Resultados pruebas 9-11

[MauriM2023]

Resultados Pruebas 9-11

Se utilizaron dos muestras:

• 1. Alto contenido de MO (M1)
• 2. Bajo contenido de MO (M2).

Se realizaron 2 repeticiones por muestra.

• 1. (M1-r1)
• 2. (M1-r2)
• 3. (M2-r1)
• 4. (M2-r2)

Luego se realizó el análisis exploratorio de datos y salidas gráficas en RStudio.

Mediciones de CO2

Sensor 1

Figura N° 1: Mediciones CO2 en función del tiempo. Sensor 1. Muestra M1- Repetición r1. Alto contenido de MO.

Figura N° 2: Curva suavizada CO2 en función del tiempo. Sensor 1. Muestra M1- Repetición r1. Alto contenido de MO.

Sensor 2

Figura N° 3: Mediciones CO2 en función del tiempo. Sensor 2. Muestra M2- Repetición r1. Bajo contenido de MO.

Figura N° 4: Curva suavizada CO2 en función del tiempo. Sensor 2. Muestra M2- Repetición r1. Bajo contenido de MO.

Sensor 3

Figura N° 5: Mediciones CO2 en función del tiempo. Sensor 3. Muestra M1- Repetición r2. Alto contenido de MO.

Figura N° 6: Curva suavizada CO2 en función del tiempo. Sensor 3. Muestra M1- Repetición r2. Alto contenido de MO.

Sensor 4

Figura N° 7: Mediciones CO2 en función del tiempo. Sensor 4. Muestra M2- Repetición r2. Bajo contenido de MO.

Figura N° 8: Curva suavizada CO2 en función del tiempo. Sensor 4. Muestra M2- Repetición r2. Bajo contenido de MO.

Gráfico Combinado

Figura N° 9: Curvas suavizadas CO2 en función del tiempo. Sensores: 1-2-3-4.
Sensor 1. Muestra M1- Repetición r1. Alto contenido de MO.
Sensor 2. Muestra M2- Repetición r1. Bajo contenido de MO.
Sensor 3. Muestra M1- Repetición r2. Alto contenido de MO.
Sensor 4. Muestra M2- Repetición r2. Bajo contenido de MO.

Temperatura

Sensor 1

Figura N° 9: Temperatura en función del tiempo. Sensor 1. Muestra M1- Repetición r1. Alto contenido de MO.

Sensor 2

Figura N° 10: Temperatura en función del tiempo. Sensor 2. Muestra M2- Repetición r1. Bajo contenido de MO.

Sensor 3

Figura N° 11: Temperatura en función del tiempo. Sensor 3. Muestra M1- Repetición r2. Alto contenido de MO.

Sensor 4

Figura N° 12: Temperatura en función del tiempo. Sensor 4. Muestra M2- Repetición r2. Bajo contenido de MO.

Humedad

Sensor 1

Figura N° 13: Humedad en función del tiempo. Sensor 1. Muestra M1- Repetición r1. Alto contenido de MO.

Sensor 2

Figura N° 14: Humedad en función del tiempo. Sensor 2. Muestra M2- Repetición r1. Bajo contenido de MO.

Sensor 3

Figura N° 15: Humedad en función del tiempo. Sensor 3. Muestra M1- Repetición r2. Alto contenido de MO.

Sensor 4

Figura N° 16: Humedad en función del tiempo. Sensor 4. Muestra M2- Repetición r2. Bajo contenido de MO.

[nanocastro]

buenisimo Mauri. Estas cargando datos crudos en algún lado? Me gustaría ver si las primeras mediciones eran asi de ruidosas tb... yo he usado los sensores y no recuerdo tanta variabilidad.

Deberíamos hacer una pruebita sin suelos de las cuatro para ver que pasa @MaximilianoGarcia716 crees que se pueda estar metiendo algo de ruido electrico?

La buena es que mas allá del ruido las curvas suavizadas de la misma muestra se ven bastante consistentes

[nanocastro]

la otra es que estaría bueno hacer que la temperatura varíe lo menos posible... quizas usando esa caja de tergopol ...?

[MauriM2023]

Si tengo los datos crudos, uno por cada canal de thingspeak que agrupa de a dos cámaras (1-2) y (3-4).
Puedo hacer una carpeta Drive para ir guardándolos ahí tmb.

Respecto a lo de la temperatura me parece buena idea, tengo una conservadora de esas disponible que es más chiquita ideal para que entren las 4 cámaras.
De hecho en el issues 8 del 28/11 se nota mucho, hay mayor variabilidad de temperatura (30°C/25°C) que en esta de 9/11 (23°c/26°C) y cuando bajó la temperatura en la tarde las curvas de CO2 disminuyeron

[nanocastro]

el Santi creo que estuvo subiendo los datos al mismo git... preguntale a el
lo de la temperatura es clave si... al menos que se mantenga estable

[MauriM2023]

Perfecto si vi que hay una carpeta donde están cargados datos anteriores. Necesitaría acceso para poder cargar los nuevos datos.

[MauriM2023]

Ahí pude subirlos igual.