给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。
注意:
- 可以认为区间的终点总是大于它的起点。
- 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”,但没有相互重叠。
示例 1:
输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ] 输出: 1 解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。
示例 2:
输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ] 输出: 2 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
输入: [ [1,2], [2,3] ] 输出: 0 解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。
贪心。
先按照区间右边界排序。优先选择最小的区间的右边界作为起始边界。遍历区间:
- 若当前区间左边界大于等于起始右边界,说明该区间无需移除,直接更新起始右边界;
- 否则说明该区间需要移除,更新移除区间的数量 cnt。
最后返回 cnt 即可。
class Solution:
def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
if not intervals:
return 0
intervals.sort(key=lambda x: x[1])
cnt, end = 0, intervals[0][1]
for interval in intervals[1:]:
if interval[0] >= end:
end = interval[1]
else:
cnt += 1
return cnt
class Solution {
public int eraseOverlapIntervals(int[][] intervals) {
if (intervals == null || intervals.length == 0) {
return 0;
}
Arrays.sort(intervals, Comparator.comparingInt(a -> a[1]));
int end = intervals[0][1], cnt = 0;
for (int i = 1; i < intervals.length; ++i) {
if (intervals[i][0] >= end) {
end = intervals[i][1];
} else {
++cnt;
}
}
return cnt;
}
}
class Solution {
public:
int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>> &intervals) {
if (intervals.empty())
{
return 0;
}
sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const auto &a, const auto &b)
{ return a[1] < b[1]; });
int ed = intervals[0][1], cnt = 0;
for (int i = 1; i < intervals.size(); ++i)
{
if (ed <= intervals[i][0])
{
ed = intervals[i][1];
}
else
{
++cnt;
}
}
return cnt;
}
};
func eraseOverlapIntervals(intervals [][]int) int {
if intervals == nil || len(intervals) == 0 {
return 0
}
sort.Slice(intervals, func(i, j int) bool {
return intervals[i][1] < intervals[j][1]
})
end, cnt := intervals[0][1], 0
for i := 1; i < len(intervals); i++ {
if intervals[i][0] >= end {
end = intervals[i][1]
} else {
cnt++
}
}
return cnt
}