Skip to content

Latest commit

 

History

History
108 lines (65 loc) · 2.63 KB

README.md

File metadata and controls

108 lines (65 loc) · 2.63 KB
Raw

Visão Geral

Este projeto fornece um conjunto de ferramentas para capturar regiões da tela e detectar texto dentro de imagens usando dois métodos diferentes de OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres): Google Cloud Vision API e Tesseract.

Uso

screenGrabber

Esta classe inicializa um aplicativo simples de captura de tela usando Tkinter. Exemplo:

from visionFusion import ScreenGrabber

grabber = screenGrabber()

visionai

Esta classe usa a API Google Cloud Vision para detectar texto em imagens de diferentes fontes. Inicialização

from pathlib import Path
from visionFusion import visionai

# Inicialize com credenciais do Google Cloud e proxy opcional
vision = visionai(creds=Path('caminho/para/creds.json'), proxy='http://seu.proxy:porta')

Métodos:

  • detect_text_from_file(path: Path) -> Union[List, None]

    Detecta texto em um arquivo de imagem.

    textos = vision.detect_text_from_file(Path('caminho/para/imagem.png'))

  • detect_text_from_url(url: str) -> Union[List, None]

    Detecta texto em uma imagem a partir de uma URL.

    textos = vision.detect_text_from_url('https://exemplo.com/imagem.png')

  • detect_text_from_screen_region(coordenadas: Tuple[int]) -> Union[List, None]

    Detecta texto em uma região específica da tela.

    textos = vision.detect_text_from_screen_region((0, 0, 100, 100))

tesseract

Esta classe usa Tesseract OCR para detectar texto em imagens de diferentes fontes. Inicialização

from pathlib import Path
from visionFusion import tesseract


Inicialize com o caminho do executável do Tesseract
tess = tesseract(tesseract_executable=Path('caminho/para/tesseract'))

Métodos:

  • detect_text_from_file(path: Path) -> Union[str, None]

    Detecta texto em um arquivo de imagem.

    texto = tess.detect_text_from_file(Path('caminho/para/imagem.png'))

  • detect_text_from_url(url: str) -> Union[str, None]

    Detecta texto em uma imagem a partir de uma URL.

    texto = tess.detect_text_from_url('https://exemplo.com/imagem.png')

  • detect_text_from_screen_region(coordenadas: Tuple[int]) -> Union[str, None]

    Detecta texto em uma região específica da tela.

    texto = tess.detect_text_from_screen_region((0, 0, 100, 100))

Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

Autor

Desenvolvido por Guilherme Eduardo Poças.

Sinta-se à vontade para entrar em contato com qualquer dúvida ou feedback!