Docente

Giovanni Daián Rottoli:

  • Doctor en Ciencias Informáticas (UNLP - Facultad de Informática)
  • Ingeniero en Sistemas de Información (UTN-FRCU)
  • Profesor de Grado.
    • Profesor Asociado de Ciencias de Datos en UTN-FRCU.
    • Profesor de Lógica y Estructuras Discretas en UTN-FRCU.
  • Profesor de Posgrado.
    • Profesor de la Maestría en Sistemas de Información de la UTN-FRBA
    • Profesor de la Especialidad en Sistemas de Información de la UTN-FRCU
    • Profesor de la Maestría en Big Data y Ciencia de Datos de la universidad Universidad Tecnológica Empresarial de Guayaquil (Ecuador)

Bibliografía

  • Agg15 Aggarwal, Charu C. Data mining: the textbook. Springer, 2015.
  • Gar23 James, Gareth, et al. An introduction to statistical learning. With applications in Python. New York: springer, 2023.
  • [Gha17] Ghatak, Abhijit. Machine learning with R. Springer Singapore, 2017.
  • Han11 Han, Jiawei, Jian Pei, and Micheline Kamber. Data mining: concepts and techniques. Elsevier, 2011.

Contacto

Por favor, contáctese via e-mail a [email protected]

Agradecimientos

El curso se encuentra inspirado en el material y formato del curso "Machine Learning for Engineers" de Joaquín Vanschoren, disponible en https://ml-course.github.io/master/intro.html. No dejen de visitarlo!