给定一个字符串,请将字符串里的字符按照出现的频率降序排列。
示例 1:
输入: "tree" 输出: "eert" 解释: 'e'出现两次,'r'和't'都只出现一次。 因此'e'必须出现在'r'和't'之前。此外,"eetr"也是一个有效的答案。
示例 2:
输入: "cccaaa" 输出: "cccaaa" 解释: 'c'和'a'都出现三次。此外,"aaaccc"也是有效的答案。 注意"cacaca"是不正确的,因为相同的字母必须放在一起。
示例 3:
输入: "Aabb" 输出: "bbAa" 解释: 此外,"bbaA"也是一个有效的答案,但"Aabb"是不正确的。 注意'A'和'a'被认为是两种不同的字符。
“计数器 + 桶”实现。其中,计数器统计字符串中每个字符出现的次数。而对于桶,第 i 个位置存放出现次数为 i 的所有字符。
class Solution:
def frequencySort(self, s: str) -> str:
counter = collections.Counter(s)
buckets = collections.defaultdict(list)
for c, freq in counter.items():
buckets[freq].append(c)
res = []
for i in range(len(s), -1, -1):
if buckets[i]:
for c in buckets[i]:
res.append(c * i)
return ''.join(res)
class Solution {
public String frequencySort(String s) {
Map<Character, Integer> counter = new HashMap<>();
for (char c : s.toCharArray()) {
counter.put(c, counter.getOrDefault(c, 0) + 1);
}
List<Character>[] buckets = new List[s.length() + 1];
for (Map.Entry<Character, Integer> entry : counter.entrySet()) {
char c = entry.getKey();
int freq = entry.getValue();
if (buckets[freq] == null) {
buckets[freq] = new ArrayList<>();
}
buckets[freq].add(c);
}
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = s.length(); i >= 0; --i) {
if (buckets[i] != null) {
for (char c : buckets[i]) {
for (int j = 0; j < i; ++j) {
sb.append(c);
}
}
}
}
return sb.toString();
}
}
用结构体排序进行模拟
type pair struct {
b byte
cnt int
}
func frequencySort(s string) string {
freq := make(map[byte]int)
for _, r := range s {
freq[byte(r)]++
}
a := make([]pair, 0)
for k, v := range freq {
a = append(a, pair{b: k, cnt: v})
}
sort.Slice(a, func(i, j int) bool { return a[i].cnt > a[j].cnt })
var sb strings.Builder
for _, p := range a {
sb.Write(bytes.Repeat([]byte{p.b}, p.cnt))
}
return sb.String()
}