naver_review_practice.ipynb

{
  "cells": [
    {
      "cell_type": "markdown",
      "metadata": {
        "id": "AKzYsqhO9xPo"
      },
      "source": [
        "# **네이버 영화 리뷰 데이터 활용 실습**"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "metadata": {
        "id": "8F40gQOP-APX"
      },
      "source": [
        "## 패션왕 영화 리뷰 스크래핑"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 2,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "5ceVajuoWbC7",
        "outputId": "21789e8e-add0-436b-f7ea-4ca5263049b4"
      },
      "outputs": [
        {
          "name": "stdout",
          "output_type": "stream",
          "text": [
            "1\n",
            "2\n",
            "3\n",
            "4\n",
            "5\n",
            "6\n",
            "7\n",
            "8\n",
            "9\n",
            "10\n",
            "11\n",
            "12\n",
            "13\n",
            "14\n",
            "15\n",
            "16\n",
            "17\n",
            "18\n",
            "19\n",
            "20\n",
            "21\n",
            "22\n",
            "23\n",
            "24\n",
            "25\n",
            "26\n",
            "27\n",
            "28\n",
            "29\n",
            "30\n",
            "31\n",
            "32\n",
            "33\n",
            "34\n",
            "35\n",
            "36\n",
            "37\n",
            "38\n",
            "39\n",
            "40\n",
            "41\n",
            "42\n",
            "43\n",
            "44\n",
            "45\n",
            "46\n",
            "47\n",
            "48\n",
            "49\n",
            "50\n",
            "51\n",
            "52\n",
            "53\n",
            "54\n",
            "55\n",
            "56\n",
            "57\n",
            "58\n",
            "59\n",
            "60\n",
            "61\n",
            "62\n",
            "63\n",
            "64\n",
            "65\n",
            "66\n",
            "67\n",
            "68\n",
            "69\n",
            "70\n",
            "71\n",
            "72\n",
            "73\n",
            "74\n",
            "75\n",
            "76\n",
            "77\n",
            "78\n",
            "79\n",
            "80\n",
            "81\n",
            "82\n",
            "83\n",
            "84\n",
            "85\n",
            "86\n",
            "87\n",
            "88\n",
            "89\n",
            "90\n",
            "91\n",
            "92\n",
            "93\n",
            "94\n",
            "95\n",
            "96\n",
            "97\n",
            "98\n",
            "99\n"
          ]
        }
      ],
      "source": [
        "import requests\n",
        "from bs4 import BeautifulSoup\n",
        "import time\n",
        "import csv\n",
        "from datetime import datetime\n",
        "import pandas as pd\n",
        "\n",
        "review_data = [] # 리스트 생성\n",
        "\n",
        "for page in range(1,100):\n",
        "  print(page)\n",
        "  test_url = f\"https://movie.naver.com/movie/bi/mi/pointWriteFormList.naver?code=109937&type=after&isActualPointWriteExecute=false&isMileageSubscriptionAlready=false&isMileageSubscriptionReject=false&page={page}\"\n",
        "  resp = requests.get(test_url) # get으로 사이트 호출\n",
        "  html = BeautifulSoup(resp.content, 'html.parser') # HTML 형태로 문서화\n",
        "  score_result = html.find('div', {'class': 'score_result'}) # score_result 섹션만 추출하기\n",
        "  lis = score_result.findAll('li') # li 태그로 묶여있는 부분 모두 추출\n",
        "\n",
        "  for li in lis:\n",
        "    review_text = li.find('p').getText() # 리뷰 텍스트 추출\n",
        "    review_text_new = review_text.replace(\"\\n관람객\", \"\").replace(\"\\r\", \"\").replace(\"\\n\", \"\").replace(\"\\t\", \"\") # 필요없는 문자열 제거\n",
        "    rating_text = li.find('div', {'class':'star_score'}).find('em').getText() # 평점 추출\n",
        "    upvote = li.find('a', {'class':'_sympathyButton'}).find('strong').getText() # 공감 수 추출\n",
        "    downvote = li.find('a', {'class':'_notSympathyButton'}).find('strong').getText() # 비공감 수 추출\n",
        "    date_text = li.find('div', {'class':'score_reple'}).find('dl').findAll('em')[1].getText() # 날짜 추출\n",
        "    date_text_new = date_text[0:10] # 날짜에서 년월일만 추출\n",
        "    date = datetime.strptime(date_text_new, \"%Y.%m.%d\") # 날짜 형식으로 전환\n",
        "    name_text = li.find('div', {'class':'score_reple'}).find('dl').findAll('em')[0].getText() # 닉네임 추출\n",
        "    name_text_new = name_text.replace(\"\\n\", \"\") # 닉네임에서 공백 지우기\n",
        "\n",
        "    review_data.append([name_text_new, date, review_text_new, int(rating_text), int(upvote), int(downvote)]) # 데이터 리스트 형태로 쌓기\n",
        "\n"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 3,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/",
          "height": 424
        },
        "id": "cOy2W3A7DQQ3",
        "outputId": "43b43ad3-d3b2-4691-96f1-2291ffc97ce9"
      },
      "outputs": [
        {
          "data": {
            "text/html": [
              "\n",
              "  <div id=\"df-a5c838f3-2b5c-480a-a0bf-13220bbc3051\">\n",
              "    <div class=\"colab-df-container\">\n",
              "      <div>\n",
              "<style scoped>\n",
              "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
              "        vertical-align: middle;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .dataframe tbody tr th {\n",
              "        vertical-align: top;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .dataframe thead th {\n",
              "        text-align: right;\n",
              "    }\n",
              "</style>\n",
              "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
              "  <thead>\n",
              "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
              "      <th></th>\n",
              "      <th>name</th>\n",
              "      <th>date</th>\n",
              "      <th>review</th>\n",
              "      <th>rating</th>\n",
              "      <th>upvote</th>\n",
              "      <th>downvote</th>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </thead>\n",
              "  <tbody>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>0</th>\n",
              "      <td>개구리코(nuru****)</td>\n",
              "      <td>2014-11-06</td>\n",
              "      <td>이 영화의 가장큰...실수는 11/6 개봉 한것이다...</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>3162</td>\n",
              "      <td>567</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>1</th>\n",
              "      <td>반우치(dc71****)</td>\n",
              "      <td>2014-11-06</td>\n",
              "      <td>이 영화는 인터스텔라랑 같은 날 개봉해선 안됐다..</td>\n",
              "      <td>7</td>\n",
              "      <td>2199</td>\n",
              "      <td>354</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2</th>\n",
              "      <td>joyw****</td>\n",
              "      <td>2014-11-09</td>\n",
              "      <td>알바들땜에 좋아하는그룹이 40대여성이야ㅋㅋㅋㅋ</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>1751</td>\n",
              "      <td>150</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>3</th>\n",
              "      <td>dear(lhy8****)</td>\n",
              "      <td>2014-11-20</td>\n",
              "      <td>핵노잼ㅡㅡ 하도화가나서 평점처음올려봄</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>1101</td>\n",
              "      <td>262</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>4</th>\n",
              "      <td>winn****</td>\n",
              "      <td>2014-11-07</td>\n",
              "      <td>주원은 참 신기한 배우 맡은 역마다 다 다른사람이 연기하는 것 같음</td>\n",
              "      <td>10</td>\n",
              "      <td>1347</td>\n",
              "      <td>586</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>...</th>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "      <td>...</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>985</th>\n",
              "      <td>척여사(gifa****)</td>\n",
              "      <td>2015-01-09</td>\n",
              "      <td>쓰레기같은영화 어이바께없다</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>2</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>986</th>\n",
              "      <td>올드(tank****)</td>\n",
              "      <td>2015-01-09</td>\n",
              "      <td>나한테 칭찬해주고 싶다... 끝까지 봤다. 대단해...나님</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>2</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>987</th>\n",
              "      <td>SY(ksy0****)</td>\n",
              "      <td>2015-01-08</td>\n",
              "      <td>대박 막장!!!!꽃보다 남자인줄</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>2</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>988</th>\n",
              "      <td>비노좋아(sksm****)</td>\n",
              "      <td>2015-01-08</td>\n",
              "      <td>장난함? 장난하냐고?</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>2</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>989</th>\n",
              "      <td>김현진(rlag****)</td>\n",
              "      <td>2015-01-08</td>\n",
              "      <td>우기명에 주원을 캐스팅한거부터가 실수..차라리 웹툰 내용이랑 똑같았으면 그나마 이것...</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>2</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </tbody>\n",
              "</table>\n",
              "<p>990 rows × 6 columns</p>\n",
              "</div>\n",
              "      <button class=\"colab-df-convert\" onclick=\"convertToInteractive('df-a5c838f3-2b5c-480a-a0bf-13220bbc3051')\"\n",
              "              title=\"Convert this dataframe to an interactive table.\"\n",
              "              style=\"display:none;\">\n",
              "        \n",
              "  <svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" height=\"24px\"viewBox=\"0 0 24 24\"\n",
              "       width=\"24px\">\n",
              "    <path d=\"M0 0h24v24H0V0z\" fill=\"none\"/>\n",
              "    <path d=\"M18.56 5.44l.94 2.06.94-2.06 2.06-.94-2.06-.94-.94-2.06-.94 2.06-2.06.94zm-11 1L8.5 8.5l.94-2.06 2.06-.94-2.06-.94L8.5 2.5l-.94 2.06-2.06.94zm10 10l.94 2.06.94-2.06 2.06-.94-2.06-.94-.94-2.06-.94 2.06-2.06.94z\"/><path d=\"M17.41 7.96l-1.37-1.37c-.4-.4-.92-.59-1.43-.59-.52 0-1.04.2-1.43.59L10.3 9.45l-7.72 7.72c-.78.78-.78 2.05 0 2.83L4 21.41c.39.39.9.59 1.41.59.51 0 1.02-.2 1.41-.59l7.78-7.78 2.81-2.81c.8-.78.8-2.07 0-2.86zM5.41 20L4 18.59l7.72-7.72 1.47 1.35L5.41 20z\"/>\n",
              "  </svg>\n",
              "      </button>\n",
              "      \n",
              "  <style>\n",
              "    .colab-df-container {\n",
              "      display:flex;\n",
              "      flex-wrap:wrap;\n",
              "      gap: 12px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-convert {\n",
              "      background-color: #E8F0FE;\n",
              "      border: none;\n",
              "      border-radius: 50%;\n",
              "      cursor: pointer;\n",
              "      display: none;\n",
              "      fill: #1967D2;\n",
              "      height: 32px;\n",
              "      padding: 0 0 0 0;\n",
              "      width: 32px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-convert:hover {\n",
              "      background-color: #E2EBFA;\n",
              "      box-shadow: 0px 1px 2px rgba(60, 64, 67, 0.3), 0px 1px 3px 1px rgba(60, 64, 67, 0.15);\n",
              "      fill: #174EA6;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    [theme=dark] .colab-df-convert {\n",
              "      background-color: #3B4455;\n",
              "      fill: #D2E3FC;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    [theme=dark] .colab-df-convert:hover {\n",
              "      background-color: #434B5C;\n",
              "      box-shadow: 0px 1px 3px 1px rgba(0, 0, 0, 0.15);\n",
              "      filter: drop-shadow(0px 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.3));\n",
              "      fill: #FFFFFF;\n",
              "    }\n",
              "  </style>\n",
              "\n",
              "      <script>\n",
              "        const buttonEl =\n",
              "          document.querySelector('#df-a5c838f3-2b5c-480a-a0bf-13220bbc3051 button.colab-df-convert');\n",
              "        buttonEl.style.display =\n",
              "          google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "\n",
              "        async function convertToInteractive(key) {\n",
              "          const element = document.querySelector('#df-a5c838f3-2b5c-480a-a0bf-13220bbc3051');\n",
              "          const dataTable =\n",
              "            await google.colab.kernel.invokeFunction('convertToInteractive',\n",
              "                                                     [key], {});\n",
              "          if (!dataTable) return;\n",
              "\n",
              "          const docLinkHtml = 'Like what you see? Visit the ' +\n",
              "            '<a target=\"_blank\" href=https://colab.research.google.com/notebooks/data_table.ipynb>data table notebook</a>'\n",
              "            + ' to learn more about interactive tables.';\n",
              "          element.innerHTML = '';\n",
              "          dataTable['output_type'] = 'display_data';\n",
              "          await google.colab.output.renderOutput(dataTable, element);\n",
              "          const docLink = document.createElement('div');\n",
              "          docLink.innerHTML = docLinkHtml;\n",
              "          element.appendChild(docLink);\n",
              "        }\n",
              "      </script>\n",
              "    </div>\n",
              "  </div>\n",
              "  "
            ],
            "text/plain": [
              "               name       date  \\\n",
              "0    개구리코(nuru****) 2014-11-06   \n",
              "1     반우치(dc71****) 2014-11-06   \n",
              "2          joyw**** 2014-11-09   \n",
              "3    dear(lhy8****) 2014-11-20   \n",
              "4          winn**** 2014-11-07   \n",
              "..              ...        ...   \n",
              "985   척여사(gifa****) 2015-01-09   \n",
              "986    올드(tank****) 2015-01-09   \n",
              "987    SY(ksy0****) 2015-01-08   \n",
              "988  비노좋아(sksm****) 2015-01-08   \n",
              "989   김현진(rlag****) 2015-01-08   \n",
              "\n",
              "                                                review  rating  upvote  \\\n",
              "0                     이 영화의 가장큰...실수는 11/6 개봉 한것이다...        1    3162   \n",
              "1                        이 영화는 인터스텔라랑 같은 날 개봉해선 안됐다..        7    2199   \n",
              "2                           알바들땜에 좋아하는그룹이 40대여성이야ㅋㅋㅋㅋ        1    1751   \n",
              "3                                핵노잼ㅡㅡ 하도화가나서 평점처음올려봄        1    1101   \n",
              "4               주원은 참 신기한 배우 맡은 역마다 다 다른사람이 연기하는 것 같음       10    1347   \n",
              "..                                                 ...     ...     ...   \n",
              "985                                    쓰레기같은영화 어이바께없다        1       2   \n",
              "986                  나한테 칭찬해주고 싶다... 끝까지 봤다. 대단해...나님        1       2   \n",
              "987                                 대박 막장!!!!꽃보다 남자인줄        1       2   \n",
              "988                                       장난함? 장난하냐고?        1       2   \n",
              "989  우기명에 주원을 캐스팅한거부터가 실수..차라리 웹툰 내용이랑 똑같았으면 그나마 이것...       1       2   \n",
              "\n",
              "     downvote  \n",
              "0         567  \n",
              "1         354  \n",
              "2         150  \n",
              "3         262  \n",
              "4         586  \n",
              "..        ...  \n",
              "985         0  \n",
              "986         0  \n",
              "987         0  \n",
              "988         0  \n",
              "989         0  \n",
              "\n",
              "[990 rows x 6 columns]"
            ]
          },
          "execution_count": 3,
          "metadata": {},
          "output_type": "execute_result"
        }
      ],
      "source": [
        "df = pd.DataFrame(review_data) # 데이터프레임 형태로 바꾸기\n",
        "df.columns = ['name', 'date', 'review', 'rating', 'upvote', 'downvote'] # 데이터 컬럼명 변경\n",
        "df"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 4,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/",
          "height": 1000
        },
        "id": "W9q186enWjlj",
        "outputId": "b0ae1aa1-3fa9-4e54-bf52-ab60d937c9d9"
      },
      "outputs": [
        {
          "data": {
            "text/html": [
              "\n",
              "  <div id=\"df-40c419fa-3730-45c6-ae17-3a3e9dce6bae\">\n",
              "    <div class=\"colab-df-container\">\n",
              "      <div>\n",
              "<style scoped>\n",
              "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
              "        vertical-align: middle;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .dataframe tbody tr th {\n",
              "        vertical-align: top;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .dataframe thead th {\n",
              "        text-align: right;\n",
              "    }\n",
              "</style>\n",
              "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
              "  <thead>\n",
              "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
              "      <th></th>\n",
              "      <th>count</th>\n",
              "      <th>mean</th>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>date</th>\n",
              "      <th></th>\n",
              "      <th></th>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </thead>\n",
              "  <tbody>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-06</th>\n",
              "      <td>159</td>\n",
              "      <td>9.358491</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-07</th>\n",
              "      <td>118</td>\n",
              "      <td>8.881356</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-08</th>\n",
              "      <td>122</td>\n",
              "      <td>9.295082</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-09</th>\n",
              "      <td>75</td>\n",
              "      <td>5.146667</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-10</th>\n",
              "      <td>25</td>\n",
              "      <td>8.320000</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-11</th>\n",
              "      <td>42</td>\n",
              "      <td>6.761905</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-12</th>\n",
              "      <td>33</td>\n",
              "      <td>2.818182</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-13</th>\n",
              "      <td>11</td>\n",
              "      <td>1.363636</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-14</th>\n",
              "      <td>2</td>\n",
              "      <td>1.000000</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-15</th>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>1.000000</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-16</th>\n",
              "      <td>9</td>\n",
              "      <td>1.222222</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-17</th>\n",
              "      <td>15</td>\n",
              "      <td>1.733333</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-18</th>\n",
              "      <td>11</td>\n",
              "      <td>1.363636</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-19</th>\n",
              "      <td>11</td>\n",
              "      <td>1.181818</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-20</th>\n",
              "      <td>13</td>\n",
              "      <td>1.461538</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-21</th>\n",
              "      <td>5</td>\n",
              "      <td>1.800000</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-22</th>\n",
              "      <td>13</td>\n",
              "      <td>1.846154</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-23</th>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>1.000000</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-24</th>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>1.000000</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-25</th>\n",
              "      <td>18</td>\n",
              "      <td>1.000000</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-26</th>\n",
              "      <td>13</td>\n",
              "      <td>1.692308</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-27</th>\n",
              "      <td>20</td>\n",
              "      <td>1.150000</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-28</th>\n",
              "      <td>10</td>\n",
              "      <td>1.200000</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-29</th>\n",
              "      <td>5</td>\n",
              "      <td>1.000000</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-11-30</th>\n",
              "      <td>2</td>\n",
              "      <td>1.000000</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-12-01</th>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>3.000000</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-12-02</th>\n",
              "      <td>3</td>\n",
              "      <td>1.000000</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-12-03</th>\n",
              "      <td>2</td>\n",
              "      <td>1.000000</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-12-04</th>\n",
              "      <td>6</td>\n",
              "      <td>1.000000</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-12-06</th>\n",
              "      <td>3</td>\n",
              "      <td>1.000000</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-12-10</th>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>1.000000</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2014-12-26</th>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>1.000000</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </tbody>\n",
              "</table>\n",
              "</div>\n",
              "      <button class=\"colab-df-convert\" onclick=\"convertToInteractive('df-40c419fa-3730-45c6-ae17-3a3e9dce6bae')\"\n",
              "              title=\"Convert this dataframe to an interactive table.\"\n",
              "              style=\"display:none;\">\n",
              "        \n",
              "  <svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" height=\"24px\"viewBox=\"0 0 24 24\"\n",
              "       width=\"24px\">\n",
              "    <path d=\"M0 0h24v24H0V0z\" fill=\"none\"/>\n",
              "    <path d=\"M18.56 5.44l.94 2.06.94-2.06 2.06-.94-2.06-.94-.94-2.06-.94 2.06-2.06.94zm-11 1L8.5 8.5l.94-2.06 2.06-.94-2.06-.94L8.5 2.5l-.94 2.06-2.06.94zm10 10l.94 2.06.94-2.06 2.06-.94-2.06-.94-.94-2.06-.94 2.06-2.06.94z\"/><path d=\"M17.41 7.96l-1.37-1.37c-.4-.4-.92-.59-1.43-.59-.52 0-1.04.2-1.43.59L10.3 9.45l-7.72 7.72c-.78.78-.78 2.05 0 2.83L4 21.41c.39.39.9.59 1.41.59.51 0 1.02-.2 1.41-.59l7.78-7.78 2.81-2.81c.8-.78.8-2.07 0-2.86zM5.41 20L4 18.59l7.72-7.72 1.47 1.35L5.41 20z\"/>\n",
              "  </svg>\n",
              "      </button>\n",
              "      \n",
              "  <style>\n",
              "    .colab-df-container {\n",
              "      display:flex;\n",
              "      flex-wrap:wrap;\n",
              "      gap: 12px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-convert {\n",
              "      background-color: #E8F0FE;\n",
              "      border: none;\n",
              "      border-radius: 50%;\n",
              "      cursor: pointer;\n",
              "      display: none;\n",
              "      fill: #1967D2;\n",
              "      height: 32px;\n",
              "      padding: 0 0 0 0;\n",
              "      width: 32px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-convert:hover {\n",
              "      background-color: #E2EBFA;\n",
              "      box-shadow: 0px 1px 2px rgba(60, 64, 67, 0.3), 0px 1px 3px 1px rgba(60, 64, 67, 0.15);\n",
              "      fill: #174EA6;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    [theme=dark] .colab-df-convert {\n",
              "      background-color: #3B4455;\n",
              "      fill: #D2E3FC;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    [theme=dark] .colab-df-convert:hover {\n",
              "      background-color: #434B5C;\n",
              "      box-shadow: 0px 1px 3px 1px rgba(0, 0, 0, 0.15);\n",
              "      filter: drop-shadow(0px 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.3));\n",
              "      fill: #FFFFFF;\n",
              "    }\n",
              "  </style>\n",
              "\n",
              "      <script>\n",
              "        const buttonEl =\n",
              "          document.querySelector('#df-40c419fa-3730-45c6-ae17-3a3e9dce6bae button.colab-df-convert');\n",
              "        buttonEl.style.display =\n",
              "          google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "\n",
              "        async function convertToInteractive(key) {\n",
              "          const element = document.querySelector('#df-40c419fa-3730-45c6-ae17-3a3e9dce6bae');\n",
              "          const dataTable =\n",
              "            await google.colab.kernel.invokeFunction('convertToInteractive',\n",
              "                                                     [key], {});\n",
              "          if (!dataTable) return;\n",
              "\n",
              "          const docLinkHtml = 'Like what you see? Visit the ' +\n",
              "            '<a target=\"_blank\" href=https://colab.research.google.com/notebooks/data_table.ipynb>data table notebook</a>'\n",
              "            + ' to learn more about interactive tables.';\n",
              "          element.innerHTML = '';\n",
              "          dataTable['output_type'] = 'display_data';\n",
              "          await google.colab.output.renderOutput(dataTable, element);\n",
              "          const docLink = document.createElement('div');\n",
              "          docLink.innerHTML = docLinkHtml;\n",
              "          element.appendChild(docLink);\n",
              "        }\n",
              "      </script>\n",
              "    </div>\n",
              "  </div>\n",
              "  "
            ],
            "text/plain": [
              "            count      mean\n",
              "date                       \n",
              "2014-11-06    159  9.358491\n",
              "2014-11-07    118  8.881356\n",
              "2014-11-08    122  9.295082\n",
              "2014-11-09     75  5.146667\n",
              "2014-11-10     25  8.320000\n",
              "2014-11-11     42  6.761905\n",
              "2014-11-12     33  2.818182\n",
              "2014-11-13     11  1.363636\n",
              "2014-11-14      2  1.000000\n",
              "2014-11-15      1  1.000000\n",
              "2014-11-16      9  1.222222\n",
              "2014-11-17     15  1.733333\n",
              "2014-11-18     11  1.363636\n",
              "2014-11-19     11  1.181818\n",
              "2014-11-20     13  1.461538\n",
              "2014-11-21      5  1.800000\n",
              "2014-11-22     13  1.846154\n",
              "2014-11-23      1  1.000000\n",
              "2014-11-24      1  1.000000\n",
              "2014-11-25     18  1.000000\n",
              "2014-11-26     13  1.692308\n",
              "2014-11-27     20  1.150000\n",
              "2014-11-28     10  1.200000\n",
              "2014-11-29      5  1.000000\n",
              "2014-11-30      2  1.000000\n",
              "2014-12-01      1  3.000000\n",
              "2014-12-02      3  1.000000\n",
              "2014-12-03      2  1.000000\n",
              "2014-12-04      6  1.000000\n",
              "2014-12-06      3  1.000000\n",
              "2014-12-10      1  1.000000\n",
              "2014-12-26      1  1.000000"
            ]
          },
          "execution_count": 4,
          "metadata": {},
          "output_type": "execute_result"
        }
      ],
      "source": [
        "df_group = df.groupby(['date'])['rating'] # 날짜별로 데이터를 그룹화\n",
        "\n",
        "df_agg = pd.DataFrame({'count':df_group.count(), 'mean':df_group.mean()}) # 그룹화된 데이터에서 평점의 개수와 평균 구하기\n",
        "df_agg_2014 = df_agg.loc['2014-01-01':'2014-12-31'] # 2014년 데이터만 추출\n",
        "df_agg_2014"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "metadata": {
        "id": "-9FbllC0-NCT"
      },
      "source": [
        "## 데이터 시각화(그래프 및 워드클라우드)\n"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 5,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/",
          "height": 547
        },
        "id": "6go4v8h3Wcey",
        "outputId": "452ac7ee-e502-40eb-d8ad-ab285381aeea"
      },
      "outputs": [
        {
          "data": {
            "text/plain": [
              "Text(0, 0.5, 'Average Ratings')"
            ]
          },
          "execution_count": 5,
          "metadata": {},
          "output_type": "execute_result"
        },
        {
          "data": {
            "image/png": "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",
            "text/plain": [
              "<Figure size 1440x720 with 2 Axes>"
            ]
          },
          "metadata": {
            "needs_background": "light"
          },
          "output_type": "display_data"
        }
      ],
      "source": [
        "from matplotlib import pyplot as plt\n",
        "\n",
        "# 데이터프레임의 각 컬럼을 리스트 형태로 전환\n",
        "df_date = df_agg_2014.index.to_list()\n",
        "df_count = df_agg_2014['count'].to_list()\n",
        "df_rating = df_agg_2014['mean'].to_list()\n",
        "\n",
        "plt.figure(figsize = (20,10)) # Figure 사이즈 설정\n",
        "\n",
        "plt.subplot(2,1,1) # Figure 차원 설정\n",
        "plt.plot(df_date, df_count, ms=5, lw=2, label = 'count') # 리뷰 개수 Line Plot 그리기\n",
        "plt.xlabel('Date')\n",
        "plt.ylabel('Number of Reviews')\n",
        "\n",
        "plt.subplot(2,1,2) # Figure 차원 설정\n",
        "plt.bar(df_date, df_rating, color = 'grey', label = 'rating') # 평균 평점 Bar Plot 그리기\n",
        "plt.xlabel('Date')\n",
        "plt.ylabel('Average Ratings')"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 6,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "vx_SIoTaWjHC",
        "outputId": "82292bca-6830-4c73-cfb4-52dccfebb9e3"
      },
      "outputs": [
        {
          "data": {
            "text/plain": [
              "['이 영화의 가장큰...실수는 11/6 개봉 한것이다... ',\n",
              " '이 영화는 인터스텔라랑 같은 날 개봉해선 안됐다.. ',\n",
              " '알바들땜에 좋아하는그룹이 40대여성이야ㅋㅋㅋㅋ ',\n",
              " '핵노잼ㅡㅡ 하도화가나서 평점처음올려봄 ',\n",
              " '주원은 참 신기한 배우 맡은 역마다 다 다른사람이 연기하는 것 같음 ',\n",
              " '우기명을 연기한 주원에게서 굿닥터 주원이 보인것이 아쉽다 ',\n",
              " '원작만 못한 영화가 많은데 이건 원작만큼 재밌네요! ',\n",
              " '평점알바가 잇다는 증거는 40대이상 평점이 8.3이 라는 것과 20대 평점이 3.98이라는 것을 보시면 증명이 됩니다. 확인해 보시죠. ',\n",
              " '맘비우고보면재미나요 ',\n",
              " '싼옷도 자신감있고 어울리면 간지 ~ ',\n",
              " '너무너무어뮤재미없어요 ',\n",
              " '해도 너무한 영화. 영화 역사를 20년쯤은 쇠퇴한 영화. 웃음 코드 엇나가기, 억지 라이벌 형성, 뜬금포 눈물바람. 어디에도 점수를 줄 수 있는 부분이 없다!! 감독님 죄송하지만, 영화는 그대의 길이 아닌 것 같네요...',\n",
              " '솔직히 난 재밌었음. 웹툰과 완전히 다른 내용이라 볼만한듯 ',\n",
              " '웹툰내용하곤 좀다른데 소소잼 ㅋ ',\n",
              " '그냥영혼없이보면재밌는거같다 ',\n",
              " '재미있네요 주원씨 멋있고 안재현씨도 멋있고 배우들도 좋고 ㅋㅋ 특이하고 재미난 영화 ',\n",
              " '애초부터 웹툰 자체가 잘못됬다 첫회부터 중고딩이란 놈이 공부는 안하고 패딩이나 사입고 그게 짝퉁이란거 알게 되자 절망하는 꼴이라니 우리나라 중고등학교의 잘못된 사회문화를 보여주는것같다 ',\n",
              " '생각한거보단 재밌긴했어요!약간 오글거리는거 빼구ㅋㅋ ',\n",
              " '만화랑 비슷해서 재밌었어요창주 진짜 똑같움 ',\n",
              " '재밌었어요 병맛요소가 더 강했으면 좋았을듯 ',\n",
              " 'ㅋㅋㅋㅋ그냥 웹툰이랑 약간다른거말고는 뭐....ㅋㅋ그래도 괜찮네 기명아 흥해라♡♡♡♡ ',\n",
              " '보지도 않고 새벽 1,2시에 그러지마요오오오 ',\n",
              " '오진짜 웹툰보다 못할거라생각햇는데 진짜재밋다 ',\n",
              " '패션왕 완전 재미 있었어요~!!!패션왕 흥해랏 ',\n",
              " '기대 이상  생각보다  재미만  있구만~~ ',\n",
              " '방금 보고 왔는데 의외네요 재밌어요 것도 꽤나. ',\n",
              " '진짜웃겼는뎈 마지막에 감동까지 정말재밋게봐서요 ',\n",
              " '패션에 대해 유쾌하게 잘 표현을 한 영화 같습니다. 보는내내 배우들의 코믹,진지,감동의 표현들이 영화의 재미를 더욱 증가시킨거 같습니다 ',\n",
              " '시간가는줄 모르고 재미나게 봄 무리수 둘까봐 걱정하는 사람들 있던데 그런거 전혀 없었고 약간 오글거리는 장면은 있지만 웃으면서 넘어갈 수 있는 정도? 감동적이기도 하고 멋있기도하고 웃기기도한 재미난 영화였음 ',\n",
              " '원작 웹툰 안보고 영화 봤습니다. 예고편만 생각하고 마음 비우고 가볍게 갔다가 한방 맞은 느낌이랄까... 많은 생각을 하게 만드는 영화입니다. 물론 재미도 있습니다. 전반엔 소위 병맛이었다가 후반으로 갈수록 내용이 ...',\n",
              " '개인적으로는참내용이재미보다는맘이아프네요.아이를둔엄마의입장으로썬~~우기명화이띵~~^^♥ ',\n",
              " '영화보지도 않고 까는건 뭐지? 평점테러해도 난 궁금하니깐 오늘 봐야지 ㅎㅎ ',\n",
              " '난괜찬은데?충분히재밋엇음+!! ',\n",
              " '보지않고 평점봤다 놀랬는데,, 안보고 영점주는것 진짜하지마삼,,,   보이후드는 평점이 정직해서 좋았는데, 이건 뭐 보고나서 각자평가해야할듯 ',\n",
              " '난 완전 재밌던데;;; 나도 패션왕 되고 싶다. ',\n",
              " '여기 제대로 영화 본 사람이몇이나 될까합니다. 모두 10점아니면 1점이네....설리팬이라서 인터스텔라 대신 이걸 봤는데 그냥 저냥 킬링타임용 영화로 볼만 한 것 같습니다. 감동이 많거나 계속 빵빵 터지는 건 아니지만...',\n",
              " '신선한영화네요~~웹툰으로접하고영화로보니더잼있네요 ',\n",
              " '영화는 보고 말하자~알바들아 ',\n",
              " '웹툰 재밌게 봐서 기대됨ㅋㅋㅋ 보러가야지 ',\n",
              " '웹툰보단 영화가 좋더라 대박날듯 ',\n",
              " '재미로 시작해서 감동으로 끝남!!! ',\n",
              " '많이웃었읍나다  재미도 있고요 ',\n",
              " '기대를 안하고 봐서 그런지 평점을 1점까지줄 영화는 아님 ㅇ..그나저나 박세영 졸예... ',\n",
              " '세상의 틀을 깨버리는 용감한 영화^^♥ ',\n",
              " '웃다가 감동까지 ㅜㅜ반전영화 ',\n",
              " '정말 보는 내내 너무 힘든영화였다.. ',\n",
              " \"'괜찮았던  것같네요.... \",\n",
              " '그냥 머리 비울겸 보면 괜찮아요.. 유치찬란하지만 나름 괜찮았다능 ㅎㅎ ',\n",
              " '별점테러는왜하는건지ㅋㅋ내용보면 다 아무이유없이 인더스텔라랑 존나비교하네 대가리는 왜들고다니냐 ',\n",
              " '웹툰 안봐서 웹툰인지도 몰랐는데, 관람직전 최악이라는 평 읽고 포기하고 봐서 그런지 생각보다는 괜찮았어요. 만화적인 요소가 영화의 다양성에는 한몫 했습니다. ',\n",
              " '웃음과 감동이있었어요  재밌게봤어요 ',\n",
              " '개인들 감정으로 영화에다 욕하는건 수준 떨어지는것 같다 재미가없으면 혼자 욕하든가 그렇게 할 짓 없어서 되겠나 재밋음 강추 ',\n",
              " '와.. 이건 삐급영화의 대작이다 ',\n",
              " '알바들이 테러해놓았으니 밸런스 맞추긔 ',\n",
              " '2014  최고의 버러지영화억지웃음조차 안나는 그냥 2시간 똥통에 버린수준 ',\n",
              " '진짜 이딴 영화 왜만드냐 ',\n",
              " '영화보는 내내 헛웃음, 한숨쉬면서 본 적 처음임 ',\n",
              " '나만 죽을수 없지 정말 재미있어요 꼭 보세요 ',\n",
              " '현실성 없는 이야기지만 나름 감동이 있네요~~ ',\n",
              " '12일 새벽 3시 25분부터 10분간격으로 평점 등록한것좀봐....  ㅠㅠ 너무 티나게 알바쓴다..  소름돋네 ',\n",
              " '손발이 오글거리고 김주원의 어눌함 말투는 점점 더 열이 받고, 고만하자 말투 ',\n",
              " '쫌많이 유치한거같아요..ㅎㅎ그래도 나름갠찬앗어요 ',\n",
              " '에휴..ㅋㅋㅋ영화수준하곤 ',\n",
              " '그냥 웹툰에서 끝났으면 더 좋았을 작품 ',\n",
              " '네 다음 아이돌 빨 발연기 영화 ',\n",
              " '이영화의 최대실수는 감히 인터스텔라와 맞짱떳다는 거다. 결과는 상대는커녕 블랙홀로 빨려서 꽥소리도 못지르고 증발햇다. 영화를 증발시켜서 별점1개준다 ',\n",
              " '알바들이 친척들꺼 아이디 만들어서 쓰니가  평점 분포도 좀 봐봐라....평점 등록을 40대 이상이 이렇게 많이 했다는게 말이 되냐? 39%가 40대...ㅋㅋ 게다가 평점도 젤 높아 40대 이상은 8.16 나머지 연령...',\n",
              " '재밌었어요! 작은감동과 소소한 재미~~ 웹툰보다 굿굿 ',\n",
              " '재미는있지만, 영화로서의 간지는 좀 부족! ',\n",
              " '넘 재밌고 영화도 세련되게 잘 만들어진것 같고 뭔가 가슴이 뭉클한게 교훈까지 주는것 같아요 주원 화이팅 !! ',\n",
              " '극장에서 본게 후회된다...ㅠㅠ ',\n",
              " '중간에 나갈까말까를 얼마나 고민했는지... ',\n",
              " '기대 많이 안하고 갔는데 괜찮네요 무조건 웃고즐기는 영화가 아니여서 더 좋았던 마지막장면 정말 찡하고 감동적임 관객이 얼마나 이 영화를 보고 생각을 깊게 하느냐에 따라 장르가 갈릴거 같아요 전 웃긴것도 웃겼지만 그것...',\n",
              " '너무 재미있어요 개성과옷맵시에 어울리는 멋진 영화최고이다 ',\n",
              " '영화도 안보고 평점테러 하는 것들 한심하다~ 충분히 재밌고 감동적인 영화였다~ 본 사람들 모두 만족하더라 ',\n",
              " '내가본영화중에제일재미없네..ㅠㅠ 진짜돈아까운적은 처음 ',\n",
              " '생각보다재미도있고감동도있었어요가벼운마음으로갔다많은걸느끼고왔네요 ',\n",
              " '웃기기도하고 울리기도하고 재밌네요. 설리 연기 잘하고 주원은 귀엽고 멋있어요 ',\n",
              " '기대 안하고 봤는데..시간가는줄 모르고 봤음 ㅎㅎㅎ 재밌던데~~~^^ ',\n",
              " '재밌음 ^^ 웹툰몰라도 재밌네요 ',\n",
              " '한국영화와 만화의 합작품 이랄까?심심풀이로 볼만함 ',\n",
              " '영화라는 느낌보다 안구정화및 화보를 보는듯 근데 스토리도 있음.눈물쭉ㅡㅡㅡㅡ.보는내내 즐거웠네요.명품을 입어도 오징어같은 사람.쨥을 입어도 명품같은 사람.간지만이 있는자를 이긴다 ',\n",
              " '웹툰과 또다른 감동과 재미 짱짱 ',\n",
              " '케이블 tv 시트콤 수준의 영화다. 이런 것이 예매율 3위라는 것은 한국 관객이 얼마나 호구인지를 보여주는 것. ',\n",
              " '역시 패션왕 웹툰도노잼이엿는데 이건더노잼 인터스텔라본다음 바로봣는데 진심 20분만에걍나왓다 돈이아깝기보다 시간이아까워서 이런소재가 영화화되다니 ㅋㅋㅋ진짜 돈넘치고 시간넘치시는분들은 보세영 그냥 나중에 인터넷에풀리면 ...',\n",
              " '티켓 어떻게 얻어서 꽁짜로 봤는데..그럼 그렇지... 유치하고 그냥 뭐...시간 아깝다 ',\n",
              " '기대보다 재밌었던영화!즐겁게 웃으며보고잔잔한감동은 서비스~^^ ',\n",
              " '코메디인줄만 알았는데 감동도.. ',\n",
              " '영화도 안보고 평점테러 하는 것들 한심하다~ 충분히 재밌고 감동적인 영화였다~ 본 사람들 모두 만족하더라 ',\n",
              " '진짜 솔직하게 17세 이상이 볼 영화 아니었다.. ',\n",
              " 'A급 배우들이 왜 이런 F급 작품을 선택했는지 전혀 모르겠다. 영화가 아니라 중학생이 만든 단편 UCC드라마 보는 줄 알았다. ',\n",
              " '연기도 잘하고 슬플땐 슬프고 재밌을땐 재밌고 ^^ 짱이였어요 ',\n",
              " '음... 뭔가 아쉬운 느낌????그래도 잼너요! ',\n",
              " '재밋어요 재밌어요 나중에또 브ㅡ러와요 ',\n",
              " '가볍게 보러갔다가 기분좋은 먹먹함을 안고 나왔어요.  마지막 장면 주인공 표정이 매우 인상깊었음. ',\n",
              " '진짜유치하고 진행이 뚝뚝끊겨서 볼맛도안남;; 차라리 웹툰스토리를 그대로 하던가 리메이크를해서 진짜 이도저도아닌 망작이되버림. 이건 진짜 유명배우들이 역할맡아도 소화를못할듯.. 배우들 연기력이문제가아님ㅠㅠ 감독누구냐 ...',\n",
              " '이영화는 진정 발로 빚은 영화입니다 ',\n",
              " '원작이랑 완전 달라서 좀 그랬지만 나름 볼만은 헀음 ',\n",
              " '재미없다.돈주고볼필요도없다.남주여주때문에 빠돌이빠순이들만 좋아라할듯싶다. ',\n",
              " '진짜 내 인생에 본 영화들 중 손 꼽을 수 있는 수준의 졸작이다.끝까지 볼 수가 없었다. ',\n",
              " '박혜진 처음 등장할때 선생님인줄 알았습니다.아니 무슨 대한민국 어느 미친고3년이 저렇게 입고다닙니까?현실감각이 결여된 영화 0점이 없네요 ㅡㅡ ',\n",
              " '최악의영화다.. 시기도 안타깝고 ',\n",
              " '왜 계속 헛웃음 한숨이 나는지 모르겠다 ',\n",
              " 'ㅇ,ㅇ개노잼 진심 진심 기대안했는데 그거보다 못했어 ',\n",
              " '인터스텔라랑 다른날 개봉해도 이건 망했어 ',\n",
              " '기대없이 본영화헉!!!  근데 재밌다!!!꼭 보세요. 강추합니다.김성오배우 진짜  굿!!!   아 꼭 보세요~~~ ',\n",
              " '만화같은영화 ㅎㅎㅎ 생각보다 재밌어용  꺠알재미~~! ',\n",
              " '웹툰은 못봤지만 삶의 의지에 대한 진지함과 감수성 풍부한 주연의 몰입력의 조화가 좋아 기대 이상으로 즐긴 영화.  패션이란 어른이 만든 사회적 도구를 이용하는 10대들의 모습 속에서 왕따 소년의 심리 라인이 돋보였음...',\n",
              " '생각보다 더 최악인 영화 ',\n",
              " '큰교훈을 얻엇다... 없는자가 있는자를 이길 수있는방법... 간지....  내가 감독을 때리는방법... 곤봉 ',\n",
              " '비디오 태입 시절에 개봉햇으면 히트작임~! ',\n",
              " '시사회때 관람했는데 태어나서 이렇게 재미없는 영화는 처음이었음..;; 아니 나름 감동장면이라고 나오는 부분에서  관객들 다 기차서 웃음터짐ㅋㅋㅋㅋ근데 10점주고 재미와 감동을 겸비한 영화라고 한건 뭐지..이순간 영화...',\n",
              " '너무유치하네요..차라리멍때리는게더재밋어요 ',\n",
              " '주원 작품좀잘선택해라 ',\n",
              " '이거 보지마 1점주기도 아까워 ',\n",
              " '안재현 팬으로써...영화관 들어가면서까지 기대하며 들어갔다 나는 영화를 무척 즐겨보고 가리지도 않는데 내가 본 영화들중 최악인듯하다.출연하는 배우도 다 좋고 연기가 그리 나빴던 것도 아니지만 정말 유치하고 재미없다 ',\n",
              " '진짜솔직히..진짜...진짜..재미없다..진짜 ',\n",
              " '노잼노잼노잼노쟘노잼노잼노쟘 ',\n",
              " '나오늘부터 패션왕이되겠다 한수 배우고 갑니다 ',\n",
              " '대박 재밌어요! !!  추천추천 ',\n",
              " '자미있었어요 ㅎㅎㅎ 여자친구랑 잘빘네요 ',\n",
              " '재밌어요 완전많이 또보고싶어요 ',\n",
              " '인터스텔라랑 같이 개봉해서 망했다고 하지마라. 그냥 개봉했어도 망했다. ',\n",
              " '진짜 심각하게 노잼 ㅋㅋ원작파괴갑 ',\n",
              " '역대 봐온 영화중에 최악, 꿈에서도 보고싶지않음 ',\n",
              " 'ㅋㅋ 별 10점으로 나란히 평점쓰고 하나같이 말투도 비슷하고 아이디도 별명하나 없이 죄다 영문이냐 ㅋㅋㅋ알바 너무 티나게 쓰네 ',\n",
              " '정말 재미있어요 원작도 잘 반영하였네요이런 영화는 극장에서 열번도 더 봐야해요 ',\n",
              " '10글자쓰기도 아깝다 재미없어 ',\n",
              " '이 영화를 좋아하는 그룹은 40대 여자.... 왜일까? ',\n",
              " '너무 호불호가 갈리길래 봤는데 정말 간만에 돈주고 쓰레기영화봤다.이건 진심이다.이거 쓰려고 오랜만에 로그인한다!!!진심 곧 다운로드받아서 볼수있다 영화관 가지마라!!! ',\n",
              " '인터스텔라 보고나면 패션왕 포스터가 혐오스러워 보인다는말이 ㄹㅇ이군요 ',\n",
              " '김성오 개웃김 ㅋㅋ 웹툰도 웃겼는데 영화도 병맛 제대로 살림 ',\n",
              " '재미있었어요!  주원짱! ',\n",
              " '패션이라는 주제로 시각적 만족과 재미를 주는 영화 !! ',\n",
              " '주원 안재현 너무 잘생겼어요~!!><♥영화 또 보고싶어요~!!^^♥처음엔 장면 장면마다 빠르게 나오고.나중엔 이야기로 슬프게 나와요.패션왕 대결하는거 진짜 멋지고 잘 만들었어요.곽은진같은 여자를 만나야한다...',\n",
              " '나름..괜찮았어요 결말이 웹툰이랑은 틀리네요ㅋ ',\n",
              " '패션과 웃음과 감동이 있습니다  마음편히 즐겁게 볼수있는 영화적극추천 ',\n",
              " '감동도 있고 재미도 있고 진짜 괜찮은 영화!! ',\n",
              " '이 영화의 가장 큰 실수가 인터스텔라랑 개봉한것이라니 아니 이 영화의 가장 큰 실수는 태어난 것 그 자체이다. 이 영화는 어떤 시기에 개봉했어도 망했다 이 영화가 온 영화관의 스크린을 다 장악한다 해도 망했을 것이다...',\n",
              " '1도 주기 아까움 웹툰이 훨잼 기대없이 봤는데도 개망이었음.병맛이라 웃었다기 보다는 손발오글거려서 웃었음. 감동을 줄테면 감동을 주고 재미를 줄거면 재미에 초점을 맞추어야 하는데 두마리토끼 잡으려다 다 놓치고 손가락...',\n",
              " '심각합니다 심각해요.... ',\n",
              " '이것만 안봤어도 여친이랑 안헤여졌을탠대 이영화보고 허무해서 서로 집에갔음 내인생 최악의영화 ',\n",
              " '캬 무슨깡으로 인터스텔라랑 붙을 생각을 했을까 ',\n",
              " '인터스텔라 보러갑시다 ',\n",
              " '인터스텔라를 보는게 낮다 이런 허접한 망작 영화를 누가봐 그리고 아이돌은 그만 넣어라 이러니까 망하는거야 돈 아깝다 ',\n",
              " '정말 멋지고 볼거리가 많네요 안재현도 연기 늘었고 ',\n",
              " '인터스텔라때문만은 아닌듯 해요 ;; ',\n",
              " '돈 주고 보기 아까운 영화 ',\n",
              " '지금 이 시기에 이걸 돈주고 보는 사람이 있다는 사실이 놀라워서 1점 드립니다. ',\n",
              " '억지 헛웃음만 나오는 영화예요 ',\n",
              " '재미있게봤다 배우의 매력과 이야기에 푹빠져봤다 ',\n",
              " '오늘 무조건 보러간다  그리고 직접 보지 않는이상함부로 평가 하지 말자 ',\n",
              " '생각보다 잼났어요...보시면 후회안합니다 ',\n",
              " '짱 재밌음ㅋㅋㅋ 나중엔 오열ㅜㅜ ',\n",
              " '아무생각없이 보러갔다가 맘이 뭉클해지는 느낌 ',\n",
              " '재미도있곸ㅋㅋㅋㅋOO밐ㅋㅋㅋ뒤에는 감동도있어서 좋았음! 개인적으로 웹툰보다 훨나은듯...? ',\n",
              " '생각보다 재밌던데... ',\n",
              " '그냥 볼만한 영화라고 생각해요 ',\n",
              " '확실한건 돈 주고 볼 영화는아니다. 돈 받고 보면 모를까 ',\n",
              " '별점 1점도 아까운 영화 솔직히 연예인 볼려고 보는거 빼곤 스토리 손발이 오그라들어 시공간을 넘나드는줄 알았다 내가 패션왕보고 인터스텔라처럼 체험하는줄ㅡ.ㅡ ',\n",
              " '지금 감독을 검색할겁니다. 다시는 그분 영화는 안보게 될것입니다 하지만 영화를 못만든건 아니고 단지 성인이 볼 영화는 아니라고 미리 광고해 주셨으면 합니다. ',\n",
              " '재미없습니다 보지마세요 ',\n",
              " '성인이 보기엔 유치하게 느낄 수 있는 영화 입니다. ',\n",
              " '영화 다들 보고 평점주시는거죠???? ',\n",
              " '완전재밌다는...ㅋㅋㅋ ',\n",
              " '왜 이딴 영화가 만들어졌지 ',\n",
              " '지금 티비에서 나오는거 잠깐 봤는데 이걸 어떻게보냐;;; 영화관에서 본사람들 진심 존경스럽다. ',\n",
              " '죄송하지만 인터스텔라 때문은 아닌것 같습니다. ',\n",
              " '알바들 진짜많네... 연령별 보셈.40대가 43% 이게말이되?거기다가 40대이신분이 영화보고와서 인터넷에 평점까지 남겼다는게...인간적으로 인터넷 알바좀 없어졌으면 좋겠다. ',\n",
              " '티비에서 해줘서 보는데 초반부터 느끼는 생각은 캐스팅미스 심하네... 원작느낌 살려서 캐스팅만했어도 반은 갔을텐데. 뭔 고딩들이 고딩느낌이 없어 ',\n",
              " '...이게 무슨 영화니 ',\n",
              " 'KBS에서 보는데 진짜 재미도 없고 감동도 없다 병맛컨셉인데 재미가 없으면  뭐 어쩌자는건지 ',\n",
              " '사람들이 재미없다길래 에이그래도재밋겟지싶어서봣는데 진짜재미없네요 ',\n",
              " '헐.. 대 박.. 하루가 지났는데 아직도 오글거려.. ',\n",
              " '정말 알바라는게 존재하구나..마지막에 억지감동 정말 하급영화네요 ',\n",
              " '인터스텔라랑 같은 날 개봉안해도 망함기안도 별 한개줄 영화 ',\n",
              " '제멋대로 폼생폼사하는 패션테러리스트들의 병맛 코메디로 일상 자체를 런웨이화하던  초반 간지폭풍에 잠시 열광하였으나, 맥없이 뻔한 결말에   실망! ',\n",
              " '한 개 주기도 아까운 영화... ',\n",
              " '감동도있고 재밌었다ㅏ!!! ',\n",
              " '잘만들었네요.  중반부터 불쌍하고 슬프고... ',\n",
              " '영화는 보고 말합시다.. ',\n",
              " '니네들이 뭐 인터스텔라 본다고 물리를 잘하는것도 아니면서 뭔 예매율 어찌고 저찌고 ㅋㅋㅋㅋ 그리고 설리는 원해 아역배우로 시작했다 ㅋ꼬맹이들아 니들 쭈쭈빨고 있을때 드라마에서 이보영 아역으로 돈벌고 있었다  ㅋ나도 ...',\n",
              " '진짜 재미있어요 꼭 보러가보세요 ',\n",
              " '가벼운 영화인듯 하면서 뭔가 여운이 남게 하는 영화인거 갇네요.재밌게 잘 봤어요 ',\n",
              " '웹툰과는 다르게 잘 만들어졌네요. 내내 몰입해서 시간 가는줄 모르게 봤습니다. 재미와 감동이 있어 좋았어요. ',\n",
              " '2시간이 어떻게 지나간줄 모르게 즐겁게 보기에 딱 좋은 영화입니다. 웹툰은 앞부분만 조금 보았는데, 영화 의외로 재미있어요 ',\n",
              " '개봉 이후 4년만에 티비에서 해주길래 처음 봤습니다. 왜 손익분기점을 못넘었는지 알 것 같네요 ',\n",
              " '패션왕이 아니라 깡패왕 ㅋㅋㅋ노잼에다가 오글오글 ',\n",
              " '인터스텔라의 작품성을 극대화 시켜주는 영화네요 ',\n",
              " '별점을 줄 가치가 없는데, 별점을 줘야 하기에 1점 준다. 내가 30대라 이해를 못하는건가 아니면 원래 이렇게 유치한건가? ',\n",
              " '여기 다 알바냐?  웹툰이랑 좀 다르다 웹툰이랑 비슷하단건 뭐아?  캐릭터만 따오고 웹툰이랑 아예 전부다 다른내용이더만 시작부터 빡친다진심ㅡㅡ 내기억속에 영화패션왕은 삭제다 웹툰생각아고 가지마셈 웹툰이훨잼남 ',\n",
              " '웹툰을 원작으로 한 영화나 드라마.. 좀 원작 스토리대로 가줄 순 없냐... 왜 다 지들 맘대로 스토리를 바꾸지.. 그렇다고 해서 바뀐 스토리가 엄청 획기적이고 기가막히지도 않음.. 오히려 어이가 없어서 기가막히지....',\n",
              " 'ㅅㄱ 노잼예약이네 불쌍해라 ',\n",
              " '일단.포스터 부터 개꼴보기 싫어서 당연히 눈을 돌렷지 티비에서 틀어줘도 바로 다른데 틀거임. 포스터 만 봐도 얼마나 쓰레기일지 보인다 ',\n",
              " '보다가 나가고 싶었는데 돈아까워서봄 ',\n",
              " '인터스텔라 볼까하다가 동생년이 우겨서 봤는데 역시 괜히봤다. 돈아까움....원로배우들이 없었으면 더 망했을작품. 초딩이면 강추고 성인이면 인터스텔라보세요. ',\n",
              " '스트레스가해소됨ㅠㅠ ',\n",
              " '재미와 감동이 함께! 기대했던 만큼 좋았습니다! 원작과달라 더 재밌게 봤던거 같아요!! ',\n",
              " '병맛과 짠내의 조합 . 볼만 함. ',\n",
              " '시사회에서 봤는데 , 난 뭐 꽤 웃었음 ~ ',\n",
              " '봐야겠다 기대된다 토욜날봐야지 ',\n",
              " '진짜재밌음꿀잼!!!! ',\n",
              " '일딴보러나가야지... ',\n",
              " 'Better than you guys ',\n",
              " '내평점니들이 욕한다고 달라질게 뭐 있어^^? 이미 촬영 다 끝내서 개봉도 하고 사람들도 패션왕 보러가는데 찌질하게 다들 왜 욕질이야ㅎ 패션왕 작작 욕해 여기다가 욕한 애들, 너넨 악플밖에 못다니? 새벽부터 참 할짓없...',\n",
              " '개망작.... 웬만한 영화 다 잘보는 나도.. 이건 좀 ',\n",
              " '인터스텔라 핑계대지마라 ',\n",
              " '시간 가는줄 알고 봤음. ',\n",
              " '와 이거 극장에서 봤으면 30분안에 뛰쳐나왔다 쓰레기도 이런 쓰레기가 ',\n",
              " '00년대 초반 인터넷소설인줄 그리고 원호 특히 두치를 너무 쓰레기로 만들어 놨음 또 나나는 뜬금포로 왜 나옴? 이 영화는 패션왕이라는 웹툰 이름값 덕분에 인기있는 연예인들이 출연한거지 대본만 보면 3류도 안되는 4류...',\n",
              " '진짜 이 영화는 기적같은 영화네요60만이 봤다는 기적요 ',\n",
              " '별1개도 아깝다 감독도 자기가 찍으면서 망했다고 생각했을듯 ',\n",
              " '이걸 재밌다고 하는사람들은 지나가는 구름보면서도 함박웃음지을 사람들인가 노잼도 이런 상노잼이 따로 없네 이거 재밌다고 하는사람들 알바아니면 OOO아니면 빠순이예상함 ',\n",
              " '40대 이상 별점 참여율 38%...알바냐..? ',\n",
              " '클레멘타인 이후 이런 명작은 첨이다...살다살다 재미가 얼마나 없으면 여기 평점 처음 남긴다.아오 열받아.,.. 주원이 아깝워 ',\n",
              " '배우 말고 연예인이나 아이돌을 캐스팅하는 감독의 머릿속에는 뭐가 들었는지 정말로 궁금하다. 아이돌을 넣는다고 해서 그 사람의 팬이 영화를 보러 와 줄것 같은가? ㅋㅋ절대! 더군다나 연기력이 개판인 사람을 넣으면 어떡...',\n",
              " '이 영화를 좋아하는 그룹이 40대 여자임을 알아야했다;; ',\n",
              " '만화로보던거까진 아니어도 어느정도 기대했는데 이게뭔지 ㅋ ',\n",
              " '이 영화는 10대 초등학생, 중학생들이나 즐길 수 있는 영화다. 고등학생만 되더라도 멘탈에 금이 가기 시작하는 영화. ',\n",
              " '원작에  버금가는  빅  재미 !! ',\n",
              " '나만 느낀건가,,,,아예 인터스텔라를 볼껄이라고 후회했었다 ',\n",
              " '이런 영화는 영화관에서보기 돈 아깝다 ',\n",
              " '감독니가 무슨죄냐.. 그냥 놀란을 원망해라 미안힌다 내가해줄수있는게 이것밖에없다 ',\n",
              " '보면서 지능이 떨어지는 체험2 ',\n",
              " '..이게 뭔가요? 동영상인가요? ',\n",
              " '인터스텔라랑 같이 개봉해서 망한게 아니라....그냥 ㄴㅈ인데... ',\n",
              " '주인공 설정 붕괴에 주요캐릭터들 설정부터가 웹툰이랑 완전 다르고 주인공은 말 어버버 거리고 설리 캐릭터도 곽은진 이랑 안어울리고 배남정 배역은 배정남으로하지 실제인물모티브캐릭인데 캐스팅을 뭐이렇게했냐와 씹노잼이네 뭐...',\n",
              " '왜 망했는지 알겠다 ㅋ지금 하는데 진짜 최악이구만 ',\n",
              " '하다하다 너무해서 평점을 남긴다. 100년 만에 나올 영화. 그렇다면 내 생에 이보다 더한 영화는 없겠지?ㅠㅠ 출연한 모든 배우들의 흑역사는 이 영화다. 말로 표현할 수도 없는 최악의 영화ㅋㅋㅋ ',\n",
              " 'SBS에서 대상탄 주원에게 빡친 KBS의 복수 ',\n",
              " '영화를 만드는데 얼마를 들였는진 모르겠지만 웹툰보다도 재미없을 줄은 몰랐다.인터스텔라가 있던없던 이영화는 흥행할 수 없는 수준 ',\n",
              " '알바님들 어머님,아버님 id까지 이용하신듯 ',\n",
              " '영화개봉일이  인터스텔라랑 안겹쳤어도 충분히망했을 망작 ',\n",
              " '기안은 인터스텔라가 노잼이라했지.  패션왕은 더욱이 노잼 ',\n",
              " '여기서 이영화가 재밌다는 애들 인터스텔라보면 울듯 ',\n",
              " '에효 구녀어가이라즈아친 ',\n",
              " '차라리 이때 개봉잘했다 인터스텔라한테 처참히 밟혔네 안그랬으면 관객수 더 뽑았을텐데 이런 졸작은 만들지마라 제발 ',\n",
              " '언제꺼지  이런영화만들껀데? ',\n",
              " '이딴 걸 인터스텔라 대신 본 내 인생이 레전드 ',\n",
              " '뇌가 비명을 지른다 그만보라고... ',\n",
              " '티비에서 채널돌리다가 봤는데 역시나 핵노잼 그리고 괜히 봤다 그냥 채널돌릴걸ㅜㅜ ',\n",
              " '각본이 쓰레기인 영화네. 웹툰의 재미도 빠졌고, 드라마적인 느낌도 없고. 차라리 막장 드라마가 내용이 더 있을거 같다. 성장물의 느낌을 기대한 내가 바보임. ',\n",
              " '지금 보고있는데, 채널돌리고 평점남깁니다. ',\n",
              " '원작도 형편 없는데 영화는 더 형편 없네. ',\n",
              " '만화에서 영화로 옮길 때 생기는 무리수의 모음집 ',\n",
              " '억지감동,억지재미.. 원작자체도 허접하고 완성도가 없는데 그것을 영화화한것이 재밌을리가.... ',\n",
              " '관객이 만만하냐... 내 평생 별 반개짜리 평점 처음임. ',\n",
              " 'ㅋㅋㅋ 감독이 기안84안티인듯 ocn에서 방송해주길래 봤더니 최악오브최악 왜 만화대로 안가고 제멋대로 설정했을까? ',\n",
              " '그냥 뇌를 비우고 봐야 볼만할듯.하지만 내 기준에선 살면서본 최악의 영화 베스트에 듬 ',\n",
              " ' 아 진짜 보는내내 사투리 거슬려서 죽겠네 이상하게 쓸빠엔 걍 서울말로 가지;첨에 고딩들나올때부터 무슨 말투억양이 북한사람인줄..뒤에 나 만 붙이면 다 사투린줄아나;;;; ',\n",
              " '와 이게 5점이넘어요?? 진짜ㅋㅋㅋㅋ제생에 최악의 영화를 고르라면 패션왕입니다. ',\n",
              " 'KBS에서 해서 보고있는데 영화관에서 안보길잘햇단생각듬ㅋ 오글 ',\n",
              " '....ㅎㅎ제작비가아깝다 ',\n",
              " 'kbs에서 틀어주길래 30분?좀넘게 보고있는데 도저히 답이안나온다.. 저녁에먹은 볶음밥이 십이지장에서 올라오려고 한다.. ',\n",
              " '이 영화의 가장 큰 실수는 개봉을 한것이다 ',\n",
              " '솔직히 이건 인터스텔라 때문에 망한게 아니다 핵 노잼 이건 어느 영화가 같이 개봉해도 망하는 영화다 인터스텔라 탓하지 마라 ㅡㅡ ',\n",
              " '와 특선영화로 보는대 진짜 재미없다... ',\n",
              " '왜 항상 부끄러움은 내 몫인지.. ',\n",
              " '꽁짜로보고도 시간이아깝 원작과 인물이 너무다름 ',\n",
              " '눈이 썩는줄 알았다... ',\n",
              " '돈 남고 시간 남아서 주체를 못하는 사람들은 봐도 안말립니다 ',\n",
              " '와 내가 진짜 영화보고 평점 안남기는데 개 노답 촬영하는 감독님들 및 스텝들과 배우들 진짜 고생한건 정말 알겠는데 스토리 라인이 실제 웹툰이랑 이정도 까지 다를꺼면 애초에 그 이름을 내걸지 말던지 내가 보다가 진짜 ...',\n",
              " '아, 성냥팔이 소녀의 재림과 다세포소녀 이후 이런 영화는 처음이다. ',\n",
              " '1점 안준사람은 태어나서 영화 첨본 사람들이냐? ',\n",
              " '그냥 노잼입니다 돈아까워요 같은돈주고 차라리 퓨리보세요 ',\n",
              " '주원은 왜 못생겨보이지ㅜㅜ호란은 왜그리 살이쪘지~ 전체적으로 영화별로 연기도못함ㅜㅜ ',\n",
              " '평점주기도아까움...감독연출에도문제가 심각함ㅡㅡ ',\n",
              " '빠션에서 가장 중요한건 핏! 맞는말 같아요 주원님은 뭘해도 간지철철넘치심 ',\n",
              " '아 완전 좋다 웃겨 죽겠다 온국민 간지업 프로젝트 패션왕 최고 ',\n",
              " '영화보고 우리나라 웹툰레벨이 얼마나 저급한줄 알았다 그리고 옷이란게 튀게입는다고 잘입는것이 아니다 ',\n",
              " '알바들아 인터스텔라에 평점 테러하지 마세요 이 영화랑 비교가 안되더라 ;;; ',\n",
              " '별루..무료표아녔으면욕먹을뻔;; ',\n",
              " '엄청별로 웹툰부터 내용이 구질구질하니 뭐라 할말이 없음 ',\n",
              " '내인생 최고로 아까운 두시간 ',\n",
              " '1점도 아깝다 후기 보고나서 안볼껄 조잡한 스토리에 완전 병맛도아니고 완전 감동도 아닌 진짜 아무것도 느낄슈없는영화 웹툰하고 정반대의 설정에 애휴...돈아까워 ',\n",
              " '40대 아줌마 취향이 이딴 영화라니 ...평점 조작 냄새가 이리 심하게 나는 영화는 처음이다 평점을 조작해도 1점이 얼마나 많으면 7점도 안될까 ',\n",
              " '핏을살리자!!!  간단하게 볼수있는 영화 좋아요 ',\n",
              " '깨알같은 연기 재미있게봤습니다ㅎㅎ ',\n",
              " '패션의 의미를 다시생각하게된 영화! 예스잼:) ',\n",
              " '코믹이지만 감동이 있는 !ㅎㅎ재밌어요 ',\n",
              " '재밋음재밋음재밋음재밋음 ',\n",
              " '안봣지만별점부터!!♡♡ ',\n",
              " ' 주원. 대박 멋있었어요~ ',\n",
              " '나는 기대되는데... 시사화 못간게 한이 되는....ㅠㅠ ',\n",
              " '솔직히, 이 영화 개봉전에 캐스팅... 엄청 걱정 됐는데 ㅋㅋㅋ잼네 ㅎㅎㅎㅎ 웹툰도 잼꼐 봤는데 영화도 잼썼음다 안재현 만쉐 ',\n",
              " '캐릭터들이 다 귀여움 ><   머리안복잡해서 좋음 재밌게봄 ',\n",
              " '잼은 있고 끝은 좀썰렁 그래도 간지있음 특히 남정 킴 ',\n",
              " '안본사람들 1점주는거 너무 티난다.. 그정도의 영화는 아니라고본다 생각보다 재밌었다 1점준사람때문에 10점준다  한번보시길 ',\n",
              " '재미있게 봤어요!!! ',\n",
              " '본 사람들은 다잼나다고 하는구만 꼭 안본것들이 평점 테러 우기명이 땜시 울구 웃구 중반부 부터는 진짜 시간 가는줄 몰랐다 그래도 다행인건 나만 운게 아니였어 다들 훌쩍 훌쩍 ㅋ ',\n",
              " '중간중간 웃기고 재밌는 부분도 많고! 생각보다 더 재미있어요~~ ',\n",
              " '최고!  재밌는 것 뿐만아니라 감동까지 주는 영화ㅋㅋㅋㅋ기대이상입니다! 보고나면 살짝 화도난다는ㅋㅋ 재밌어요특히 주원 연기대박이세요♥ 우기명 너무 귀여움! ',\n",
              " '설리가 나온다 말이 필요하냐 ',\n",
              " '꿀잼이던데 괜히 여기서 OO; ',\n",
              " '김성오씨가 우기명에게 자신감 넘치게 해주었던 대사  제게 용기를 주었어요 ㅎㅎ 패션왕 시간가는 줄 모르고 보고 나온듯 합니다영화 괜찮았어요 ',\n",
              " '안보고 1점테러 주는사람 많이 보인다웃고울고 시간가는줄 몰랐음 ',\n",
              " '나도 안봤는데 아직 ... 안보고 마구잡이로 1점주는 사람들 때문에 미리 10점 줍니다 ㅋ 사람들 수준 보이네 ㅎㅎ ',\n",
              " '재미와패션잘비빔청소년기의 열정 ',\n",
              " '앞부분은 흥미롭고 재미있었는데 뒷부분은  약간 지루했다.그러나 끝은 마음이 찡~했다 ',\n",
              " '여기 까는 댓글들 거의 다 안 보고 까는 것 같은데 일단 보고 나서 얘기하길. 웹툰에서 각색 많이 해서 재미도 있고 감동도 있고 난 또 보러 가야겠다. ',\n",
              " '솔직히 기대이상!! 재밌음!!! ',\n",
              " 'ㅋㅋㅋ재밌게 잘봤어요..처음에는 병맛이였다가 뒤로. 갈수록 감동이...ㅠㅜ ',\n",
              " '한껏 웃을수 있는 영화였습니다. ',\n",
              " '웹툰그대로 배우들 보는 맛도 있공^^ ',\n",
              " 'ㅋㅋ 나는 김성오땜에 볼껀데!ㅋㅋㅋㅋ 잼나보임ㅋㅋㅋ ',\n",
              " '그디어오늘개봉!!!꼭보러가겟습니다아!!겁나궁금햇엇눈데 ',\n",
              " '뭐고 이 별점테러범들은ㅋ보지도않고 고마올리는거아이가 개재밌구만.. 내가 영화를 좋아해서그런거도있는데 이영화 이리별점낮게줄수준의 영화아님 막 강추!할정돈아이라도 보면서마이웃음 배우들연기도잘하고 오글거리긴한데 개꿀잼임 ...',\n",
              " '진짜 사람들 답없다 ..영화 보지도 않고 평가하는건?무슨 심보냐? 평점 쓰는곳에다 다른영화 재밌다고나 하고.. 참나 생각이 없는건지 멍청한건지 ',\n",
              " '0~1점 주는애들 설리안티팬+웹툰패션왕안티팬들임. 나 영화보고왔음 볼만함. 마음은 8점정돈데 영화도 안보고 테러하는애들 꼴사나워서 10점날림 ',\n",
              " '영화 보고  예기 하자고 ㅋㅋㅋ ',\n",
              " '네...제가 영화관에서 봤네요... ',\n",
              " '감독님이 한예종 영화과 학과장님이라니....출신대학이 탑이라해도 영화잘만드는 기준이 되지 않는다는걸 깨닫고 희망 얻고갑니다 ',\n",
              " '클레멘타인을 뛰어 넘을 줄이야... ',\n",
              " '졸라노잼 평점5이상인게 신기 ',\n",
              " '와 개상노잼ㅋㅋㅋ으우조존 ',\n",
              " '절대노잼 완전노잼 ㅋㅋ ',\n",
              " '아무 생각없이 보면 재밌다길래 봤는데 그래도 너무 심한데??? 2점 주려다 평점때메 1점 줍니다 ',\n",
              " 'ㅋㅋㅋㅋ웹드라마보다 못한데 알바들이 고생하네 ',\n",
              " '학교폭력 역겹다 진짜.... ',\n",
              " '고소 당해야 마땅할 영화 열받게 하는 영화 ',\n",
              " '쓰레기 영화.말 그대로.. 전개도 그지같고 캐스팅도 배역과 안맞고 후반부 억지 연출은 진짜 흔히 말하는 무슨 약하길래 이런 대본 만들었나 감독 머리속이 궁금하다. 작가 검수가 있는 작품이라는데 영화에 쓰인 필름 하나...',\n",
              " '조증환자들 한테 추천합니다. ',\n",
              " '댓글알바 진짜 양심없다ㅋㅋㅋ어떤 40세 이상 성인이 패션왕에 8점주냐..20대가 3점 주고 있는데ㅋㅋ ',\n",
              " '비티비에 공짜로 올라와서 보는데.. 공짜로 보는데도 화가나네 ㅋㅋㅋㅋ 진짜 다세포소녀급 ㅋㅋㅋㅋ 내용은 뭔가 키치한데, 화면도 너무 평범하고 배경 음악이 너무 조용해-_-; ',\n",
              " '영화가 병맛이네 감독은 영화하지마라 보다가 화가치미는 영화 첨이네 먼이리 유쾌하질못한영화냐 코드가 이상하게 어색하네 ',\n",
              " '28살 주원을 보고 고등학생을 떠올릴 수가 없는딩... ',\n",
              " '재미없다못해 짜증날 정도 ',\n",
              " 'ㅡㅡ;; 오글거려서 못보겠음 ',\n",
              " '이 영화는 인터스텔라한테 고마워해야 한다 ',\n",
              " '시간이 아깝다  차라리 7광구 이걸 두번보겟다 ',\n",
              " '배우들의 작품선택 기준이 궁금해질 정도로 최악인듯.. ',\n",
              " '소재는 좋은데 노잼게다가 배우 싱크로율도 고려했다면 주원이 주인공이여선 안됫어 ',\n",
              " '후..웹툰대로 만들지 왜 창작을 하세요 ',\n",
              " '이영화는 사실 웹툰보고 궁금해서 본건데 진심 같이 보자고 한 친구한테 너무 미안했다... 노잼, 핵노잼, 대한민국영화협회에서 선정한 천만관객이 등을 돌린 핵노잼 ',\n",
              " '취향차이라던지 호불호가 갈린다던지 그런 영화가 아니다. 아무런 재미가 없다. 주원은 굿닥터가 연기 잘한다 싶었는데, 이제보니 연기가 아니라 애초에 본인 그대로의 모습이었나 싶게, 여기서도 굿닥터때 모습 그대로다. 너...',\n",
              " '인터스텔라때매 망했다고? 영화자체가 노잼이니 망했지 호핀 무료영화라서 봤는데 환불하고싶으면 말 다한거 아니냐 ',\n",
              " '별 반개가 아깝고 이걸 본 내 두시간이 아깝고... 차라리 UCC를 두 시간동안 보는게 훨씬 유익하고 재밋겠다. ',\n",
              " '이런ㅁㅊ ㅆㄹㄱ 같은 영화는 뭐냐..  인터스텔라보다 이해하기힘드네ㅋㅋㅋ ',\n",
              " '....화가나서 리뷰올림ㅋ최아아악ㅋ ',\n",
              " '인터스텔라 없어도 망했을것 같은 영화 1순위 ',\n",
              " '똥쓰레기작품ㅇ우어어억 ',\n",
              " '생각보단 설리연기 괜찮아요 근데 영화자체가 심하게 무리수를 둔듯 ... 지금까지 영화본것중에 제일 재미없었어요 하늘을 날질않나 돈이 너무너무너무너무너무아까움.ㅠㅠ 시간도 아깝고...  주원도 걍 굿닥터에서 튀어나온삘...',\n",
              " '인터스텔라랑 같은날 개봉해서망했다는 망측한소리하지마라 클레멘타인 성냥팔이소녀의 재림 하고 한국3대  쓰레기영화가어울린다 기안 실망했다 ',\n",
              " '패션왕은 인터스텔라랑 같이 개봉한 것이 실수다  완전히 묻혀버렸어 ',\n",
              " '어설픈 부분이 많지만 웃기다가 짠하게 만드는 패션왕 ',\n",
              " '병맛 오브 병맛 ... 허나 웃긴게 함정 ',\n",
              " '솔직히 킬링타임용으로 괜찮아요.. 생각보다 나름 메세지도있고 재밌어요. 하지만 웹툰이랑 내용이 완전다르니 그점은 유의하시고요.. 캐릭터싱크도 별로안맞아요 다만 창주는 정말 똑같습니다.... ',\n",
              " '주원이 참잘생곃네요ㅎㅎㅎ ',\n",
              " '솔직히 재미없다는사람도 있지만 난 먼가 되게 재밌게 봄 ',\n",
              " '그냥 참ㅈ잼있었어요  에휴 ',\n",
              " '네이버 웹툰에 나오던 패션왕과는 내용이 달라서 새로운 느낌을 줬던 것 같고요, 김원호가 그렇게 다르게 나오다니 색다르면서도 한편으로는 우기명이 불쌍했어요 ',\n",
              " '왜이렇해 평점이낮은거지 잼잇던데 영화관에서 다같이웃음ㅎ-ㅎ ',\n",
              " '오늘 봤는데 재밋던데 그래도 안재현 연기완전 늘었더라 깜짝놀람 ',\n",
              " '실로폰이랑 트라이앵글씬에서 완전 터짐 귀여운데 웃겨 안재현은 악역이어서 놀람 ',\n",
              " '우와 진짜 재미있었어요!!우기명 마지막에 감동까지 ㅠㅠ ',\n",
              " '지루하지두 않구~ 영화두 재밌었어요 ',\n",
              " '이게 뭐라고 자꾸 생각나냐.. 여운 쩌네 진짜 생각보다 재밌어서 그런가? ',\n",
              " '난 좋았음♡ 좀 오글거리긴 했지만 재미있었다 ',\n",
              " '배우들도 직접보고 스토리도 재밌었어요~ ',\n",
              " '무난하게 재밌게 볼 수 있는 영화가 아닌가 싶습니다. 꽤 괜찮네요. ',\n",
              " '개봉하고나서 바로 다음날 본 영화인데, 웹툰내용과 좀 달라서 재밋엇던거 같아요. 중간에 한 3번정도 울엇던거 같아요 감동적이기도 햇지만, 엄청 웃기기도 했고, 화도 좀 났던 그런영화인거같아요! 꽤 재미잇는 영화엿던거...',\n",
              " '소재도 특이하고 스토리도 신선했지만 배우진도 내공도 탄탄하니까 코믹이 더 살았던게 아닌가^^ ',\n",
              " '이거 먼가 굉장히 재밌어서 다시 볼까? 싶네요 유머스러운 부분들도 빵빵 터지고 볼만해요 ',\n",
              " '요런 영화 넘 좋아요 재밌구 지루하지 않고 완전 시간가는 줄 모르고 봤습니다 대박 욱겨요 ',\n",
              " '주원나온 포스터보고 기대했는데 역시 재밌었어요 저는 생각보다 재밌게 봤어요. ',\n",
              " '생각보다 더 재밌어요 예고편도 흥미진진했는데 어떻게 풀어낼까 궁금했는데 보니까 재밌게 잘 만들어 놨더라구요 ',\n",
              " '신선하게 재밌는 느낌?!웃음 유발하는 장치들이 곳곳에 있으니 재밌게 볼 수 있을 듯 ',\n",
              " '이런 비슷한 영화들이 있기도 했지만 독보적으로 재밌다. ',\n",
              " '개인적인 생각이지만 웹툰보다 재밌었던거 같음 ',\n",
              " '정말 실핏하게 웃을수 있는 장치들이 많네욧! 가볍게 볼 수 있는 영화로 추천입니다.. ',\n",
              " '영화 재밌네요 보고나서 후회하지않을 겁니다 ',\n",
              " '오랜만에 보는 영화였는데 이거 보길 잘했어요~~ ',\n",
              " '재밌어 보이긴 했는데 생각보다 더 괜찮았어요. 웹툰보다도 더 괜찮았음 ',\n",
              " '간만에 영화보면서 웃다가 나왔습니다 요즘 영화보면서 유쾌하기 힘든데 간만에 ^^ ',\n",
              " '졸재밌다. 설리연기많이늘었고주원연기대박 ',\n",
              " '정말정말간지남~~주원씨~~^^ ',\n",
              " '평점 테러쩐다 존잼임 후회없움 ',\n",
              " '웹툰보다가 접었는데 영화로 보니 후달리네!! ',\n",
              " '오.... 예상밖의 ㅋㅋㅋ 정말 재밌네요 ㅋㅋㅋ ',\n",
              " '올해 최고의 흥행작이 되리라 믿어 의심치 않습니다! ',\n",
              " '스님하드케리 님들 ㅇㅈ? ',\n",
              " '생각 보다 재미있네요 화이팅 ',\n",
              " '흥미진진~~ 마지막까지 눈을 못떼고 본 영화. ',\n",
              " '지금 보고왔는데 사람들이 말한거랑 정말 다르더라구요. 연출이 잘못됬다고 하는데 다들 잘 소화해줘서 보는동안 그런생각이 없어지고  재미도 있고 감동도 있어서 보는동안 지루함을 못느꼈습니다. . ',\n",
              " '평점오르고잇네여..난보구싶은데..ㅜㅠ담주바야지 ',\n",
              " '캐스팅을 보고 을 잘 소화할 수 있을까 궁금했는데 비주얼조코 싱크쩜 ',\n",
              " '단순한 코믹인줄 알았는데 너무너무 감동적이었음 ... ',\n",
              " '재미있고 감동도있고 전달하는 메세지도 있고.. 원작을 어떻게 리메이크 할까 궁금했는데 기대이상이다!! ',\n",
              " '진짜 시각포기 패션보고 입이 떡벌어짐- 웹툰의 똘끼를 그대로 물려받은 패션왕 니가 최고다! ',\n",
              " '포스터보고 뭥미 했는데 막상보니까 재밌네욥~~ ',\n",
              " '아 진짜 재밌네요. 주원의 변신이 대박 이남자 끝을 모르는 남자야 -0- ',\n",
              " '왕따 극복의 좋은예. 우기명처럼만 하면 괜찮을텐데 하는 생각이 든다. ',\n",
              " '보지도않고 1점 평가하는건 믿을게 못되는듯. 재밌더라구요. 병맛 후 소소한 감동이 있네요. ',\n",
              " '배우들이 다들 연기를 잘함! 안재현도 연기 잘함. 주원이야 연기는 원래 잘하고... 김성오 웃기고 창주 웃긴데??? ',\n",
              " '안재현과 주원의 잘생김을 보여주는 영화 ',\n",
              " '충격적인 쓰레기.. 이걸 다 보다니... ',\n",
              " '애초에 이건 영화로 만들었으면 안돼... ',\n",
              " '아무생각 없이 봐도 재미 없어요. ',\n",
              " '으... 진짜 뭐 이래? ',\n",
              " '혜진이역할좀더이쁜배우많았을텐데 왤케못생긴애를썻지 차라리 나나를혜진이역시키는게나앗을듯 ',\n",
              " '최악중에 최악중에 최악 ',\n",
              " '생각보다 더 최악.시간아까움 ',\n",
              " '도대채 왜 만드는거냐;; ',\n",
              " '영화수준하고는 참... ',\n",
              " '아무리 병맛이 컨셉이라도 개ㅈ같은 영화 ',\n",
              " '무료로 하길래 봣는데  보는데 개오글거려 내가 본 영화중  역대 최악의영화 ',\n",
              " '별하나는 설리가 예뻐서주는거다 인터스텔라때문에 망했다하지마라진짜 ',\n",
              " '하....완전 개노잼 핵노잼.... ',\n",
              " '와 방금 티비에서 해줘서봤는데 진짜 답이 없다. 진짜 와... 내 인생 최악의 영화닼ㅋㅋㅋ 아마 앞으로도 내 인생 최악으로 남을것 같다.. ',\n",
              " '인터스텔라가없었어도 망햇을 영화... 원작과스토리도다르고... 완전 원작파괴.... ',\n",
              " '도저히 답이 없다. 특히 스토리부터 특유의 대화법 ',\n",
              " '최고의배우로 만든 최악의 영화... ',\n",
              " '솔직히 말해요 감독님 영화 만들기  포기한거죠? ',\n",
              " 'OO년에 걸맞는 영화다. ',\n",
              " '17세이상 관람하면 돈 아깝다. ',\n",
              " '주원 연기할때마다 그역할에 맞는 옷을 잘입는듯 완벽연기 굿!! 마냥 코믹할줄 알았는데 짠 하고 울면서 나옴 ㅠㅠ 수능끝나고 조카들과 또 볼꺼임 ㅎ ',\n",
              " '공감가는 내용. 빵셔틀왕따에서 벗어나기위한 우기명의 몸부림이 남일같지가 않더라 ',\n",
              " '그냥 가볍게 보기에 괜찮은 영화 ',\n",
              " '생각보다 재미있었어요ㅎㅎ ',\n",
              " '진짜진짜넘재밌었어요 ',\n",
              " '웹툰에서 봤을때와 영화에서 본내용은 달랐지만 영화가 현실성이있어서 좀더 재밌었다 ',\n",
              " '병맛과 감동을 동시에 갖춘 나름 간지 영화! ',\n",
              " '지루하지않고 재밌음!절대간지 ㅎㅎ ',\n",
              " '딸아이가 보고  싶다하여 기대도 안히구 같는데 대박 재미났어요  감동도 있고 잼 났어요 ',\n",
              " '짱재미있어용~ㅋㅋㅋ ',\n",
              " '도입부부터 마지막까지 눈을 못뗄 정도로 집중하고 보고 왔습니다 ',\n",
              " '웹툰 안보고 영화봐서인지 모르지만 재밌었고 감동도있고 내용도있는듯..배우주원..김성오..설리연기도 좋았고..기대이상^^ 아들과 함께봤는데 둘다 재밌게 보고나왔네요..주원씨 열연에 박수보냅니다..패션왕 화이팅! ',\n",
              " '코믹부분도 있고 감종적음부분도 있고 웹툰과는 조금 다른부분도 있지만 그래도 너무재미있었어요 ㅎ ',\n",
              " '가끔 이런 병맛이 삶의 활력소가 되어주기도 한다는!!! 보고 즐기는 영화라서 좋음 ',\n",
              " '생각보다 감동적이고 재미도 있는 패션왕. 특히 왕따에서 패션왕으로 거듭나주는 우기명을 보는데 괜히 내가 다 뭉클했..어 ',\n",
              " '가벼운 마음으로 보기 좋은 영화예여 아 이런거 넘 좋음~~ ',\n",
              " '저 같은사람한테 완전 어필할 영화 같다는! 김성오랑 주원이랑 설리래서 어떤 조합인가 했더니 색다르고 재밌어요 ',\n",
              " '요로코롬 유머스러운 영화가 좋은거 같아요 풋하고 웃게되는 부분이 많음 ',\n",
              " '너무 보고싶던 영화였어요. 예고편부터 장난 아니더니 진짜 재밌네요 ',\n",
              " '단언컨데 요즘 개봉하는 영화들 중에 물론 병맛도 있지만 가장 재밌게 볼 수 있는 영화일것 같음 ',\n",
              " '기대 이상! 이렇게 알차주시니까~~ 보는 재미가 있죠~ ',\n",
              " '이것 저것 생각하지 않고 그냥 영화를 즐기면 되니까 ^^ 졸꿀잼 ',\n",
              " '이건 뭐 그냥 대박! 영화 끝날때까지 눈을 못떼겠더라구요! ',\n",
              " '좋아하는것을 하라 웹툰과는 전혀다른~ ',\n",
              " '재밌게 잘봤어용ㅎㅎ주원연기 완젼잘행!!@♡@ ',\n",
              " '웹툰을 아예 안봐서 이내용을 잘모르는데 영화는 진짜 잼있었음 ㅋㅋㅋ 특히 운동장 패션쇼 ㅋㅋㅋ 진심 웃김 ㅋㅋㅋㅋ ',\n",
              " '솔직히 이거 평점 낮은거 보고 안볼까도 했는데 빵 터지게 웃고 왔어요~ 물론 약간 병맛이라  젊은층에게 더 빅재미를 줄듯~  이말년 깨알개그 나옵니다 ㅋ ',\n",
              " '개그와 병맛코드가 넘치는 패션왕! 코드만 맞는다면 졸잼이다 ',\n",
              " '주원이 나오리라고는 정말 생각도 못했는데 이게 또 어울림..주원은 어디 갖다놔도 제몫은 충분히 하네 ',\n",
              " '연출력이 역시나 탄탄하고 보기 좋았습니다 ',\n",
              " '해적때도 예고가 유치한듯해서 별 기대 안했는데 잼났고 패션왕도 생각외로 재미남 평점 1점주는 양심 종범자들땜에 8점 주려다 10점 줌 ',\n",
              " '제가 좋아하는 배우들이 많이 나와서 좋았음 설리존예 주원존멋 ',\n",
              " '웃음+감동 둘 다 적절히 들어있었던 것 같아요. 생각보다 많이 재밌었음ㅋㅋ ',\n",
              " '볼만한 영화 없었는데 오랫만에 건지는 영화인것 같네요 ',\n",
              " '병맛코드뒤에 숨겨진 현세태를 꼬집는 풍자! 은근 괜찮네 ',\n",
              " '웃기다가도 기명이 보면 먼가 짠해짐 배우들 땜에 맘에드는 영화 ',\n",
              " '난 생각보다 되게 재밌게 봤음 ',\n",
              " '기대이상이였다  각색도 잘된것같고스토리 괜찮았음 재미도있었고 감동적이도했음공감도 되었던거같았다 여운이 꽤 길게 남는 영화 ',\n",
              " '꿀잼이네요ㅋ 한번보세요 ',\n",
              " '웹툰이랑 내용달라서 괜찮았음 !!! ',\n",
              " '시사회로 봣는대 볼만햇음 ',\n",
              " '재밌어요 주원너무귀여워요 ㅠㅠ ',\n",
              " '솔직히 기대를버리고봐서그런가 재밌었음웹툰과 스토리가 많이다르지만나름 영화만의 매력이있었음워낙 패션왕을 사랑했어서 10점주고싶지만캐스팅에서 1점깜 ',\n",
              " '최고의 웹툰 추천합니다. ',\n",
              " '생각보다 차분한 기명이의나레이션 이, 대사가 그 아이의상처가 더크게 느껴져서~ 유쾌하고 재미도 있었지만 맘도아프고 여운도 남는다~ ',\n",
              " '주원 연기 짱! 안재현 졸멋! 재미있었어요~ 나름 스토리도 훈훈하고 ',\n",
              " '짱 잼써여!!!ㅎㅎㅎ 캐스팅 걱정했었는데 보고나니 잼네영! ',\n",
              " '재미있게 봤어요~조연들이 더 웃겨주구 재미있었는데 스토리가 쪼금 부족한 느낌 ',\n",
              " '즐겁게 봤음  주원 안재현 김성오씨 연기가 좋았음 그리고 창주라는 친구도 개성 있었네요 ㅎ ',\n",
              " '무난하게 보고 즐길 수 있는 영화네요 주원이랑 설리 케미도 괜찮네욤 ',\n",
              " '넘 재밌네요. 흐름도 좋고 매끄럽게 잘 나온것 같습니다~ ',\n",
              " '연기가 좋네요 스토리도 좋았구요~ ^^ 인상깊었어요 ',\n",
              " '캐릭터들 개성도 살아있었던거 같고 생각보다 배우들 연기도 괜춘. 주원 캐스팅은 신의 한수다 ',\n",
              " '패션왕팬으로써 기대하고봤는데 꿀잼이네요ㅋㅋ처음에 기안님 출연하셔서 웃겼음ㅋㅋ ',\n",
              " '안보고 평가하신 분들이 많으신가봐요! 정말 타임킬링으로 갔는데, 생각보다 너무 좋아서 깜짝놀라고 왔어요. 마음편하게 보고 오시면 정말 좋으실듯! ',\n",
              " '오늘 보고 왔는데 홍보한것처럼 기괴한 포즈 잡고 그런 영화가 아니더라구요 가슴이 먹먹하고 아려오는 느낌이었어요 주원씨 우기명 역 잘 소화하신것 같네요~ ',\n",
              " '예고편보고 제대로 병맛이겠구나! 재밌겠다고 생각했는데 본편은 더 재밌네요 ',\n",
              " '확실히 그냥 나오는 영화들보다 신선한 감이 있음. 눈요기도 꽤나 조음 ',\n",
              " '약간 오글거리는 것도 있고 촌빨날리기도 한데 재밌어요 이게 선병맛후중독이라는건가 자꾸 생각나네! ',\n",
              " '없는 자가 이길 수 있는 유일한 것. 간지!! 핏이 좋으면 빠션이 산다!! 존잼! ',\n",
              " '싼옷도 자신감있고 어울리면 간지 ~ ',\n",
              " '핏을 살리자 ... 핏을 살리자 ',\n",
              " '말이 필요없는 흥미로운 스토리..절대 실망없는 영화일겁니다. ',\n",
              " '여러분. 패션 간지도 중요하지만 친구들을 괴롭히지는 맙시다!! ',\n",
              " '근데.. 안보고 테러 하지는 말자..1점은 아니잖아 ',\n",
              " '사람들이 보지도 않고 1점테러해서 후하게 줌.. 양심적으로 보고 평점했으면 좋겠다 ',\n",
              " '솔직하게 가볍게 보기 좋음. 웃긴 요소도 간간히 보이고 슬픈장면도 조금 있고. 재미는 있었음. 김원호 캐릭터가 워낙 쓰레기여서 그렇지..ㅂㄷㅂㄷ ',\n",
              " '오글거리는데 재밌게봤어요. 가볍게 웃으면서 볼 수있는 영화 같아요 평점너무 낮어서 10점줍니당 ',\n",
              " '생각보다 모양새가 제법 확실하게 잡혀있었다. 스토리가 웹툰보다  재미있고 신선했다. ',\n",
              " '재미만있을줄알았는데학교폭력현실을나타낸것같다감동도있고재미도있었다 ',\n",
              " '굳ㅋ재미로보지사람들뭐이이진지해 ',\n",
              " '재미있어요 ㅋㅋㅋㅋ 주원 짱 안재현 넘 멋지고 ㅠㅠ ㅋㅋㅋ ',\n",
              " '재미있게잘봤어요ㅎㅎ ',\n",
              " '생각보다 너무 재미있고 설리가 너무예뻐서 넋놓고 봤어요 완전 강추 짱짱 ',\n",
              " '마지막에 감동도 있고 교훈도 있네. 이정도면 볼만하지 1점은 좀 오바다 ',\n",
              " '안재현 잘 생겼다 생각 하면서 보긴 했는데 너무 재밌었고 인기가 많은 만큼 기대를 하고 갔는데 기대 이상이어서 좋았고 꼭 보세요 재밌어요! 좀 슬픈 부분에선 울음 ㅜ ',\n",
              " '재미있게봄~ 가볍게보기좋음~ 생각보다 너무 유치하지도않고 감동도 있고~ 개인적으로 해적보다 재미있게봄~ ',\n",
              " '다들병맛이래서 재미없을줄알았는데 기대이상!!웹툰보다 재밌네요!!웃고울고 ',\n",
              " '가볍게 보기 재미있었어요강추^^ ',\n",
              " '완전 재미 있는듯ㅎㅎ너무 좋아서 한번 더 보려구요~^^ ',\n",
              " '웹툰과 비슷, 또는 달라 재미있었어요~ 김성오 배우님 짱짱 ',\n",
              " '재미도 있고 감동도 있어서 좋았음!!! ',\n",
              " '우려와는 달리 기대이상이였던 영화!! ',\n",
              " '생각보다 괜찮네~그냥 가볍게 보고 즐길 수 있어서 좋네요~ ',\n",
              " '평점 왤캐 낮은지 이해가안간다;; 1점 폭탄으로 주는 사람들 영화본거맞음? 그냥 영화가 맘에 안든다고해라; 개소리하지말고 영화 본 입장에서 전혀 재미없는 영화는 아니다; 충분히 7점이상은 받아도될 영화다; 일부러 평...',\n",
              " '웃프다 진짜 재미도 감동도 있는 영화! ',\n",
              " '딸아이랑 함께 보았어요 간지란 없는사람이 있는사람을 이길수있는것이라는 말이 기억에 남네요 힘들지만 본인을이기는 방법까지 본것 같아서 좋았어요 ',\n",
              " '사람들 진짜 못됐다. 어떤 가정환경에서 자라셨길래들 이렇게 베베 꼬였지. 최소한 영화라도 보고 평가를 하던지. 단지 인터스텔라 개봉이랑 겹치고 아이돌 나온다는 이유만으로 여러 사람들이 고생해서 만든 영화를 처참하게 ...',\n",
              " '마지막이 쩜그런거 말고는  나름 잼잇엇음 ',\n",
              " '너무 재미있었어요! 병맛개그도 너무 웃겼고 마지막엔 감동까지... !! 정말 기대 안하고 봤는데 유쾌한 영화였어요! ',\n",
              " '재밌었음 가볍게 볼만하고. ',\n",
              " '원작과 다르긴하지만 웹툰 패션왕과 영화 패션왕만의 스타일이 있는듯 전 재미있게 봤네여 이전 웹툰 생각하시고 보시면 많이 다르실거구요!그래두 재밌으니까 봐보세영초반엔 코미디 후반갈수록 감동...ㅜㅜ  박혜진이랑 두치 ...',\n",
              " '주원 좋다. 생각보다 병맛느낌 안나서 좋았음! ',\n",
              " '믿고 보는 주원오빠♥♥♥ ',\n",
              " '원작을 안봐서 비교는 못하겠고...집중하면서 재미있게 봤음..또 볼수 있을거같음ㅋ ',\n",
              " '초반 병맛에 후반 원작을 뛰어넘는 감동이ㅠㅠㅠ주원도 설리도 연기 잘하더라 ',\n",
              " '괜찮네요 흥미로워서 봤는데.. 볼만했어요 ^^ ',\n",
              " '잘생김안재현 ㅎㅎ♥♥♥♥ ',\n",
              " '이번주  토요일에보러가요~   기분꿀좋와 ',\n",
              " '간만에 유쾌한 영화 ㅋ 나도 간지나고 싶다 ',\n",
              " '정말 쟈밋어요!이럴수가 잇나요,? ',\n",
              " '빵셔틀이 너무 존잘임. 꺼진 빵셔틀 다시보자. ',\n",
              " '웹툰 재미지게 봤는데, 영화로 나오다니! 거기에 주원이라니 ㅋㅋ 기대됩니다 :) 오호 ~ ㅋㅋ ',\n",
              " '정말재미나다다들보삼강추 ',\n",
              " '주원♡♡믿고봅시다일단 ',\n",
              " '원작과 배경이 다른데 주인공인 우기명이 기안대학교에 입학한 내용이 실려있지 않았다. 김원호랑 김두치는 왜 악역으로 설정했고 우기명은 모범생에서 빵셔틀로 설정했는지 모르겠다. 그 후속작인 복학왕을 통해 우기명이 어떤 ...',\n",
              " '클레멘타인 성냥팔이소녀의재림 이후 똥작 ',\n",
              " '에라이.... 진짜 어우 ',\n",
              " \"티비에서 나오더라구요. 와~ 패션왕이다! 그런데... 보는 내내~ '부끄러움 나의 몫' 이었습니다. 웹툰도 꽤 잘 읽었었는데.영화.... ㅜㅜ 연기자들은 어떻게 저걸 연기하셨는지.. 제가 막 부끄러워지...\",\n",
              " '만화나 영화나 끔찍하다. ',\n",
              " '이렇게 말도안되게 유치할 수 있을까?웹툰이랑 이름만 따왔지 전혀다름 ',\n",
              " '오랫만에 본 시간이 아까운 영화라고 할 수 있겠다. ',\n",
              " '뭔 내용이 1부터 1000까지 말이 안됨 기승전결도 없음 감동포인트를 잡으려는데 전혀 진짜 1도 감동이 없음 ',\n",
              " '정말재미없네요  이말밖엔 쓸게없는데 10자가안되서 글더쓰네요 ',\n",
              " '때는 바야흐로 고3..수능이 끝난 어느날.. 내가 제일 싫어하는 영어선생이 들어와 이영화를 틀었고.. 나는 선생을 팰번했다.. ',\n",
              " '웹툰이랑 다르니깐 웹툰이랑 같을거라 기대하고 보면 개 노잼이니 마음을 비워야됨 박혜진이 바람피는 여자로 나옴 ㅋㅋㅋㅋ ',\n",
              " '안써 이런 망할것들아 망한영화 ㅅㄱㅇ ',\n",
              " '와 지금보니깐 ㄹㅇ 개노잼이다.. ',\n",
              " '아눈안보이는컷아...진짜진짜최악관절다꺽이고부끄럽고그래요.. ',\n",
              " '죄송합니다 이영화 댓글알바였던 사람인데 영화오늘처음보고 도저히 못견딜정도로 재미없더군요 정말죄송합니다 ',\n",
              " '이딴영화 추천하는 빠순이들 뒤통수 세게 치고싶다. 망작이라고 생각했던 남극일기가 대단한영화였다 OO ',\n",
              " '전파낭비 배우낭비 쓰레기영화 ',\n",
              " '오글오글최악에서두번째정도 ',\n",
              " '와 진짜 재미없다 어떻게 끝날지 궁금해서 다보긴 했는데 끝까지 노잼 ',\n",
              " '일찐미화..기억폭력...1점드립니다.. ',\n",
              " '왠만해선 댓글안다는데 평점이 생각보다 높길래 댓글단다..이영화의  가장 큰 문제점은 캐스팅부터가 엉망이고 스토리가 너무 뻔하고 진정성이 없다, 감동도 재미도없고 엔딩보는 순간 아! 내가 이걸 왜봤지 하는 영화다 레알...',\n",
              " '진짜 이게 재밌냐??? ',\n",
              " '진짜 알바들도 이짓하면서 아.. 이건 아닌데라고 생각했을텐데 희대의 망작 ',\n",
              " '진짜 역대급영화다보는내내 입에서 미소가뜬적없고 피식도없고 감동도없고 남는게없는 영화다 ',\n",
              " '이말년 말대로 인터스텔라랑 같이 개봉한게  다행일정도 ',\n",
              " '0점이 없어서 1점 .. 내 인생 최악의 영화 .. 한국 영화 산업의 망신 ',\n",
              " '진심 아무리 원작이랑 다르게해석했다지만 주원이 우기명으로 나와서한다는 연기가 바보연기 어눌한말투..보는내내 속터지고 원작이랑 다르게했다면서 원작안보면 누가누군지 알수도없게 만들어놈억지라이벌구도 원작내용집어넣을려고 상...',\n",
              " '무슨영화인지 모르겠음 ',\n",
              " '내 살다살다 이런영화는첨봄 일단 유치한걸 떠나서 억지감동 이끌어내려고 애쓰는것부터가 극혐 ㅋ 이 기분을 뭐라설명해야될지 모르겠네 암튼 쓰레기of쓰레기인듯 아 시간아깝... ',\n",
              " 'ㅁㅊ진심너무나 화나는영화 ',\n",
              " '잔인하도록 비현실적인 이야기. 보는내내 고통스럽다. ',\n",
              " '아니 무슨 국어책 읽는것도 아니고 ',\n",
              " '학생들보고따라하기참좋은거영화로만들어놨네안그래도 학생들개판인데 더개판되라고이딴거만드냐애들재밌으라고만들어놨겠지만 정서적으로나 교육적으로나 쓰레기다. ',\n",
              " '투자자들 개부자; 이런 영화에 투자하다니 ',\n",
              " '이것도 영화임? 분노가 치솟는다 ',\n",
              " '진짜 재미없.. 캐스팅도 좀 잘못된 것 같고 스토리나 대사도 너무 유치해요... 이 영화를 재밌게 보신분들은 팬심때문에 보는내내 즐거웠던게 아닐까요? 원작이나 배우들을 좋아하면 무슨 영화든 재미있기때문에 이 영화가 ...',\n",
              " '패션왕을 보고 감독얼굴이 궁금해서 검색했다그리곤 다른사람은 나같은 실수를 반복하지않길바라며평점을 낮추려고 리뷰를 등록한다 ',\n",
              " '인터스텔라 핑계 대지 마라. 망할만하니까 망한 거다. 사기꾼들아. ',\n",
              " '1점도 아까운 영화...내 인생의 최악의 영화... ',\n",
              " \"밑에 전문가 리뷰 졸 웃김ㅋㅋㅋ'보면서 지능이 떨어지는 체험'이래 ㅋㅋ \",\n",
              " '나도 영화나 만들어볼까 ',\n",
              " '11월 6일에 개봉이 잘못된게 아니고 이영화 자체가 끔찍해돈줘도 안보는 영화다원래 평점같은거 안쓰는데 돈 개아까워서 쓴다이딴거 보지마라 ',\n",
              " '솔직히 1점도 너무 많다 ',\n",
              " '내 2시간돌려줘 정말보면안되는영화 ',\n",
              " '웹툰은 웹툰으로 그냥 끝났어야 했나봐... ',\n",
              " '최고다!최고로 재미없다! ',\n",
              " '역대급최악의영화 와.. ',\n",
              " '화려한캐스팅이라더욱화가나는사류영화 ',\n",
              " '내가 이걸써야되? 500원마일리지준다길레 참는다 ',\n",
              " '음..그저웃지요ㅎㅎ ',\n",
              " '와 어떻게 이영화가 평점 7점을 유지하고 있는지 도무지 이해가 안됨. 알바생들 고생하셨어요! ',\n",
              " '평정 0점이 안된다는걸 감사하게 생각해라 ',\n",
              " '노잼 이걸 영화라구 ㅠㅠ 등장인물들이 아깝다 ',\n",
              " '와진짜...기회되서 공짜로봐서 다행이지영화관에서돈주고봤으면 페북에뜬 후기처럼 영화표다찢고 울었을듯ㅡㅡ ',\n",
              " '다세포소녀 다시보는줄 알았다 ',\n",
              " '내사랑 싸가지..그놈은 멋있었다는 걸작이였다 ',\n",
              " '다세포 소녀 이후 최악의 영화...화가난다~주원 안티되겄다. ',\n",
              " '와... 처음 리뷰달아보네요 진짜로 재미없습니다 ',\n",
              " '보통 메인예고편을 보고 망할것 같다는 느낌은 왠만하면 안드는데 이건 좀 심하다. ',\n",
              " 'ㅋㅋㅋㅋ점수 어마무시하네 ㅋㅋ ',\n",
              " '나 진짜 처음 영화 평점 올린다... 차라리 인터스텔라랑 개봉한게 핑계거리라도 있어서 다행이다. ',\n",
              " '잘나가던주원최대의실수~ ',\n",
              " '솔까 별1개도아깝다. 안재현광팬이라 그나마1개   스토리도엉망 안재현연기도완전발연기..그냥 모델일만했으면좋것네 우기명역활에 주원은안어울리는듯 ',\n",
              " '핵노잼2시간 아깝다. ',\n",
              " '저도 하도 화가나서 영화 평점 처음 올려보내요.. 허허 ',\n",
              " '이딴 쓰레기영화를 볼바엔 그시간에 못본명작영화를 다운받아보는게 훨씬 이득 . 이런 삼류영화를보고 10점평점을남기는작자들과는 상종또한 하지않으리 ',\n",
              " '이건 인터스텔라랑 같이 개봉한게 문제가 아닌데ㅡㅡ걍 핵노잼 ',\n",
              " '내가 진짜 영화에 대해 관대한데 이건 진짜 심하다....이건 역대급 망작...개봉일이 인터스텔라와 같은 건 중요치않아....진심으로 이정도 일줄은 몰랐다....배우가 아깝다...아 진짜 쓰레기란 표현말고는 생각이 안...',\n",
              " '진심 영화관에서 본사람들 불쌍하다ㅋㅋ 다운받아보는데도 빳대리가아까워.... ',\n",
              " '0점은 어떻게 선택해요? ',\n",
              " '제 점수는요  2점드리겠습니다 ',\n",
              " '보기가 싫다....매칭 전혀 안되서 ㅎ_ㅎ ',\n",
              " 'ㄹㅇ 감성팔이 개오짐ㅋㅋㅋ ',\n",
              " '무대배경까지 CG로 써야 살아날 원작을 80년대 하이틴물로 만들어버린 연출. ',\n",
              " '진짜 그지같네요. 정말 재미없습니다. ',\n",
              " '캐스팅 폭망에 원작 패션왕의 재미인 패러디 요소라던가 등장인물의 개성을 등을 하나도 살리지 못했다보다보다 오글거림.. ',\n",
              " '인터스텔라 땜에 망한게 아닌건 아시죠...? ',\n",
              " '인터스텔라땜에 망했다고.? 다세포소녀  긴급구조119? 그걸 잇는  망작이야... 궁금하면 봐바 ',\n",
              " '지나가버린 내 수명 1시간 30분이 아까워 따지고 싶을정도의 영화다. 어설픈 전개에 웹툰에서의 패션왕 포인트를 어색하게 따라하려는 점. 유치한 스토리 . 그냥 배우들 팬클럽 모임자리하나 만들어준거 같음. ',\n",
              " '이거 왜 별점주는거?? IPTV로 봤는데30분까진 참으면서보고 1시간되선 그냥 x2배속으로봄 하 진짜 노잼 뭐재미도없고 공감대도 없고 ㅋㅋㅋ ',\n",
              " '똥 싸는 영화! 사실 영화라고 하기에도 부끄러움! ',\n",
              " '핵노잼ㅋㅋ난도대체 이박혜진역활을 세영인가뭔가가했는지모르겠다 박혜진은귀엽고얼짱스타일인데 세영은무슨 중년아줌마야ㅡㅡ ',\n",
              " '시간 때우기 좋은 영화가 아닌. 그냥 시간을 버리고 싶을때 봐라 ',\n",
              " '정말 유익했습니다. 이제 뉴스도 재밌어집니다. 이젠 강의가 즐겁습니다. 7광구만큼의 재미와 감동을 준 감독님께 감사드리고, 끝으로 만사가 귀찮고 재미 없으신 분들께 추천해드립니다. 시청 후엔 그것 또한 웃길겁니다 ',\n",
              " '나만 당할순 없지...^^ ',\n",
              " '무슨 생각으로 만든건지... ',\n",
              " '진짜 알바들 때문에 좋아하는 그룹이 40대 여성들 ㅋㅋ와 잼있다 ',\n",
              " '걍 보지마세요. 재미없음 ',\n",
              " '시간낭비 하지마라.. ',\n",
              " '이런걸 돈주고 보라 만들었고 이딴영화에 돈 대준 문체부는 예산이 썩어넘치나보네... ',\n",
              " '영화가 장난이냐 이 자식아 ',\n",
              " '역시 ... ㅋㅋㅋㅋ 장난치나 : ',\n",
              " '정말 진짜로 주원팬이지만 이건아니다 ㅠㅠ ',\n",
              " '0점을주고싶다만... ',\n",
              " '하하하하 내시간 하하하하 ',\n",
              " '... 말 문이  막히네요... ',\n",
              " '개봉전에  겁나게 입 털어놓고 흥행 실패한건 조선미녀삼총사 이후로 못볼줄 알았는데 ',\n",
              " '평점은 왜 0이 없는 것인가? 그나마 웹툰이 인기있었던 이유마저 파괴해버린 미스터리한 감독의 판단력. 감독은 대체 무슨영화를 만들고 싶었는가? ',\n",
              " '대박 ㅋㅋ좋아하는 그룹이 40대 여자라니 알바 풀었나? ',\n",
              " '스토리가 너무  빈약하다. ',\n",
              " '개콘의 한코너를 114분으로 늘려 제작한것 같다. 아직은 이런 호들갑스러운 영환 일본이 더 잘찍는듯 ',\n",
              " '초등학생 딸아이 넘 재밌어하더라고요초딩용 ',\n",
              " '20대인데.. 이건 10대들에게 맞춘 영화인 거같음. 처음부터 중간까지는 재밌고 웃겼는데 후반으로 갈수록 좀 막장.. 그리고 엔딩 별로임.. ',\n",
              " '평점 알바 KESE끼들  다 떄려죽이고 싶다 ',\n",
              " '음.. 청소년들의 입맛을 사로잡았다 어른들한테는 너무달다 ',\n",
              " '진심 보다가 잠들었다 개노잼ㅠㅠ내 영화비 돌려줘... ',\n",
              " '안돼. 들어가 이런거 만드는거 아니야. ',\n",
              " '유치하다고 하지만 이렇게 심하게 유치할줄이야..주원이라는 배우가 너무 아까운 영화임영화관에서 영화보다가 중간에 나가고싶은적은 첨이네 또 ',\n",
              " 'ㅋㅋ와 정말 ㅎ마하하핳미친 ',\n",
              " '영화재밌어요.멋있어요 ',\n",
              " '그냥뭐...주원팬이라한번봣는데 ... 그냥 초중딩애들이볼만환 영화인듯 내랑내여친만 어른이고 다른관람각 다 초딩아님중딩이더라 ... ',\n",
              " '웹툰은 너무 재밌게 봣는데.. 이걸 말아먹네.. 혜진역에 20대 후반 느낌나는 박세영을 왜 캐스팅했는지 이해불가...여신포스 전혀 안나던데.. 진지하게 돈내고 영화볼바엔 결제하고 웹툰 한번더 보세요..김성오때문에 별...',\n",
              " '원래 1점인데 창주 존1나똑같아서 1점 더줌와 진짜 인생 역대급영화 절대보지마세요 ',\n",
              " '영화보고 든 생각 정리 -  1. 돈아깝다 2. 도대체 주원은 왜 이 영화를 찍은거지 ',\n",
              " '안재현 볼려고 본 영화인데 진짜 다 멋있게 나온다 주원이랑 안재현 어쩜 저렇게 잘생겼는지 ',\n",
              " '너무 재밌어서..완전 추천이예요~ ',\n",
              " '왠만한 코믹영화보다 재밌고 감동도 은근 있어서 패션왕은 딱 내 취향이야 ',\n",
              " '집중도가 장난아님 전반적으로 괜찮다고 봅니다 ',\n",
              " '패션왕 가볍게 보기 좋은 영화 였다 누가 재미없다고 했음 ',\n",
              " '평점보고망설이다봤는데 재밌었어요나름ㅋㅋㅋ진짜좀오글거리는거빼면ㅋㅋㅋ재미없음딴생각하다나와야지했는데  영화에빠져보는내모습을발견함;;; ',\n",
              " '스토리가 탄탄하니 영화가 재밌을 수 밖에요~이거 완전 꿀잼 ',\n",
              " '완전 짱짱맨!! 영화 자체가 재미져요~ ',\n",
              " '괜찮게 보고 왔습니다 안재현씨 팬인데 멋지게 악역으로 활약한것 같아서 기분이 좋네요 ',\n",
              " '오프닝이센세이션한데?? ',\n",
              " '배우들 땜에 맘에드는 영화 안재현 볼려고 본 영화인데 진짜 멋있게 나온다 ',\n",
              " '학교폭력문제가 전반적인걸로 깔려있어서 오글거림과 병맛이 조금 희석된거 같다. 그래도 괜찮게 볼만한 영화라고 봄 ',\n",
              " '즐기면서 웃기게 해주는 영화가 훨씬 좋다 게다가 보는 재미가 뭔지 패션왕이 보여준다 ',\n",
              " '오늘 보러 갔는데 은근 사람들 많더라, 돈이 아까울 정도의 최악의 영화는 아니었다 ',\n",
              " '마지막에 캐감동이었다~~~ 그리고 설리는 예뻤다!! ',\n",
              " '눈호강했음! 안재현 주원 둘다 잘생기고 매력 쩜!! ',\n",
              " '예상을 뛰어넘는..! 상당히 볼만한 영화네요. ',\n",
              " '영화보고 왔습니다. 이시대에 맞게 리얼리터한재미있는느낌있는영화인것같습니다. 다음에는 더욱더좋은영화가 나왔더라면좋을것같은데요 느낌있는 캡짱이예요^6^ ',\n",
              " '전 초반에는 별로였는데 뒤로갈수록 볼만하던데요 김성오랑 주원케미도 괜찮네요 ',\n",
              " '인기작이었지만 솔직히 웹툰은 별로였는데 영화가 스토리를 새로 짜면서 괜찮게 느껴짐 ',\n",
              " '난 왜 꽃남2같지?? 원호하는행동이 꽃남에서 구준표하는거랑 가튼데.... ',\n",
              " '와, 영화 보고나서 만족스러운 느낌 드는건 간만이예요 ',\n",
              " '생각보다 괜찮았어요 재밌고 마지막 급감동적!! 주원이 입으면 DDM도 명품퀄~~로바뀜 ',\n",
              " '웹툰원작이랑은 달라요~ 그래도 볼만햇어요. 약간 보기불편한건 두치와 원호가 악역이라는거랑 곽은진이 설리라니!! 정도? ',\n",
              " '컴온베이베~~~ 울다가 웃다가 재미나게 봤네욥~ ',\n",
              " '명작은 아니고 여운도 없지만 가볍게 즐길수있는 영화였어요 패션왕 괜찮음 ',\n",
              " '완전 코믹하고 볼만하든데요 재미도 있고 감동도 있고 생각보다 훨씬 괜찮음 ',\n",
              " '평보고 기대 별로 안했었는데 생각보다 재밌었음 ',\n",
              " '원작인 웹툰보다 나았고재미는 확실히 있었다는 생각이든다.일진스님이 인상적ㅋㅋㅋ ',\n",
              " '다들 재미없다고 하길래 괜히 예매했나 했지만 난 괜찮던데 ~ ',\n",
              " '캐스팅 대박 잘한듯 베우들이 연기를 잘해서 웹툰의 캐릭터들을 잘 살린거 같음 ',\n",
              " '나쁘지 않았음. 가볍게 마음 열고 보기 좋은 영화! ',\n",
              " '아.. 18 내 돈... ',\n",
              " '좀 그냥;;; 뭐냐 이건 ',\n",
              " '패.완.얼 역시 주원이라 패션왕도 가능한듯 ',\n",
              " '그냥저냥 볼만햇음ㅋㅋㅋ ',\n",
              " '웃고울고심쿵당하고너무좋았던영화♥♥ ',\n",
              " '티비에 나오는 학생들 모습이 아닌 진짜 학교생활을 보는듯한 느낌 ',\n",
              " '진짜  초중딩들에게 볼만할듯.. 20대는 유치해서 절대 보시면 안됨 ',\n",
              " '굉장히 코믹할 걸로 기대하고 봤는데, 조금 유치하네요...그래도 나름 감동도 있고, 주원씨의 연기와 설리씨의 연기 괜찮았습니다... ',\n",
              " '설리 진짜 이쁘다 라면 먹은 얼굴 맞음?진짜 완전 내스타일이야 ',\n",
              " '남친이 왜 이거보냐고 했다가 막상 보더니 재밌다고 웃더라 재밌다고오 ',\n",
              " '악평많아서 예매하고 걱정 많이 했는데 생각보다 괜찮아요 ~ ',\n",
              " '영화 잘봤습니다 웃음 재미 감동 다느껴지네요 ',\n",
              " '웃자고 하는것에 죽자고 달려드는 사람들 많네;;웃기면 된거지 ',\n",
              " '패션왕 안 봤으면 후회할 뻔했다 진짜 재밌어! 나도 다이어트나 해볼까 ',\n",
              " '웹툰에서 봣던 패션왕 과 좀 달라서 씁슬햇습니다. ',\n",
              " '코믹영화로써는 손색이 없다 웹툰 소재로 만든 영환데 뭘바라고 보냐 진짜ㅋㅋ 그런 생각자체가 어이없음 ',\n",
              " '기대안했는데 꿀잼:) ',\n",
              " '요거 재밌네요!! 기대안하고 봤는데 존잼 ',\n",
              " '전개가되게빨랐다 하지만 웹툰을 다담기에는 당연히전개가 빨라야했다는걸이해한다 내용은 그냥볼만했고 마지막을 좀더 재밌게표현했으면 좋았을듯한다 설리연기가 약간어색했고 혜진이 좀더나빴으면 좋았을듯총평 soso ',\n",
              " '캐릭터들에 대한 싱크로율이나 소재의 코드가 워낙 특이해서 걱정이 많았는데 생각보다 잘 만들어져서 놀랐음. 버릴 건 잘 버리고, 채울 겉 잘 채워진 느낌 ',\n",
              " '아주 만족스럽게 잘 봤습니다! 배우들 비주얼 보는 재미가 있네요. ',\n",
              " '안그래도 예고편 보고 이 영화 재밌겠네 했는데 진짜 생각했던거 보다 재밌네요 ',\n",
              " '솔직히말해서 재미없을줄 알았는데웹툰이랑 완전색다른 이야기여서 보는내내 재미있었고 감동받은 부분도있었다. ',\n",
              " '웹툰은 안보고 영화 봤는데, 볼만했고 마지막엔 은근 감동도 있다 ',\n",
              " '알바 많다고 해서 평점 안믿고 그냥 아무생각 없이 봤는데 재밌었음. 재밌겠다 기대하면 안되고 그냥 킬링타임용으로 괜찮음 ',\n",
              " '배우와 캐릭터 그리고 스토리가 맘에 들었어요, 유머러스하지만 마냥 웃기는영화는 아님 ',\n",
              " '영화에 초집중! 확실하게 어필하네요~!! ',\n",
              " '난 완전 재밌게 봤음 많이 웃고 나왔으면 그걸로 됐다 하하 ',\n",
              " '병맛인건 맞는데 재밌음 보고나서도 은근 여운 남는다 진심! ',\n",
              " '우와왕~~~ 짱 재밌다~ 완전 강추한다 ',\n",
              " '어제 보고 왔는데 재밌었음. 이게 웹툰이랑 학교명 주인공들 패션이라는 주제 이런것만 같고 나머지내용은 완전다름. 주제에 교훈도 있고 우기명 과거도 있고 끝에 얘엄마가대회가지말라고 우는것도 슬펐음. 좀 스포인데 재밌음...',\n",
              " '설리 연기력 많이 늘은듯. 다른 배우분들도 연기력 짱짱하더라구요 ',\n",
              " '봤지만 꼭 한번 더 보러가고 싶은 영화예요 ',\n",
              " '기대 안하고 봤는데 생각보다 괜찮고 재밌게 봤어요 ',\n",
              " '배우들 비주얼에 눈이 즐겁고..재미짐 암튼 패션은 핏이 중요함!!! 전국민 간지업프로젝트 발동!! ',\n",
              " '의외로 내용도 괜찮고 배우들 연기가 후달리지않아서 괜춘.. ',\n",
              " '캐릭터들이랑 싱크 좋네 십대때 느꼈던 그런것들을 많이 볼 수 있어서 신기하기도하고.. ',\n",
              " '재밌기도 하면서 마지막엔 감동도 있네요. 게다가 병맛웹툰이원작이라 허를 찌르는 상황들과 유머들이 갑툭튀할꺼임!! 졸잼 ',\n",
              " '영화가 아주 재기발랄 하네욤~ 재미써염~ ',\n",
              " '친구랑 같이 봤는데 저보다 더 재밌다고 난리였어요 ',\n",
              " '이건 말이 필요 없는거죠~ 눈을 뗼 수 없게 만드는 게 있었어요 ',\n",
              " '요즘 나온 영화 다 봤는데 요거 괜찮다, 볼만하다! 재밌다! ',\n",
              " '곳곳에 웃음이 녹아있어선지 보고나서도 기분이 좋아졌던 영홥니다. ',\n",
              " '오! 이 영화 내스타일~ 이런 독특한 소재~ 예상치 않은 설정들~ 넘 재밌음 ',\n",
              " '힘풀고 보면 영화에 녹아들어서 볼수 있을 거 같네여~ 의외로 생각보다 재밌어여^^ ',\n",
              " '재밌다. 병맛만 있을줄 알았더니 감동도 있네! 우기명 너님짱 ',\n",
              " '뭔가 이상하긴한데 재밌네요 볼거리랑 간간히 던져놓은 유머코드들이 꽤 볼만해요 ',\n",
              " '웹툰이 원작이라 어떻게 영화로 옮길지 상상이 안갔는ㄷ[ 개인적으로는 이게 더 재밌었던듯 ',\n",
              " '코미디를 지향하는 영화와는 별도로 은근 연출력도 깔끔하고 볼만함 ',\n",
              " '재밌었어요~! 기대안하고봤는데 배우님들 연기도 너무 잘하시구! 영화 끝나고 나오는데 힐링한 기분~_~ ',\n",
              " '볼거리도 있고 스토리자체가 워낙 탄탄해서 재밌습니다. ',\n",
              " '웹툰을 영화로 옮긴 패션왕 재미짐 게다가 눈호강 작렬 ',\n",
              " '푸하하하하 정말 빵터져요!! 패션왕 전격 영화화!! 잘했네! ',\n",
              " '개오그라드는데 잘생겨서봐준다 여주들도이쁘당.. 나름볼만하던데나는 심심풀이겸 친구들이랑 웃고싶으면 봐도 괜찮을듯ㅋㅋ 방금봣는데진짜쩐다 주원너무귀여워 노래부르는장면에서ㅠㅠ 기안84깨알출연잼 ',\n",
              " '매력있는 스토리, 매력 터지는 배우들 아 난 주원이 그르케 조트라 ',\n",
              " '역시 패션왕!! 주원이 대박이네요 어떻게 영화화할까 걱정도 했었는데 졸잼 ',\n",
              " '캐릭들 진짜 다 매력돋아요~! 엔딩도 깔끔하고 좋았음 ',\n",
              " '웹툰의 이미지를 그대로 살려 독특한 재미를 보여준 패션왕. 우기명 쫌짱인듯 ',\n",
              " '방금 봤는데 친구가 핵노잼이래서 엄청 기대를 안했다. 근데 기대를 안하니까 나쁘지 않게 재밌음. 타임킬링용으로 적당한 영화일 것 같다. 몇몇부분 빼고는 괜찮다. 설리 아이돌이라 나도 싫었는데 분량이 엄청 많은 것도 ...',\n",
              " '기대 안하고 봤는데~~잼나는 영화~^^ 웹툰보다 더 괜춘한듯 ',\n",
              " '최소한 코미디빅리그 병맛 대소동 보다는 완전 재밌음~ ',\n",
              " '아까보고왔는데 의외로 꿀잼이네요 ',\n",
              " '개성넘치는 배우들과 간지나는 연출~ 내가 포스터보고 간지 터질줄 알았어 ',\n",
              " '오랫만에 기분좋게 본 영화 초반 코믹스러움과 중간부터 진지해져가면서 봤어요 오글거리지만 귀엽고 멋지고  마지막 엔딩 여운이 남네요아쉬운점이라면 원호부자 생뚱 맞은 느낌 ',\n",
              " '정말 기다리던 영화~ 봤는데 영화값이 절대 아깝지 않을 영홥니다. ',\n",
              " '제 기준에선 별 100개도 안아깝습니다~~! ',\n",
              " '비주얼이 극강!! 후반 감동코드도 괜춘 ',\n",
              " '재밋어요  오늘봤어요  꿀잼 ㅎㅎ ',\n",
              " '방금 보고왔습니다ㅋㅋ사실 웹툰 자체가  벼ㅇ 맛이라 크게 기대는 안하고봤는데오 생각보다 괜찮았어요ㅋㅋ 아 영화가 조금 지루해지네..하는 찰나에 메세지를 던지네요ㅋㅋ 옷 보는 재미도 있고 감동도 있고.... 신선했네요...',\n",
              " '원작을 못봤지만 잼 있었어요~^-^ ',\n",
              " '병맛의 인터스텔라, 손발이 오그라들고 시간은 느리게 간다. ',\n",
              " 'ㅅ..ㅂ 내시간....ㄹㅇ ',\n",
              " '원래 우기명(주원)이 시한부 설정으로 찍었다 했는데  분위기 때문에 다 편집했다고 함. 어쩐지 뭔가 뚝 뚝 끊키는 느낌을 받았다ㅜㅜ 차라리 시한부 설정으로 가시지...아쉬워요 ',\n",
              " '오토바이씬 뭐임ㅋㅋㅋ돈 주고 본 사람들이 안타깝다.. ',\n",
              " '오글거려요...너무 ',\n",
              " '어우야....이건좀 진짜로...아닌데..;;; ',\n",
              " '오글오글 ..손발내놔라.. ',\n",
              " '인터스텔라에게 감사해라 ',\n",
              " '별점 0개없냐 ....? 한개도 아까운데 ',\n",
              " '극혐 다음팟에서 보고 진짜 잘 망했다 싶음 ',\n",
              " '이딴걸 리메이크했냐? 리메이크 할걸 해라. 같잖은 거 하지말고. ',\n",
              " '영화가 원작과는 상관없는 개판 스토리를 보여서 한번 놀랐고, 개연성이 전혀 없어서 두번 놀랐으며, 이런 영화에도 칭찬을 하는 사람들의 시각에 세번 놀랐다. ',\n",
              " '이말년 화백 왈 : 투자자들이 너 족치기 전에 토껴라 ',\n",
              " '1점도 아까운영화... ',\n",
              " '쓰레기급.. 도저히 다 못보고 껐음 ',\n",
              " '...정말 왠만해선 어떤영화도 재미있게보는데..진짜 이건 충격받았네요.. 시간이 아깝고 열받는정도..일반학생이 영화를 만들어도 이렇게 막만들진않겠다 진짜 궁금해요 어떻게 이상태에서 개봉을 한건지.. ',\n",
              " '와씨 한번 본 거 계속 봤는데 결말 ㅅㅂ  너무하네 ',\n",
              " '진짜잼없네 ㅉㅉ자원낭비다 ',\n",
              " '1점도아까움 이것도영화라고 주원은 왜이런 영화를고른거야.. 그리고 정윤호 익스큐즈미 패러디?ㅋㅋㅋㅋ 그때상황이 어떤상황인지는알고패러디한거임? 비꼬는거도 가지가지한다진짴ㅋㅋㅋㅋ 팬들빡치게 개싫..;; ',\n",
              " '영화 내용보다 설리가 주연이란게 더 웃기다. ',\n",
              " '진짜 더럽게 못만든 영화. 감독은 센스도 없고... 병맛 코드를 제대로 살려야지...배우들이 불쌍하게 느껴짐 ',\n",
              " '영화가 장난이냐? 감독 조심해라 ',\n",
              " '영화 개봉하자마자 누가 후기를 올렸는데.. 글은없고 영화표를 갈기갈기 찢은사진만 올라와있었는데.. 나도 대충은 눈치챘지만 그 후기가 정답이였다. ',\n",
              " '일부러 인터스텔라와 비교할 필요 없이 이미 그 자체로 형편없는 영화 ',\n",
              " '0점은 못주게되있네... ',\n",
              " 'ㅠ.ㅠ이걸 영화라고 만든겁니까....괜히 기대했어요 ',\n",
              " '이거 재미있다는사람들 진짜재밌어서 적는거맞나? 난진짜진짜 재미없던데?? 만화랑 캐릭터연출도 다르고 스토리도 50퍼바꿔놔서 더 재미없다 ',\n",
              " '음....머라해야하나 ',\n",
              " '몇몇이 연기를 너무 못하고 무슨 내용인지 ',\n",
              " '개 노잼 보지마 10자도 아깝다 ',\n",
              " '영화보다가 돈이아까워서 못나간적은처음인듯합니다.앞으로는 이런영화를 만들지마세여^^ ',\n",
              " '어찌.. 대한민국 영화들은 아이돌 끼워넣기를 안하면 흥행을 보증할수 없는 상황까지 온거냐.. ',\n",
              " '너무 재미 없어서 생애 최초로 평점에 참여한다... ',\n",
              " '존1나 시간낭비했다. B급처럼 만들려면 아예 그쪽으로 가던가 이것도 아니고 저것도 아니고 핵노잼이다. 주원 작품좀 제대로 고르지 이게 뭐냐 진짜. ',\n",
              " '이런 영화 그만 말아먹어라 ',\n",
              " '웹툰은 재밌게 봤는데 영화는 내용도 다르고 재미고없고... ',\n",
              " '1점도아깝다 보고삼십분만에나왔다 감독누구냐.. ',\n",
              " '표 불태우고 싶다..후아.... ',\n",
              " '이영화 재밌다는사람들이 나는 너무 부럽다 ...이세상 모든영화를 재밌게 볼수 있으니까 ',\n",
              " '차라리 영화값을 본인의 패션에 투자하세요! 그럼 당신은 이미 패★션★왕 이런 영화를 만든 감독님의passion 에 박수를 짝짝짝\\\\(^o^)/ ',\n",
              " '캐스팅은 괜찮은데 웹툰 원작은 모르겠지만.. 내용이 원작이랑 다르다고 하던데.그건그렇고 큰 실망이다. 심지어 마음을 비우고 봤는데도.. ',\n",
              " '이런 알바들평점믿지마세요... 왓챠 앱 평점 1.7점입니다 진짜핵노잼.. 초딩들은좋아하겟네 ',\n",
              " '진짜 병맛... 돈이 너무 아까운 영화 ',\n",
              " '한국인이라는게 부끄럽습니다 ',\n",
              " '에휴,;; ㅇ그냥웹툰으로만 즐기지 뭐하러 영화를만들었니./.; ',\n",
              " '유치한게 나올때마다 웃음이 터짐 그런데 웃기다가도 먼가 짠해지는게 있다 ',\n",
              " '이걸 영화로 만들 생각을 했다는 거 자체에 경악. 보는 내내 뛰쳐나가고 싶어서 울뻔했어요. ',\n",
              " '아 진짜 화난다  !!!~~~~ ',\n",
              " '툰도 최악, 영화도 최악 ',\n",
              " '유쾌하고 즐겁다! 복잡한 생각 접어두고 볼수 있는 영화 . 난 좋았다!! ',\n",
              " '이딴 영화 그만 보고 그만 만들어라 쪽팔리지도 않냐, ',\n",
              " '완전재미없다진짜 ㅡㅡ ',\n",
              " '이건  개 쓰레기 영화다 진짜 ',\n",
              " '우왕 굳굳! 눈을 뗄 수가 없다!! 스토리도 탄탄하네요~ ',\n",
              " '감동잼!!ㅋㅋㅋ괜찮네여 ',\n",
              " '정말재밌게보았습니당 ',\n",
              " '인터스텔라랑 같은 날 개봉했는데도 관객수좀있던데 보지도 않고 1점주는사람은 뭐지..나름 작품성도 있고 배우들 연기도 괜찮았는데... ',\n",
              " '패션왕 제발 1절만 하자 ',\n",
              " '이 영화의가장 문제점은 개봉을 했다는 것 이다. ',\n",
              " '재밌기만 하던데 왜들 욕하는지 모르겠네 그리고 확실한 건 캐스팅이 영화를 살렸다 ',\n",
              " '포켓몬스터가더재밋다 ',\n",
              " '지금 극장에서보면서 쓰는중 사람도 없고,, 재미도 없고 점쟁이들보다는 낫네 ',\n",
              " '기대와 달리 괜찮더라 패션왕이라는 웹툰이 병맛으로 유명했는데 워낙 내취향이라 나는 재밌게 봤음 ',\n",
              " '기대 안하고 갔는데 재미는 진짜 있었다. ',\n",
              " '김성오 존웃!!! 가볍게 보기 좋은 영화인것 같다 ',\n",
              " '원작을 안봤지만 난 재밌더라 암튼 설리가 진리다 ',\n",
              " '진짜 꼭 봐라 망하기엔 아까운 패션왕 기분좋게 가볍게 보기 좋다 ',\n",
              " '주원이 살렸다 안재현이 살렸다 설리가 살렸다 패션왕은 비주얼 축제다 ',\n",
              " '1점도 아까운영화 이것이 한국영화의 실체다 ',\n",
              " '아니 사람들은 보고 평점을 다는건가.... 난 나름 괜찮던데? 킬링타임용으로 괜찮을듯! ',\n",
              " '뭔생각으로 이 웹툰을 배꼈냐? 댓글 100만개 때문에? 그거 80이 욕이고 20이 쉴드 였지 만화 좋아서 다는 댓글은 아예 없었꼬, 이딴 망 웹툰을 배끼다니... 생각이 없나? ',\n",
              " '진짜ㅋㅋ객관적으로 영화에 무지한 사람이 봐도 인터스텔라보고 이영화보면 이딴게 뭔가 싶을거다 ㅋㅋㅋ ',\n",
              " 'No jam yes stress double A ',\n",
              " '긴급조치19호 다세포소녀 뒤를 잇는 명작... ',\n",
              " '인터스텔라가 개봉했는데 이건 왜 개봉하는거냐? 이게 영화냐? ',\n",
              " '다들 너무 색안경 끼고 보신듯 ㅠㅠ 전 진짜 재미있게 봤어요  인터스텔라랑 너무 비교들 하시는데 인터스텔라는 인터스텔라만의 매력으로 재미있게 봤구요 (공대생이라 진짜 인상깊게 봤음) 패션왕은 진짜 가볍게  킬링타임용...',\n",
              " '이런 영화인거 모르고 봤나들 왜케 악평이야 재밌게 본사람도 있는데 ',\n",
              " '영화보는 맛이 제대로 난다. 앞으로도 이런영화만 나오길.. ',\n",
              " '웹툰이 워낙 인기있었던 지라 스토리가 탄탄하고 약간 독특한 컨셉이기도 하고 볼만해요 ',\n",
              " '예고편 이상의 재미를 준 영화였습니다. 주원이랑 김상오 연기는 역시~!! ',\n",
              " '개잼  남주들볼라고갓는데. 웹툰이랑똑같지도안고 재밋음 ',\n",
              " '저는 쿨하게 10점 !!  재밌었어요 ',\n",
              " '이런 영화가 확실히 또 보는 재미가 또 있죠 비주얼도 극강 ',\n",
              " '완전 기발한 시놉~ 확실히 흥미진진한 전개에 코믹스러움 ',\n",
              " '맨날 무거운 영화들만 보다가 이런 가벼운 분위기 영화를 보니까 더 좋네요~ ',\n",
              " '복잡하게 생각할 필요 없이 영화보고 재밌다고 느끼면 그뿐! 전 재밌게 잘만 봤네요 ',\n",
              " '부담 없이 가볍게 보고 즐기기 좋은~영화~~같아욤. ',\n",
              " '이런 류 영화를 좋아해서^^ 깊이 생각않고 즐길수 있는 영화라 추천! 요런거 좋음 ',\n",
              " '너무재밋고주원연기도짱잘하네요~그리고마으아픈장면도있구..쨋든스토리좋습니당 ',\n",
              " '솔직히 언플 쩔고 원작 따로 있는 영화치고 잘되는 건 못봤긴 한데... 이건 좀 다르다. 병맛인듯...병맛 아닌듯 하면서 빨려들어가는 재미가 있었다. 개인취향에 따라 평이 많이 갈릴 영화지만 난 좋았음! ',\n",
              " '생각보다 많이 웃기지는 않았는데 생각해볼 내용은 좀있는데 근데 남주 성격 끝까지 답답 ',\n",
              " '탄탄한 구성과 흡입력있는 스토리에 시간가는 줄도 모르고 본것 같아요 ',\n",
              " '재밋어요 1점주는사람들안보고주는사람이대부분입니다 ',\n",
              " '확실히 10대들은 이 더 좋아할것 같긴한데 생각보다 훨 재밌는데요? 별점테러땜에 걱정했는데 절대 1점짜리는 아니라는거 ',\n",
              " '순간순간 나도모르게 풋하고 웃어지는 그런 영화? 코믹한데 나름 주제의식도 있는 듯 ',\n",
              " '웹툰도 대박난것 처럼 영화도 대박! 주원은 코믹연기를 해도 멋짐 ',\n",
              " '기안 엑스트라 출연햇네. ㅋㅋ ',\n",
              " '웹툰은 안봐서 모르겠는데.. 패션왕 재밌네요 웹툰도 찾아봐야될것 같음 ',\n",
              " '첨에 제목보고 이게 뭔가 했더니 진짜 웹툰을 영화화 한거였네요 완전 영화 대박 잼씀 ',\n",
              " '웹툰이 더 병맛이긴하지만 영화가 더 괜춘함요! ',\n",
              " '웹툰을 좋아했어서 너무 궁금했었는데 배우 캐스팅 쩜! ',\n",
              " '웹툰 만큼은 아니지만 병맛이 살아있게 만들어서리 꿀잼 ',\n",
              " '와우,...기대했던만큼깔끔하고아주좋았어요 설리누나도잘연기해줬고 주원형도역시대세연기를참잘하네요ㅋ 패션왕화이팅~~^^♥♥♥♥ ',\n",
              " '처음에 걱정도 됬는데 너무 재미있었음..마지막에 좀 슬프긴 하지만 그래도 다시보고싶은 영화!!!영화관에서 운적은 있지만 펑펑 운적은 처음.. ',\n",
              " '울릉도 동남쪽 백길따라 200리 ',\n",
              " '재미있고 울컥했다.  배우연기도 좋고  기대이상임 ',\n",
              " '기대하고 본 사람들한테는 어쩔지 모르겠지만 난 개봉전 네티즌들의 우려때문에 기대를 하지 않고 가서인지 생각보다 정말 재밌게 봤다. 물론 중간중간 어색한 연기가 아쉽지만 애초에 웹툰 그대로 맛을 살리기는 어려우니 .....',\n",
              " '아 설리때문에 좀 그랬는데 기대보다 재밌음 김성오 개웃겨 ',\n",
              " '개인적으로는 시간이 넘  잘 갔어여~ 지루함은 없었어여 근데  2% 부족한 뭔가가 ....웃다가 울다가  오늘 종일 간지를 입에 달고 지냈어여 ㅎㅎ ',\n",
              " '평이 워낙 갈려서 고민했는데 나름 괜찮았다. 간간히 코믹하지만 웃픈현실 속 우기명...왕왕 멋지다! ',\n",
              " '평점이 왜 낮은지 모르겠네요 안타깝기까지..재밌고요 기대이상 아주 괜찮았어요~감동도 있는..결론은 간지나게 남의 시선따위 신경쓰지말고 멋지게 삽시다. 영화를 보고나니 저의 몸을 가꾸고 싶은생각이 바로 드네요. 그리고...',\n",
              " '예고편부터 내용까지 중2병 쓰레기영화 1점은 의상의 정성때문에. ',\n",
              " '와  알바들 진심 소름돋는 다. 50대인 우리 아버지도 이 영화보면서 먼 이런 쓰레기 영화가 다있냐며 처음으로 영화 보다가 나왓다. 작작 조작해라 영화를 보지도 않았으면서 웹툰이네 재미있네. 차라리 갈갈이 패밀리와 ...',\n",
              " '이런게영화인가요?ㅋ ',\n",
              " '내시간....,,, ',\n",
              " '0점은 없네 1점 드리겠습니다 ',\n",
              " '수험생 할인받아서 6000원에 봤는데 6000원 기부한셈 치고 봤다...ㅋ 봤는데도 무슨 장르인지 모르겠어.... ',\n",
              " '자칼이온다 이후 가장 충격적인 영화.주원은 굿닥터였고.안재현은 걍 멋있고김성오가 그나마 살림박세영은 노답 ',\n",
              " '대한민국 영화계는 반성좀해라 ',\n",
              " '김성오 멋있어요 웃기고 잘 봤어요~~♡ ',\n",
              " '좋앗어오^^^중간에이상한부분도잇엇지만~ ',\n",
              " '원작과달라서 당황했지만 재밌었어요~컴온베이베 ',\n",
              " '안재현잘생겼다♥♥♥ ',\n",
              " '개봉날자가 문제가아니고~ 설리 때메 망했지~ 말은 바로하자! ',\n",
              " '0점 드릴게용ㅋㅋㅋㅋ ',\n",
              " '누구를 위한 영화인가? 주원...정말 주연급인걸까? ',\n",
              " '딱 한마디로 이 영화를 평가한다면 머리가 빡대면 그냥 패션왕봐라 아무 생각없이 인생을 사는 여학생이나 남학생들을 타겟으로 선정한 영화인것 같다. 재미도 여운도없는 영화영화를 진정으로 마음으로 느낄줄 아는 생각을 가진...',\n",
              " '아이돌 출신이 나오는 영화는 이제 안봐야 겠다는 생각을 절실히 했다. ',\n",
              " '제가 지금 껏  본 영화 중 가장 졸작으로 손꼽힐듯 합니다. 1점 주기도 아깝습니다. ',\n",
              " '여기 패션왕 알바분 계시네^^ 힘드시겠어요^-^ ',\n",
              " '돈내고 본영화중 제일 재미가 없다...니가 사이보그그녀를 이겼다 ',\n",
              " '웹툰이 쓰레긴데 영화가 좋을리가 ',\n",
              " '너무.내용도 없고 재미도없고 극장에서 본영화중 까불지마 다음으로 돈아까웠어요.. ',\n",
              " '스스로 D급 영화라 칭하여도 용서가 안 되는 영화? 아니 동영상이다. ',\n",
              " '원작부터가 중고딩이나  좋아하는  완성도라곤  전 혀  찾아볼수없는  쓰레기니..뭐.. ',\n",
              " '인터스텔라 예매율 잡아먹는 극혐영화 ',\n",
              " '병맛의 진리는 패션왕! 웹툰만큼이나 병맛 제대로 살렸네요 감칠맛쩌네 ',\n",
              " '이영화는 정말 최고인것같아요 이영화를 보면서 간지를 배웠습니다 ',\n",
              " '재미없어요 ㅋㅋㅋ돈 아까워 죽겠네 ',\n",
              " '간지 좀 나는 배우분들이라 이런 병맛코드도 재미났음 ',\n",
              " '왠만한 오락영화로 손색이 없네요. 생각보다 완전 재미있어요 ',\n",
              " '이건 뭐지? 라는 생각이 들었다면 이 영화를 제대로 즐긴거다! ',\n",
              " '평점이 왜 낮은지 모르겠네요 저는 기대 이상 아니, 너무너무 잘봤습니다. ',\n",
              " '리케이크 된게 완전 갠찮아요. 짱 재밌어요 ',\n",
              " '이 영화 무조건 보고 평가하세요!!  웹툰이랑 달라  완전 웃기구 슬프구  정말 시간가는지 모르고  봤어요!!  패션왕 화이팅!!   꿀잼♡ ',\n",
              " '생각보다 훨씬 잼있어요...감동도 덤!!!! ',\n",
              " '유치할거라 생각했지만끝에가면 감동적이고 진짜 꿀잼입니다... ',\n",
              " '정말재미있어요!! 강추합니다!!  재미도있지만 감동도있어서정말재미있어요 꼭 보세요^^ ',\n",
              " '저는 재미있게봤네요ㅎㅎ역시 주원♥ 주원님 말고도 나머지 배우분들 최고에요ㅋㅋ김성오님 최고ㅋㅋ웃을수있는영화bb ',\n",
              " '올해 한국대작영화다. 꼭 봐라 10대에겐 꿈,20대에겐 희망,나에게는 암. ',\n",
              " '안재현짱 주원짱 김성오짱 ',\n",
              " '보지마세요 쓰레기삼류영화입니다. 알바들땜에평점높네 ',\n",
              " '이딴 극혐 영화 안보니까 인터스텔라 와서 평점테러좀 하지마라 알바생 년들아 솔직히 생각해봐라 두영화 자체가 비교가 되는 영화니? ',\n",
              " '어제 보고왔음. 별점 테두리도 아깝다. ',\n",
              " '생각없이 웃고 즐길 수 있는 영화!(쪼금 오글은 거리지만 ㅎㅎ) ',\n",
              " '이것은 1점이 아니다. 11점을 주고픈 내 마음이다. ',\n",
              " '1점도 아깝네 이게 모야 ',\n",
              " '노잼 노 잼 노잼 노 잼 노잼 ',\n",
              " '처음엔 뭐 이런 영화가 다있지 했는데 아 진짜 재밌네요 약간의 오글거림뒤에 찾아오는 빵터짐 ',\n",
              " '병맛과 유머스러움이 가득한 영화라서 신나게 웃으면서 봤더니 스트레스도 풀리고 괜춘 ',\n",
              " '기대이상으로 재미있는 영화!웃고싶은 사람은 꼭 보길! ',\n",
              " '기대안하고 봤는데 볼만하던데~원작보단 훨 낫다! ',\n",
              " '영화처보지도 않고 평점테러하는 한심한새.끼들노답이다 진짜 ㅋㅋㅋ 왜그러고사니? ',\n",
              " '보는 동안 내용보다는 이딴 영화에 쓴 돈이 아깝다는 생각밖에 안들었다. ',\n",
              " '그냥그렇다...  인터스텔라 두번보세요 ',\n",
              " '최악이다 그냥 최악. 왜 즐거운 코미디를 보러간 사람을 시종일관 우울하게 만드냐패션왕은 병맛 코미디가 매력인데 평범하지도 못한 쓰레기 영화가 되었다왜 꼭 악역이 필요했나? 원호와 두치라는 매력적인 캐릭터를 악역으로 ...',\n",
              " '지금 방금 보고 나오면서 평 씁니다ㅎㅎ첨엔 주원이 우기명과 어울리지 않을꺼 같았는데 역시 연기를 잘하셔서 진짜 거슬림 하나 없었어용ㅎㅎ 진짜 배 터지게 웃고 또 약간의 감동까지ㅎㅎ 부담없이 즐겁게 보고싶을땐 이 영화...',\n",
              " '생각보다 좋아용 ㅎㅎㅎ 패션왕 대박 ',\n",
              " '한국영화가 극혐인게 진짜 이딴쓰레기영화를 평점주는 알바가있어서 쓰레기란거다 와 네이버평점소름돋네 진짜 알바작작돌려라 ',\n",
              " '제발 이거 볼 시간에 인터스텔라 한 번 더봐라 \"제발\" ',\n",
              " '국내영화라고 보지도 않고 무조건 까는 평점 자제해라 . ',\n",
              " '즐기러 갔다가 생각하게 만드는 영화네요 재미있어요~ ',\n",
              " '나는 균형의 수호자 !!!! ',\n",
              " '재현오빠 너무 멋있어서 영화보다가 심장 터질뻔영화자체도 재미있게 봤어요설리 연기 괜찮게 하던데ㅎ ',\n",
              " '평점이 보면 1점과 10점밖에없음.(현재 1점 55% 10점 41%) 보지도않고  평점 조작질이란 증거 ',\n",
              " '11/6일 개봉했는데 이날 00시 새벽시간 01.02시 부터 영화를 보지도 않고서 의도적으로 도배질하며 무조건 까는 애들은 뭐지? 보고서나 평가해.웹툰원작과는 캐릭도 다르고 메시지도 있고 병맛도 살린  괜찮게 나왔구...',\n",
              " '주원 짱~~ 멋쩡♥♥♥♥ ',\n",
              " '인터스텔라 2014/11/06 개봉 ㅋㅋ ',\n",
              " '쓰레기도 소각도 안되는 쓰레기다 ',\n",
              " '매우 엄청 쓰레기 영화입니다 ',\n",
              " '진짜 이딴거좀 그만만들어라 ',\n",
              " '이걸 왜 돈주고 봤었지.    ; ',\n",
              " '참고보고있기 힘들다....너무 노잼이라.... 등장인물 소개씬부터 노잼... ',\n",
              " '아휴~~    진~~~ 짜    노잼.   시간 아까워라 ',\n",
              " '몇번 웃긴했다만 성의없는 연출이 곳곳에 도사림...완전 코믹으로갔어야... ',\n",
              " '왠만한 영화는 재밋게 보는편인데..  내가 뭘본건지 모르겟어요 영화집중안되서 강아지랑만 놀다가 보니 끝나잇네요 ',\n",
              " '만화랑 전혀다름.. 만화처럼 소소한 재미도 없고.. 그나마 티비에서 하는걸 봐서 다행임.. 돈주고 보기도 아까움.. 지금 보는중인데 전기 아까워서 티비 껐어요 ',\n",
              " '기안84 좋아하지만 이건 영화로 만들어서는 안되었다 ',\n",
              " '그냥 더 엽기 오글로 가지... 대중성을 고려한 점이 오히려 독이 된듯 ',\n",
              " '처음에는 괜찮았는데 갈수록 재미없음 감독은 원호랑 두치 싫어하나봄 영화에선 원호를 싸이코 두치는 양아치로 만드네 완전실망 웹툰이랑 똑같았으면 좋았을것을 ',\n",
              " '아. 무.  생.  각.  이. 없.  다. ',\n",
              " '예전에 토요일에 해주던 단편드라마가 생각이 나네요 딱 그정도 급 ',\n",
              " '허허허 그냥 웃고만나왔네요 ',\n",
              " '진짜 OOO기 영화 제작자들 뒷돈 받음? ',\n",
              " '에휴... 잼없다... ',\n",
              " '야 알바들 너무 심하다;;; 이걸 보고 재밌다고 하는 놈들 영화 볼 줄은 아나??;;; ',\n",
              " '이거 미국갓다오는 비행기에서 봤는데. 비행기에선 웬만하면 재밋는데.. 책이나볼걸싶드라구요.. ',\n",
              " '안재현이 연기 오지게못하네 ㄷㄷ ',\n",
              " '이게 작년에 개봉한 영화라니.... ',\n",
              " '하...정말.... ',\n",
              " '영화수준이 연예인들 좋아하는 초딩생들 보라고 만든영화 ㅁㅊ 보다가 존나 오그라드는 장면 졸라많음 ',\n",
              " '이거 진짜 재밌게 보신분 계시나요??? ',\n",
              " '개봉날 상관없이 이렇게 될 영화였음 핵.노.잼 ',\n",
              " '이런 쓰레기 영화를 만들고도 민망하지 않나?스크린쿼터제는 당장 없어져야 한다.주원도 쓰레기네 ',\n",
              " '진짜 쓰레기다채널 Cgv에서 하길래 봤는데 이걸 돈 주고 봤으면 진짜ㅡㅡ 집에서 누워서 이걸 본 시간도 아깝다 아 빡쳐 ',\n",
              " '소름돋게 노재밍다 ㅋㅋ ',\n",
              " '다세포소녀를 약간 업그레이드 한 기분...다시는 이런 영화 안나올줄 알았는데...그래도 나오는거 보면..뭐.. ',\n",
              " '이건 영화도 웹툰도 초딩 킬링용이다 애초 웹툰이 왜 인기작인지도 몰겠음...갠적인거지만 10대들 만화아닌가 주원나와서 웹툰보고 진짜 어이없음 그냥 일진놀이하면 애들한테는 인기있겠지 영화는 더 쉣임;;; ',\n",
              " '이영화를보고제암이암에걸려암이나앟습니다 ',\n",
              " '오그라든다아아아 고데기좀 ',\n",
              " '진짜 개 촌스럽다..  이걸 영화화하지왜?? ',\n",
              " '웹툰에서끝내야지 그렇게 욕먹고도 또욕먹을려고.... ',\n",
              " '이영화 감독은 기안84한테 석고대죄 해야된다. 적어도 이렇게 OOOO로 만들필욘 없었잔아? ',\n",
              " '주원때문에 봤는데 설리도 있네 개이득이러고 이 둘 보려고 버티려 했으나 오장육부가 오그라들어서 실패.. ',\n",
              " '평점처음 올리게 한 영화.병맛인데 중요한건 재미도 없음. ',\n",
              " '감독님.... 원작 안보셨어요...? ',\n",
              " '인터스텔라고 나발이고 그냥 재미가 없었다 이놈들아평론가가 저정도인데 인터스텔라랑 같이나오나 마나였음 ',\n",
              " '극노잼 핵노잼 씹노잼 뿩 ',\n",
              " 'VOD로 삼십분보다가 자고 삼십분보다가 자고 삼십분 봐서 다본것같음...그래도 이 영화를 끝까지 보려했던 나의 의지에 10점을 준다. ',\n",
              " '이게머람...??이건실수여 ',\n",
              " '그닥....안보는게더나앗던영화인듯ㅋㅋ ',\n",
              " '아~~~ 이영화는 평점 알바 쓸만하다. 제정신으로는 도저히 못보겠네 ',\n",
              " '그냥 감독이 패션왕 웹툰이 네이버 북스 유료화돼서 안보고 만든듯 ',\n",
              " '원작이 후졌다고 영화도 나쁘리란 보장은 없지만 이건 점입가경이다 ',\n",
              " '이거 8점 이상 준 사람들은 영화 보기나 한건가?내용도 병맛이고 재미없음:: 돈이 아까웠던 영화...들어온김에 생각나서 댓쓰고감.이 영화 감독 작품은 앞으로 안봐야겠다ㅋ ',\n",
              " '늦게보았지만 영화관에서 봤다면 진짜 후회 백배 ',\n",
              " '인생에서 2시간을 그냥 버리고 싶다면 보세요. 포인트로 무료로 보았는데도 깊은 빡침이 느껴집니다. ',\n",
              " '욕나옴 별점없이 등록안되나요? ',\n",
              " '영화라고만든건가? 진짜 유치하고 시간아깝다.. 진짜 핵노잼 ',\n",
              " '미스캐스팅 스토리 개판..  연기력 그켬 ',\n",
              " '주원 거품 뽀록났네 ㅋㅋ 연기 존.나 못햐 ㅉㅉ 그리고착한척하는 말투좀 고쳐라 볼때마다 어색하고 오글거린다 ㅉㅉ ',\n",
              " '발로만든거같아요.인터스텔라랑 같이개봉 안했어도 어자피 망했을영화인듯.지금까지본영화중최악. ',\n",
              " '충격의영화... 심각한듯 ',\n",
              " '와내가 욕한글다삭제햇내 미친 ',\n",
              " '차라리 원작대로 가던가ㅡㅡ ',\n",
              " '패션왕 웹툰을 보고 영화를 보니 영화를 내지 않았으면 더 좋았을 것 같다고 생각이 드네요.그리고 연기자들도 캐릭터들을 잘 살리지 못했네요.제가 미생을 생각하며 너무 기대한 것 같습니다. ',\n",
              " '네티즌 평점이 기자평론가 평점보다 낮은 유일무이한 영화 ',\n",
              " '두치를 완전 핵쓰레기로 만들었네 재미도 없고~  슬프지도 않은데 억지감동 만들려고 고생했노 낄낄 ',\n",
              " '진심..보다 껐다 상상초월 쓰레기ㅋㅋ이딴것도 돈주고 만들었냐 잠깐 본 내 시간이 너무 아깝다 ',\n",
              " '만화를 가져다 현실감을 살리긴 커녕 더 허무맹랑하게 각색하고 인물 관계,캐릭터 다 망치고 원작에선 이름만 빌려간... 웹툰 패션왕은 어이없는 설정 중에도 현실풍자와 세태묘사가 절묘해서 와닿는게 있는데 영화는 그냥 병...',\n",
              " '이거 촬영하는 동안 소비된 산소가 아까움 ',\n",
              " '화난다 ! 무슨생각으로 만든걸까...? ',\n",
              " '아 .... 내시간이 너무 아깝다...그냥 잠이나 잘걸...ㅠㅠ ',\n",
              " '보다가탈주할뻔했어욥 ',\n",
              " '이런 웹툰이 아닌데... 두치 씹날라리로 나오고 그러지 않는데 너무 원작을 벗어남 ',\n",
              " '알바들 개많아 속지마라 이건 지뢰다 ',\n",
              " '끔직하다 끔직하다 열글자 ',\n",
              " '살다살다 열받아서 평점쓰긴 첨이네. ',\n",
              " '우와.. 기대없이 봤는데도 진짜 재미없다.. ',\n",
              " '쓰레기같은영화 어이바께없다 ',\n",
              " '나한테 칭찬해주고 싶다... 끝까지 봤다. 대단해...나님 ',\n",
              " '대박 막장!!!!꽃보다 남자인줄 ',\n",
              " '장난함? 장난하냐고? ',\n",
              " '우기명에 주원을 캐스팅한거부터가 실수..차라리 웹툰 내용이랑 똑같았으면 그나마 이것보단 덜 망했을텐데 ']"
            ]
          },
          "execution_count": 6,
          "metadata": {},
          "output_type": "execute_result"
        }
      ],
      "source": [
        "review_list = [review for review in df['review'] if type(review) is str] # 리뷰텍스트 추출\n",
        "review_list"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 9,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/",
          "height": 232
        },
        "id": "Psxe2BK5Fb1K",
        "outputId": "f7ce50a6-2b9f-4eb1-9aa1-4fcb72e8e705"
      },
      "outputs": [
        {
          "data": {
            "image/png": "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",
            "text/plain": [
              "<Figure size 432x288 with 1 Axes>"
            ]
          },
          "metadata": {
            "needs_background": "light"
          },
          "output_type": "display_data"
        }
      ],
      "source": [
        "from wordcloud import WordCloud\n",
        "\n",
        "wordcloud = WordCloud(font_path='./our_font.ttf', width=2000, height=1200).generate(''.join(review_list)) # 워드클라우드 그리기/한글 사용시 폰트 지정해줘야 함\n",
        "plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')\n",
        "plt.axis('off')\n",
        "plt.show()"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "metadata": {
        "id": "_w9htx09-WjC"
      },
      "source": [
        "## 리뷰 한글 텍스트마이닝"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 10,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "rPUMZL3tho9O",
        "outputId": "5773317b-5a74-43eb-ebb7-fe2e6aef209c"
      },
      "outputs": [
        {
          "name": "stdout",
          "output_type": "stream",
          "text": [
            "이 영화의 가장큰...실수는 11/6 개봉 한것이다... \n",
            "이 영화의 가장큰실수는  개봉 한것이다 \n"
          ]
        }
      ],
      "source": [
        "import re\n",
        "\n",
        "def apply_regular_expression(text): # 정규표현식 함수 정의\n",
        "    hangul = re.compile('[^ ㄱ-ㅣ 가-힣]')  # 한글 추출 규칙: 띄어 쓰기(1 개)를 포함한 한글\n",
        "    result = hangul.sub('', text)  # 위에 설정한 \"hangul\"규칙을 \"text\"에 적용(.sub)시킴\n",
        "    return result\n",
        "\n",
        "print(df['review'][0])\n",
        "print(apply_regular_expression(df['review'][0]))"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 11,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/",
          "height": 337
        },
        "id": "mplfhbYf77Hm",
        "outputId": "b4f872d9-ba44-447d-f207-c707f4ed19fc"
      },
      "outputs": [
        {
          "data": {
            "text/html": [
              "\n",
              "  <div id=\"df-34aa86f1-ee48-422b-805f-abcd433aa249\">\n",
              "    <div class=\"colab-df-container\">\n",
              "      <div>\n",
              "<style scoped>\n",
              "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
              "        vertical-align: middle;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .dataframe tbody tr th {\n",
              "        vertical-align: top;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .dataframe thead th {\n",
              "        text-align: right;\n",
              "    }\n",
              "</style>\n",
              "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
              "  <thead>\n",
              "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
              "      <th></th>\n",
              "      <th>name</th>\n",
              "      <th>date</th>\n",
              "      <th>review</th>\n",
              "      <th>rating</th>\n",
              "      <th>upvote</th>\n",
              "      <th>downvote</th>\n",
              "      <th>review_re</th>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </thead>\n",
              "  <tbody>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>0</th>\n",
              "      <td>개구리코(nuru****)</td>\n",
              "      <td>2014-11-06</td>\n",
              "      <td>이 영화의 가장큰...실수는 11/6 개봉 한것이다...</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>3162</td>\n",
              "      <td>567</td>\n",
              "      <td>이 영화의 가장큰실수는  개봉 한것이다</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>1</th>\n",
              "      <td>반우치(dc71****)</td>\n",
              "      <td>2014-11-06</td>\n",
              "      <td>이 영화는 인터스텔라랑 같은 날 개봉해선 안됐다..</td>\n",
              "      <td>7</td>\n",
              "      <td>2199</td>\n",
              "      <td>354</td>\n",
              "      <td>이 영화는 인터스텔라랑 같은 날 개봉해선 안됐다</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2</th>\n",
              "      <td>joyw****</td>\n",
              "      <td>2014-11-09</td>\n",
              "      <td>알바들땜에 좋아하는그룹이 40대여성이야ㅋㅋㅋㅋ</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>1751</td>\n",
              "      <td>150</td>\n",
              "      <td>알바들땜에 좋아하는그룹이 대여성이야ㅋㅋㅋㅋ</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>3</th>\n",
              "      <td>dear(lhy8****)</td>\n",
              "      <td>2014-11-20</td>\n",
              "      <td>핵노잼ㅡㅡ 하도화가나서 평점처음올려봄</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>1101</td>\n",
              "      <td>262</td>\n",
              "      <td>핵노잼ㅡㅡ 하도화가나서 평점처음올려봄</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>4</th>\n",
              "      <td>winn****</td>\n",
              "      <td>2014-11-07</td>\n",
              "      <td>주원은 참 신기한 배우 맡은 역마다 다 다른사람이 연기하는 것 같음</td>\n",
              "      <td>10</td>\n",
              "      <td>1347</td>\n",
              "      <td>586</td>\n",
              "      <td>주원은 참 신기한 배우 맡은 역마다 다 다른사람이 연기하는 것 같음</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </tbody>\n",
              "</table>\n",
              "</div>\n",
              "      <button class=\"colab-df-convert\" onclick=\"convertToInteractive('df-34aa86f1-ee48-422b-805f-abcd433aa249')\"\n",
              "              title=\"Convert this dataframe to an interactive table.\"\n",
              "              style=\"display:none;\">\n",
              "        \n",
              "  <svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" height=\"24px\"viewBox=\"0 0 24 24\"\n",
              "       width=\"24px\">\n",
              "    <path d=\"M0 0h24v24H0V0z\" fill=\"none\"/>\n",
              "    <path d=\"M18.56 5.44l.94 2.06.94-2.06 2.06-.94-2.06-.94-.94-2.06-.94 2.06-2.06.94zm-11 1L8.5 8.5l.94-2.06 2.06-.94-2.06-.94L8.5 2.5l-.94 2.06-2.06.94zm10 10l.94 2.06.94-2.06 2.06-.94-2.06-.94-.94-2.06-.94 2.06-2.06.94z\"/><path d=\"M17.41 7.96l-1.37-1.37c-.4-.4-.92-.59-1.43-.59-.52 0-1.04.2-1.43.59L10.3 9.45l-7.72 7.72c-.78.78-.78 2.05 0 2.83L4 21.41c.39.39.9.59 1.41.59.51 0 1.02-.2 1.41-.59l7.78-7.78 2.81-2.81c.8-.78.8-2.07 0-2.86zM5.41 20L4 18.59l7.72-7.72 1.47 1.35L5.41 20z\"/>\n",
              "  </svg>\n",
              "      </button>\n",
              "      \n",
              "  <style>\n",
              "    .colab-df-container {\n",
              "      display:flex;\n",
              "      flex-wrap:wrap;\n",
              "      gap: 12px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-convert {\n",
              "      background-color: #E8F0FE;\n",
              "      border: none;\n",
              "      border-radius: 50%;\n",
              "      cursor: pointer;\n",
              "      display: none;\n",
              "      fill: #1967D2;\n",
              "      height: 32px;\n",
              "      padding: 0 0 0 0;\n",
              "      width: 32px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-convert:hover {\n",
              "      background-color: #E2EBFA;\n",
              "      box-shadow: 0px 1px 2px rgba(60, 64, 67, 0.3), 0px 1px 3px 1px rgba(60, 64, 67, 0.15);\n",
              "      fill: #174EA6;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    [theme=dark] .colab-df-convert {\n",
              "      background-color: #3B4455;\n",
              "      fill: #D2E3FC;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    [theme=dark] .colab-df-convert:hover {\n",
              "      background-color: #434B5C;\n",
              "      box-shadow: 0px 1px 3px 1px rgba(0, 0, 0, 0.15);\n",
              "      filter: drop-shadow(0px 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.3));\n",
              "      fill: #FFFFFF;\n",
              "    }\n",
              "  </style>\n",
              "\n",
              "      <script>\n",
              "        const buttonEl =\n",
              "          document.querySelector('#df-34aa86f1-ee48-422b-805f-abcd433aa249 button.colab-df-convert');\n",
              "        buttonEl.style.display =\n",
              "          google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "\n",
              "        async function convertToInteractive(key) {\n",
              "          const element = document.querySelector('#df-34aa86f1-ee48-422b-805f-abcd433aa249');\n",
              "          const dataTable =\n",
              "            await google.colab.kernel.invokeFunction('convertToInteractive',\n",
              "                                                     [key], {});\n",
              "          if (!dataTable) return;\n",
              "\n",
              "          const docLinkHtml = 'Like what you see? Visit the ' +\n",
              "            '<a target=\"_blank\" href=https://colab.research.google.com/notebooks/data_table.ipynb>data table notebook</a>'\n",
              "            + ' to learn more about interactive tables.';\n",
              "          element.innerHTML = '';\n",
              "          dataTable['output_type'] = 'display_data';\n",
              "          await google.colab.output.renderOutput(dataTable, element);\n",
              "          const docLink = document.createElement('div');\n",
              "          docLink.innerHTML = docLinkHtml;\n",
              "          element.appendChild(docLink);\n",
              "        }\n",
              "      </script>\n",
              "    </div>\n",
              "  </div>\n",
              "  "
            ],
            "text/plain": [
              "             name       date                                  review  rating  \\\n",
              "0  개구리코(nuru****) 2014-11-06        이 영화의 가장큰...실수는 11/6 개봉 한것이다...        1   \n",
              "1   반우치(dc71****) 2014-11-06           이 영화는 인터스텔라랑 같은 날 개봉해선 안됐다..        7   \n",
              "2        joyw**** 2014-11-09              알바들땜에 좋아하는그룹이 40대여성이야ㅋㅋㅋㅋ        1   \n",
              "3  dear(lhy8****) 2014-11-20                   핵노잼ㅡㅡ 하도화가나서 평점처음올려봄        1   \n",
              "4        winn**** 2014-11-07  주원은 참 신기한 배우 맡은 역마다 다 다른사람이 연기하는 것 같음       10   \n",
              "\n",
              "   upvote  downvote                               review_re  \n",
              "0    3162       567                  이 영화의 가장큰실수는  개봉 한것이다   \n",
              "1    2199       354             이 영화는 인터스텔라랑 같은 날 개봉해선 안됐다   \n",
              "2    1751       150                알바들땜에 좋아하는그룹이 대여성이야ㅋㅋㅋㅋ   \n",
              "3    1101       262                   핵노잼ㅡㅡ 하도화가나서 평점처음올려봄   \n",
              "4    1347       586  주원은 참 신기한 배우 맡은 역마다 다 다른사람이 연기하는 것 같음   "
            ]
          },
          "execution_count": 11,
          "metadata": {},
          "output_type": "execute_result"
        }
      ],
      "source": [
        "df['review_re'] = df['review'].apply(lambda x: apply_regular_expression(x)) # 불용어 적용된 리뷰로 새로운 컬럼 만들기\n",
        "df.head()"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 12,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "mftji46HlRrd",
        "outputId": "551b53a9-9870-46b1-a80b-291c9a5db2d8"
      },
      "outputs": [
        {
          "name": "stdout",
          "output_type": "stream",
          "text": [
            "Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://us-python.pkg.dev/colab-wheels/public/simple/\n",
            "Collecting soynlp\n",
            "  Downloading soynlp-0.0.493-py3-none-any.whl (416 kB)\n",
            "\u001b[K     |████████████████████████████████| 416 kB 19.0 MB/s \n",
            "\u001b[?25hRequirement already satisfied: psutil>=5.0.1 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from soynlp) (5.4.8)\n",
            "Requirement already satisfied: numpy>=1.12.1 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from soynlp) (1.21.6)\n",
            "Requirement already satisfied: scipy>=1.1.0 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from soynlp) (1.7.3)\n",
            "Requirement already satisfied: scikit-learn>=0.20.0 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from soynlp) (1.0.2)\n",
            "Requirement already satisfied: threadpoolctl>=2.0.0 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from scikit-learn>=0.20.0->soynlp) (3.1.0)\n",
            "Requirement already satisfied: joblib>=0.11 in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (from scikit-learn>=0.20.0->soynlp) (1.2.0)\n",
            "Installing collected packages: soynlp\n",
            "Successfully installed soynlp-0.0.493\n"
          ]
        }
      ],
      "source": [
        "# !pip install konlpy\n",
        "%pip install soynlp"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 13,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "Ah4u2bldm7lk",
        "outputId": "c356fd61-d01e-41c2-ab81-5ddfd411810c"
      },
      "outputs": [
        {
          "name": "stdout",
          "output_type": "stream",
          "text": [
            "[Noun Extractor] use default predictors\n",
            "[Noun Extractor] num features: pos=3929, neg=2321, common=107\n",
            "[Noun Extractor] counting eojeols\n",
            "\r[EojeolCounter] n eojeol = 4952 from 990 sents. mem=0.313 Gb                    \n",
            "[Noun Extractor] complete eojeol counter -> lr graph\n",
            "[Noun Extractor] has been trained. #eojeols=8384, mem=0.323 Gb\n",
            "[Noun Extractor] batch prediction was completed for 1700 words\n",
            "[Noun Extractor] checked compounds. discovered 155 compounds\n",
            "[Noun Extractor] postprocessing detaching_features : 588 -> 556\n",
            "[Noun Extractor] postprocessing ignore_features : 556 -> 536\n",
            "[Noun Extractor] postprocessing ignore_NJ : 536 -> 535\n",
            "[Noun Extractor] 535 nouns (155 compounds) with min frequency=1\n",
            "[Noun Extractor] flushing was done. mem=0.326 Gb                    \n",
            "[Noun Extractor] 46.65 % eojeols are covered\n",
            "training was done. used memory 0.329 Gb\n",
            "all cohesion probabilities was computed. # words = 26\n",
            "all branching entropies was computed # words = 1486\n",
            "all accessor variety was computed # words = 1486\n"
          ]
        }
      ],
      "source": [
        "from soynlp.noun import LRNounExtractor, LRNounExtractor_v2\n",
        "from soynlp.word import WordExtractor\n",
        "from soynlp.tokenizer import LTokenizer\n",
        "from soynlp.utils import DoublespaceLineCorpus\n",
        "\n",
        "noun_extractor = LRNounExtractor_v2(verbose=True) # 명사추출기 불러오기\n",
        "nouns = noun_extractor.train_extract(df['review_re'].to_list()) # 현재 데이터로 비지도학습\n",
        "\n",
        "# 단어 추출기 파라미터 설정\n",
        "word_extractor = WordExtractor(\n",
        "    min_frequency=50, # example\n",
        "    min_cohesion_forward=0.05,\n",
        "    min_right_branching_entropy=0.0\n",
        ")\n",
        "\n",
        "word_extractor.train(df['review_re'].to_list()) # 현재 데이터로 비지도학습\n",
        "words = word_extractor.extract()\n",
        "\n",
        "cohesion_score = {word:score.cohesion_forward for word, score in words.items()}\n",
        "\n",
        "noun_scores = {noun:score.score for noun, score in nouns.items()}\n",
        "combined_scores = {noun:score + cohesion_score.get(noun, 0)\n",
        "    for noun, score in noun_scores.items()}\n",
        "combined_scores.update(\n",
        "    {subword:cohesion for subword, cohesion in cohesion_score.items()\n",
        "    if not (subword in combined_scores)}\n",
        ")\n",
        "\n",
        "tokenizer = LTokenizer(scores=combined_scores) # 현재 데이터를 기반으로 한 토크나이저 생성"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 14,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "scKTAfyTpFtQ",
        "outputId": "e12f8154-561e-475d-d015-2bcfd32a83db"
      },
      "outputs": [
        {
          "name": "stdout",
          "output_type": "stream",
          "text": [
            "이 영화의 가장큰실수는  개봉 한것이다 \n",
            "['이', '영화', '의', '가장큰실수는', '개봉', '한것이다']\n",
            "이 영화는 인터스텔라랑 같은 날 개봉해선 안됐다 \n",
            "['이', '영화', '는', '인터스텔라', '랑', '같은', '날', '개봉', '해선', '안됐다']\n"
          ]
        }
      ],
      "source": [
        "# 토크나이저 테스트\n",
        "train_list=df['review_re'].to_list()\n",
        "print(str(train_list[0]))\n",
        "print(tokenizer.tokenize(str(train_list[0])))\n",
        "print(str(train_list[1]))\n",
        "print(tokenizer.tokenize(str(train_list[1])))"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 15,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "tSDpdK3asK6N",
        "outputId": "d131887b-646b-4387-bbe1-99aa4bfbdc7d"
      },
      "outputs": [
        {
          "name": "stdout",
          "output_type": "stream",
          "text": [
            "['이', '영화', '의', '가장큰실수는', '개봉', '한것이다', '이', '영화', '는', '인터스텔라', '랑', '같은', '날', '개봉', '해선', '안됐다', '알바들땜에', '좋아', '하는그룹이', '대여성이야ㅋㅋㅋㅋ', '핵노잼', 'ㅡㅡ', '하도화가나서', '평점', '처음올려봄', '주원', '은', '참', '신기', '한', '배우', '맡은', '역마다', '다', '다른사람', '이', '연기', '하는', '것', '같음', '우기명', '을', '연기', '한', '주원', '에게서', '굿닥터', '주원', '이', '보인것이', '아쉽다', '원작', '만', '못한', '영화', '가', '많은데', '이건', '원작', '만큼', '재밌', '네요', '평점', '알바가', '잇다는', '증거는', '대이상', '평점', '이', '이', '라는', '것과', '대', '평점', '이', '이라는', '것을', '보시면', '증명이', '됩니다', '확인해', '보시죠', '맘비우고보면재미나요', '싼옷도', '자신감', '있고', '어울리면', '간지', '너무너무', '어뮤재미없어요', '해도', '너무', '한', '영화', '영화', '역사를', '년쯤은', '쇠퇴한', '영화', '웃음', '코드', '엇나가기', '억지', '라이벌', '형성', '뜬금포', '눈물바람', '어디', '에도', '점수', '를', '줄', '수', '있는', '부분', '이', '없다', '감독', '님', '죄송', '하지만', '영화', '는', '그대', '의', '길이', '아닌', '것', '같네요솔직히', '난', '재밌', '었음', '웹툰', '과', '완전히', '다른', '내용', '이라', '볼만', '한듯', '웹툰', '내용하곤', '좀다른데', '소소', '잼', 'ㅋ', '그냥영혼없이보면재밌는거같다', '재미', '있네요', '주원', '씨', '멋있고', '안재현씨', '도', '멋있고', '배우들', '도', '좋고', 'ㅋㅋ', '특이', '하고', '재미', '난', '영화', '애초', '부터', '웹툰', '자체', '가', '잘못', '됬다', '첫회부터', '중고딩', '이란', '놈이', '공부는', '안하고', '패딩이나', '사입고', '그게', '짝퉁이란거', '알게', '되자', '절망하는', '꼴이라니', '우리나라', '중고등학교의', '잘못', '된', '사회문화를', '보여주는것같다', '생각', '한거보단', '재밌', '긴했어요약간', '오글거리는거', '빼구ㅋㅋ', '만화', '랑', '비슷', '해서', '재밌', '었어요창주', '진짜', '똑같움', '재밌', '었어요', '병맛요소', '가', '더', '강했으면', '좋았을듯', 'ㅋㅋ', 'ㅋㅋ그냥', '웹툰', '이랑', '약간', '다른거말고는', '뭐ㅋㅋ그래도', '괜찮네', '기명아', '흥해라', '보지도', '않고', '새벽', '시에', '그러지마요오오오', '오진짜', '웹툰', '보다', '못할거라생각햇는데', '진짜', '재밋다', '패션왕', '완전', '재미', '있었어요패션왕', '흥해랏', '기대', '이상', '생각', '보다', '재미', '만', '있구만', '방금', '보고', '왔는데', '의외', '네요', '재밌어요', '것도', '꽤나', '진짜', '웃겼는뎈', '마지막', '에', '감동', '까지', '정말', '재밋게봐서요', '패션', '에', '대해', '유쾌', '하게', '잘', '표현', '을', '한', '영화', '같습니다', '보는내내', '배우들', '의', '코믹진지감동', '의', '표현', '들이', '영화', '의', '재미', '를', '더욱', '증가시킨거', '같습니다', '시간', '가는줄', '모르고', '재미', '나게', '봄', '무리수', '둘까봐', '걱정', '하는', '사람들', '있던데', '그런', '거', '전혀', '없었고', '약간', '오글거리는', '장면', '은', '있지만', '웃으면서', '넘어갈', '수', '있는', '정도', '감동', '적이기도', '하고', '멋있기도하고', '웃기기도', '한', '재미', '난', '영화', '였음', '원작', '웹툰', '안보고', '영화', '봤습니다', '예고편', '만', '생각', '하고', '마음', '비우고', '가볍게', '갔다가', '한방', '맞은', '느낌', '이랄까', '많은', '생각', '을', '하게', '만드는', '영화', '입니다', '물론', '재미', '도', '있습니다', '전반엔', '소위', '병맛', '이었다가', '후반', '으로', '갈수록', '내용', '이', '개인적', '으로는참내용이재미보다는맘이아프네요아이를둔엄마의입장으로썬우기명화이띵', '영화', '보지도', '않고', '까는건', '뭐지', '평점', '테러해도', '난', '궁금', '하니깐', '오늘', '봐야', '지', 'ㅎㅎ', '난괜찬은데충분히재밋엇음', '보지않고', '평점', '봤다', '놀랬는데', '안보고', '영점주는것', '진짜', '하지마삼', '보이후드는', '평점', '이', '정직해서', '좋았는데', '이건', '뭐', '보고', '나서', '각자평가해야할듯', '난', '완전', '재밌', '던데', '나도', '패션왕', '되고', '싶다', '여기', '제대로', '영화', '본', '사람', '이몇이나', '될까합니다', '모두', '점아니면', '점이네설리팬이라서', '인터스텔라', '대신', '이걸', '봤는데', '그냥', '저냥', '킬링타임용', '영화', '로', '볼만', '한', '것', '같습니다', '감동', '이', '많거나', '계속', '빵빵', '터지는', '건', '아니지만신선한영화네요웹툰으로접하고영화로보니더잼있네요', '영화', '는', '보고', '말하자알바들아', '웹툰', '재밌', '게', '봐서', '기대', '됨ㅋㅋㅋ', '보러가야지', '웹툰', '보단', '영화', '가', '좋더라', '대박', '날듯', '재미', '로', '시작', '해서', '감동', '으로', '끝남', '많이웃었읍나다', '재미', '도', '있고요', '기대', '를', '안하고', '봐서', '그런', '지', '평점', '을', '점까지줄', '영화', '는', '아님', 'ㅇ그나저나', '박세영', '졸예', '세상의', '틀을', '깨버리는', '용감한', '영화', '웃다가', '감동', '까지', 'ㅜㅜ반전영화', '정말', '보는', '내내', '너무', '힘든영화였다', '괜찮았던', '것같네요', '그냥', '머리', '비울겸', '보면', '괜찮아요', '유치', '찬란하지만', '나름', '괜찮았다능', 'ㅎㅎ', '별점', '테러는왜하는건지ㅋㅋ내용보면', '다', '아무이유없이', '인더스텔라랑', '존나비교하네', '대가리는', '왜들고다니냐', '웹툰', '안봐서', '웹툰', '인지도', '몰랐는데', '관람', '직전', '최악', '이라는', '평', '읽고', '포기하고', '봐서', '그런', '지', '생각', '보다는', '괜찮았어요', '만화', '적인', '요소', '가', '영화', '의', '다양성에는', '한몫', '했습니다', '웃음과', '감동', '이있었어요', '재밌', '게봤어요', '개인들', '감정으로', '영화', '에다', '욕하는건', '수준', '떨어지는것', '같다', '재미', '가없으면', '혼자', '욕하든가', '그렇게', '할', '짓', '없어서', '되겠나', '재밋음', '강추', '와', '이건', '삐급영화의', '대작이다', '알바들이', '테러', '해놓았으니', '밸런스', '맞추긔', '최고의', '버러지영화억지웃음조차', '안나는', '그냥', '시간', '똥통에', '버린수준', '진짜', '이딴', '영화', '왜만드냐', '영화', '보는', '내내', '헛웃음', '한숨', '쉬면서', '본', '적', '처음', '임', '나만', '죽을수', '없지', '정말', '재미', '있어요', '꼭', '보세요', '현실성', '없는', '이야기지만', '나름', '감동', '이', '있네요', '일', '새벽', '시', '분부터', '분간격으로', '평점', '등록', '한것좀봐', 'ㅠㅠ', '너무', '티나게', '알바쓴다', '소름돋네', '손발', '이', '오글거리고', '김주원의', '어눌', '함', '말투', '는', '점점', '더', '열이', '받고', '고만하자', '말투', '쫌많이', '유치', '한거같아요ㅎㅎ그래도', '나름갠찬앗어요', '에휴ㅋㅋㅋ영화수준하곤', '그냥', '웹툰', '에서', '끝났으면', '더', '좋았을', '작품', '네', '다음', '아이돌', '빨', '발연기', '영화', '이영화', '의', '최대실수는', '감히', '인터스텔라', '와', '맞짱떳다는', '거다', '결과는', '상대는커녕', '블랙홀로', '빨려서', '꽥소리도', '못지르고', '증발', '햇다', '영화', '를', '증발', '시켜서', '별점', '개준다', '알바들이', '친척들꺼', '아이디', '만들어서', '쓰니가', '평점', '분포도', '좀', '봐봐라평점', '등록', '을', '대', '이상', '이', '이렇게', '많이', '했다는게', '말이', '되냐', '가', '대ㅋㅋ', '게다가', '평점', '도', '젤', '높아', '대', '이상', '은', '나머지', '연령재밌었어요', '작은감동과', '소소', '한', '재미', '웹툰', '보다', '굿굿', '재미', '는있지만', '영화', '로서의', '간지', '는', '좀', '부족', '넘', '재밌', '고', '영화', '도', '세련되게', '잘', '만들어진것', '같고', '뭔가', '가슴이', '뭉클', '한게', '교훈', '까지', '주는것', '같아요', '주원', '화이팅', '극장에서', '본게', '후회', '된다ㅠㅠ', '중간', '에', '나갈까말까를', '얼마', '나', '고민', '했는지', '기대', '많이', '안하고', '갔는데', '괜찮네요', '무조건', '웃고즐기는', '영화', '가', '아니여서', '더', '좋았던', '마지막장면', '정말', '찡하고', '감동', '적임', '관객이', '얼마', '나', '이', '영화', '를', '보고', '생각', '을', '깊게', '하느냐에', '따라', '장르', '가', '갈릴거', '같아요', '전', '웃긴것도', '웃겼지만', '그것', '너무', '재미', '있어요', '개성', '과옷맵시에', '어울리는', '멋진', '영화', '최고이다', '영화', '도', '안보고', '평점', '테러', '하는', '것들', '한심', '하다', '충분히', '재밌', '고', '감동', '적인', '영화', '였다', '본', '사람들', '모두', '만족', '하더라', '내가본영화중에제일재미없네ㅠㅠ', '진짜', '돈아까운적은', '처음', '생각', '보다재미도있고감동도있었어요가벼운마음으로갔다많은걸느끼고왔네요', '웃기기도', '하고', '울리기도하고', '재밌', '네요', '설리', '연기', '잘하고', '주원', '은', '귀엽고', '멋있어요', '기대', '안하고', '봤는데', '시간가는줄', '모르고', '봤음', 'ㅎㅎㅎ', '재밌', '던데', '재밌', '음', '웹툰', '몰라도', '재밌', '네요', '한국영화', '와', '만화', '의', '합작품', '이랄까심심풀이로', '볼만', '함', '영화', '라는', '느낌', '보다', '안구정화및', '화보를', '보는듯', '근데', '스토리', '도', '있음눈물쭉ㅡㅡㅡㅡ보는내내', '즐거웠네요명품을', '입어도', '오징어같은', '사람', '쨥을', '입어도', '명품', '같은', '사람간지', '만이', '있는자를', '이긴다', '웹툰', '과', '또다른', '감동', '과', '재미', '짱짱', '케이블', '시트콤', '수준', '의', '영화', '다', '이런', '것이', '예매', '율', '위라는', '것은', '한국', '관객이', '얼마', '나', '호구인지를', '보여주는', '것', '역시', '패션왕', '웹툰', '도노잼이엿는데', '이건더노잼', '인터스텔라', '본다음', '바로', '봣는데', '진심', '분만에걍나왓다', '돈이아깝기보다', '시간', '이아까워서', '이런소재가', '영화', '화되다니', 'ㅋㅋ', 'ㅋ진짜', '돈넘치고', '시간', '넘치시는분들은', '보세영', '그냥', '나중', '에', '인터', '넷에풀리면', '티켓', '어떻게', '얻어서', '꽁짜로', '봤는데', '그럼', '그렇지', '유치', '하고', '그냥', '뭐시간', '아깝다', '기대', '보다', '재밌', '었던영화즐겁게', '웃으며보고잔잔한감동은', '서비스', '코메디', '인줄만', '알았는데', '감동', '도', '영화', '도', '안보고', '평점', '테러', '하는', '것들', '한심', '하다', '충분히', '재밌', '고', '감동', '적인', '영화', '였다', '본', '사람들', '모두', '만족', '하더라', '진짜', '솔직하게', '세', '이상', '이', '볼', '영화', '아니었다', '급', '배우들', '이', '왜', '이런', '급', '작품', '을', '선택', '했는지', '전혀', '모르겠다', '영화', '가', '아니라', '중학생이', '만든', '단편', '드라마', '보는', '줄', '알았다', '연기', '도', '잘하고', '슬플땐', '슬프고', '재밌', '을땐', '재밌', '고', '짱이였어요', '음', '뭔가', '아쉬운', '느낌', '그래도', '잼너요', '재밋어요', '재밌어요', '나중', '에또', '브ㅡ러와요', '가볍게', '보러갔다가', '기분', '좋은', '먹먹', '함을', '안고', '나왔어요', '마지막', '장면', '주인공', '표정이', '매우', '인상깊었음', '진짜', '유치하고', '진행이', '뚝뚝끊겨서', '볼맛도안남', '차라리', '웹툰', '스토리를', '그대', '로', '하던가', '리메이크', '를해서', '진짜', '이도저도아닌', '망작', '이되버림', '이건', '진짜', '유명배우들', '이', '역할맡아도', '소화', '를못할듯', '배우들', '연기', '력이문제가아님ㅠㅠ', '감독', '누구냐', '이영화', '는', '진정', '발로', '빚은', '영화', '입니다', '원작', '이랑', '완전', '달라서', '좀', '그랬지만', '나름', '볼만', '은', '헀음', '재미', '없다돈주고볼필요도없다남주여주때문에', '빠돌이빠순이들만', '좋아', '라할듯싶다', '진짜', '내', '인생', '에', '본', '영화', '들', '중', '손', '꼽을', '수', '있는', '수준', '의', '졸작', '이다끝까지', '볼', '수가', '없었다', '박혜진', '처음', '등장할때', '선생님인줄', '알았습니다아니', '무슨', '대한민국', '어느', '미친고년이', '저렇게', '입고다닙니까현실감각이', '결여된', '영화', '점이', '없네요', 'ㅡㅡ', '최악', '의영화다', '시기도', '안타깝고', '왜', '계속', '헛웃음', '한숨', '이', '나는지', '모르겠다', 'ㅇㅇ개노잼', '진심', '진심', '기대', '안했는데', '그거', '보다', '못했어', '인터스텔라', '랑', '다른', '날', '개봉', '해도', '이건', '망했어', '기대', '없이', '본영화헉', '근데', '재밌', '다꼭', '보세요', '강추', '합니다김성오배우', '진짜', '굿', '아', '꼭', '보세요', '만화같은영화', 'ㅎㅎㅎ', '생각', '보다', '재밌', '어용', '꺠알재미', '웹툰', '은', '못봤지만', '삶의', '의지에', '대한', '진지', '함과', '감수성', '풍부한', '주연', '의', '몰입', '력의', '조화가', '좋아', '기대', '이상', '으로', '즐긴', '영화', '패션', '이란', '어른', '이', '만든', '사회적', '도구를', '이용하는', '대들', '의', '모습', '속에서', '왕따', '소년의', '심리', '라인이', '돋보였음생각보다', '더', '최악', '인', '영화', '큰교훈을', '얻엇다', '없는자가', '있는자를', '이길', '수있는방법', '간지', '내가', '감독', '을', '때리는방법', '곤봉', '비디오', '태입', '시절에', '개봉', '햇으면', '히트작임', '시사회', '때', '관람', '했는데', '태어', '나서', '이렇게', '재미', '없는', '영화', '는', '처음', '이었음', '아니', '나름', '감동', '장면이라고', '나오는', '부분', '에서', '관객들', '다', '기차서', '웃음터짐ㅋㅋㅋㅋ근데', '점주고', '재미', '와', '감동', '을', '겸비한', '영화', '라고', '한건', '뭐지이순간', '영화', '너무유치하네요차라리멍때리는게더재밋어요', '주원', '작품', '좀잘선택해라', '이거', '보지마', '점주기도', '아까워', '안재현', '팬으로써영화관', '들어가면서까지', '기대', '하며', '들어갔다', '나는', '영화', '를', '무척', '즐겨보고', '가리지도', '않는데', '내가', '본', '영화', '들중', '최악', '인듯하다출연하는', '배우', '도', '다', '좋고', '연기', '가', '그리', '나빴던', '것도', '아니지만', '정말', '유치', '하고', '재미', '없다', '진짜', '솔직히진짜진짜재미없다진짜', '노잼', '노잼노잼노쟘노잼노잼노쟘', '나오늘부터', '패션왕', '이되겠다', '한수', '배우', '고', '갑니다', '대박', '재밌어요', '추천추천', '자미있었어요', 'ㅎㅎㅎ', '여자친구', '랑', '잘빘네요', '재밌어요', '완전많이', '또보고싶어요', '인터스텔라', '랑', '같이', '개봉', '해서', '망했다고', '하지마라', '그냥', '개봉', '했어도', '망했다', '진짜', '심각', '하게', '노잼', 'ㅋㅋ', '원작파괴갑', '역대', '봐온', '영화', '중에', '최악', '꿈에서도', '보고', '싶지않음', 'ㅋㅋ', '별', '점으로', '나란히', '평점', '쓰고', '하나같이', '말투', '도', '비슷', '하고', '아이디', '도', '별명하나', '없이', '죄다', '영문이냐', 'ㅋㅋ', 'ㅋ알바', '너무', '티나게', '쓰네', '정말', '재미', '있어요', '원작', '도', '잘', '반영하였네요이런', '영화', '는', '극장에서', '열번도', '더', '봐야', '해요', '글자쓰기도', '아깝다', '재미', '없어', '이', '영화', '를', '좋아', '하는', '그룹', '은', '대', '여자', '왜일까', '너무', '호불호가', '갈리길래', '봤는데', '정말', '간만에', '돈주고', '쓰레기영화', '봤다이건', '진심', '이다이거', '쓰려고', '오랜만에', '로그인한다진심', '곧', '다운로드받아서', '볼수', '있다', '영화', '관', '가지마라', '인터스텔라', '보고', '나면', '패션왕', '포스터', '가', '혐오스러워', '보인다는말이', 'ㄹㅇ', '이군요', '김성오', '개웃김', 'ㅋㅋ', '웹툰', '도', '웃겼는데', '영화', '도', '병맛', '제대로', '살림', '재미', '있었어요', '주원', '짱', '패션', '이라는', '주제', '로', '시각', '적', '만족', '과', '재미', '를', '주는', '영화', '주원', '안재현', '너무', '잘생겼어요영화', '또', '보고', '싶어요처음엔', '장면', '장면', '마다', '빠르게', '나오고나중엔', '이야기로', '슬프게', '나와요패션왕', '대결하는거', '진짜', '멋지고', '잘', '만들었어요곽은진같은', '여자', '를', '만나야한다나름괜찮았어요', '결말', '이', '웹툰', '이랑은', '틀리네요ㅋ', '패션', '과', '웃음과', '감동', '이', '있습니다', '마음편', '히', '즐겁게', '볼수', '있는', '영화', '적극추천', '감동', '도', '있고', '재미', '도', '있고', '진짜', '괜찮은', '영화', '이', '영화', '의', '가장', '큰', '실수', '가', '인터스텔라', '랑', '개봉', '한것이라니', '아니', '이', '영화', '의', '가장', '큰', '실수', '는', '태어', '난', '것', '그', '자체', '이다', '이', '영화', '는', '어떤', '시기에', '개봉', '했어도', '망했다', '이', '영화', '가', '온', '영화', '관의', '스크린을', '다', '장악한다', '해도', '망했을', '것이다도', '주기', '아까움', '웹툰', '이', '훨잼', '기대', '없이', '봤는데', '도', '개망이었음병맛이라', '웃었다기', '보다는', '손발', '오글거려서', '웃었음', '감동', '을', '줄테면', '감동', '을', '주고', '재미', '를', '줄거면', '재미', '에', '초점을', '맞추어야', '하는데', '두마리토끼', '잡으려다', '다', '놓치고', '손가락심각합니다', '심각', '해요', '이것', '만', '안봤어도', '여친이랑', '안헤여졌을탠대', '이영화', '보고', '허무', '해서', '서로', '집에갔음', '내인생', '최악', '의영화', '캬', '무슨깡으로', '인터스텔라', '랑', '붙을', '생각', '을', '했을까', '인터스텔라', '보러갑시다', '인터스텔라', '를', '보는게', '낮다', '이런', '허접', '한', '망작', '영화', '를', '누가봐', '그리고', '아이돌', '은', '그만', '넣어라', '이러니까', '망하는거야', '돈', '아깝다', '정말', '멋지고', '볼거리', '가', '많네요', '안재현', '도', '연기', '늘었고', '인터스텔라', '때문만은', '아닌듯', '해요', '돈', '주고', '보기', '아까운', '영화', '지금', '이', '시기에', '이걸', '돈주고', '보는', '사람', '이', '있다는', '사실', '이', '놀라워서', '점', '드립니다', '억지', '헛웃음', '만', '나오는', '영화', '예요', '재미', '있게봤다', '배우', '의', '매력', '과', '이야기에', '푹빠져봤다', '오늘', '무조건', '보러간다', '그리고', '직접', '보지', '않는이상함부로', '평가', '하지', '말자', '생각', '보다', '잼났어요보시면', '후회', '안합니다', '짱', '재밌', '음ㅋㅋㅋ', '나중', '엔', '오열ㅜㅜ', '아무생각', '없이', '보러갔다가', '맘이', '뭉클', '해지는', '느낌', '재미', '도있곸ㅋㅋㅋㅋ밐ㅋㅋㅋ뒤에는', '감동', '도있어서', '좋았음', '개인적', '으로', '웹툰', '보다', '훨나은듯', '생각', '보다', '재밌', '던데', '그냥', '볼만', '한', '영화', '라고', '생각', '해요', '확실', '한건', '돈', '주고', '볼', '영화', '는아니다', '돈', '받고', '보면', '모를까', '별점', '점도', '아까운', '영화', '솔직히', '연예인', '볼려고', '보는거', '빼곤', '스토리', '손발', '이', '오그라들어', '시공간을', '넘나드는줄', '알았다', '내가', '패션왕', '보고', '인터스텔라', '처럼', '체험', '하는줄ㅡㅡ', '지금', '감독', '을', '검색할겁니다', '다시는', '그분', '영화', '는', '안보게', '될것입니다', '하지만', '영화', '를', '못만든건', '아니고', '단지', '성인', '이', '볼', '영화', '는', '아니라고', '미리', '광고해', '주셨으면', '합니다', '재미', '없습니다', '보지마세요', '성인', '이', '보기엔', '유치', '하게', '느낄', '수', '있는', '영화', '입니다', '영화', '다들', '보고', '평점', '주시는거죠', '완전재밌다는ㅋㅋㅋ', '왜', '이딴', '영화', '가', '만들어졌지', '지금', '티비', '에서', '나오는거', '잠깐', '봤는데', '이걸', '어떻게보냐', '영화', '관에서', '본사람들', '진심', '존경스럽다', '죄송', '하지만', '인터스텔라', '때문', '은', '아닌것', '같습니다', '알바들', '진짜', '많네', '연령별', '보셈대가', '이게말이되거기다가', '대이신분이', '영화', '보고와서', '인터', '넷에', '평점', '까지', '남겼다는게인간적으로', '인터', '넷', '알바좀', '없어졌으면', '좋겠다', '티비', '에서', '해줘서', '보는데', '초반', '부터', '느끼는', '생각', '은', '캐스팅', '미스', '심하네', '원작느낌', '살려서', '캐스팅', '만했어도', '반은', '갔을텐데', '뭔', '고딩', '들이', '고딩느낌', '이', '없어', '이게', '무슨', '영화', '니', '에서', '보는데', '진짜', '재미', '도', '없고', '감동', '도', '없다', '병맛컨셉', '인데', '재미', '가', '없으면', '뭐', '어쩌자는건지', '사람들', '이', '재미', '없다길래', '에이그래도재밋겟지싶어서봣는데', '진짜', '재미없네요', '헐', '대', '박', '하루가', '지났는데', '아직', '도', '오글거려', '정말', '알바라는게', '존재하구나마지막에', '억지감동', '정말', '하급영화네요', '인터스텔라', '랑', '같은', '날', '개봉', '안해도', '망함기안도', '별', '한개', '줄', '영화', '제멋대로', '폼생폼사하는', '패션', '테러리스트들의', '병맛', '코메디', '로', '일상', '자체', '를', '런웨이화하던', '초반', '간지', '폭풍에', '잠시', '열광하였으나', '맥없이', '뻔한', '결말', '에', '실망', '한', '개', '주기도', '아까운', '영화', '감동', '도있고', '재밌', '었다ㅏ', '잘만들었네요', '중반부터', '불쌍', '하고', '슬프고', '영화', '는', '보고', '말합시다', '니네들이', '뭐', '인터스텔라', '본다고', '물리를', '잘하는것도', '아니면서', '뭔', '예매', '율', '어찌고', '저찌고', 'ㅋㅋ', 'ㅋㅋ', '그리고', '설리', '는', '원해', '아역', '배우로', '시작', '했다', 'ㅋ꼬맹이들아', '니들', '쭈쭈빨고', '있을때', '드라마', '에서', '이보영', '아역', '으로', '돈벌고', '있었다', 'ㅋ나도', '진짜', '재미', '있어요', '꼭', '보러가보세요', '가벼운', '영화', '인듯', '하면서', '뭔가', '여운', '이', '남게', '하는', '영화', '인거', '갇네요재밌게', '잘', '봤어요', '웹툰', '과는', '다르게', '잘', '만들어졌네요', '내내', '몰입', '해서', '시간', '가는줄', '모르게', '봤습니다', '재미', '와', '감동', '이', '있어', '좋았어요', '시간', '이', '어떻게', '지나간줄', '모르게', '즐겁게', '보기에', '딱', '좋은', '영화', '입니다', '웹툰', '은', '앞부분', '만', '조금', '보았는데', '영화', '의외', '로', '재미', '있어요', '개봉', '이후', '년만에', '티비', '에서', '해주길래', '처음', '봤습니다', '왜', '손익분기점을', '못넘었는지', '알', '것', '같네요', '패션왕', '이', '아니라', '깡패왕', 'ㅋㅋ', 'ㅋ노잼에다가', '오글오글', '인터스텔라', '의', '작품성', '을', '극대화', '시켜주는', '영화', '네요', '별점', '을', '줄', '가치가', '없는데', '별점', '을', '줘야', '하기에', '점', '준다', '내가', '대라', '이해를', '못하는건가', '아니면', '원래', '이렇게', '유치', '한건가', '여기', '다', '알바냐', '웹툰', '이랑', '좀', '다르다', '웹툰', '이랑', '비슷', '하단건', '뭐아', '캐릭터', '만', '따오고', '웹툰', '이랑', '아예', '전부다', '다른', '내용이더만', '시작', '부터', '빡친다진심ㅡㅡ', '내기억속에', '영화', '패션왕은', '삭제다', '웹툰', '생각아고', '가지마셈', '웹툰', '이훨잼남', '웹툰', '을', '원작', '으로', '한', '영화', '나', '드라마', '좀', '원작', '스토리', '대로', '가줄', '순', '없냐', '왜', '다', '지들', '맘대로', '스토리', '를', '바꾸지', '그렇다고', '해서', '바뀐', '스토리', '가', '엄청', '획기적이고', '기가막히지도', '않음', '오히려', '어이가', '없어서', '기가막히지ㅅㄱ', '노잼', '예약이네', '불쌍', '해라', '일단포스터', '부터', '개꼴보기', '싫어서', '당연히', '눈을', '돌렷지', '티비', '에서', '틀어줘도', '바로', '다른', '데', '틀거임', '포스터', '만', '봐도', '얼마', '나', '쓰레기', '일지', '보인다', '보다가', '나가고', '싶었는데', '돈아까워서봄', '인터스텔라', '볼까', '하다가', '동생년이', '우겨서', '봤는데', '역시', '괜히봤다', '돈아까움원로배우들이', '없었으면', '더', '망했을작품', '초딩', '이면', '강추', '고', '성인', '이면', '인터스텔라', '보세요', '스트레스', '가해소됨ㅠㅠ', '재미', '와', '감동', '이', '함께', '기대', '했던', '만큼', '좋았습니다', '원작', '과달라', '더', '재밌', '게', '봤던거', '같아요', '병맛', '과', '짠내의', '조합', '볼만', '함', '시사회', '에서', '봤는데', '난', '뭐', '꽤', '웃었음', '봐야', '겠다', '기대', '된다', '토욜날봐야지', '진짜', '재밌음꿀잼', '일딴보러나가야지', '내평점니들이', '욕한다고', '달라질게', '뭐', '있어', '이미', '촬영', '다', '끝내서', '개봉', '도', '하고', '사람들', '도', '패션왕', '보러가는데', '찌질하게', '다들', '왜', '욕질이야ㅎ', '패션왕', '작작', '욕해', '여기다가', '욕한', '애들', '너넨', '악플밖에', '못다니', '새벽', '부터', '참', '할짓없개망작', '웬만한', '영화', '다', '잘보는', '나도', '이건', '좀', '인터스텔라', '핑계대지마라', '시간', '가는줄', '알고', '봤음', '와', '이거', '극장에서', '봤으면', '분안에', '뛰쳐나왔다', '쓰레기', '도', '이런', '쓰레기', '가', '년대', '초반', '인터', '넷소설인줄', '그리고', '원호', '특히', '두치', '를', '너무', '쓰레기', '로', '만들어', '놨음', '또', '나나는', '뜬금포', '로', '왜', '나옴', '이', '영화', '는', '패션왕', '이라는', '웹툰', '이름', '값', '덕분에', '인기', '있는', '연예인', '들이', '출연', '한거지', '대본', '만', '보면', '류도', '안되는', '류진짜', '이', '영화', '는', '기적같은', '영화', '네요만이', '봤다는', '기적요', '별개도', '아깝다', '감독', '도', '자기가', '찍으면서', '망했다고', '생각', '했을듯', '이걸', '재밌', '다고', '하는사람들은', '지나가는', '구름보면서도', '함박웃음지을', '사람들', '인가', '노잼', '도', '이런', '상노잼이', '따로', '없네', '이거', '재밌', '다고', '하는사람들', '알바아니면', '아니면', '빠순이예상함', '대', '이상', '별점', '참여', '율', '알바냐', '클레멘타인', '이후', '이런', '명작은', '첨이다살다살다', '재미', '가', '얼마', '나', '없으면', '여기', '평점', '처음', '남긴다아오', '열받아', '주원', '이', '아깝워', '배우', '말고', '연예인', '이나', '아이돌', '을', '캐스팅', '하는', '감독', '의', '머릿속에는', '뭐가', '들었는지', '정말', '로', '궁금', '하다', '아이돌', '을', '넣는다고', '해서', '그', '사람', '의', '팬이', '영화', '를', '보러', '와', '줄것', '같은가', 'ㅋㅋ', '절대', '더군다나', '연기', '력이', '개판', '인', '사람', '을', '넣으면', '어떡이', '영화', '를', '좋아', '하는', '그룹', '이', '대', '여자', '임을', '알아야했다', '만화', '로보던거까진', '아니어도', '어느정도', '기대', '했는데', '이게뭔지', 'ㅋ', '이', '영화', '는', '대', '초등학생', '중학생들이나', '즐길', '수', '있는', '영화', '다', '고등학생만', '되더라도', '멘탈에', '금이', '가기', '시작', '하는', '영화', '원작', '에', '버금가는', '빅', '재미', '나만', '느낀건가아예', '인터스텔라', '를', '볼껄이라고', '후회', '했었다', '이런', '영화', '는', '영화', '관에서보기', '돈', '아깝다', '감독', '니가', '무슨죄냐', '그냥', '놀란을', '원망해라', '미안', '힌다', '내가해줄수있는게', '이것', '밖에없다', '보면서', '지능이', '떨어지는', '체험', '이게', '뭔가요', '동영상', '인가요', '인터스텔라', '랑', '같이', '개봉', '해서', '망한게', '아니라그냥', 'ㄴㅈ인데', '주인공', '설정', '붕괴에', '주요캐릭터들', '설정', '부터가', '웹툰', '이랑', '완전', '다르고', '주인공은', '말', '어버버', '거리고', '설리', '캐릭터', '도', '곽은진', '이랑', '안어울리고', '배남정', '배역', '은', '배정남으로하지', '실제인물모티브캐릭인데', '캐스팅', '을', '뭐이렇게했냐와', '씹노잼', '이네', '뭐왜', '망했는지', '알겠다', 'ㅋ지금', '하는데', '진짜', '최악', '이구만', '하다하다', '너무', '해서', '평점', '을', '남긴다', '년', '만에', '나올', '영화', '그렇다면', '내', '생에', '이보다', '더한', '영화', '는', '없겠지ㅠㅠ', '출연', '한', '모든', '배우들', '의', '흑역사는', '이', '영화', '다', '말로', '표현', '할', '수도', '없는', '최악', '의', '영화', 'ㅋㅋㅋ', '에서', '대상탄', '주원', '에게', '빡친', '의', '복수', '영화', '를', '만드는데', '얼마', '를', '들였는진', '모르겠지만', '웹툰', '보다도', '재미', '없을', '줄은', '몰랐다인터스텔라가', '있던없던', '이영화', '는', '흥행', '할', '수', '없는', '수준', '알바님들', '어머님아버님', '까지', '이용하신듯', '영화', '개봉일이', '인터스텔라', '랑', '안겹쳤어도', '충분히망했을', '망작', '기안', '은', '인터스텔라', '가', '노잼', '이라했지', '패션왕', '은', '더욱', '이', '노잼', '여기서', '이영화', '가', '재밌', '다는', '애들', '인터스텔라', '보면', '울듯', '에효', '구녀어가이라즈아친', '차라리', '이때', '개봉', '잘했다', '인터스텔라', '한테', '처참', '히', '밟혔네', '안그랬으면', '관객수', '더', '뽑았을텐데', '이런', '졸작', '은', '만들지', '마라', '제발', '언제꺼지', '이런영화', '만들껀데', '이딴', '걸', '인터스텔라', '대신', '본', '내', '인생', '이', '레전드', '뇌가', '비명을', '지른다', '그만보라고', '티비', '에서', '채널돌리다가', '봤는데', '역시나', '핵노잼', '그리고', '괜히', '봤다', '그냥', '채널돌릴걸ㅜㅜ', '각본이', '쓰레기', '인', '영화', '네', '웹툰', '의', '재미', '도', '빠졌고', '드라마', '적인', '느낌', '도', '없고', '차라리', '막장', '드라마', '가', '내용', '이', '더', '있을거', '같다', '성장물의', '느낌', '을', '기대', '한', '내가', '바보', '임', '지금', '보고', '있는데', '채널돌리고', '평점', '남깁니다', '원작', '도', '형편', '없는데', '영화', '는', '더', '형편', '없네', '만화', '에서', '영화', '로', '옮길', '때', '생기는', '무리수', '의', '모음집', '억지감동억지재미', '원작자체', '도', '허접', '하고', '완성도가', '없는데', '그것', '을', '영화', '화한것이', '재밌', '을리가', '관객이', '만만하냐', '내', '평생', '별', '반개', '짜리', '평점', '처음', '임', 'ㅋㅋ', 'ㅋ', '감독', '이', '기안', '안티인듯', '에서', '방송해주길래', '봤더니', '최악', '오브최악', '왜', '만화', '대로', '안가고', '제멋대로', '설정', '했을까', '그냥', '뇌를', '비우고', '봐야', '볼만할듯', '하지만', '내', '기준', '에선', '살면서본', '최악', '의', '영화', '베스트에', '듬', '아', '진짜', '보는내내', '사투리', '거슬려서', '죽겠네', '이상', '하게', '쓸빠엔', '걍', '서울말로', '가지첨에', '고딩', '들나올때부터', '무슨', '말투', '억양이', '북한사람인줄뒤에', '나', '만', '붙이면', '다', '사투린줄아나', '와', '이게', '점이넘어요', '진짜', 'ㅋㅋㅋㅋ제생에', '최악', '의', '영화', '를', '고르라면', '패션왕', '입니다', '에서', '해서', '보고', '있는데', '영화', '관에서', '안보길잘햇단생각듬ㅋ', '오글', 'ㅎㅎ제작비가아깝다', '에서', '틀어주길래', '분좀넘게', '보고', '있는데', '도저히', '답이안나온다', '저녁에먹은', '볶음밥이', '십이지장에서', '올라오려고', '한다', '이', '영화', '의', '가장', '큰', '실수', '는', '개봉', '을', '한것이다', '솔직히', '이건', '인터스텔라', '때문', '에', '망한게', '아니다', '핵', '노잼', '이건', '어느', '영화', '가', '같이', '개봉', '해도', '망하는', '영화', '다', '인터스텔라', '탓하지', '마라', 'ㅡㅡ', '와', '특선영화로', '보는대', '진짜', '재미', '없다', '왜', '항상', '부끄러움은', '내', '몫인지', '꽁짜로', '보고도', '시간', '이아깝', '원작', '과', '인물', '이', '너무', '다름', '눈이', '썩는줄', '알았다', '돈', '남고', '시간', '남아서', '주체를', '못하는', '사람들', '은', '봐도', '안말립니다', '와', '내가', '진짜', '영화', '보고', '평점', '안남기는데', '개', '노답', '촬영', '하는', '감독', '님들', '및', '스텝들과', '배우들', '진짜', '고생', '한건', '정말', '알겠는데', '스토리', '라인이', '실제', '웹툰', '이랑', '이정도', '까지', '다를꺼면', '애초', '에', '그', '이름', '을', '내걸지', '말던지', '내가', '보다가', '진짜', '아', '성냥팔이', '소녀', '의', '재림', '과', '다세포소녀', '이후', '이런', '영화', '는', '처음', '이다', '점', '안준사람은', '태어', '나서', '영화', '첨본', '사람들', '이냐', '그냥', '노잼', '입니다', '돈아까워요', '같은돈주고', '차라리', '퓨리보세요', '주원', '은', '왜', '못생겨보이지ㅜㅜ호란은', '왜그리', '살이쪘지', '전체적으로', '영화', '별로', '연기', '도못함ㅜㅜ', '평점', '주기도아까움감독연출에도문제가', '심각', '함ㅡㅡ', '빠션', '에서', '가장', '중요', '한건', '핏', '맞는말', '같아요', '주원', '님은', '뭘해도', '간지', '철철넘치심', '아', '완전', '좋다', '웃겨', '죽겠다', '온국민', '간지', '업', '프로젝트', '패션왕', '최고', '영화', '보고', '우리나라', '웹툰', '레벨이', '얼마', '나', '저급한줄', '알았다', '그리고', '옷이란게', '튀게입는다고', '잘입는것이', '아니다', '알바들아', '인터스텔라', '에', '평점', '테러', '하지', '마세요', '이', '영화', '랑', '비교', '가', '안되더라', '별루무료표아녔으면욕먹을뻔', '엄청별로', '웹툰', '부터', '내용', '이', '구질구질하니', '뭐라', '할말이', '없음', '내인생', '최고로', '아까운', '두시간', '점도', '아깝다', '후기', '보고', '나서', '안볼', '껄', '조잡한', '스토리', '에', '완전', '병맛', '도아니고', '완전', '감동', '도', '아닌', '진짜', '아무것도', '느낄슈없는영화', '웹툰', '하고', '정반대의', '설정', '에', '애휴돈아까워', '대', '아줌마', '취향', '이', '이딴', '영화', '라니', '평점', '조작', '냄새가', '이리', '심하게', '나는', '영화', '는', '처음', '이다', '평점', '을', '조작', '해도', '점이', '얼마', '나', '많으면', '점도', '안될까', '핏을살리자', '간단하게', '볼수', '있는', '영화', '좋아', '요', '깨알', '같은', '연기', '재미', '있게봤습니다ㅎㅎ', '패션', '의', '의미를', '다시생각하게된', '영화', '예스잼', '코믹', '이지만', '감동', '이', '있는', 'ㅎㅎ재밌어요', '재밋음재밋음재밋음재밋음', '안봣지만별점부터', '주원', '대박', '멋있었어요', '나는', '기대', '되는데', '시사화', '못간게', '한이', '되는ㅠㅠ', '솔직히', '이', '영화', '개봉전', '에', '캐스팅', '엄청', '걱정', '됐는데', 'ㅋㅋ', 'ㅋ잼네', 'ㅎㅎㅎㅎ', '웹툰', '도', '잼꼐', '봤는데', '영화', '도', '잼썼음다', '안재현', '만쉐', '캐릭터들', '이', '다', '귀여움', '머리', '안복잡해서', '좋음', '재밌', '게봄', '잼은', '있고', '끝은', '좀썰렁', '그래도', '간지', '있음', '특히', '남정', '킴', '안본사람들', '점주는거', '너무', '티난다', '그정도', '의', '영화', '는', '아니라고본다', '생각', '보다', '재밌', '었다', '점준사람때문에', '점준다', '한번보시길', '재미', '있게', '봤어요', '본', '사람들', '은', '다잼나다고', '하는구만', '꼭', '안본것들이', '평점', '테러', '우기명', '이', '땜시', '울구', '웃구', '중반부', '부터는', '진짜', '시간', '가는줄', '몰랐다', '그래도', '다행', '인건', '나만', '운게', '아니였어', '다들', '훌쩍', '훌쩍', 'ㅋ', '중간중간', '웃기고', '재밌', '는', '부분도', '많고', '생각', '보다', '더', '재미', '있어요', '최고', '재밌', '는', '것', '뿐만아니라', '감동', '까지', '주는', '영화', 'ㅋㅋㅋㅋ기대이상입니다', '보고', '나면', '살짝', '화도난다는ㅋㅋ', '재밌어요', '특히', '주원', '연기대박', '이세요', '우기명', '너무', '귀여움', '설리', '가', '나온다', '말이', '필요', '하냐', '꿀잼', '이던데', '괜히', '여기서', '김성오', '씨가', '우기명', '에게', '자신감', '넘치게', '해주었던', '대사', '제게', '용기를', '주었어요', 'ㅎㅎ', '패션왕', '시간', '가는', '줄', '모르고', '보고', '나온듯', '합니다영화', '괜찮았어요', '안보고', '점테러', '주는사람', '많이', '보인다웃고울고', '시간', '가는줄', '몰랐음', '나도', '안봤는데', '아직', '안보고', '마구잡이로', '점주는', '사람들', '때문', '에', '미리', '점', '줍니다', 'ㅋ', '사람들', '수준', '보이네', 'ㅎㅎ', '재미', '와패션잘비빔청소년기의', '열정', '앞부분', '은', '흥미', '롭고', '재미', '있었는데', '뒷부분은', '약간', '지루', '했다그러나', '끝은', '마음이', '찡했다', '여기', '까는', '댓글들', '거의', '다', '안', '보고', '까는', '것', '같은데', '일단', '보고', '나서', '얘기하길', '웹툰', '에서', '각색', '많이', '해서', '재미', '도', '있고', '감동', '도', '있고', '난', '또', '보러', '가야겠다', '솔직히', '기대', '이상', '재밌', '음', 'ㅋㅋ', 'ㅋ재밌게', '잘봤어요처음에는', '병맛', '이였다가', '뒤로', '갈수록', '감동', '이ㅠㅜ', '한껏', '웃을수', '있는', '영화', '였습니다', '웹툰', '그대로', '배우들', '보는', '맛도', '있공', 'ㅋㅋ', '나는', '김성오', '땜에', '볼껀데ㅋㅋㅋㅋ', '잼나보임ㅋㅋㅋ', '그디어오늘개봉꼭보러가겟습니다아겁나궁금햇엇눈데', '뭐고', '이', '별점', '테러범들은ㅋ보지도않고', '고마올리는거아이가', '개재밌구만', '내가', '영화', '를', '좋아', '해서그런거도있는데', '이영화', '이리별점낮게줄수준의', '영화', '아님', '막', '강추', '할정돈아이라도', '보면서마이웃음', '배우들', '연기도잘하고', '오글거리긴', '한데', '개꿀잼임', '진짜', '사람들', '답없다', '영화', '보지도', '않고', '평가', '하는건무슨', '심보냐', '평점', '쓰는곳에다', '다른', '영화', '재밌', '다고나', '하고', '참나', '생각', '이', '없는건지', '멍청한건지', '점', '주는애들', '설리', '안티팬웹툰패션왕안티팬들임', '나', '영화', '보고왔음', '볼만', '함', '마음은', '점정돈데', '영화', '도', '안보고', '테러', '하는애들', '꼴사나워서', '점날림', '영화', '보고', '예기', '하자고', 'ㅋㅋ', 'ㅋ', '네제가', '영화', '관에서', '봤네요', '감독', '님이', '한예종', '영화', '과', '학과장님이라니출신대학이', '탑이라해도', '영화', '잘만드는', '기준', '이', '되지', '않는다는걸', '깨닫고', '희망', '얻고갑니다', '클레멘타인', '을', '뛰어', '넘을', '줄이야', '졸라노잼', '평점', '이상인게', '신기', '와', '개상노잼ㅋㅋㅋ으우조존', '절대노잼', '완전노잼', 'ㅋㅋ', '아무', '생각', '없이', '보면', '재밌', '다길래', '봤는데', '그래도', '너무', '심한데', '점', '주려다', '평점', '때메', '점', '줍니다', 'ㅋㅋ', 'ㅋㅋ웹드라마보다', '못한데', '알바들이', '고생', '하네', '학교폭력', '역겹다', '진짜', '고소', '당해야', '마땅할', '영화', '열받게', '하는', '영화', '쓰레기', '영화', '말', '그대', '로', '전개', '도', '그지같고', '캐스팅', '도', '배역', '과', '안맞고', '후반', '부', '억지', '연출', '은', '진짜', '흔히', '말하는', '무슨', '약하길래', '이런', '대본', '만들었나', '감독', '머리', '속이', '궁금', '하다', '작가', '검수가', '있는', '작품', '이라는데', '영화', '에', '쓰인', '필름', '하나조증환자들', '한테', '추천', '합니다', '댓글알바', '진짜', '양심없다ㅋㅋㅋ어떤', '세', '이상', '성인', '이', '패션왕', '에', '점주냐대가', '점', '주고', '있는데ㅋㅋ', '비티비에', '공짜로', '올라와서', '보는데', '공짜로', '보는데도', '화가나네', 'ㅋㅋ', 'ㅋㅋ', '진짜', '다세포소녀', '급', 'ㅋㅋ', 'ㅋㅋ', '내용', '은', '뭔가', '키치한데', '화면도', '너무', '평범하고', '배경', '음악이', '너무', '조용해', '영화', '가', '병맛', '이네', '감독', '은', '영화', '하지마라', '보다가', '화가치미는', '영화', '첨이네', '먼이리', '유쾌', '하질못한영화냐', '코드', '가', '이상', '하게', '어색', '하네', '살', '주원', '을', '보고', '고등학생을', '떠올릴', '수가', '없는딩', '재미', '없다못해', '짜증날', '정도', 'ㅡㅡ', '오글거려서', '못보겠음', '이', '영화', '는', '인터스텔라', '한테', '고마워해야', '한다', '시간', '이', '아깝다', '차라리', '광구', '이걸', '두번보겟다', '배우들', '의', '작품선택', '기준', '이', '궁금', '해질', '정도', '로', '최악', '인듯', '소재', '는', '좋은데', '노잼', '게다가', '배우', '싱크로율', '도', '고려', '했다면', '주원', '이', '주인공이여선', '안됫어', '후웹툰대로', '만들지', '왜', '창작을', '하세요', '이영화', '는', '사실', '웹툰', '보고', '궁금', '해서', '본건데', '진심', '같이', '보자고', '한', '친구', '한테', '너무', '미안', '했다', '노잼', '핵노잼', '대한민국영화협회에서', '선정한', '천만관객이', '등을', '돌린', '핵노잼', '취향', '차이라던지', '호불호가', '갈린다던지', '그런', '영화', '가', '아니다', '아무런', '재미', '가', '없다', '주원', '은', '굿닥터', '가', '연기', '잘한다', '싶었는데', '이제보니', '연기', '가', '아니라', '애초', '에', '본인', '그대', '로의', '모습', '이었나', '싶게', '여기서도', '굿닥터', '때', '모습', '그대', '로다', '너인터스텔라때매', '망했다고', '영화자체', '가', '노잼', '이니', '망했지', '호핀', '무료', '영화라서', '봤는데', '환불하고싶으면', '말', '다한거', '아니냐', '별', '반개', '가', '아깝고', '이걸', '본', '내', '두시간', '이', '아깝고', '차라리', '를', '두', '시간', '동안', '보는게', '훨씬', '유익', '하고', '재밋겠다', '이런ㅁㅊ', 'ㅆㄹㄱ', '같은', '영화', '는', '뭐냐', '인터스텔라', '보다', '이해하기힘드네ㅋㅋㅋ', '화가나서', '리뷰', '올림ㅋ최아아악ㅋ', '인터스텔라', '없어도', '망했을것', '같은', '영화', '순위', '똥쓰레기작품ㅇ우어어억', '생각', '보단', '설리연기', '괜찮아요', '근데', '영화자체', '가', '심하게', '무리수', '를', '둔듯', '지금', '까지', '영화', '본것중에', '제일', '재미', '없었어요', '하늘을', '날질않나', '돈이', '너무너무', '너무너무너무아까움ㅠㅠ', '시간', '도', '아깝고', '주원', '도', '걍', '굿닥터', '에서', '튀어나온삘인터스텔라랑', '같은날', '개봉', '해서망했다는', '망측한소리하지마라', '클레멘타인', '성냥팔이소녀의', '재림', '하고', '한국대', '쓰레기영화', '가어울린다', '기안', '실망', '했다', '패션왕', '은', '인터스텔라', '랑', '같이', '개봉', '한', '것이', '실수', '다', '완전히', '묻혀버렸어', '어설픈', '부분', '이', '많지만', '웃기다가', '짠하게', '만드는', '패션왕', '병맛', '오브', '병맛', '허나', '웃긴게', '함정', '솔직히', '킬링타임용', '으로', '괜찮아요', '생각', '보다', '나름', '메세지도', '있고', '재밌어요', '하지만', '웹툰', '이랑', '내용', '이', '완전다르니', '그점은', '유의하시고요', '캐릭터', '싱크도', '별로', '안맞아요', '다만', '창주는', '정말', '똑같습니다', '주원', '이', '참잘생곃네요ㅎㅎㅎ', '솔직히', '재미', '없다는사람도', '있지만', '난', '먼가', '되게', '재밌', '게', '봄', '그냥', '참ㅈ잼있었어요', '에휴', '네이버', '웹툰', '에', '나오던', '패션왕', '과는', '내용', '이', '달라서', '새로운', '느낌', '을', '줬던', '것', '같고요', '김원호', '가', '그렇게', '다르게', '나오다니', '색다르면서도', '한편으로는', '우기명', '이', '불쌍', '했어요', '왜이렇해', '평점', '이낮은거지', '잼잇던데', '영화', '관에서', '다같이웃음ㅎㅎ', '오늘', '봤는데', '재밋던데', '그래도', '안재현', '연기', '완전', '늘었더라', '깜짝놀람', '실로폰이랑', '트라이앵글씬에서', '완전', '터짐', '귀여운데', '웃겨', '안재현', '은', '악역', '이어서', '놀람', '우와', '진짜', '재미', '있었어요우기명', '마지막', '에', '감동', '까지', 'ㅠㅠ', '지루', '하지두', '않구', '영화', '두', '재밌', '었어요', '이게', '뭐라고', '자꾸', '생각', '나냐', '여운', '쩌네', '진짜', '생각', '보다', '재밌', '어서', '그런', '가', '난', '좋았음', '좀', '오글거리긴', '했지만', '재미', '있었다', '배우들', '도', '직접', '보고', '스토리', '도', '재밌', '었어요', '무난하게', '재밌', '게', '볼', '수', '있는', '영화', '가', '아닌가', '싶습니다', '꽤', '괜찮네요', '개봉', '하고나서', '바로', '다음', '날', '본', '영화', '인데', '웹툰', '내용과', '좀', '달라서', '재밋엇던거', '같아요', '중간', '에', '한', '번정도', '울엇던거', '같아요', '감동', '적이기도', '햇지만', '엄청', '웃기기도', '했고', '화도', '좀', '났던', '그런', '영화인거같아요', '꽤', '재미', '잇는', '영화', '엿던거소재도', '특이', '하고', '스토리', '도', '신선', '했지만', '배우', '진도', '내공도', '탄탄', '하니까', '코믹', '이', '더', '살았던게', '아닌가', '이거', '먼가', '굉장히', '재밌', '어서', '다시', '볼까', '싶네요', '유머', '스러운', '부분', '들도', '빵빵', '터지고', '볼만', '해요', '요런', '영화', '넘', '좋아', '요', '재밌', '구', '지루', '하지', '않고', '완전', '시간', '가는', '줄', '모르고', '봤습니다', '대박', '욱겨요', '주원', '나온', '포스터', '보고', '기대', '했는데', '역시', '재밌', '었어요', '저는', '생각', '보다', '재밌', '게', '봤어요', '생각', '보다', '더', '재밌어요', '예고편', '도', '흥미진진', '했는데', '어떻게', '풀어낼까', '궁금', '했는데', '보니까', '재밌', '게', '잘', '만들어', '놨더라구요', '신선', '하게', '재밌', '는', '느낌', '웃음', '유발하는', '장치들이', '곳곳에', '있으니', '재밌', '게', '볼', '수', '있을', '듯', '이런', '비슷', '한', '영화', '들이', '있기도', '했지만', '독보적으로', '재밌', '다', '개인적', '인', '생각', '이지만', '웹툰', '보다', '재밌', '었던거', '같음', '정말', '실핏하게', '웃을수', '있는', '장치들이', '많네욧', '가볍게', '볼', '수', '있는', '영화', '로', '추천', '입니다', '영화', '재밌', '네요', '보고', '나서', '후회', '하지않을', '겁니다', '오랜만에', '보는', '영화', '였는데', '이거', '보길', '잘했어요', '재밌', '어', '보이긴', '했는데', '생각', '보다', '더', '괜찮았어요', '웹툰', '보다도', '더', '괜찮았음', '간만에', '영화', '보면서', '웃다가', '나왔습니다', '요즘', '영화', '보면서', '유쾌', '하기', '힘든데', '간만에', '졸재밌다', '설리연기', '많이늘었고주원연기대박', '정말', '정말간지남주원씨', '평점', '테러', '쩐다', '존잼', '임', '후회', '없움', '웹툰', '보다가', '접었는데', '영화', '로', '보니', '후달리네', '오', '예상', '밖의', 'ㅋㅋ', 'ㅋ', '정말', '재밌', '네요', 'ㅋㅋ', 'ㅋ', '올해', '최고의', '흥행', '작이', '되리라', '믿어', '의심치', '않습니다', '스님하드케리', '님들', 'ㅇㅈ', '생각', '보다', '재미', '있네요', '화이팅', '흥미진진', '마지막', '까지', '눈을', '못떼고', '본', '영화', '지금', '보고', '왔는데', '사람들', '이', '말한거랑', '정말', '다르더라구요', '연출', '이', '잘못', '됬다고', '하는데', '다들', '잘', '소화', '해줘서', '보는동안', '그런생각', '이', '없어지고', '재미', '도', '있고', '감동', '도', '있어서', '보는동안', '지루', '함을', '못느꼈습니다', '평점', '오르고잇네여난보구싶은데ㅜㅠ담주바야지', '캐스팅', '을', '보고', '을', '잘', '소화', '할', '수', '있을까', '궁금', '했는데', '비주얼', '조코', '싱크쩜', '단순한', '코믹', '인줄', '알았는데', '너무너무', '감동', '적이었음', '재미', '있고', '감동', '도있고', '전달하는', '메세지도', '있고', '원작', '을', '어떻게', '리메이크', '할까', '궁금', '했는데', '기대', '이상이다', '진짜', '시각', '포기', '패션', '보고', '입이', '떡벌어짐', '웹툰', '의', '똘끼를', '그대', '로', '물려받은', '패션왕', '니가', '최고다', '포스터', '보고', '뭥미', '했는데', '막상보니까', '재밌', '네욥', '아', '진짜', '재밌', '네요', '주원', '의', '변신이', '대박', '이남자', '끝을', '모르는', '남자야', '왕따', '극복의', '좋은예', '우기명', '처럼만', '하면', '괜찮을텐데', '하는', '생각', '이', '든다', '보지도', '않고', '점', '평가', '하는건', '믿을게', '못되는듯', '재밌', '더라구요', '병맛', '후', '소소', '한', '감동', '이', '있네요', '배우들', '이', '다들', '연기', '를', '잘함', '안재현', '도', '연기', '잘함', '주원', '이야', '연기', '는', '원래', '잘하고', '김성오', '웃기고', '창주', '웃긴데', '안재현', '과', '주원', '의', '잘생김', '을', '보여주는', '영화', '충격적인', '쓰레기', '이걸', '다', '보다니', '애초', '에', '이건', '영화', '로', '만들었으면', '안돼', '아무생각', '없이', '봐도', '재미', '없어요', '으', '진짜', '뭐', '이래', '혜진', '이역할좀더이쁜배우많았을텐데', '왤케못생긴애를썻지', '차라리', '나나를혜진이역시키는게나앗을듯', '최악', '중에', '최악', '중에', '최악', '생각', '보다', '더', '최악', '시간아까움', '도대채', '왜', '만드는거냐', '영화', '수준하고는', '참', '아무리', '병맛', '이', '컨셉', '이라도', '개ㅈ같은', '영화', '무료', '로', '하길래', '봣는데', '보는데', '개오글거려', '내가', '본', '영화', '중', '역대', '최악', '의영화', '별하나는', '설리', '가', '예뻐서주는거다', '인터스텔라', '때문에', '망했다하지마라진짜', '하완전', '개노잼', '핵노잼', '와', '방금', '티비', '에서', '해줘서봤는데', '진짜', '답이', '없다', '진짜', '와', '내', '인생', '최악', '의', '영화', '닼ㅋㅋㅋ', '아마', '앞으로도', '내', '인생', '최악', '으로', '남을것', '같다', '인터스텔라', '가없었어도', '망햇을', '영화', '원작', '과스토리도다르고', '완전', '원작', '파괴', '도저히', '답이', '없다', '특히', '스토리', '부터', '특유의', '대화법', '최고의배우로', '만든', '최악', '의', '영화', '솔직히', '말해요', '감독', '님', '영화', '만들기', '포기한거죠', '년에', '걸맞는', '영화', '다', '세이상', '관람', '하면', '돈', '아깝다', '주원', '연기', '할때마다', '그역할에', '맞는', '옷을', '잘입는듯', '완벽연기', '굿', '마냥', '코믹', '할줄', '알았는데', '짠', '하고', '울면서', '나옴', 'ㅠㅠ', '수능끝나고', '조카들과', '또', '볼꺼임', 'ㅎ', '공감가는', '내용', '빵셔틀왕따', '에서', '벗어나기위한', '우기명', '의', '몸부림이', '남일같지가', '않더라', '그냥', '가볍게', '보기에', '괜찮은', '영화', '생각', '보다', '재미', '있었어요ㅎㅎ', '진짜', '진짜넘재밌었어요', '웹툰', '에서', '봤을때와', '영화', '에서', '본내용은', '달랐지만', '영화', '가', '현실성이있어서', '좀더', '재밌', '었다', '병맛', '과', '감동', '을', '동시에', '갖춘', '나름', '간지', '영화', '지루', '하지않고', '재밌', '음절대간지', 'ㅎㅎ', '딸아', '이가', '보고', '싶다하여', '기대', '도', '안히구', '같는데', '대박', '재미', '났어요', '감동', '도', '있고', '잼', '났어요', '짱재미있어용ㅋㅋㅋ', '도입부부터', '마지막', '까지', '눈을', '못뗄', '정도', '로', '집중', '하고', '보고', '왔습니다', '웹툰', '안보고', '영화', '봐서인지', '모르지만', '재밌', '었고', '감동', '도있고', '내용', '도있는듯배우주원김성오설리연기도', '좋았고기대이상', '아들과', '함께봤는데', '둘다', '재밌', '게', '보고', '나왔네요주원씨', '열연에', '박수', '보냅니다패션왕', '화이팅', '코믹부분도', '있고', '감종적음부분도', '있고', '웹툰', '과는', '조금', '다른부분도', '있지만', '그래도', '너무', '재미있었어요', 'ㅎ', '가끔', '이런', '병맛', '이', '삶의', '활력소가', '되어주기도', '한다는', '보고', '즐기는', '영화', '라서', '좋음', '생각', '보다', '감동', '적이고', '재미', '도', '있는', '패션왕', '특히', '왕따', '에서', '패션왕', '으로', '거듭나주는', '우기명', '을', '보는데', '괜히', '내가', '다', '뭉클', '했어', '가벼운', '마음으로', '보기', '좋은', '영화', '예여', '아', '이런거', '넘', '좋음', '저', '같은사람', '한테', '완전', '어필', '할', '영화', '같다는', '김성오', '랑', '주원', '이랑', '설리', '래서', '어떤', '조합', '인가', '했더니', '색다르고', '재밌어요', '요로코롬', '유머', '스러운', '영화', '가', '좋은거', '같아요', '풋하고', '웃게되는', '부분', '이', '많음', '너무', '보고', '싶던', '영화', '였어요', '예고편', '부터', '장난', '아니더니', '진짜', '재밌', '네요', '단언컨데', '요즘', '개봉', '하는', '영화', '들', '중에', '물론', '병맛', '도', '있지만', '가장', '재밌', '게', '볼', '수', '있는', '영화', '일것', '같음', '기대', '이상', '이렇게', '알차주시니까', '보는', '재미', '가', '있죠', '이것', '저것', '생각', '하지', '않고', '그냥', '영화', '를', '즐기면', '되니까', '졸꿀잼', '이건', '뭐', '그냥', '대박', '영화', '끝날때까지', '눈을', '못떼겠더라구요', '좋아', '하는것을', '하라', '웹툰', '과는', '전혀다른', '재밌', '게', '잘봤어용ㅎㅎ주원연기', '완젼잘행', '웹툰', '을', '아예', '안봐서', '이내용을', '잘모르는데', '영화', '는', '진짜', '잼있었음', 'ㅋㅋ', 'ㅋ', '특히', '운동장', '패션', '쇼', 'ㅋㅋ', 'ㅋ', '진심', '웃김', 'ㅋㅋ', 'ㅋㅋ', '솔직히', '이거', '평점', '낮은거', '보고', '안볼', '까도', '했는데', '빵', '터지게', '웃고', '왔어요', '물론', '약간', '병맛', '이라', '젊은층에게', '더', '빅재미를', '줄듯', '이말년', '깨알', '개그', '나옵니다', 'ㅋ', '개그와', '병맛코드', '가', '넘치는', '패션왕', '코드', '만', '맞는다면', '졸잼', '이다', '주원', '이', '나오리라고는', '정말', '생각', '도', '못했는데', '이게', '또', '어울림주원은', '어디', '갖다놔도', '제몫은', '충분히', '하네', '연출력', '이', '역시나', '탄탄', '하고', '보기', '좋았습니다', '해적', '때도', '예고가', '유치', '한듯해서', '별', '기대', '안했는데', '잼났고', '패션왕', '도', '생각', '외로', '재미', '남', '평점', '점주는', '양심', '종범자들땜에', '점', '주려다', '점', '줌', '제가', '좋아', '하는', '배우들', '이', '많이', '나와서', '좋았음', '설리', '존예', '주원', '존멋', '웃음감동', '둘', '다', '적절히', '들어있었던', '것', '같아요', '생각', '보다', '많이', '재밌', '었음ㅋㅋ', '볼만', '한', '영화', '없었는데', '오랫만에', '건지는', '영화', '인것', '같네요', '병맛코드', '뒤에', '숨겨진', '현세태를', '꼬집는', '풍자', '은근', '괜찮네', '웃기다가도', '기명이', '보면', '먼가', '짠해짐', '배우들', '땜에', '맘에드는', '영화', '난', '생각', '보다', '되게', '재밌', '게', '봤음', '기대', '이상이였다', '각색', '도', '잘된것같고스토리', '괜찮았음', '재미', '도있었고', '감동', '적이도했음공감도', '되었던거같았다', '여운', '이', '꽤', '길게', '남는', '영화', '꿀잼', '이네요ㅋ', '한번보세요', '웹툰', '이랑', '내용', '달라서', '괜찮았음', '시사회', '로', '봣는대', '볼만', '햇음', '재밌어요', '주원', '너무귀여워요', 'ㅠㅠ', '솔직히', '기대', '를버리고봐서그런가', '재밌', '었음웹툰과', '스토리', '가', '많이다르지만나름', '영화', '만의', '매력', '이있었음워낙', '패션왕', '을', '사랑했어서', '점주고싶지만캐스팅에서', '점깜', '최고의', '웹툰', '추천', '합니다', '생각', '보다', '차분한', '기명이의나레이션', '이', '대사', '가', '그', '아이의상처가', '더크게', '느껴져서', '유쾌', '하고', '재미', '도', '있었지만', '맘도아프고', '여운도', '남는다', '주원', '연기', '짱', '안재현', '졸멋', '재미', '있었어요', '나름', '스토리', '도', '훈훈하고', '짱', '잼써여ㅎㅎㅎ', '캐스팅', '걱정', '했었는데', '보고', '나니', '잼네영', '재미', '있게', '봤어요조연들이', '더', '웃겨주구', '재미', '있었는데', '스토리', '가', '쪼금', '부족', '한', '느낌', '즐겁게', '봤음', '주원', '안재현', '김성오', '씨', '연기', '가', '좋았음', '그리고', '창주라는', '친구', '도', '개성', '있었네요', 'ㅎ', '무난하게', '보고', '즐길', '수', '있는', '영화', '네요', '주원', '이랑', '설리', '케미도', '괜찮네욤', '넘', '재밌', '네요', '흐름도', '좋고', '매끄럽게', '잘', '나온것', '같습니다', '연기', '가', '좋네요', '스토리', '도', '좋았구요', '인상깊었어요', '캐릭터들', '개성', '도', '살아', '있었던거', '같고', '생각', '보다', '배우들', '연기', '도', '괜춘', '주원', '캐스팅', '은', '신의', '한수다', '패션왕', '팬으로써', '기대', '하고봤는데', '꿀잼', '이네요ㅋㅋ처음에', '기안', '님', '출연', '하셔서', '웃겼음ㅋㅋ', '안보고', '평가', '하신', '분들이', '많으신가봐요', '정말', '타임킬링', '으로', '갔는데', '생각', '보다', '너무', '좋아', '서', '깜짝놀라고', '왔어요', '마음편', '하게', '보고', '오시면', '정말', '좋으실듯', '오늘', '보고', '왔는데', '홍보한것처럼', '기괴한', '포즈', '잡고', '그런', '영화', '가', '아니더라구요', '가슴이', '먹먹', '하고', '아려오는', '느낌', '이었어요', '주원', '씨', '우기명', '역', '잘', '소화', '하신것', '같네요', '예고편', '보고', '제대로', '병맛', '이겠구나', '재밌', '겠다고', '생각', '했는데', '본편은', '더', '재밌', '네요', '확실', '히', '그냥', '나오는', '영화', '들보다', '신선', '한', '감이', '있음', '눈요기도', '꽤나', '조음', '약간', '오글거리는', '것도', '있고', '촌빨날리기도', '한데', '재밌어요', '이게', '선병맛후중독이라는건가', '자꾸', '생각', '나네', '없는', '자가', '이길', '수', '있는', '유일', '한', '것', '간지', '핏이', '좋으면', '빠션', '이', '산다', '존잼', '싼옷도', '자신감', '있고', '어울리면', '간지', '핏을', '살리자', '핏을', '살리자', '말이', '필요', '없는', '흥미', '로운', '스토리', '절대', '실망', '없는', '영화', '일겁니다', '여러분', '패션', '간지', '도', '중요', '하지만', '친구', '들을', '괴롭히지는', '맙시다', '근데', '안보고', '테러', '하지는', '말자점은', '아니잖아', '사람들', '이', '보지도', '않고', '점테러', '해서', '후하게', '줌', '양심적으로', '보고', '평점', '했으면', '좋겠다', '솔직하게', '가볍게', '보기', '좋음', '웃긴', '요소', '도', '간간히', '보이고', '슬픈장면도', '조금', '있고', '재미', '는', '있었음', '김원호', '캐릭터', '가', '워낙', '쓰레기', '여서', '그렇지ㅂㄷㅂㄷ', '오글거리는데', '재밌', '게봤어요', '가볍게', '웃으면서', '볼', '수있는', '영화', '같아요', '평점', '너무', '낮어서', '점줍니당', '생각', '보다', '모양새가', '제법', '확실', '하게', '잡혀있었다', '스토리', '가', '웹툰', '보다', '재미', '있고', '신선', '했다', '재미', '만있을줄알았는데학교폭력현실을나타낸것같다감동도있고재미도있었다', '굳ㅋ재미로보지사람들뭐이이진지해', '재미', '있어요', 'ㅋㅋ', 'ㅋㅋ', '주원', '짱', '안재현', '넘', '멋지고', 'ㅠㅠ', 'ㅋㅋ', 'ㅋ', '재미', '있게잘봤어요ㅎㅎ', '생각', '보다', '너무', '재미', '있고', '설리', '가', '너무', '예뻐서', '넋놓고', '봤어요', '완전', '강추', '짱짱', '마지막', '에', '감동', '도', '있고', '교훈', '도', '있네', '이정도면', '볼만', '하지', '점은', '좀', '오바다', '안재현', '잘', '생겼다', '생각', '하면서', '보긴', '했는데', '너무', '재밌', '었고', '인기', '가', '많은', '만큼', '기대', '를', '하고', '갔는데', '기대', '이상', '이어서', '좋았고', '꼭', '보세요', '재밌어요', '좀', '슬픈', '부분', '에선', '울음', 'ㅜ', '재미', '있게봄', '가볍게보기좋음', '생각', '보다', '너무', '유치', '하지도않고', '감동', '도', '있고', '개인적', '으로', '해적', '보다', '재미', '있게봄', '다들병맛이래서', '재미', '없을줄알았는데', '기대', '이상웹툰보다', '재밌', '네요웃고울고', '가볍게', '보기', '재미', '있었어요강추', '완전', '재미', '있는듯ㅎㅎ너무', '좋아', '서', '한번', '더', '보려', '구요', '웹툰', '과', '비슷', '또는', '달라', '재미', '있었어요', '김성오', '배우', '님', '짱짱', '재미', '도', '있고', '감동', '도', '있어서', '좋았음', '우려', '와는', '달리', '기대', '이상이였던', '영화', '생각', '보다', '괜찮네그냥', '가볍게', '보고', '즐길', '수', '있어서', '좋네요', '평점', '왤캐', '낮은지', '이해가안간다', '점', '폭탄으로', '주는', '사람들', '영화', '본거맞음', '그냥', '영화', '가', '맘에', '안든다고해라', '개소리하지말고', '영화', '본', '입장에서', '전혀', '재미', '없는', '영화', '는', '아니다', '충분히', '점이상은', '받아도될', '영화', '다', '일부러', '평웃프다', '진짜', '재미', '도', '감동', '도', '있는', '영화', '딸아', '이랑', '함께', '보았어요', '간지', '란', '없는사람이', '있는사람을', '이길수있는것이라는', '말이', '기억에', '남네요', '힘들지만', '본인', '을이기는', '방법까지', '본것', '같아서', '좋았어요', '사람들', '진짜', '못됐다', '어떤', '가정환경에서', '자라셨길래들', '이렇게', '베베', '꼬였지', '최소한', '영화', '라도', '보고', '평가', '를', '하던지', '단지', '인터스텔라', '개봉', '이랑', '겹치고', '아이돌', '나온다는', '이유만으로', '여러', '사람들', '이', '고생', '해서', '만든', '영화', '를', '처참', '하게', '마지막', '이', '쩜그런거', '말고는', '나름', '잼잇엇음', '너무', '재미', '있었어요', '병맛', '개그도', '너무', '웃겼고', '마지막', '엔', '감동', '까지', '정말', '기대', '안하고', '봤는데', '유쾌', '한', '영화', '였어요', '재밌', '었음', '가볍게', '볼만', '하고', '원작', '과', '다르긴하지만', '웹툰', '패션왕', '과', '영화', '패션왕', '만의', '스타일이', '있는듯', '전', '재미', '있게', '봤네여', '이전', '웹툰', '생각', '하시고', '보시면', '많이', '다르실거구요그래두', '재밌', '으니까', '봐보세영초반엔', '코미디', '후반', '갈수록', '감동', 'ㅜㅜ', '박혜진', '이랑', '두치', '주원', '좋다', '생각', '보다', '병맛느낌', '안나서', '좋았음', '믿고', '보는', '주원', '오빠', '원작', '을', '안봐서', '비교', '는', '못하겠고집중하면서', '재미', '있게', '봤음또', '볼수', '있을거같음ㅋ', '초반', '병맛', '에', '후반', '원작', '을', '뛰어넘는', '감동', '이ㅠㅠㅠ주원도', '설리', '도', '연기', '잘하더라', '괜찮네요', '흥미', '로워서', '봤는데', '볼만', '했어요', '잘생김안재현', 'ㅎㅎ', '이번주', '토요일에보러가요', '기분', '꿀좋와', '간만에', '유쾌', '한', '영화', 'ㅋ', '나도', '간지', '나고', '싶다', '정말', '쟈밋어요이럴수가', '잇나요', '빵셔틀', '이', '너무', '존잘임', '꺼진', '빵셔틀', '다시보자', '웹툰', '재미', '지게', '봤는데', '영화', '로', '나오다니', '거기에', '주원', '이라니', 'ㅋㅋ', '기대', '됩니다', '오호', 'ㅋㅋ', '정말', '재미나다다들보삼강추', '주원', '믿고봅시다일단', '원작', '과', '배경', '이', '다른', '데', '주인공인', '우기명', '이', '기안', '대학교에', '입학한', '내용', '이', '실려있지', '않았다', '김원호', '랑', '김두치는', '왜', '악역', '으로', '설정', '했고', '우기명', '은', '모범생에서', '빵셔틀', '로', '설정', '했는지', '모르겠다', '그', '후속작인', '복학왕을', '통해', '우기명', '이', '어떤', '클레멘타인', '성냥팔이소녀의재림', '이후', '똥작', '에라이', '진짜', '어우', '티비', '에서', '나오더라구요', '와', '패션왕', '이다', '그런', '데', '보는', '내내', '부끄러움', '나의', '몫', '이었습니다', '웹툰', '도', '꽤', '잘', '읽었었는데영화', 'ㅜㅜ', '연기자들', '은', '어떻게', '저걸', '연기', '하셨는지', '제가', '막', '부끄러워지만화나', '영화', '나', '끔찍', '하다', '이렇게', '말도안되게', '유치', '할', '수', '있을까웹툰이랑', '이름', '만', '따왔지', '전혀다름', '오랫만에', '본', '시간', '이', '아까운', '영화', '라고', '할', '수', '있겠다', '뭔', '내용', '이', '부터', '까지', '말이', '안됨', '기승전결도', '없음', '감동', '포인트를', '잡으려는데', '전혀', '진짜', '도', '감동', '이', '없음', '정말', '재미없네요', '이말밖엔', '쓸게없는데', '자가안되서', '글더쓰네요', '때는', '바야흐로', '고수능이', '끝난', '어느', '날', '내가', '제일', '싫어하는', '영어선생이', '들어와', '이영화', '를', '틀었고', '나는', '선생을', '팰번했다', '웹툰', '이랑', '다르니깐', '웹툰', '이랑', '같을거라', '기대', '하고', '보면', '개', '노잼', '이니', '마음을', '비워야됨', '박혜진', '이', '바람피는', '여자', '로', '나옴', 'ㅋㅋ', 'ㅋㅋ', '안써', '이런', '망할것들아', '망한영화', 'ㅅㄱㅇ', '와', '지금', '보니깐', 'ㄹㅇ', '개노잼', '이다', '아눈안보이는컷아진짜진짜최악관절다꺽이고부끄럽고그래요', '죄송', '합니다', '이영화', '댓글알바였던', '사람', '인데', '영화', '오늘처음보고', '도저히', '못견딜정도로', '재미', '없더군요', '정말죄송', '합니다', '이딴영화', '추천', '하는', '빠순이들', '뒤통수', '세게', '치고싶다', '망작', '이라고', '생각', '했던', '남극일기가', '대단한영화였다', '전파낭비', '배우', '낭비', '쓰레기영화', '오글오글최악에서두번째정도', '와', '진짜', '재미', '없다', '어떻게', '끝날지', '궁금', '해서', '다보긴', '했는데', '끝까지', '노잼', '일찐미화기억폭력점드립니다', '왠만해선', '댓글안다는데', '평점', '이', '생각', '보다', '높길래', '댓글단다이영화의', '가장', '큰', '문제점은', '캐스팅', '부터가', '엉망이고', '스토리', '가', '너무', '뻔하고', '진정', '성이', '없다', '감동', '도', '재미', '도없고', '엔딩', '보는', '순간', '아', '내가', '이걸', '왜봤지', '하는', '영화', '다', '레알진짜', '이게', '재밌', '냐', '진짜', '알바들도', '이짓하면서', '아', '이건', '아닌데라고', '생각', '했을텐데', '희대의', '망작', '진짜', '역대급영화다보는내내', '입에서', '미소가뜬적없고', '피식도없고', '감동', '도없고', '남는게없는', '영화', '다', '이말년', '말대로', '인터스텔라', '랑', '같이', '개봉', '한게', '다행', '일정도', '점이', '없어서', '점', '내', '인생', '최악', '의', '영화', '한국', '영화', '산업의', '망신', '진심', '아무리', '원작', '이랑', '다르게', '해석했다지만', '주원', '이', '우기명', '으로', '나와서', '한다는', '연기', '가', '바보연기', '어눌', '한말투보는내내', '속터지고', '원작', '이랑', '다르게', '했다면서', '원작', '안보면', '누가누군지', '알수도없게', '만들어놈억지라이벌구도', '원작', '내용집어넣을려고', '상무슨영화인지', '모르겠음', '내', '살다살다', '이런영화', '는첨봄', '일단', '유치', '한걸', '떠나서', '억지감동', '이끌어내려고', '애쓰는것부터가', '극혐', 'ㅋ', '이', '기분', '을', '뭐라설명해야될지', '모르겠네', '암튼', '쓰레기', '쓰레기인듯', '아', '시간', '아깝', 'ㅁㅊ진심너무나', '화나는영화', '잔인하도록', '비현실적인', '이야기', '보는내내', '고통스럽다', '아니', '무슨', '국어책', '읽는것도', '아니고', '학생들보고따라하기참좋은거영화로만들어놨네안그래도', '학생들개판인데', '더개판되라고이딴거만드냐애들재밌으라고만들어놨겠지만', '정서적으로나', '교육적으로나', '쓰레기', '다', '투자', '자들', '개부자', '이런', '영화', '에', '투자', '하다니', '이것', '도', '영화', '임', '분노가', '치솟는다', '진짜', '재미', '없', '캐스팅', '도', '좀', '잘못', '된', '것', '같고', '스토리', '나', '대사', '도', '너무', '유치', '해요', '이', '영화', '를', '재밌', '게', '보신분들은', '팬심때문에', '보는내내', '즐거웠던게', '아닐까요', '원작', '이나', '배우들', '을', '좋아', '하면', '무슨', '영화', '든', '재미', '있기때문에', '이', '영화', '가', '패션왕', '을', '보고', '감독', '얼굴이', '궁금', '해서', '검색했다그리곤', '다른사람', '은', '나같은', '실수', '를', '반복하지않길바라며평점을', '낮추려고', '리뷰', '를', '등록', '한다', '인터스텔라', '핑계', '대지', '마라', '망할만하니까', '망한', '거다', '사기꾼들아', '점도', '아까운', '영화', '내', '인생', '의', '최악', '의', '영화', '밑에', '전문가', '리뷰', '졸', '웃김ㅋㅋㅋ보면서', '지능이', '떨어지는', '체험', '이래', 'ㅋㅋ', '나도', '영화', '나', '만들어볼까', '월', '일에', '개봉', '이', '잘못', '된게', '아니고', '이영화', '자체', '가', '끔찍', '해돈줘도', '안보는', '영화', '다원래', '평점', '같은거', '안쓰는데', '돈', '개아까워서', '쓴다이딴거', '보지마라', '솔직히', '점도', '너무', '많다', '내', '시간', '돌려줘', '정말', '보면안되는영화', '웹툰', '은', '웹툰', '으로', '그냥', '끝났어야', '했나봐', '최고다최고로', '재미', '없다', '역대급최악의영화', '와', '화려한캐스팅이라더욱화가나는사류영화', '내가', '이걸써야되', '원마일리지준다길레', '참는다', '음그저웃지요ㅎㅎ', '와', '어떻게', '이영화', '가', '평점', '점을', '유지하고', '있는지', '도무지', '이해가', '안됨', '알바생들', '고생', '하셨어요', '평정', '점이', '안된다는걸', '감사', '하게', '생각', '해라', '노잼', '이걸', '영화', '라구', 'ㅠㅠ', '등장인물', '들이', '아깝다', '와진짜기회되서', '공짜로봐서', '다행', '이지영화관에서돈주고봤으면', '페북에뜬', '후기', '처럼', '영화', '표다찢고', '울었을듯ㅡㅡ', '다세포소녀', '다시보는줄', '알았다', '내사랑', '싸가지그놈은', '멋있었다는', '걸작이였다', '다세포', '소녀', '이후', '최악', '의', '영화', '화가난다주원', '안티되겄다', '와', '처음', '리뷰', '달아보네요', '진짜', '로', '재미', '없습니다', '보통', '메인예고편을', '보고', '망할것', '같다는', '느낌', '은', '왠만하면', '안드는데', '이건', '좀', '심하다', 'ㅋㅋㅋㅋ점수', '어마무시하네', 'ㅋㅋ', '나', '진짜', '처음', '영화', '평점', '올린다', '차라리', '인터스텔라', '랑', '개봉', '한게', '핑계거리라도', '있어서', '다행', '이다', '잘나가던주원최대의실수', '솔까', '별개도아깝다', '안재현', '광팬이라', '그나마개', '스토리', '도엉망', '안재현', '연기도완전발연기그냥', '모델일만했으면좋것네', '우기명', '역활에', '주원', '은안어울리는듯', '핵노잼시간', '아깝다', '저도', '하도', '화가나서', '영화', '평점', '처음', '올려보내요', '허허', '이딴', '쓰레기영화', '를', '볼바엔', '그시간에', '못본명작영화를', '다운받아보는게', '훨씬', '이득', '이런', '삼류영화를보고', '점평점을남기는작자들과는', '상종또한', '하지않으리', '이건', '인터스텔라', '랑', '같이', '개봉', '한게', '문제가', '아닌데ㅡㅡ걍', '핵노잼', '내가', '진짜', '영화', '에', '대해', '관대한데', '이건', '진짜', '심하다', '이건', '역대급', '망작', '개봉일이', '인터스텔라', '와', '같은', '건', '중요', '치않아진심으로', '이정도', '일줄은', '몰랐다배우가', '아깝다아', '진짜', '쓰레기', '란', '표현', '말고는', '생각', '이', '안진심', '영화', '관에서', '본사람들', '불쌍', '하다ㅋㅋ', '다운받아보는데도', '빳대리가아까워', '점은', '어떻게', '선택', '해요', '제', '점수', '는요', '점드리겠습니다', '보기가', '싫다매칭', '전혀', '안되서', 'ㅎㅎ', 'ㄹㅇ', '감성팔이', '개오짐ㅋㅋㅋ', '무대배경까지', '로', '써야', '살아', '날', '원작', '을', '년대', '하이틴물로', '만들어버린', '연출', '진짜', '그지같네요', '정말', '재미', '없습니다', '캐스팅', '폭망에', '원작', '패션왕', '의', '재미', '인', '패러디', '요소', '라던가', '등장인물', '의', '개성', '을', '등을', '하나도', '살리지', '못했다보다보다', '오글거림', '인터스텔라', '땜에', '망한게', '아닌건', '아시죠', '인터스텔라', '땜에', '망했다고', '다세포소녀', '긴급구조', '그걸', '잇는', '망작', '이야', '궁금', '하면', '봐바', '지나가버린', '내', '수명', '시간', '분이', '아까워', '따지고', '싶을정도의', '영화', '다', '어설픈', '전개', '에', '웹툰', '에서의', '패션왕', '포인트', '를', '어색', '하게', '따라하려는', '점', '유치', '한', '스토리', '그냥', '배우들', '팬클럽', '모임자리하나', '만들어준거', '같음', '이거', '왜', '별점', '주는거', '로', '봤는데', '분까진', '참으면서보고', '시간', '되선', '그냥', '배속으로봄', '하', '진짜', '노잼', '뭐재미도없고', '공감대도', '없고', 'ㅋㅋ', 'ㅋ', '똥', '싸는', '영화', '사실', '영화', '라고', '하기에도', '부끄러움', '핵노잼', 'ㅋㅋ난도대체', '이박혜진역활을', '세영인가뭔가가했는지모르겠다', '박혜진', '은귀엽고얼짱스타일인데', '세영은무슨', '중년아줌마야ㅡㅡ', '시간', '때우기', '좋은', '영화', '가', '아닌', '그냥', '시간', '을', '버리고', '싶을때', '봐라', '정말', '유익', '했습니다', '이제', '뉴스도', '재밌', '어집니다', '이젠', '강의가', '즐겁습니다', '광구', '만큼의', '재미', '와', '감동', '을', '준', '감독', '님께', '감사', '드리고', '끝으로', '만사가', '귀찮고', '재미', '없으신', '분들께', '추천', '해드립니다', '시청', '후엔', '그것', '또한', '웃길겁니다', '나만', '당할순', '없지', '무슨', '생각', '으로', '만든건지', '진짜', '알바들', '때문', '에', '좋아', '하는', '그룹', '이', '대', '여성들', 'ㅋㅋ', '와', '잼있다', '걍', '보지마세요', '재미', '없음', '시간낭비', '하지마라', '이런걸', '돈주고', '보라', '만들었고', '이딴영화', '에', '돈', '대준', '문체부는', '예산이', '썩어넘치나보네', '영화', '가', '장난', '이냐', '이', '자식아', '역시', 'ㅋㅋ', 'ㅋㅋ', '장난', '치나', '정말', '진짜', '로', '주원', '팬이지만', '이건아니다', 'ㅠㅠ', '점을주고싶다만', '하하하하', '내시간', '하하하하', '말', '문이', '막히네요', '개봉전', '에', '겁나게', '입', '털어놓고', '흥행', '실패한건', '조선미녀삼총사', '이후', '로', '못볼줄', '알았는데', '평점', '은', '왜', '이', '없는', '것인가', '그나마', '웹툰', '이', '인기', '있었던', '이유마저', '파괴해버린', '미스터리한', '감독', '의', '판단력', '감독', '은', '대체', '무슨영화', '를', '만들고', '싶었는가', '대박', 'ㅋㅋ', '좋아하는', '그룹', '이', '대', '여자', '라니', '알바', '풀었나', '스토리', '가', '너무', '빈약하다', '개콘의', '한코너를', '분으로', '늘려', '제작한것', '같다', '아직', '은', '이런', '호들갑스러운', '영환', '일본이', '더', '잘찍는듯', '초등학생', '딸아', '이', '넘', '재밌', '어하더라고요초딩용', '대인데', '이건', '대들', '에게', '맞춘', '영화', '인', '거같음', '처음', '부터', '중간', '까지는', '재밌', '고', '웃겼는데', '후반', '으로', '갈수록', '좀', '막장', '그리고', '엔딩', '별로', '임', '평점', '알바', '끼들', '다', '떄려죽이고', '싶다', '음', '청소년들의', '입맛을', '사로잡았다', '어른', '들한테는', '너무', '달다', '진심', '보다가', '잠들었다', '개노잼', 'ㅠㅠ내', '영화', '비', '돌려줘', '안돼', '들어가', '이런거', '만드는거', '아니야', '유치', '하다고', '하지만', '이렇게', '심하게', '유치', '할줄이야주원이라는', '배우', '가', '너무', '아까운', '영화', '임영화관에서', '영화', '보다가', '중간', '에', '나가고싶은적은', '첨이네', '또', 'ㅋㅋ', '와', '정말', 'ㅎ마하하핳미친', '영화', '재밌어요멋있어요', '그냥뭐주원팬이라한번봣는데', '그냥', '초중딩애들이볼만환', '영화', '인듯', '내랑내여친만', '어른', '이고', '다른', '관람각', '다', '초딩', '아님중딩이더라', '웹툰', '은', '너무', '재밌', '게', '봣는데', '이걸', '말아먹네', '혜진', '역에', '대', '후반', '느낌', '나는', '박세영', '을', '왜', '캐스팅', '했는지', '이해불가여신포스', '전혀', '안나던데', '진지', '하게', '돈내고', '영화', '볼바엔', '결제하고', '웹툰', '한번더', '보세요김성오때문에', '별원래', '점인데', '창주', '존나똑같아서', '점', '더줌와', '진짜', '인생', '역대급영화', '절대보지마세요', '영화', '보고', '든', '생각', '정리', '돈아깝다', '도대체', '주원', '은', '왜', '이', '영화', '를', '찍은거지', '안재현', '볼려고', '본', '영화', '인데', '진짜', '다', '멋있게', '나온다', '주원', '이랑', '안재현', '어쩜', '저렇게', '잘생겼는지', '너무', '재밌', '어서완전', '추천', '이예요', '왠만한', '코믹영화', '보다', '재밌', '고', '감동', '도', '은근', '있어서', '패션왕', '은', '딱', '내', '취향', '이야', '집중', '도가', '장난', '아님', '전반적', '으로', '괜찮다고', '봅니다', '패션왕', '가볍게', '보기', '좋은', '영화', '였다', '누가', '재미', '없다고', '했음', '평점', '보고망설이다봤는데', '재밌', '었어요나름ㅋㅋㅋ진짜좀오글거리는거빼면ㅋㅋㅋ재미없음딴생각하다나와야지했는데', '영화', '에빠져보는내모습을발견함', '스토리', '가', '탄탄', '하니', '영화', '가', '재밌', '을', '수', '밖에요이거', '완전', '꿀잼', '완전', '짱짱', '맨', '영화', '자체', '가', '재미', '져요', '괜찮게', '보고', '왔습니다', '안재현씨', '팬인데', '멋지게', '악역', '으로', '활약한것', '같아서', '기분', '이', '좋네요', '오프닝이센세이션한데', '배우들', '땜에', '맘에드는', '영화', '안재현', '볼려고', '본', '영화', '인데', '진짜', '멋있게', '나온다', '학교폭력문제가', '전반적', '인걸로', '깔려있어서', '오글거림', '과', '병맛', '이', '조금', '희석된거', '같다', '그래도', '괜찮게', '볼만', '한', '영화', '라고', '봄', '즐기면서', '웃기게', '해주는', '영화', '가', '훨씬', '좋다', '게다가', '보는', '재미', '가', '뭔지', '패션왕', '이', '보여준다', '오늘', '보러', '갔는데', '은근', '사람들', '많더라', '돈이', '아까울', '정도', '의', '최악', '의', '영화', '는', '아니었다', '마지막', '에', '캐감동이었다', '그리고', '설리', '는', '예뻤다', '눈호강', '했음', '안재현', '주원', '둘다', '잘생기고', '매력', '쩜', '예상', '을', '뛰어넘는', '상당히', '볼만', '한', '영화', '네요', '영화', '보고', '왔습니다', '이시대에', '맞게', '리얼리터한재미있는느낌있는영화인것같습니다', '다음', '에는', '더욱', '더좋은영화가', '나왔더라면좋을것같은데요', '느낌', '있는', '캡짱이예요', '전', '초반', '에는', '별로', '였는데', '뒤로갈수록', '볼만', '하던데요', '김성오', '랑', '주원', '케미도', '괜찮네요', '인기작', '이었지만', '솔직히', '웹툰', '은', '별로', '였는데', '영화', '가', '스토리', '를', '새로', '짜면서', '괜찮게', '느껴짐', '난', '왜', '꽃남', '같지', '원호', '하는행동이', '꽃남', '에서', '구준표하는거랑', '가튼데', '와', '영화', '보고', '나서', '만족', '스러운', '느낌', '드는건', '간만이예요', '생각', '보다', '괜찮았어요', '재밌', '고', '마지막', '급감동적', '주원', '이', '입으면', '도', '명품', '퀄로바뀜', '웹툰', '원작이랑은', '달라요', '그래도', '볼만', '햇어요', '약간', '보기불편한건', '두치', '와', '원호', '가', '악역', '이라는거랑', '곽은진', '이', '설리', '라니', '정도', '컴온베이베', '울다가', '웃다가', '재미', '나게', '봤네욥', '명작은', '아니고', '여운도', '없지만', '가볍게', '즐길수', '있는', '영화', '였어요', '패션왕', '괜찮음', '완전', '코믹', '하고', '볼만', '하든데요', '재미', '도', '있고', '감동', '도', '있고', '생각', '보다', '훨씬', '괜찮음', '평보고', '기대', '별로', '안했었는데', '생각', '보다', '재밌', '었음', '원작', '인', '웹툰', '보다', '나았고재미는', '확실', '히', '있었다는', '생각', '이든다일진스님이', '인상적ㅋㅋㅋ', '다들', '재미', '없다고', '하길래', '괜히', '예매', '했나', '했지만', '난', '괜찮던데', '캐스팅', '대박', '잘한듯', '베우들이', '연기', '를', '잘해서', '웹툰', '의', '캐릭터들', '을', '잘', '살린거', '같음', '나쁘지', '않았음', '가볍게', '마음', '열고', '보기', '좋은', '영화', '아', '내', '돈', '좀', '그냥', '뭐냐', '이건', '패완얼', '역시', '주원', '이라', '패션왕', '도', '가능한듯', '그냥저냥', '볼만', '햇음ㅋㅋㅋ', '웃고울고심쿵당하고너무좋았던영화', '티비', '에', '나오는', '학생들', '모습', '이', '아닌', '진짜', '학교생활을', '보는듯', '한', '느낌', '진짜', '초중딩들에게', '볼만할듯', '대는', '유치', '해서', '절대', '보시면', '안됨', '굉장히', '코믹', '할', '걸로', '기대', '하고', '봤는데', '조금', '유치', '하네요그래도', '나름', '감동', '도', '있고', '주원', '씨의', '연기', '와', '설리', '씨의', '연기', '괜찮았습니다', '설리', '진짜', '이쁘다', '라면', '먹은', '얼굴', '맞음진짜', '완전', '내스타일', '이야', '남친이', '왜', '이거보냐고', '했다가', '막상', '보더니', '재밌', '다고', '웃더라', '재밌', '다고오', '악평', '많아서', '예매', '하고', '걱정', '많이', '했는데', '생각', '보다', '괜찮아요', '영화', '잘봤습니다', '웃음', '재미', '감동', '다느껴지네요', '웃자고', '하는것에', '죽자고', '달려드는', '사람들', '많네웃기면', '된거지', '패션왕', '안', '봤으면', '후회', '할', '뻔했다', '진짜', '재밌', '어', '나도', '다이어트나', '해볼까', '웹툰', '에서', '봣던', '패션왕', '과', '좀', '달라서', '씁슬햇습니다', '코믹영화', '로써는', '손색이', '없다', '웹툰', '소재', '로', '만든', '영환데', '뭘바라고', '보냐', '진짜', 'ㅋㅋ', '그런', '생각', '자체가', '어이없음', '기대', '안했는데', '꿀잼', '요거', '재밌', '네요', '기대', '안하고', '봤는데', '존잼', '전개', '가되게빨랐다', '하지만', '웹툰', '을', '다담기에는', '당연히전개가', '빨라야했다는걸이해한다', '내용', '은', '그냥볼만했고', '마지막', '을', '좀더', '재밌', '게표현했으면', '좋았을듯', '한다', '설리연기', '가', '약간어색', '했고', '혜진', '이', '좀더나빴으면', '좋았을듯', '총평', '캐릭터들', '에', '대한', '싱크로율', '이나', '소재', '의', '코드', '가', '워낙', '특이', '해서', '걱정', '이', '많았는데', '생각', '보다', '잘', '만들어져서', '놀랐음', '버릴', '건', '잘', '버리고', '채울', '겉', '잘', '채워진', '느낌', '아주', '만족', '스럽게', '잘', '봤습니다', '배우들', '비주얼', '보는', '재미', '가', '있네요', '안그래도', '예고편', '보고', '이', '영화', '재밌', '겠네', '했는데', '진짜', '생각', '했던거', '보다', '재밌', '네요', '솔직히말해서', '재미', '없을줄', '알았는데웹툰이랑', '완전색다른', '이야기여서', '보는내내', '재미', '있었고', '감동', '받은', '부분도', '있었다', '웹툰', '은', '안보고', '영화', '봤는데', '볼만', '했고', '마지막', '엔', '은근', '감동', '도', '있다', '알바', '많다고', '해서', '평점', '안믿고', '그냥', '아무생각', '없이', '봤는데', '재밌', '었음', '재밌', '겠다', '기대', '하면', '안되고', '그냥', '킬링타임용', '으로', '괜찮음', '배우', '와', '캐릭터', '그리고', '스토리', '가', '맘에', '들었어요', '유머', '러스하지만', '마냥', '웃기는영화는', '아님', '영화', '에', '초집중', '확실', '하게', '어필', '하네요', '난', '완전', '재밌', '게', '봤음', '많이', '웃고', '나왔으면', '그걸', '로', '됐다', '하하', '병맛', '인건', '맞는데', '재밌', '음', '보고', '나서도', '은근', '여운', '남는다', '진심', '우와왕', '짱', '재밌', '다', '완전', '강추', '한다', '어제', '보고', '왔는데', '재밌', '었음', '이게', '웹툰', '이랑', '학교명', '주인공들', '패션', '이라는', '주제', '이런것만', '같고', '나머지내용은', '완전다름', '주제', '에', '교훈', '도', '있고', '우기명', '과거도', '있고', '끝에', '얘엄마가대회가지말라고', '우는것도', '슬펐음', '좀', '스포인데', '재밌', '음설리', '연기', '력', '많이', '늘은듯', '다른', '배우분들', '도', '연기', '력', '짱짱', '하더라구요', '봤지만', '꼭', '한번', '더', '보러가고', '싶은', '영화', '예요', '기대', '안하고', '봤는데', '생각', '보다', '괜찮고', '재밌', '게', '봤어요', '배우들', '비주얼', '에', '눈이', '즐겁고재미짐', '암튼', '패션', '은', '핏이', '중요', '함', '전국민', '간지', '업프로젝트', '발동', '의외', '로', '내용', '도', '괜찮고', '배우들', '연기', '가', '후달리지않아서', '괜춘', '캐릭터들', '이랑', '싱크', '좋네', '십대때', '느꼈던', '그런', '것들을', '많이', '볼', '수', '있어서', '신기', '하기도하고', '재밌', '기도', '하면서', '마지막', '엔', '감동', '도', '있네요', '게다가', '병맛웹툰이원작', '이라', '허를', '찌르는', '상황', '들과', '유머', '들이', '갑툭튀할꺼임', '졸잼', '영화', '가', '아주', '재기발랄', '하네욤', '재미', '써염', '친구', '랑', '같이', '봤는데', '저보다', '더', '재밌', '다고', '난리였어요', '이건', '말이', '필요', '없는거죠', '눈을', '뗼', '수', '없게', '만드는', '게', '있었어요', '요즘', '나온', '영화', '다', '봤는데', '요거', '괜찮다', '볼만', '하다', '재밌', '다', '곳곳에', '웃음이', '녹아있어선지', '보고', '나서도', '기분', '이', '좋아', '졌던', '영홥니다', '오', '이', '영화', '내스타일', '이런', '독특한', '소재', '예상', '치', '않은', '설정', '들', '넘', '재밌', '음', '힘풀고', '보면', '영화', '에', '녹아들어서', '볼수', '있을', '거', '같네여', '의외', '로', '생각', '보다', '재밌', '어여', '재밌', '다', '병맛', '만', '있을줄', '알았더니', '감동', '도', '있네', '우기명', '너님짱', '뭔가', '이상', '하긴한데', '재밌', '네요', '볼거리', '랑', '간간히', '던져놓은', '유머코드', '들이', '꽤', '볼만', '해요', '웹툰', '이', '원작', '이라', '어떻게', '영화', '로', '옮길지', '상상', '이', '안갔는ㄷ', '개인적', '으로는', '이게', '더', '재밌', '었던듯', '코미디', '를', '지향하는', '영화', '와는', '별도로', '은근', '연출력', '도', '깔끔하고', '볼만', '함', '재밌', '었어요', '기대', '안하고봤는데', '배우', '님들', '연기', '도', '너무', '잘하시구', '영화', '끝나고', '나오는데', '힐링한', '기분', '볼거리', '도', '있고', '스토리자체', '가', '워낙', '탄탄', '해서', '재밌', '습니다', '웹툰', '을', '영화', '로', '옮긴', '패션왕', '재미', '짐', '게다가', '눈호강', '작렬', '푸하하하하', '정말', '빵터져요', '패션왕', '전격', '영화', '화', '잘했네', '개오그라드는데', '잘생겨서봐준다', '여주들도이쁘당', '나름볼만하던데나는', '심심풀이겸', '친구', '들이랑', '웃고싶으면', '봐도', '괜찮을듯ㅋㅋ', '방금봣는데진짜쩐다', '주원', '너무귀여워', '노래부르는장면에서ㅠㅠ', '기안', '깨알출연잼', '매력', '있는', '스토리', '매력', '터지는', '배우들', '아', '난', '주원', '이', '그르케', '조트라', '역시', '패션왕', '주원', '이', '대박', '이네요', '어떻게', '영화', '화할까', '걱정', '도', '했었는데', '졸잼', '캐릭들', '진짜', '다', '매력', '돋아요', '엔딩', '도', '깔끔하고', '좋았음', '웹툰', '의', '이미지를', '그대', '로', '살려', '독특한', '재미', '를', '보여준', '패션왕', '우기명', '쫌짱인듯', '방금', '봤는데', '친구', '가', '핵노잼', '이래서', '엄청', '기대', '를', '안했다', '근데', '기대', '를', '안하니까', '나쁘지', '않게', '재밌', '음', '타임킬링', '용으로', '적당한', '영화', '일', '것', '같다', '몇몇부분', '빼고는', '괜찮다', '설리', '아이돌', '이라', '나도', '싫었는데', '분량이', '엄청', '많은', '것도', '기대', '안하고', '봤는데', '잼나는', '영화', '웹툰', '보다', '더', '괜춘', '한듯', '최소한', '코미디', '빅리그', '병맛', '대소동', '보다는', '완전', '재밌', '음', '아까보고왔는데', '의외', '로', '꿀잼', '이네요', '개성', '넘치는', '배우들', '과', '간지', '나는', '연출', '내가', '포스터', '보고', '간지', '터질줄', '알았어', '오랫만에', '기분', '좋게', '본', '영화', '초반', '코믹', '스러움과', '중간', '부터', '진지', '해져가면서', '봤어요', '오글거리지만', '귀엽고', '멋지고', '마지막', '엔딩', '여운', '이', '남네요아쉬운점이라면', '원호', '부자', '생뚱', '맞은', '느낌', '정말', '기다리던', '영화', '봤는데', '영화', '값이', '절대', '아깝지', '않을', '영홥니다', '제', '기준', '에선', '별', '개도', '안아깝습니다', '비주얼', '이', '극강', '후반', '감동', '코드도', '괜춘', '재밋어요', '오늘봤어요', '꿀잼', 'ㅎㅎ', '방금', '보고', '왔습니다ㅋㅋ사실', '웹툰', '자체', '가', '벼ㅇ', '맛이라', '크게', '기대', '는', '안하고봤는데오', '생각', '보다', '괜찮았어요ㅋㅋ', '아', '영화', '가', '조금', '지루', '해지네하는', '찰나에', '메세지를', '던지네요ㅋㅋ', '옷', '보는', '재미', '도', '있고', '감동', '도', '있고', '신선', '했네요원작을', '못봤지만', '잼', '있었어요', '병맛', '의', '인터스텔라', '손발', '이', '오그라들고', '시간', '은', '느리게', '간다', 'ㅅㅂ', '내시간ㄹㅇ', '원래', '우기명주원', '이', '시한부', '설정', '으로', '찍었다', '했는데', '분위기', '때문', '에', '다', '편집했다고', '함', '어쩐지', '뭔가', '뚝', '뚝', '끊키는', '느낌', '을', '받았다ㅜㅜ', '차라리', '시한부', '설정', '으로', '가시지아쉬워요', '오토바이씬', '뭐임ㅋㅋㅋ돈', '주고', '본', '사람들', '이', '안타깝다', '오글거려요너무', '어우야이건좀', '진짜', '로아닌데', '오글오글', '손발', '내놔라', '인터스텔라', '에게', '감사', '해라', '별점', '개없냐', '한개', '도', '아까운데', '극혐', '다음', '팟에서', '보고', '진짜', '잘', '망했다', '싶음', '이딴걸', '리메이크', '했냐', '리메이크', '할걸', '해라', '같잖은', '거', '하지말고', '영화', '가', '원작', '과는', '상관', '없는', '개판', '스토리', '를', '보여서', '한번', '놀랐고', '개연성이', '전혀', '없어서', '두번', '놀랐으며', '이런', '영화', '에도', '칭찬', '을', '하는', '사람들', '의', '시각', '에', '세번', '놀랐다', '이말년', '화백', '왈', '투자', '자들이', '너', '족치기', '전에', '토껴라', '점도', '아까운영화', '쓰레기', '급', '도저히', '다', '못보고', '껐음', '정말', '왠만해선', '어떤영화도', '재미', '있게보는데진짜', '이건', '충격받았네요', '시간', '이', '아깝고', '열받는정도일반학생이', '영화', '를', '만들어도', '이렇게', '막만들진않겠다', '진짜', '궁금', '해요', '어떻게', '이상', '태에서', '개봉', '을', '한건지', '와씨', '한번', '본', '거', '계속', '봤는데', '결말', 'ㅅㅂ', '너무', '하네', '진짜', '잼없네', 'ㅉㅉ자원낭비다', '점도아까움', '이것', '도영화라고', '주원', '은', '왜이런', '영화', '를고른거야', '그리고', '정윤호', '익스큐즈미', '패러디ㅋㅋㅋㅋ', '그때상황이', '어떤상황인지는알고패러디한거임', '비꼬는거도', '가지가지한다진짴ㅋㅋㅋㅋ', '팬들빡치게', '개싫', '영화', '내용', '보다', '설리', '가', '주연', '이란게', '더', '웃기다', '진짜', '더럽게', '못만든', '영화', '감독', '은', '센스도', '없고', '병맛', '코드', '를', '제대로', '살려야지배우들이', '불쌍', '하게', '느껴짐', '영화', '가', '장난', '이냐', '감독', '조심해라', '영화', '개봉', '하자마자', '누가', '후기', '를', '올렸는데', '글은없고', '영화', '표를', '갈기갈기', '찢은사진만', '올라와있었는데', '나도', '대충은', '눈치챘지만', '그', '후기', '가', '정답이였다', '일부러', '인터스텔라', '와', '비교', '할', '필요', '없이', '이미', '그', '자체', '로', '형편', '없는', '영화', '점은', '못주게되있네', 'ㅠㅠ이걸', '영화', '라고', '만든겁니까괜히', '기대', '했어요', '이거', '재미', '있다는사람들', '진짜', '재밌어서', '적는거맞나', '난진짜진짜', '재미', '없던데', '만화', '랑', '캐릭터연출', '도', '다르고', '스토리', '도', '퍼바꿔놔서', '더', '재미', '없다', '음머라해야하나', '몇몇', '이', '연기', '를', '너무', '못하고', '무슨', '내용', '인지', '개', '노잼', '보지마', '자도', '아깝다', '영화', '보다가', '돈이아까워서', '못나간적은처음인듯합니다앞으로는', '이런영화', '를', '만들지', '마세여', '어찌', '대한민국', '영화', '들은', '아이돌', '끼워넣기를', '안하면', '흥행', '을', '보증할수', '없는', '상황', '까지', '온거냐', '너무', '재미', '없어서', '생애', '최초로', '평점', '에', '참여', '한다', '존나', '시간낭비', '했다', '급처럼', '만들려면', '아예', '그쪽으로', '가던가', '이것', '도', '아니고', '저것', '도', '아니고', '핵노잼', '이다', '주원', '작품', '좀', '제대로', '고르지', '이게', '뭐냐', '진짜', '이런', '영화', '그만', '말아먹어라', '웹툰', '은', '재밌', '게', '봤는데', '영화', '는', '내용', '도', '다르고', '재미', '고없고', '점도아깝다', '보고', '삼십분만에나왔다', '감독', '누구냐', '표', '불태우고', '싶다후아', '이영화', '재밌', '다는사람들이', '나는', '너무', '부럽다', '이세상', '모든영화를', '재밌', '게', '볼수', '있으니까', '차라리', '영화', '값을', '본인', '의', '패션', '에', '투자', '하세요', '그럼', '당신은', '이미', '패션왕', '이런', '영화', '를', '만든', '감독', '님의', '에', '박수', '를', '짝짝짝', '캐스팅', '은', '괜찮은데', '웹툰', '원작', '은', '모르겠지만', '내용', '이', '원작', '이랑', '다르다고', '하던데그건그렇고', '큰', '실망', '이다', '심지어', '마음을', '비우고', '봤는데', '도', '이런', '알바들평점믿지마세요', '왓챠', '앱', '평점', '점입니다', '진짜', '핵노잼', '초딩', '들은좋아하겟네', '진짜', '병맛', '돈이', '너무', '아까운', '영화', '한국인이라는게', '부끄럽습니다', '에휴', 'ㅇ그냥웹툰으로만', '즐기지', '뭐하러', '영화', '를만들었니', '유치', '한게', '나올때마다', '웃음이', '터짐', '그런', '데', '웃기다가도', '먼가', '짠해지는게', '있다', '이걸', '영화', '로', '만들', '생각', '을', '했다는', '거', '자체', '에', '경악', '보는', '내내', '뛰쳐나가고', '싶어서', '울뻔했어요', '아', '진짜', '화난다', '툰도', '최악', '영화', '도', '최악', '유쾌', '하고', '즐겁다', '복잡', '한', '생각', '접어두고', '볼수', '있는', '영화', '난', '좋았다', '이딴', '영화', '그만', '보고', '그만', '만들어라', '쪽팔리지도', '않냐', '완전재미없다진짜', 'ㅡㅡ', '이건', '개', '쓰레기', '영화', '다', '진짜', '우왕', '굳굳', '눈을', '뗄', '수가', '없다', '스토리', '도', '탄탄', '하네요', '감동', '잼ㅋㅋㅋ괜찮네여', '정말', '재밌게보았습니당', '인터스텔라', '랑', '같은', '날', '개봉', '했는데도', '관객수좀있던데', '보지도', '않고', '점주는사람은', '뭐지나름', '작품성', '도', '있고', '배우들', '연기', '도', '괜찮았는데', '패션왕', '제발', '절만', '하자', '이', '영화', '의가장', '문제점은', '개봉', '을', '했다는', '것', '이다', '재밌', '기만', '하던데', '왜들', '욕하는지', '모르겠네', '그리고', '확실', '한', '건', '캐스팅', '이', '영화', '를', '살렸다', '포켓몬스터가더재밋다', '지금', '극장에서보면서', '쓰는중', '사람', '도', '없고', '재미', '도', '없고', '점쟁이들보다는', '낫네', '기대', '와', '달리', '괜찮더라', '패션왕', '이라는', '웹툰', '이', '병맛', '으로', '유명', '했는데', '워낙', '내취향이라', '나는', '재밌', '게', '봤음', '기대', '안하고', '갔는데', '재미', '는', '진짜', '있었다', '김성오', '존웃', '가볍게', '보기', '좋은', '영화', '인것', '같다', '원작', '을', '안봤지만', '난', '재밌', '더라', '암튼', '설리', '가', '진리다', '진짜', '꼭', '봐라', '망하기엔', '아까운', '패션왕', '기분', '좋게', '가볍게', '보기', '좋다', '주원', '이', '살렸다', '안재현', '이', '살렸다', '설리', '가', '살렸다', '패션왕', '은', '비주얼', '축제다', '점도', '아까운영화', '이것', '이', '한국영화', '의', '실체다', '아니', '사람들', '은', '보고', '평점', '을', '다는건가', '난', '나름', '괜찮던데', '킬링타임용', '으로', '괜찮을듯', '뭔생각으로', '이', '웹툰', '을', '배꼈냐', '댓글', '만개', '때문', '에', '그거', '이', '욕이고', '이', '쉴드', '였지', '만화', '좋아', '서', '다는', '댓글은', '아예', '없었꼬', '이딴', '망', '웹툰', '을', '배끼다니', '생각', '이', '없나', '진짜', 'ㅋㅋ객관적으로', '영화', '에', '무지한', '사람', '이', '봐도', '인터스텔라', '보고', '이영화', '보면', '이딴게', '뭔가', '싶을거다', 'ㅋㅋ', 'ㅋ', '긴급조치호', '다세포소녀', '뒤를', '잇는', '명작', '인터스텔라', '가', '개봉', '했는데', '이건', '왜', '개봉', '하는거냐', '이게', '영화', '냐', '다들', '너무', '색안경', '끼고', '보신듯', 'ㅠㅠ', '전', '진짜', '재미', '있게', '봤어요', '인터스텔라', '랑', '너무', '비교', '들', '하시는데', '인터스텔라', '는', '인터스텔라', '만의', '매력', '으로', '재미', '있게', '봤구요', '공대생이라', '진짜', '인상깊게', '봤음', '패션왕', '은', '진짜', '가볍게', '킬링타임용', '이런', '영화', '인거', '모르고', '봤나들', '왜케', '악평', '이야', '재밌', '게', '본사람도', '있는데', '영화', '보는', '맛이', '제대로', '난다', '앞으로도', '이런영화', '만', '나오길', '웹툰', '이', '워낙', '인기', '있었던', '지라', '스토리', '가', '탄탄', '하고', '약간', '독특한', '컨셉', '이기도', '하고', '볼만', '해요', '예고편', '이상', '의', '재미', '를', '준', '영화', '였습니다', '주원', '이랑', '김상오', '연기', '는', '역시', '개잼', '남주들볼라고갓는데', '웹툰', '이랑똑같지도안고', '재밋음', '저는', '쿨하게', '점', '재밌', '었어요', '이런', '영화', '가', '확실', '히', '또', '보는', '재미', '가', '또', '있죠', '비주얼', '도', '극강', '완전', '기발한', '시놉', '확실', '히', '흥미진진', '한', '전개', '에', '코믹', '스러움', '맨날', '무거운', '영화', '들만', '보다가', '이런', '가벼운', '분위기', '영화', '를', '보니까', '더', '좋네요', '복잡', '하게', '생각', '할', '필요', '없이', '영화', '보고', '재밌', '다고', '느끼면', '그뿐', '전', '재밌', '게', '잘만', '봤네요', '부담', '없이', '가볍게', '보고', '즐기기', '좋은영화같아욤', '이런', '류', '영화', '를', '좋아', '해서', '깊이', '생각', '않고', '즐길수', '있는', '영화', '라', '추천', '요런거', '좋음', '너무', '재밋고주원연기도짱잘하네요그리고마으아픈장면도있구쨋든스토리좋습니당', '솔직히', '언플', '쩔고', '원작', '따로', '있는', '영화', '치고', '잘되는', '건', '못봤긴', '한데', '이건', '좀', '다르다', '병맛', '인듯병맛', '아닌듯', '하면서', '빨려들어가는', '재미', '가', '있었다', '개인취향에', '따라', '평이', '많이', '갈릴', '영화', '지만', '난', '좋았음', '생각', '보다', '많이', '웃기지는', '않았는데', '생각', '해볼', '내용', '은', '좀있는데', '근데', '남주', '성격', '끝까지', '답답', '탄탄', '한', '구성과', '흡입력있는', '스토리', '에', '시간', '가는', '줄도', '모르고', '본것', '같아요', '재밋어요', '점주는사람들안보고주는사람이대부분입니다', '확실', '히', '대들', '은', '이', '더', '좋아', '할것', '같긴한데', '생각', '보다', '훨', '재밌', '는데요', '별점', '테러땜에', '걱정', '했는데', '절대', '점짜리는', '아니라는거', '순간순간', '나도모르게', '풋하고', '웃어지는', '그런', '영화', '코믹', '한데', '나름', '주제', '의식도', '있는', '듯', '웹툰', '도', '대박', '난것', '처럼', '영화', '도', '대박', '주원', '은', '코믹연기', '를', '해도', '멋짐', '기안', '엑스트라', '출연', '햇네', 'ㅋㅋ', '웹툰', '은', '안봐서', '모르겠는데', '패션왕', '재밌', '네요', '웹툰', '도', '찾아봐야될것', '같음', '첨에', '제목보고', '이게', '뭔가', '했더니', '진짜', '웹툰', '을', '영화', '화', '한거였네요', '완전', '영화', '대박', '잼씀', '웹툰', '이', '더', '병맛', '이긴하지만', '영화', '가', '더', '괜춘', '함요', '웹툰', '을', '좋아', '했어서', '너무', '궁금', '했었는데', '배우', '캐스팅', '쩜', '웹툰', '만큼은', '아니지만', '병맛', '이', '살아', '있게', '만들어서리', '꿀잼', '와우기대했던만큼깔끔하고아주좋았어요', '설리', '누나도잘연기해줬고', '주원', '형도역시대세연기를참잘하네요ㅋ', '패션왕', '화이팅', '처음', '에', '걱정', '도', '됬는데', '너무', '재미', '있었음마지막에', '좀', '슬프긴', '하지만', '그래도', '다시보고싶은', '영화', '영화관에서', '운적은', '있지만', '펑펑', '운적은', '처음', '울릉도', '동남쪽', '백길따라', '리', '재미', '있고', '울컥했다', '배우연기', '도', '좋고', '기대', '이상임', '기대', '하고', '본', '사람들', '한테는', '어쩔지', '모르겠지만', '난', '개봉전', '네티즌', '들의', '우려때문', '에', '기대', '를', '하지', '않고', '가서인지', '생각', '보다', '정말', '재밌', '게', '봤다', '물론', '중간중간', '어색', '한', '연기', '가', '아쉽지만', '애초', '에', '웹툰', '그대', '로', '맛을', '살리기는', '어려우니', '아', '설리때문', '에', '좀', '그랬는데', '기대', '보다', '재밌', '음', '김성오', '개웃겨', '개인적', '으로는', '시간', '이', '넘', '잘', '갔어여', '지루', '함은', '없었어여', '근데', '부족', '한', '뭔가가', '웃다가', '울다가', '오늘', '종일', '간지', '를', '입에', '달고', '지냈어여', 'ㅎㅎ', '평이', '워낙', '갈려서', '고민', '했는데', '나름', '괜찮았다', '간간히', '코믹', '하지만', '웃픈현실', '속', '우기명', '왕왕', '멋지다', '평점', '이', '왜', '낮은지', '모르겠네요', '안타깝기까지재밌고요', '기대', '이상', '아주', '괜찮았어요감동도', '있는결론은', '간지', '나게', '남의', '시선따위', '신경쓰지말고', '멋지게', '삽시다', '영화', '를', '보고', '나니', '저의', '몸을', '가꾸고', '싶은생각이', '바로', '드네요', '그리고예고편부터', '내용', '까지', '중병', '쓰레기영화', '점은', '의상의', '정성때문에', '와', '알바들', '진심', '소름돋는', '다', '대인', '우리', '아버지도', '이', '영화', '보면서', '먼', '이런', '쓰레기', '영화', '가', '다있냐며', '처음', '으로', '영화', '보다가', '나왓다', '작작', '조작', '해라', '영화', '를', '보지도', '않았으면서', '웹툰', '이네', '재미', '있네', '차라리', '갈갈이', '패밀리와', '이런게영화인가요ㅋ', '내시간', '점은', '없네', '점', '드리겠습니다', '수험생', '할인받아서', '원에', '봤는데', '원', '기부한셈', '치고', '봤다ㅋ', '봤는데', '도', '무슨', '장르', '인지', '모르겠어', '자칼이온다', '이후', '가장', '충격적인', '영화', '주원은', '굿닥터', '였고안재현은', '걍', '멋있고김성오가', '그나마', '살림박세영은', '노답', '대한민국', '영화', '계는', '반성좀해라', '김성오', '멋있어요', '웃기고', '잘', '봤어요', '좋앗어오중간에이상한부분도잇엇지만', '원작', '과달라서', '당황했지만', '재밌', '었어요컴온베이베', '안재현', '잘생겼다', '개봉', '날자가', '문제가아니고', '설리', '때메', '망했지', '말은', '바로', '하자', '점', '드릴게용ㅋㅋㅋㅋ', '누구를', '위한', '영화', '인가', '주원', '정말', '주연', '급인걸까', '딱', '한마디로', '이', '영화', '를', '평가', '한다면', '머리', '가', '빡대면', '그냥', '패션왕', '봐라', '아무', '생각', '없이', '인생', '을', '사는', '여학생이나', '남학생들을', '타겟으로', '선정한', '영화', '인것', '같다', '재미', '도', '여운도', '없는', '영화', '영화를', '진정', '으로', '마음으로', '느낄줄', '아는', '생각', '을', '가진아이돌', '출신이', '나오는', '영화', '는', '이제', '안봐야', '겠다는', '생각', '을', '절실히', '했다', '제가', '지금', '껏', '본', '영화', '중', '가장', '졸작', '으로', '손꼽힐듯', '합니다', '점', '주기도', '아깝습니다', '여기', '패션왕', '알바분', '계시네', '힘드시겠어요', '돈내고', '본영화중', '제일', '재미', '가', '없다니가', '사이보그그녀를', '이겼다', '웹툰', '이', '쓰레긴데', '영화', '가', '좋을리가', '너무', '내용도', '없고', '재미', '도없고', '극장에서', '본영화중', '까불지마', '다음', '으로', '돈아까웠어요', '스스로', '급', '영화', '라', '칭하여도', '용서가', '안', '되는', '영화', '아니', '동영상', '이다', '원작', '부터가', '중고딩', '이나', '좋아', '하는', '완성도라곤', '전', '혀', '찾아볼수없는', '쓰레기', '니뭐', '인터스텔라', '예매', '율', '잡아먹는', '극혐영화', '병맛', '의', '진리는', '패션왕', '웹툰', '만큼이나', '병맛', '제대로', '살렸네요', '감칠맛쩌네', '이영화', '는', '정말', '최고인것같아요', '이영화', '를', '보면서', '간지', '를', '배웠습니다', '재미', '없어요', 'ㅋㅋ', 'ㅋ돈', '아까워', '죽겠네', '간지', '좀', '나는', '배우분들', '이라', '이런', '병맛코드', '도', '재미', '났음', '왠만한', '오락영화로', '손색이', '없네요', '생각', '보다', '완전', '재미', '있어요', '이건', '뭐지', '라는', '생각', '이', '들었다면', '이', '영화', '를', '제대로', '즐긴거다', '평점', '이', '왜', '낮은지', '모르겠네요', '저는', '기대', '이상', '아니', '너무너무', '잘봤습니다', '리케이크', '된게', '완전', '갠찮아요', '짱', '재밌어요', '이', '영화', '무조건', '보고', '평가', '하세요', '웹툰', '이랑', '달라', '완전', '웃기구', '슬프구', '정말', '시간', '가는지', '모르고', '봤어요', '패션왕', '화이팅', '꿀잼', '생각', '보다', '훨씬', '잼있어요감동도', '덤', '유치', '할거라', '생각', '했지만끝에가면', '감동', '적이고', '진짜', '꿀잼', '입니다', '정말', '재미있어요', '강추', '합니다', '재미', '도있지만', '감동', '도있어서정말재미있어요', '꼭', '보세요', '저는', '재미', '있게봤네요ㅎㅎ역시', '주원', '주원', '님', '말고도', '나머지', '배우분들', '최고에요ㅋㅋ김성오님', '최고ㅋㅋ웃을수있는영화', '올해', '한국대작영화다', '꼭', '봐라', '대에겐', '꿈대에겐', '희망나에게는', '암', '안재현', '짱', '주원', '짱', '김성오', '짱', '보지마세요', '쓰레기', '삼류영화입니다', '알바들땜에평점높네', '이딴', '극혐', '영화', '안보니까', '인터스텔라', '와서', '평점', '테러좀', '하지마라', '알바생', '년들아', '솔직히', '생각', '해봐라', '두영화', '자체', '가', '비교', '가', '되는', '영화', '니', '어제', '보고', '왔음', '별점', '테두리도', '아깝다', '생각', '없이', '웃고', '즐길', '수', '있는', '영화', '쪼금', '오글은', '거리지만', 'ㅎㅎ', '이것', '은', '점이', '아니다', '점을', '주고픈', '내', '마음이다', '점도', '아깝네', '이게', '모야', '노잼', '노', '잼', '노잼', '노', '잼', '노잼', '처음', '엔', '뭐', '이런', '영화', '가', '다있지', '했는데', '아', '진짜', '재밌', '네요', '약간', '의', '오글거림', '뒤에', '찾아오는', '빵터짐', '병맛', '과', '유머', '스러움이', '가득한', '영화', '라서', '신나게', '웃으면서', '봤더니', '스트레스', '도', '풀리고', '괜춘', '기대', '이상으로', '재미', '있는', '영화', '웃고싶은', '사람', '은', '꼭', '보길', '기대', '안하고', '봤는데', '볼만', '하던데원작보단', '훨', '낫다', '영화', '처보지도', '않고', '평점', '테러하는', '한심', '한새끼들노답이다', '진짜', 'ㅋㅋ', 'ㅋ', '왜그러고사니', '보는', '동안', '내용', '보다는', '이딴', '영화', '에', '쓴', '돈이', '아깝다는', '생각', '밖에', '안들었다', '그냥그렇다', '인터스텔라', '두번보세요', '최악', '이다', '그냥', '최악', '왜', '즐거운', '코미디', '를', '보러간', '사람', '을', '시종일관', '우울하게', '만드냐패션왕은', '병맛', '코미디', '가', '매력', '인데', '평범하지도', '못한', '쓰레기', '영화', '가', '되었다왜', '꼭', '악역', '이', '필요', '했나', '원호', '와', '두치', '라는', '매력', '적인', '캐릭터', '를', '악역', '으로', '지금', '방금', '보고', '나오면서', '평', '씁니다ㅎㅎ첨엔', '주원', '이', '우기명', '과', '어울리지', '않을꺼', '같았는데', '역시', '연기', '를', '잘하셔서', '진짜', '거슬림', '하나', '없었어용ㅎㅎ', '진짜', '배', '터지게', '웃고', '또', '약간', '의', '감동', '까지ㅎㅎ', '부담', '없이', '즐겁게', '보고', '싶을땐', '이', '영화', '생각보다', '좋아', '용', 'ㅎㅎㅎ', '패션왕', '대박', '한국영화', '가', '극혐인게', '진짜', '이딴쓰레기영화를', '평점', '주는', '알바가있어서', '쓰레기', '란거다', '와', '네이버평점소름돋네', '진짜', '알바작작돌려라', '제발', '이거', '볼', '시간', '에', '인터스텔라', '한', '번', '더봐라', '제발', '국내영화라고', '보지도', '않고', '무조건', '까는', '평점', '자제해라', '즐기러', '갔다가', '생각', '하게', '만드는', '영화', '네요', '재미', '있어요', '나는', '균형의', '수호자', '재현오빠', '너무', '멋있어서', '영화', '보다가', '심장', '터질뻔영화자체도', '재미', '있게', '봤어요설리', '연기', '괜찮게', '하던데ㅎ', '평점', '이', '보면', '점과', '점밖에없음현재', '점', '점', '보지도', '않고', '평점', '조작', '질이란', '증거', '일', '개봉', '했는데', '이날', '시', '새벽시간', '시', '부터', '영화', '를', '보지도', '않고서', '의도적으로', '도배질하며', '무조건', '까는', '애들', '은', '뭐지', '보고', '서나', '평가', '해웹툰원작과는', '캐릭도', '다르고', '메시지도', '있고', '병맛', '도', '살린', '괜찮게', '나왔구주원', '짱', '멋쩡', '인터스텔라', '개봉', 'ㅋㅋ', '쓰레기', '도', '소각도', '안되는', '쓰레기', '다', '매우', '엄청', '쓰레기', '영화', '입니다', '진짜', '이딴거좀', '그만만들어라', '이걸', '왜', '돈주고', '봤었지', '참고보고있기', '힘들다너무', '노잼', '이라', '등장인물', '소개씬부터', '노잼', '아휴', '진', '짜', '노잼', '시간', '아까워라', '몇번', '웃긴했다만', '성의없는', '연출', '이', '곳곳에', '도사림완전', '코믹', '으로갔어야', '왠만한', '영화', '는', '재밋게', '보는편인데', '내가', '뭘본건지', '모르겟어요', '영화', '집중안되서', '강아지랑만', '놀다가', '보니', '끝나잇네요', '만화', '랑', '전혀다름', '만화', '처럼', '소소', '한', '재미', '도', '없고', '그나마', '티비', '에서', '하는걸', '봐서', '다행', '임', '돈주고', '보기도', '아까움', '지금', '보는중인데', '전기', '아까워서', '티비', '껐어요', '기안', '좋아', '하지만', '이건', '영화', '로', '만들어서는', '안되었다', '그냥', '더', '엽기', '오글로', '가지', '대중성을', '고려', '한', '점이', '오히려', '독이', '된듯', '처음', '에는', '괜찮았는데', '갈수록', '재미', '없음', '감독', '은', '원호', '랑', '두치', '싫어하나봄', '영화', '에선', '원호', '를', '싸이코', '두치', '는', '양아치로', '만드네', '완전실망', '웹툰', '이랑', '똑같았으면', '좋았을것을', '아', '무', '생', '각', '이', '없', '다', '예전에', '토요일에', '해주던', '단편드라마가', '생각', '이', '나네요', '딱', '그정도', '급', '허허허', '그냥', '웃고만나왔네요', '진짜', '기', '영화', '제작자들', '뒷돈', '받음', '에휴', '잼없다', '야', '알바들', '너무', '심하다', '이걸', '보고', '재밌', '다고', '하는', '놈들', '영화', '볼', '줄은', '아나', '이거', '미국갓다오는', '비행기', '에서', '봤는데', '비행기', '에선', '웬만하면', '재밋는데', '책이나볼걸싶드라구요', '안재현', '이', '연기', '오지게못하네', 'ㄷㄷ', '이게', '작년에', '개봉', '한', '영화', '라니', '하정말', '영화', '수준이', '연예인', '들', '좋아', '하는', '초딩', '생들', '보라고', '만든영화', 'ㅁㅊ', '보다가', '존나', '오그라드는', '장면', '졸라많음', '이거', '진짜', '재밌', '게', '보신분', '계시나요', '개봉', '날', '상관', '없이', '이렇게', '될', '영화', '였음', '핵노잼', '이런', '쓰레기', '영화', '를', '만들고', '도', '민망하지', '않나스크린쿼터제는', '당장', '없어져야', '한다주원도', '쓰레기', '네', '진짜', '쓰레기', '다채널', '에서', '하길래', '봤는데', '이걸', '돈', '주고', '봤으면', '진짜', 'ㅡㅡ', '집에서', '누워서', '이걸', '본', '시간', '도', '아깝다', '아', '빡쳐', '소름돋게', '노재밍다', 'ㅋㅋ', '다세포소녀', '를', '약간', '업그레이드', '한', '기분', '다시는', '이런', '영화', '안나올줄', '알았는데그래도', '나오는거', '보면뭐', '이건', '영화', '도', '웹툰', '도', '초딩', '킬링용이다', '애초', '웹툰', '이', '왜', '인기작', '인지도', '몰겠음갠적인거지만', '대들', '만화', '아닌가', '주원', '나와서', '웹툰', '보고', '진짜', '어이없음', '그냥', '일진놀이하면', '애들', '한테는', '인기', '있겠지', '영화', '는', '더', '쉣임', '이영화', '를보고제암이암에걸려암이나앟습니다', '오그라든다아아아', '고데기좀', '진짜', '개', '촌스럽다', '이걸', '영화', '화하지왜', '웹툰', '에서끝내야지', '그렇게', '욕먹고도', '또욕먹을려고', '이영화', '감독', '은', '기안', '한테', '석고대죄', '해야된다', '적어도', '이렇게', '로', '만들필욘', '없었잔아', '주원', '때문에', '봤는데', '설리', '도', '있네', '개이득이러고', '이', '둘', '보려', '고', '버티려', '했으나', '오장육부가', '오그라들어서', '실패', '평점', '처음', '올리게', '한', '영화', '병맛인데', '중요', '한건', '재미', '도', '없음', '감독', '님', '원작', '안보셨어요', '인터스텔라', '고', '나발이고', '그냥', '재미', '가', '없었다', '이놈들아평론가가', '저정도인데', '인터스텔라', '랑', '같이나오나', '마나였음', '극노잼', '핵노잼', '씹노잼', '뿩', '로', '삼십분보다가', '자고', '삼십분보다가', '자고', '삼십분', '봐서', '다본것같음그래도', '이', '영화', '를', '끝까지', '보려', '했던', '나의', '의지에', '점을', '준다', '이게머람이건실수여', '그닥안보는게더나앗던영화인듯ㅋㅋ', '아', '이영화', '는', '평점', '알바', '쓸만하다', '제정신으로는', '도저히', '못보겠네', '그냥', '감독', '이', '패션왕', '웹툰', '이', '네이버', '북스', '유료화돼서', '안보고', '만든듯', '원작', '이', '후졌다고', '영화', '도', '나쁘리란', '보장은', '없지만', '이건', '점입가경이다', '이거', '점', '이상', '준', '사람들', '은', '영화', '보기나', '한건가내용도', '병맛', '이고', '재미', '없음', '돈이', '아까웠던', '영화', '들어온김에', '생각', '나서', '댓쓰고감이', '영화', '감독', '작품', '은', '앞으로', '안봐야겠다ㅋ', '늦게보았지만', '영화', '관에서', '봤다면', '진짜', '후회', '백배', '인생', '에서', '시간', '을', '그냥', '버리고', '싶다면', '보세요', '포인트', '로', '무료', '로', '보았는데도', '깊은', '빡침이', '느껴집니다', '욕나옴', '별점', '없이', '등록', '안되나요', '영화', '라고만든건가', '진짜', '유치', '하고', '시간', '아깝다', '진짜', '핵노잼', '미스캐스팅', '스토리', '개판', '연기', '력', '그켬', '주원', '거품', '뽀록났네', 'ㅋㅋ', '연기', '존나', '못햐', 'ㅉㅉ', '그리고착한척하는', '말투', '좀', '고쳐라', '볼때마다', '어색', '하고', '오글거린다', 'ㅉㅉ', '발로만든거같아요인터스텔라랑', '같이개봉', '안했어도', '어자피', '망했을영화인듯지금까지본영화중최악', '충격의영화', '심각', '한듯', '와내가', '욕한글다삭제햇내', '미친', '차라리', '원작', '대로', '가던가ㅡㅡ', '패션왕', '웹툰', '을', '보고', '영화', '를', '보니', '영화', '를', '내지', '않았으면', '더', '좋았을', '것', '같다고', '생각', '이', '드네요그리고', '연기자들', '도', '캐릭터들', '을', '잘', '살리지', '못했네요제가', '미생을', '생각', '하며', '너무', '기대', '한', '것', '같습니다', '네티즌', '평점', '이', '기자평론가', '평점', '보다', '낮은', '유일', '무이한', '영화', '두치', '를', '완전', '핵쓰레기로', '만들었네', '재미', '도', '없고', '슬프지도', '않은데', '억지감동', '만들려고', '고생', '했노', '낄낄', '진심', '보다', '껐다', '상상', '초월', '쓰레기', 'ㅋㅋ이딴것도', '돈주고', '만들었냐', '잠깐', '본', '내', '시간', '이', '너무', '아깝다', '만화', '를', '가져다', '현실감을', '살리긴', '커녕', '더', '허무', '맹랑하게', '각색', '하고', '인물', '관계캐릭터', '다', '망치고', '원작', '에선', '이름', '만', '빌려간', '웹툰', '패션왕', '은', '어이없는', '설정', '중에도', '현실풍자와', '세태묘사가', '절묘해서', '와닿는게', '있는데', '영화', '는', '그냥', '병이거', '촬영', '하는', '동안', '소비된', '산소가', '아까움', '화난다', '무슨생각으로', '만든걸까', '아', '내시간', '이', '너무', '아깝다그냥', '잠이나', '잘걸ㅠㅠ', '보다가탈주할뻔했어욥', '이런', '웹툰', '이', '아닌데', '두치', '씹날라리로', '나오고', '그러지', '않는데', '너무', '원작', '을', '벗어남', '알바들', '개많아', '속지마라', '이건', '지뢰다', '끔직하다', '끔직하다', '열글자', '살다살다', '열받아서', '평점', '쓰긴', '첨이네', '우와', '기대', '없이', '봤는데', '도', '진짜', '재미', '없다', '쓰레기같은영화', '어이바께없다', '나한테', '칭찬', '해주고', '싶다', '끝까지', '봤다', '대단해나님', '대박', '막장꽃보다', '남자인줄', '장난', '함', '장난', '하냐고', '우기명', '에', '주원', '을', '캐스팅', '한거부터가', '실수', '차라리', '웹툰', '내용', '이랑', '똑같았으면', '그나마', '이것', '보단', '덜', '망했을텐데']\n"
          ]
        }
      ],
      "source": [
        "corpus = \"\".join(df['review_re'].tolist()) # 리뷰 전부 합치기\n",
        "review_noun = tokenizer.tokenize(corpus) # 리뷰 토큰화\n",
        "print(review_noun)"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 16,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "P-Y2r-AUmNI0",
        "outputId": "f372097b-006b-49ee-ee1b-ffe94909ba5a"
      },
      "outputs": [
        {
          "data": {
            "text/plain": [
              "[('영화', NounScore(frequency=277, score=0.6666666666666666)),\n",
              " ('진짜', NounScore(frequency=92, score=1.0)),\n",
              " ('생각', NounScore(frequency=81, score=1.0)),\n",
              " ('웹툰', NounScore(frequency=74, score=1.0)),\n",
              " ('재미', NounScore(frequency=71, score=0.9344262295081968)),\n",
              " ('패션왕', NounScore(frequency=54, score=0.8888888888888888)),\n",
              " ('점', NounScore(frequency=52, score=0.9130434782608695)),\n",
              " ('인터스텔라', NounScore(frequency=50, score=0.8125)),\n",
              " ('주원', NounScore(frequency=48, score=1.0)),\n",
              " ('안', NounScore(frequency=48, score=0.5))]"
            ]
          },
          "execution_count": 16,
          "metadata": {},
          "output_type": "execute_result"
        }
      ],
      "source": [
        "from collections import Counter\n",
        "\n",
        "# 가장 빈도가 많은 10개의 단어 보기\n",
        "counter = Counter(nouns)\n",
        "counter.most_common(10)"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 17,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "gSXz95VniMNa",
        "outputId": "c602ef13-76fc-4f05-842d-9a6c67f0711e"
      },
      "outputs": [
        {
          "data": {
            "text/plain": [
              "[('영화', NounScore(frequency=277, score=0.6666666666666666)),\n",
              " ('진짜', NounScore(frequency=92, score=1.0)),\n",
              " ('생각', NounScore(frequency=81, score=1.0)),\n",
              " ('웹툰', NounScore(frequency=74, score=1.0)),\n",
              " ('재미', NounScore(frequency=71, score=0.9344262295081968)),\n",
              " ('패션왕', NounScore(frequency=54, score=0.8888888888888888)),\n",
              " ('인터스텔라', NounScore(frequency=50, score=0.8125)),\n",
              " ('주원', NounScore(frequency=48, score=1.0)),\n",
              " ('너무', NounScore(frequency=46, score=1.0)),\n",
              " ('평점', NounScore(frequency=42, score=0.8947368421052632))]"
            ]
          },
          "execution_count": 17,
          "metadata": {},
          "output_type": "execute_result"
        }
      ],
      "source": [
        "# 단어 길이가 2 이상인 단어 중, 가장 빈도가 많은 10개의 단어 보기\n",
        "available_counter = Counter({x: counter[x] for x in counter if len(x) > 1})\n",
        "available_counter.most_common(10)"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 18,
      "metadata": {
        "id": "h2Y12960FgLH"
      },
      "outputs": [],
      "source": [
        "stopwords = pd.read_csv(\"https://raw.githubusercontent.com/yoonkt200/FastCampusDataset/master/korean_stopwords.txt\").values.tolist() # 불용어 리스트 불러오기\n",
        "\n",
        "# 불용어 추가\n",
        "our_stopwords = ['패션왕', '영화']\n",
        "for word in our_stopwords:\n",
        "    stopwords.append(word)\n"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 19,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "mrJz1Q3GuXJO",
        "outputId": "3f1ccddd-0e9d-447d-cf63-efaaaea9e8ae"
      },
      "outputs": [
        {
          "name": "stderr",
          "output_type": "stream",
          "text": [
            "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/sklearn/utils/deprecation.py:87: FutureWarning: Function get_feature_names is deprecated; get_feature_names is deprecated in 1.0 and will be removed in 1.2. Please use get_feature_names_out instead.\n",
            "  warnings.warn(msg, category=FutureWarning)\n"
          ]
        }
      ],
      "source": [
        "from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer\n",
        "\n",
        "def text_cleaning(text):\n",
        "    hangul = re.compile('[^ ㄱ-ㅣ 가-힣]')  # 정규 표현식 처리\n",
        "    result = hangul.sub('', text)\n",
        "    nouns = tokenizer.tokenize(result)\n",
        "    nouns = [x for x in nouns if len(x) > 1]  # 한글자 키워드 제거\n",
        "    nouns = [x for x in nouns if x not in stopwords]  # 불용어 제거\n",
        "    return nouns\n",
        "\n",
        "vect = CountVectorizer(tokenizer = lambda x: text_cleaning(x))\n",
        "bow_vect = vect.fit_transform(df['review'].tolist())\n",
        "word_list = vect.get_feature_names()\n",
        "count_list = bow_vect.toarray().sum(axis=0)"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 20,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "vI5J1oBuu7u5",
        "outputId": "413fd524-c06a-4910-db16-21ab3e559182"
      },
      "outputs": [
        {
          "data": {
            "text/plain": [
              "['ㄴㅈ인데',\n",
              " 'ㄷㄷ',\n",
              " 'ㄹㅇ',\n",
              " 'ㅁㅊ',\n",
              " 'ㅁㅊ진심너무나',\n",
              " 'ㅅㄱ',\n",
              " 'ㅅㄱㅇ',\n",
              " 'ㅅㅂ',\n",
              " 'ㅆㄹㄱ',\n",
              " 'ㅇㅇ개노잼',\n",
              " 'ㅇㅈ',\n",
              " 'ㅇ그나저나',\n",
              " 'ㅇ그냥웹툰으로만',\n",
              " 'ㅉㅉ',\n",
              " 'ㅉㅉ자원낭비다',\n",
              " 'ㅋㅋ',\n",
              " 'ㅋㅋㅋ',\n",
              " 'ㅋㅋㅋㅋ기대이상입니다',\n",
              " 'ㅋㅋㅋㅋ점수',\n",
              " 'ㅋㅋㅋㅋ제생에',\n",
              " 'ㅋㅋ객관적으로',\n",
              " 'ㅋㅋ그냥',\n",
              " 'ㅋㅋ난도대체',\n",
              " 'ㅋㅋ웹드라마보다',\n",
              " 'ㅋㅋ이딴것도',\n",
              " 'ㅋ꼬맹이들아',\n",
              " 'ㅋ나도',\n",
              " 'ㅋ노잼에다가',\n",
              " 'ㅋ돈',\n",
              " 'ㅋ알바',\n",
              " 'ㅋ재밌게',\n",
              " 'ㅋ잼네',\n",
              " 'ㅋ지금',\n",
              " 'ㅋ진짜',\n",
              " 'ㅎㅎ',\n",
              " 'ㅎㅎㅎ',\n",
              " 'ㅎㅎㅎㅎ',\n",
              " 'ㅎㅎ재밌어요',\n",
              " 'ㅎㅎ제작비가아깝다',\n",
              " 'ㅎ마하하핳미친',\n",
              " 'ㅜㅜ',\n",
              " 'ㅜㅜ반전영화',\n",
              " 'ㅠㅠ',\n",
              " 'ㅠㅠ내',\n",
              " 'ㅠㅠ이걸',\n",
              " 'ㅡㅡ',\n",
              " '가기',\n",
              " '가꾸고',\n",
              " '가끔',\n",
              " '가는',\n",
              " '가는줄',\n",
              " '가는지',\n",
              " '가능한듯',\n",
              " '가던가',\n",
              " '가던가ㅡㅡ',\n",
              " '가되게빨랐다',\n",
              " '가득한',\n",
              " '가리지도',\n",
              " '가벼운',\n",
              " '가볍게',\n",
              " '가볍게보기좋음',\n",
              " '가서인지',\n",
              " '가슴이',\n",
              " '가시지아쉬워요',\n",
              " '가야겠다',\n",
              " '가어울린다',\n",
              " '가없었어도',\n",
              " '가없으면',\n",
              " '가장',\n",
              " '가장큰실수는',\n",
              " '가정환경에서',\n",
              " '가져다',\n",
              " '가줄',\n",
              " '가지',\n",
              " '가지가지한다진짴ㅋㅋㅋㅋ',\n",
              " '가지마라',\n",
              " '가지마셈',\n",
              " '가지첨에',\n",
              " '가진',\n",
              " '가치가',\n",
              " '가튼데',\n",
              " '가해소됨ㅠㅠ',\n",
              " '각본이',\n",
              " '각색',\n",
              " '각자평가해야할듯',\n",
              " '간간히',\n",
              " '간다',\n",
              " '간단하게',\n",
              " '간만에',\n",
              " '간만이예요',\n",
              " '간지',\n",
              " '갇네요재밌게',\n",
              " '갈갈이',\n",
              " '갈기갈기',\n",
              " '갈려서',\n",
              " '갈리길래',\n",
              " '갈린다던지',\n",
              " '갈릴',\n",
              " '갈릴거',\n",
              " '갈수록',\n",
              " '감독',\n",
              " '감동',\n",
              " '감사',\n",
              " '감성팔이',\n",
              " '감수성',\n",
              " '감이',\n",
              " '감정으로',\n",
              " '감종적음부분도',\n",
              " '감칠맛쩌네',\n",
              " '감히',\n",
              " '갑니다',\n",
              " '갑툭튀할꺼임',\n",
              " '값을',\n",
              " '값이',\n",
              " '갔는데',\n",
              " '갔다가',\n",
              " '갔어여',\n",
              " '갔을텐데',\n",
              " '강아지랑만',\n",
              " '강의가',\n",
              " '강추',\n",
              " '강했으면',\n",
              " '갖다놔도',\n",
              " '갖춘',\n",
              " '같고',\n",
              " '같고요',\n",
              " '같긴한데',\n",
              " '같네여',\n",
              " '같네요',\n",
              " '같는데',\n",
              " '같다',\n",
              " '같다고',\n",
              " '같다는',\n",
              " '같습니다',\n",
              " '같아서',\n",
              " '같아요',\n",
              " '같았는데',\n",
              " '같은',\n",
              " '같은가',\n",
              " '같은거',\n",
              " '같은날',\n",
              " '같은데',\n",
              " '같은돈주고',\n",
              " '같은사람',\n",
              " '같을거라',\n",
              " '같음',\n",
              " '같이',\n",
              " '같이개봉',\n",
              " '같이나오나',\n",
              " '같잖은',\n",
              " '같지',\n",
              " '개ㅈ같은',\n",
              " '개그',\n",
              " '개그도',\n",
              " '개그와',\n",
              " '개꼴보기',\n",
              " '개꿀잼임',\n",
              " '개노잼',\n",
              " '개도',\n",
              " '개많아',\n",
              " '개망이었음병맛이라',\n",
              " '개망작',\n",
              " '개봉',\n",
              " '개봉일이',\n",
              " '개봉전',\n",
              " '개부자',\n",
              " '개상노잼ㅋㅋㅋ으우조존',\n",
              " '개성',\n",
              " '개소리하지말고',\n",
              " '개싫',\n",
              " '개아까워서',\n",
              " '개없냐',\n",
              " '개연성이',\n",
              " '개오그라드는데',\n",
              " '개오글거려',\n",
              " '개오짐ㅋㅋㅋ',\n",
              " '개웃겨',\n",
              " '개웃김',\n",
              " '개이득이러고',\n",
              " '개인들',\n",
              " '개인적',\n",
              " '개인취향에',\n",
              " '개재밌구만',\n",
              " '개잼',\n",
              " '개준다',\n",
              " '개콘의',\n",
              " '개판',\n",
              " '갠찮아요',\n",
              " '거같음',\n",
              " '거기에',\n",
              " '거다',\n",
              " '거듭나주는',\n",
              " '거리고',\n",
              " '거리지만',\n",
              " '거슬려서',\n",
              " '거슬림',\n",
              " '거의',\n",
              " '거품',\n",
              " '걱정',\n",
              " '건지는',\n",
              " '걸로',\n",
              " '걸맞는',\n",
              " '걸작이였다',\n",
              " '검색할겁니다',\n",
              " '검색했다그리곤',\n",
              " '검수가',\n",
              " '겁나게',\n",
              " '겁니다',\n",
              " '것같네요',\n",
              " '것과',\n",
              " '것도',\n",
              " '것들',\n",
              " '것들을',\n",
              " '것은',\n",
              " '것을',\n",
              " '것이',\n",
              " '것이다',\n",
              " '것인가',\n",
              " '게다가',\n",
              " '게봄',\n",
              " '게봤어요',\n",
              " '게표현했으면',\n",
              " '겠네',\n",
              " '겠다',\n",
              " '겠다고',\n",
              " '겠다는',\n",
              " '결과는',\n",
              " '결말',\n",
              " '결여된',\n",
              " '결제하고',\n",
              " '겸비한',\n",
              " '겹치고',\n",
              " '경악',\n",
              " '계는',\n",
              " '계속',\n",
              " '계시나요',\n",
              " '계시네',\n",
              " '고데기좀',\n",
              " '고등학생만',\n",
              " '고등학생을',\n",
              " '고딩',\n",
              " '고딩느낌',\n",
              " '고려',\n",
              " '고르라면',\n",
              " '고르지',\n",
              " '고마올리는거아이가',\n",
              " '고마워해야',\n",
              " '고만하자',\n",
              " '고민',\n",
              " '고생',\n",
              " '고소',\n",
              " '고수능이',\n",
              " '고없고',\n",
              " '고쳐라',\n",
              " '고통스럽다',\n",
              " '곤봉',\n",
              " '곳곳에',\n",
              " '공감가는',\n",
              " '공감대도',\n",
              " '공대생이라',\n",
              " '공부는',\n",
              " '공짜로',\n",
              " '공짜로봐서',\n",
              " '과거도',\n",
              " '과는',\n",
              " '과달라',\n",
              " '과달라서',\n",
              " '과스토리도다르고',\n",
              " '과옷맵시에',\n",
              " '곽은진',\n",
              " '관객들',\n",
              " '관객수',\n",
              " '관객수좀있던데',\n",
              " '관객이',\n",
              " '관계캐릭터',\n",
              " '관대한데',\n",
              " '관람',\n",
              " '관람각',\n",
              " '관에서',\n",
              " '관에서보기',\n",
              " '관의',\n",
              " '광고해',\n",
              " '광구',\n",
              " '광팬이라',\n",
              " '괜찮게',\n",
              " '괜찮고',\n",
              " '괜찮네',\n",
              " '괜찮네그냥',\n",
              " '괜찮네요',\n",
              " '괜찮네욤',\n",
              " '괜찮다',\n",
              " '괜찮다고',\n",
              " '괜찮더라',\n",
              " '괜찮던데',\n",
              " '괜찮아요',\n",
              " '괜찮았는데',\n",
              " '괜찮았다',\n",
              " '괜찮았다능',\n",
              " '괜찮았던',\n",
              " '괜찮았습니다',\n",
              " '괜찮았어요',\n",
              " '괜찮았어요ㅋㅋ',\n",
              " '괜찮았어요감동도',\n",
              " '괜찮았음',\n",
              " '괜찮은',\n",
              " '괜찮은데',\n",
              " '괜찮을듯',\n",
              " '괜찮을듯ㅋㅋ',\n",
              " '괜찮을텐데',\n",
              " '괜찮음',\n",
              " '괜춘',\n",
              " '괜히',\n",
              " '괜히봤다',\n",
              " '괴롭히지는',\n",
              " '굉장히',\n",
              " '교육적으로나',\n",
              " '교훈',\n",
              " '구녀어가이라즈아친',\n",
              " '구름보면서도',\n",
              " '구성과',\n",
              " '구요',\n",
              " '구준표하는거랑',\n",
              " '구질구질하니',\n",
              " '국내영화라고',\n",
              " '국어책',\n",
              " '굳ㅋ재미로보지사람들뭐이이진지해',\n",
              " '굳굳',\n",
              " '굿굿',\n",
              " '굿닥터',\n",
              " '궁금',\n",
              " '귀여운데',\n",
              " '귀여움',\n",
              " '귀엽고',\n",
              " '귀찮고',\n",
              " '균형의',\n",
              " '그거',\n",
              " '그걸',\n",
              " '그것',\n",
              " '그게',\n",
              " '그나마',\n",
              " '그나마개',\n",
              " '그냥',\n",
              " '그냥그렇다',\n",
              " '그냥뭐주원팬이라한번봣는데',\n",
              " '그냥볼만했고',\n",
              " '그냥영혼없이보면재밌는거같다',\n",
              " '그냥저냥',\n",
              " '그닥안보는게더나앗던영화인듯ㅋㅋ',\n",
              " '그대',\n",
              " '그대로',\n",
              " '그디어오늘개봉꼭보러가겟습니다아겁나궁금햇엇눈데',\n",
              " '그때상황이',\n",
              " '그래도',\n",
              " '그랬는데',\n",
              " '그랬지만',\n",
              " '그러지',\n",
              " '그러지마요오오오',\n",
              " '그런',\n",
              " '그런생각',\n",
              " '그럼',\n",
              " '그렇게',\n",
              " '그렇다고',\n",
              " '그렇다면',\n",
              " '그렇지',\n",
              " '그렇지ㅂㄷㅂㄷ',\n",
              " '그룹',\n",
              " '그르케',\n",
              " '그리',\n",
              " '그리고',\n",
              " '그리고착한척하는',\n",
              " '그만',\n",
              " '그만만들어라',\n",
              " '그만보라고',\n",
              " '그분',\n",
              " '그뿐',\n",
              " '그시간에',\n",
              " '그역할에',\n",
              " '그점은',\n",
              " '그정도',\n",
              " '그지같고',\n",
              " '그지같네요',\n",
              " '그쪽으로',\n",
              " '그켬',\n",
              " '극강',\n",
              " '극노잼',\n",
              " '극대화',\n",
              " '극복의',\n",
              " '극장에서',\n",
              " '극장에서보면서',\n",
              " '극혐',\n",
              " '극혐영화',\n",
              " '극혐인게',\n",
              " '근데',\n",
              " '글더쓰네요',\n",
              " '글은없고',\n",
              " '글자쓰기도',\n",
              " '금이',\n",
              " '급감동적',\n",
              " '급인걸까',\n",
              " '급처럼',\n",
              " '기가막히지',\n",
              " '기가막히지도',\n",
              " '기괴한',\n",
              " '기다리던',\n",
              " '기대',\n",
              " '기도',\n",
              " '기만',\n",
              " '기명아',\n",
              " '기명이',\n",
              " '기명이의나레이션',\n",
              " '기발한',\n",
              " '기부한셈',\n",
              " '기분',\n",
              " '기승전결도',\n",
              " '기안',\n",
              " '기억에',\n",
              " '기자평론가',\n",
              " '기적같은',\n",
              " '기적요',\n",
              " '기준',\n",
              " '기차서',\n",
              " '긴급구조',\n",
              " '긴급조치호',\n",
              " '긴했어요약간',\n",
              " '길게',\n",
              " '길이',\n",
              " '김두치는',\n",
              " '김상오',\n",
              " '김성오',\n",
              " '김원호',\n",
              " '김주원의',\n",
              " '깊게',\n",
              " '깊은',\n",
              " '깊이',\n",
              " '까는',\n",
              " '까는건',\n",
              " '까도',\n",
              " '까불지마',\n",
              " '까지',\n",
              " '까지ㅎㅎ',\n",
              " '까지는',\n",
              " '깔끔하고',\n",
              " '깔려있어서',\n",
              " '깜짝놀라고',\n",
              " '깜짝놀람',\n",
              " '깡패왕',\n",
              " '깨닫고',\n",
              " '깨버리는',\n",
              " '깨알',\n",
              " '깨알출연잼',\n",
              " '꺠알재미',\n",
              " '꺼진',\n",
              " '껐다',\n",
              " '껐어요',\n",
              " '껐음',\n",
              " '꼬였지',\n",
              " '꼬집는',\n",
              " '꼴사나워서',\n",
              " '꼴이라니',\n",
              " '꼽을',\n",
              " '꽁짜로',\n",
              " '꽃남',\n",
              " '꽤나',\n",
              " '꽥소리도',\n",
              " '꿀잼',\n",
              " '꿀좋와',\n",
              " '꿈대에겐',\n",
              " '꿈에서도',\n",
              " '끊키는',\n",
              " '끔직하다',\n",
              " '끔찍',\n",
              " '끝까지',\n",
              " '끝나고',\n",
              " '끝나잇네요',\n",
              " '끝난',\n",
              " '끝날때까지',\n",
              " '끝날지',\n",
              " '끝남',\n",
              " '끝났어야',\n",
              " '끝났으면',\n",
              " '끝내서',\n",
              " '끝에',\n",
              " '끝으로',\n",
              " '끝은',\n",
              " '끝을',\n",
              " '끼고',\n",
              " '끼들',\n",
              " '끼워넣기를',\n",
              " '낄낄',\n",
              " '나가고',\n",
              " '나가고싶은적은',\n",
              " '나갈까말까를',\n",
              " '나같은',\n",
              " '나게',\n",
              " '나고',\n",
              " '나나는',\n",
              " '나나를혜진이역시키는게나앗을듯',\n",
              " '나냐',\n",
              " '나네',\n",
              " '나네요',\n",
              " '나는',\n",
              " '나는지',\n",
              " '나니',\n",
              " '나도',\n",
              " '나도모르게',\n",
              " '나란히',\n",
              " '나름',\n",
              " '나름갠찬앗어요',\n",
              " '나름괜찮았어요',\n",
              " '나름볼만하던데나는',\n",
              " '나만',\n",
              " '나머지',\n",
              " '나머지내용은',\n",
              " '나면',\n",
              " '나발이고',\n",
              " '나빴던',\n",
              " '나쁘리란',\n",
              " '나쁘지',\n",
              " '나서',\n",
              " '나서도',\n",
              " '나았고재미는',\n",
              " '나오고',\n",
              " '나오고나중엔',\n",
              " '나오길',\n",
              " '나오는',\n",
              " '나오는거',\n",
              " '나오는데',\n",
              " '나오늘부터',\n",
              " '나오다니',\n",
              " '나오더라구요',\n",
              " '나오던',\n",
              " '나오리라고는',\n",
              " '나오면서',\n",
              " '나온',\n",
              " '나온것',\n",
              " '나온다',\n",
              " '나온다는',\n",
              " '나온듯',\n",
              " '나올',\n",
              " '나올때마다',\n",
              " '나옴',\n",
              " '나옵니다',\n",
              " '나와서',\n",
              " '나와요패션왕',\n",
              " '나왓다',\n",
              " '나왔구',\n",
              " '나왔네요주원씨',\n",
              " '나왔더라면좋을것같은데요',\n",
              " '나왔습니다',\n",
              " '나왔어요',\n",
              " '나왔으면',\n",
              " '나의',\n",
              " '나중',\n",
              " '나한테',\n",
              " '난것',\n",
              " '난괜찬은데충분히재밋엇음',\n",
              " '난다',\n",
              " '난리였어요',\n",
              " '난진짜진짜',\n",
              " '날듯',\n",
              " '날자가',\n",
              " '날질않나',\n",
              " '남게',\n",
              " '남겼다는게인간적으로',\n",
              " '남고',\n",
              " '남극일기가',\n",
              " '남긴다',\n",
              " '남긴다아오',\n",
              " '남깁니다',\n",
              " '남네요',\n",
              " '남네요아쉬운점이라면',\n",
              " '남는',\n",
              " '남는게없는',\n",
              " '남는다',\n",
              " '남아서',\n",
              " '남을것',\n",
              " '남의',\n",
              " '남일같지가',\n",
              " '남자야',\n",
              " '남자인줄',\n",
              " '남정',\n",
              " '남주',\n",
              " '남주들볼라고갓는데',\n",
              " '남친이',\n",
              " '남학생들을',\n",
              " '낫네',\n",
              " '낫다',\n",
              " '났던',\n",
              " '났어요',\n",
              " '났음',\n",
              " '낭비',\n",
              " '낮다',\n",
              " '낮어서',\n",
              " '낮은',\n",
              " '낮은거',\n",
              " '낮은지',\n",
              " '낮추려고',\n",
              " '내가',\n",
              " '내가본영화중에제일재미없네ㅠㅠ',\n",
              " '내가해줄수있는게',\n",
              " '내걸지',\n",
              " '내공도',\n",
              " '내기억속에',\n",
              " '내내',\n",
              " '내놔라',\n",
              " '내랑내여친만',\n",
              " '내사랑',\n",
              " '내스타일',\n",
              " '내시간',\n",
              " '내시간ㄹㅇ',\n",
              " '내용',\n",
              " '내용과',\n",
              " '내용도',\n",
              " '내용이더만',\n",
              " '내용집어넣을려고',\n",
              " '내용하곤',\n",
              " '내인생',\n",
              " '내지',\n",
              " '내취향이라',\n",
              " '내평점니들이',\n",
              " '냄새가',\n",
              " '너넨',\n",
              " '너님짱',\n",
              " '너무',\n",
              " '너무귀여워',\n",
              " '너무귀여워요',\n",
              " '너무너무',\n",
              " '너무너무너무아까움ㅠㅠ',\n",
              " '넋놓고',\n",
              " '넘나드는줄',\n",
              " '넘어갈',\n",
              " '넘을',\n",
              " '넘치게',\n",
              " '넘치는',\n",
              " '넘치시는분들은',\n",
              " '넣는다고',\n",
              " '넣어라',\n",
              " '넣으면',\n",
              " '네요',\n",
              " '네요만이',\n",
              " '네요웃고울고',\n",
              " '네욥',\n",
              " '네이버',\n",
              " '네이버평점소름돋네',\n",
              " '네제가',\n",
              " '네티즌',\n",
              " '넷소설인줄',\n",
              " '넷에',\n",
              " '넷에풀리면',\n",
              " '년대',\n",
              " '년들아',\n",
              " '년만에',\n",
              " '년에',\n",
              " '년쯤은',\n",
              " '노답',\n",
              " '노래부르는장면에서ㅠㅠ',\n",
              " '노재밍다',\n",
              " '노잼',\n",
              " '노잼노잼노쟘노잼노잼노쟘',\n",
              " '녹아들어서',\n",
              " '녹아있어선지',\n",
              " '놀다가',\n",
              " '놀라워서',\n",
              " '놀란을',\n",
              " '놀람',\n",
              " '놀랐고',\n",
              " '놀랐다',\n",
              " '놀랐으며',\n",
              " '놀랐음',\n",
              " '놀랬는데',\n",
              " '놈들',\n",
              " '놈이',\n",
              " '높길래',\n",
              " '높아',\n",
              " '놓치고',\n",
              " '놨더라구요',\n",
              " '놨음',\n",
              " '뇌가',\n",
              " '뇌를',\n",
              " '누가',\n",
              " '누가누군지',\n",
              " '누가봐',\n",
              " '누구냐',\n",
              " '누구를',\n",
              " '누나도잘연기해줬고',\n",
              " '누워서',\n",
              " '눈물바람',\n",
              " '눈요기도',\n",
              " '눈을',\n",
              " '눈이',\n",
              " '눈치챘지만',\n",
              " '눈호강',\n",
              " '뉴스도',\n",
              " '느껴져서',\n",
              " '느껴짐',\n",
              " '느껴집니다',\n",
              " '느꼈던',\n",
              " '느끼는',\n",
              " '느끼면',\n",
              " '느낀건가아예',\n",
              " '느낄',\n",
              " '느낄슈없는영화',\n",
              " '느낄줄',\n",
              " '느낌',\n",
              " '느리게',\n",
              " '는데요',\n",
              " '는아니다',\n",
              " '는요',\n",
              " '는있지만',\n",
              " '는첨봄',\n",
              " '늘려',\n",
              " '늘었고',\n",
              " '늘었더라',\n",
              " '늘은듯',\n",
              " '늦게보았지만',\n",
              " '니가',\n",
              " '니네들이',\n",
              " '니들',\n",
              " '니뭐',\n",
              " '님께',\n",
              " '님들',\n",
              " '님은',\n",
              " '님의',\n",
              " '님이',\n",
              " '다같이웃음ㅎㅎ',\n",
              " '다고',\n",
              " '다고나',\n",
              " '다고오',\n",
              " '다길래',\n",
              " '다꼭',\n",
              " '다느껴지네요',\n",
              " '다는',\n",
              " '다는건가',\n",
              " '다는사람들이',\n",
              " '다담기에는',\n",
              " '다들',\n",
              " '다들병맛이래서',\n",
              " '다르게',\n",
              " '다르고',\n",
              " '다르긴하지만',\n",
              " '다르니깐',\n",
              " '다르다',\n",
              " '다르다고',\n",
              " '다르더라구요',\n",
              " '다르실거구요그래두',\n",
              " '다른',\n",
              " '다른거말고는',\n",
              " '다른부분도',\n",
              " '다른사람',\n",
              " '다를꺼면',\n",
              " '다름',\n",
              " '다만',\n",
              " '다보긴',\n",
              " '다본것같음그래도',\n",
              " '다세포',\n",
              " '다세포소녀',\n",
              " '다시',\n",
              " '다시는',\n",
              " '다시보고싶은',\n",
              " '다시보는줄',\n",
              " '다시보자',\n",
              " '다시생각하게된',\n",
              " '다양성에는',\n",
              " '다운로드받아서',\n",
              " '다운받아보는게',\n",
              " '다운받아보는데도',\n",
              " '다원래',\n",
              " '다음',\n",
              " '다이어트나',\n",
              " '다있냐며',\n",
              " '다있지',\n",
              " '다잼나다고',\n",
              " '다채널',\n",
              " '다한거',\n",
              " '다행',\n",
              " '단순한',\n",
              " '단언컨데',\n",
              " '단지',\n",
              " '단편',\n",
              " '단편드라마가',\n",
              " '달고',\n",
              " '달다',\n",
              " '달라',\n",
              " '달라서',\n",
              " '달라요',\n",
              " '달라질게',\n",
              " '달랐지만',\n",
              " '달려드는',\n",
              " '달리',\n",
              " '달아보네요',\n",
              " '답답',\n",
              " '답없다',\n",
              " '답이',\n",
              " '답이안나온다',\n",
              " '당신은',\n",
              " '당연히',\n",
              " '당연히전개가',\n",
              " '당장',\n",
              " '당할순',\n",
              " '당해야',\n",
              " '당황했지만',\n",
              " '닼ㅋㅋㅋ',\n",
              " '대ㅋㅋ',\n",
              " '대가리는',\n",
              " '대결하는거',\n",
              " '대는',\n",
              " '대단한영화였다',\n",
              " '대단해나님',\n",
              " '대들',\n",
              " '대라',\n",
              " '대로',\n",
              " '대박',\n",
              " '대본',\n",
              " '대사',\n",
              " '대상탄',\n",
              " '대소동',\n",
              " '대신',\n",
              " '대에겐',\n",
              " '대여성이야ㅋㅋㅋㅋ',\n",
              " '대이상',\n",
              " '대이신분이',\n",
              " '대인',\n",
              " '대인데',\n",
              " '대작이다',\n",
              " '대준',\n",
              " '대중성을',\n",
              " '대지',\n",
              " '대체',\n",
              " '대충은',\n",
              " '대학교에',\n",
              " '대한',\n",
              " '대한민국',\n",
              " '대한민국영화협회에서',\n",
              " '대해',\n",
              " '대화법',\n",
              " '댓글',\n",
              " '댓글단다이영화의',\n",
              " '댓글들',\n",
              " '댓글안다는데',\n",
              " '댓글알바',\n",
              " '댓글알바였던',\n",
              " '댓글은',\n",
              " '댓쓰고감이',\n",
              " '더개판되라고이딴거만드냐애들재밌으라고만들어놨겠지만',\n",
              " '더군다나',\n",
              " '더라',\n",
              " '더라구요',\n",
              " '더럽게',\n",
              " '더봐라',\n",
              " '더욱',\n",
              " '더좋은영화가',\n",
              " '더줌와',\n",
              " '더크게',\n",
              " '더한',\n",
              " '덕분에',\n",
              " '던데',\n",
              " '던져놓은',\n",
              " '던지네요ㅋㅋ',\n",
              " '도가',\n",
              " '도구를',\n",
              " '도노잼이엿는데',\n",
              " '도대채',\n",
              " '도대체',\n",
              " '도못함ㅜㅜ',\n",
              " '도무지',\n",
              " '도배질하며',\n",
              " '도사림완전',\n",
              " '도아니고',\n",
              " '도없고',\n",
              " '도엉망',\n",
              " '도영화라고',\n",
              " '도입부부터',\n",
              " '도있고',\n",
              " '도있곸ㅋㅋㅋㅋ밐ㅋㅋㅋ뒤에는',\n",
              " '도있는듯배우주원김성오설리연기도',\n",
              " '도있어서',\n",
              " '도있어서정말재미있어요',\n",
              " '도있었고',\n",
              " '도있지만',\n",
              " '도저히',\n",
              " '독보적으로',\n",
              " '독이',\n",
              " '독특한',\n",
              " '돈내고',\n",
              " '돈넘치고',\n",
              " '돈벌고',\n",
              " '돈아까운적은',\n",
              " '돈아까움원로배우들이',\n",
              " '돈아까워서봄',\n",
              " '돈아까워요',\n",
              " '돈아까웠어요',\n",
              " '돈아깝다',\n",
              " '돈이',\n",
              " '돈이아까워서',\n",
              " '돈이아깝기보다',\n",
              " '돈주고',\n",
              " '돋보였음',\n",
              " '돋아요',\n",
              " '돌려줘',\n",
              " '돌렷지',\n",
              " '돌린',\n",
              " '동남쪽',\n",
              " '동생년이',\n",
              " '동시에',\n",
              " '동안',\n",
              " '동영상',\n",
              " '됐는데',\n",
              " '됐다',\n",
              " '되게',\n",
              " '되겠나',\n",
              " '되고',\n",
              " '되냐',\n",
              " '되는',\n",
              " '되는ㅠㅠ',\n",
              " '되는데',\n",
              " '되니까',\n",
              " '되더라도',\n",
              " '되리라',\n",
              " '되선',\n",
              " '되어주기도',\n",
              " '되었다왜',\n",
              " '되었던거같았다',\n",
              " '되자',\n",
              " '되지',\n",
              " '된거지',\n",
              " '된게',\n",
              " '된다',\n",
              " '된다ㅠㅠ',\n",
              " '된듯',\n",
              " '될것입니다',\n",
              " '될까합니다',\n",
              " '됨ㅋㅋㅋ',\n",
              " '됩니다',\n",
              " '됬는데',\n",
              " '됬다',\n",
              " '됬다고',\n",
              " '두마리토끼',\n",
              " '두번',\n",
              " '두번보겟다',\n",
              " '두번보세요',\n",
              " '두시간',\n",
              " '두영화',\n",
              " '두치',\n",
              " '둔듯',\n",
              " '둘까봐',\n",
              " '둘다',\n",
              " '뒤로',\n",
              " '뒤로갈수록',\n",
              " '뒤를',\n",
              " '뒤에',\n",
              " '뒤통수',\n",
              " '뒷돈',\n",
              " '뒷부분은',\n",
              " '드네요',\n",
              " '드네요그리고',\n",
              " '드는건',\n",
              " '드라마',\n",
              " '드리겠습니다',\n",
              " '드리고',\n",
              " '드릴게용ㅋㅋㅋㅋ',\n",
              " '드립니다',\n",
              " '든다',\n",
              " '들과',\n",
              " '들나올때부터',\n",
              " '들도',\n",
              " '들만',\n",
              " '들보다',\n",
              " '들어가',\n",
              " '들어가면서까지',\n",
              " '들어갔다',\n",
              " '들어온김에',\n",
              " '들어와',\n",
              " '들어있었던',\n",
              " '들었는지',\n",
              " '들었다면',\n",
              " '들었어요',\n",
              " '들였는진',\n",
              " '들은',\n",
              " '들은좋아하겟네',\n",
              " '들을',\n",
              " '들의',\n",
              " '들이',\n",
              " '들이랑',\n",
              " '들중',\n",
              " '들한테는',\n",
              " '등록',\n",
              " '등을',\n",
              " '등장인물',\n",
              " '등장할때',\n",
              " '따라',\n",
              " '따라하려는',\n",
              " '따로',\n",
              " '따오고',\n",
              " '따왔지',\n",
              " '따지고',\n",
              " '딸아',\n",
              " '때는',\n",
              " '때도',\n",
              " '때리는방법',\n",
              " '때매',\n",
              " ...]"
            ]
          },
          "execution_count": 20,
          "metadata": {},
          "output_type": "execute_result"
        }
      ],
      "source": [
        "word_list"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 21,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "I8mAxQswu_3w",
        "outputId": "20d091dd-cf68-4ade-89ab-4130c4f8c5b2"
      },
      "outputs": [
        {
          "name": "stdout",
          "output_type": "stream",
          "text": [
            "  (0, 3845)\t0.5518969963251646\n",
            "  (0, 2889)\t0.29398525071703446\n",
            "  (0, 2101)\t0.5518969963251646\n",
            "  (0, 162)\t0.3371788349537649\n",
            "  (0, 137)\t0.43669499254581173\n"
          ]
        }
      ],
      "source": [
        "from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer\n",
        "\n",
        "tfidf_vectorizer = TfidfTransformer()\n",
        "tf_idf_vect = tfidf_vectorizer.fit_transform(bow_vect) # 각 문서내 단어들의 개별 중요도 추출\n",
        "\n",
        "print(tf_idf_vect[1])"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 22,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "VgQgbaAivpFK",
        "outputId": "b5d9c64f-ef59-4f74-c025-5874dbaf4d3a"
      },
      "outputs": [
        {
          "name": "stdout",
          "output_type": "stream",
          "text": [
            "{69: '가장큰실수는', 162: '개봉', 3771: '한것이다', 2889: '인터스텔라', 137: '같은', 3845: '해선', 2101: '안됐다', 2195: '알바...\n"
          ]
        }
      ],
      "source": [
        "invert_index_vectorizer = {v: k for k, v in vect.vocabulary_.items()} # 단어 아이디 반환\n",
        "print(str(invert_index_vectorizer)[:100]+'...') "
      ]
    },
    {
      "cell_type": "markdown",
      "metadata": {
        "id": "8W6_sVzB-hUN"
      },
      "source": [
        "## 로지스틱 회귀모형을 이용한 리뷰 감성분석"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 23,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/",
          "height": 337
        },
        "id": "CrH6eLlDXUdR",
        "outputId": "05487133-e35e-405d-9e02-097c801539b2"
      },
      "outputs": [
        {
          "data": {
            "text/html": [
              "\n",
              "  <div id=\"df-ed57531b-018e-4835-90c5-ead6b82e2ba3\">\n",
              "    <div class=\"colab-df-container\">\n",
              "      <div>\n",
              "<style scoped>\n",
              "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
              "        vertical-align: middle;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .dataframe tbody tr th {\n",
              "        vertical-align: top;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .dataframe thead th {\n",
              "        text-align: right;\n",
              "    }\n",
              "</style>\n",
              "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
              "  <thead>\n",
              "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
              "      <th></th>\n",
              "      <th>name</th>\n",
              "      <th>date</th>\n",
              "      <th>review</th>\n",
              "      <th>rating</th>\n",
              "      <th>upvote</th>\n",
              "      <th>downvote</th>\n",
              "      <th>review_re</th>\n",
              "      <th>y</th>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </thead>\n",
              "  <tbody>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>0</th>\n",
              "      <td>개구리코(nuru****)</td>\n",
              "      <td>2014-11-06</td>\n",
              "      <td>이 영화의 가장큰...실수는 11/6 개봉 한것이다...</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>3162</td>\n",
              "      <td>567</td>\n",
              "      <td>이 영화의 가장큰실수는  개봉 한것이다</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>1</th>\n",
              "      <td>반우치(dc71****)</td>\n",
              "      <td>2014-11-06</td>\n",
              "      <td>이 영화는 인터스텔라랑 같은 날 개봉해선 안됐다..</td>\n",
              "      <td>7</td>\n",
              "      <td>2199</td>\n",
              "      <td>354</td>\n",
              "      <td>이 영화는 인터스텔라랑 같은 날 개봉해선 안됐다</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>2</th>\n",
              "      <td>joyw****</td>\n",
              "      <td>2014-11-09</td>\n",
              "      <td>알바들땜에 좋아하는그룹이 40대여성이야ㅋㅋㅋㅋ</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>1751</td>\n",
              "      <td>150</td>\n",
              "      <td>알바들땜에 좋아하는그룹이 대여성이야ㅋㅋㅋㅋ</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>3</th>\n",
              "      <td>dear(lhy8****)</td>\n",
              "      <td>2014-11-20</td>\n",
              "      <td>핵노잼ㅡㅡ 하도화가나서 평점처음올려봄</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "      <td>1101</td>\n",
              "      <td>262</td>\n",
              "      <td>핵노잼ㅡㅡ 하도화가나서 평점처음올려봄</td>\n",
              "      <td>0</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "    <tr>\n",
              "      <th>4</th>\n",
              "      <td>winn****</td>\n",
              "      <td>2014-11-07</td>\n",
              "      <td>주원은 참 신기한 배우 맡은 역마다 다 다른사람이 연기하는 것 같음</td>\n",
              "      <td>10</td>\n",
              "      <td>1347</td>\n",
              "      <td>586</td>\n",
              "      <td>주원은 참 신기한 배우 맡은 역마다 다 다른사람이 연기하는 것 같음</td>\n",
              "      <td>1</td>\n",
              "    </tr>\n",
              "  </tbody>\n",
              "</table>\n",
              "</div>\n",
              "      <button class=\"colab-df-convert\" onclick=\"convertToInteractive('df-ed57531b-018e-4835-90c5-ead6b82e2ba3')\"\n",
              "              title=\"Convert this dataframe to an interactive table.\"\n",
              "              style=\"display:none;\">\n",
              "        \n",
              "  <svg xmlns=\"http://www.w3.org/2000/svg\" height=\"24px\"viewBox=\"0 0 24 24\"\n",
              "       width=\"24px\">\n",
              "    <path d=\"M0 0h24v24H0V0z\" fill=\"none\"/>\n",
              "    <path d=\"M18.56 5.44l.94 2.06.94-2.06 2.06-.94-2.06-.94-.94-2.06-.94 2.06-2.06.94zm-11 1L8.5 8.5l.94-2.06 2.06-.94-2.06-.94L8.5 2.5l-.94 2.06-2.06.94zm10 10l.94 2.06.94-2.06 2.06-.94-2.06-.94-.94-2.06-.94 2.06-2.06.94z\"/><path d=\"M17.41 7.96l-1.37-1.37c-.4-.4-.92-.59-1.43-.59-.52 0-1.04.2-1.43.59L10.3 9.45l-7.72 7.72c-.78.78-.78 2.05 0 2.83L4 21.41c.39.39.9.59 1.41.59.51 0 1.02-.2 1.41-.59l7.78-7.78 2.81-2.81c.8-.78.8-2.07 0-2.86zM5.41 20L4 18.59l7.72-7.72 1.47 1.35L5.41 20z\"/>\n",
              "  </svg>\n",
              "      </button>\n",
              "      \n",
              "  <style>\n",
              "    .colab-df-container {\n",
              "      display:flex;\n",
              "      flex-wrap:wrap;\n",
              "      gap: 12px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-convert {\n",
              "      background-color: #E8F0FE;\n",
              "      border: none;\n",
              "      border-radius: 50%;\n",
              "      cursor: pointer;\n",
              "      display: none;\n",
              "      fill: #1967D2;\n",
              "      height: 32px;\n",
              "      padding: 0 0 0 0;\n",
              "      width: 32px;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    .colab-df-convert:hover {\n",
              "      background-color: #E2EBFA;\n",
              "      box-shadow: 0px 1px 2px rgba(60, 64, 67, 0.3), 0px 1px 3px 1px rgba(60, 64, 67, 0.15);\n",
              "      fill: #174EA6;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    [theme=dark] .colab-df-convert {\n",
              "      background-color: #3B4455;\n",
              "      fill: #D2E3FC;\n",
              "    }\n",
              "\n",
              "    [theme=dark] .colab-df-convert:hover {\n",
              "      background-color: #434B5C;\n",
              "      box-shadow: 0px 1px 3px 1px rgba(0, 0, 0, 0.15);\n",
              "      filter: drop-shadow(0px 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.3));\n",
              "      fill: #FFFFFF;\n",
              "    }\n",
              "  </style>\n",
              "\n",
              "      <script>\n",
              "        const buttonEl =\n",
              "          document.querySelector('#df-ed57531b-018e-4835-90c5-ead6b82e2ba3 button.colab-df-convert');\n",
              "        buttonEl.style.display =\n",
              "          google.colab.kernel.accessAllowed ? 'block' : 'none';\n",
              "\n",
              "        async function convertToInteractive(key) {\n",
              "          const element = document.querySelector('#df-ed57531b-018e-4835-90c5-ead6b82e2ba3');\n",
              "          const dataTable =\n",
              "            await google.colab.kernel.invokeFunction('convertToInteractive',\n",
              "                                                     [key], {});\n",
              "          if (!dataTable) return;\n",
              "\n",
              "          const docLinkHtml = 'Like what you see? Visit the ' +\n",
              "            '<a target=\"_blank\" href=https://colab.research.google.com/notebooks/data_table.ipynb>data table notebook</a>'\n",
              "            + ' to learn more about interactive tables.';\n",
              "          element.innerHTML = '';\n",
              "          dataTable['output_type'] = 'display_data';\n",
              "          await google.colab.output.renderOutput(dataTable, element);\n",
              "          const docLink = document.createElement('div');\n",
              "          docLink.innerHTML = docLinkHtml;\n",
              "          element.appendChild(docLink);\n",
              "        }\n",
              "      </script>\n",
              "    </div>\n",
              "  </div>\n",
              "  "
            ],
            "text/plain": [
              "             name       date                                  review  rating  \\\n",
              "0  개구리코(nuru****) 2014-11-06        이 영화의 가장큰...실수는 11/6 개봉 한것이다...        1   \n",
              "1   반우치(dc71****) 2014-11-06           이 영화는 인터스텔라랑 같은 날 개봉해선 안됐다..        7   \n",
              "2        joyw**** 2014-11-09              알바들땜에 좋아하는그룹이 40대여성이야ㅋㅋㅋㅋ        1   \n",
              "3  dear(lhy8****) 2014-11-20                   핵노잼ㅡㅡ 하도화가나서 평점처음올려봄        1   \n",
              "4        winn**** 2014-11-07  주원은 참 신기한 배우 맡은 역마다 다 다른사람이 연기하는 것 같음       10   \n",
              "\n",
              "   upvote  downvote                               review_re  y  \n",
              "0    3162       567                  이 영화의 가장큰실수는  개봉 한것이다   0  \n",
              "1    2199       354             이 영화는 인터스텔라랑 같은 날 개봉해선 안됐다   1  \n",
              "2    1751       150                알바들땜에 좋아하는그룹이 대여성이야ㅋㅋㅋㅋ   0  \n",
              "3    1101       262                   핵노잼ㅡㅡ 하도화가나서 평점처음올려봄   0  \n",
              "4    1347       586  주원은 참 신기한 배우 맡은 역마다 다 다른사람이 연기하는 것 같음   1  "
            ]
          },
          "execution_count": 23,
          "metadata": {},
          "output_type": "execute_result"
        }
      ],
      "source": [
        "# 평점 6점 이상이면 긍정, 5점 이하면 부정적으로 이분화\n",
        "\n",
        "def rating_to_label(rating):\n",
        "    if rating > 5:\n",
        "        return 1\n",
        "    else:\n",
        "        return 0\n",
        "    \n",
        "df['y'] = df['rating'].apply(lambda x: rating_to_label(x))\n",
        "df.head()"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 24,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "TXPsBCWoXnoJ",
        "outputId": "1faaa860-f671-4521-85f2-e83fc4d8340a"
      },
      "outputs": [
        {
          "data": {
            "text/plain": [
              "0    504\n",
              "1    486\n",
              "Name: y, dtype: int64"
            ]
          },
          "execution_count": 24,
          "metadata": {},
          "output_type": "execute_result"
        }
      ],
      "source": [
        "df['y'].value_counts()"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 25,
      "metadata": {
        "id": "RiEOSXH4YKFJ"
      },
      "outputs": [],
      "source": [
        "from sklearn.model_selection import train_test_split\n",
        "\n",
        "# 트레인 세트 및 테스트 세트 분리\n",
        "x = tf_idf_vect\n",
        "y = df['y']\n",
        "x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 0.3, random_state=1)"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 26,
      "metadata": {
        "id": "opuGMnkgY8BQ"
      },
      "outputs": [],
      "source": [
        "from sklearn.linear_model import LogisticRegression\n",
        "from sklearn.metrics import accuracy_score, precision_score, recall_score, f1_score\n",
        "\n",
        "# Logitstic 회귀분석 이용하여 긍정/부정 예측\n",
        "# fit in training set\n",
        "lr = LogisticRegression(random_state = 0)\n",
        "lr.fit(x_train, y_train)\n",
        "\n",
        "# predict in test set\n",
        "y_pred = lr.predict(x_test)\n"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 27,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "9o3ex5p0ZWmZ",
        "outputId": "4a7f1ecc-d510-4cbc-9965-25d53731e4cd"
      },
      "outputs": [
        {
          "name": "stdout",
          "output_type": "stream",
          "text": [
            "accuracy: 0.86\n",
            "precision: 0.93\n",
            "recall: 0.77\n",
            "F1: 0.84\n"
          ]
        }
      ],
      "source": [
        "# 평가지표 산출\n",
        "print('accuracy: %.2f' % accuracy_score(y_test, y_pred))\n",
        "print('precision: %.2f' % precision_score(y_test, y_pred))\n",
        "print('recall: %.2f' % recall_score(y_test, y_pred))\n",
        "print('F1: %.2f' % f1_score(y_test, y_pred))"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 28,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/",
          "height": 227
        },
        "id": "P37nQsFGZ7_I",
        "outputId": "a45d26d2-24b1-4eeb-9087-db7bbc1222b1"
      },
      "outputs": [
        {
          "data": {
            "image/png": "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",
            "text/plain": [
              "<Figure size 288x216 with 2 Axes>"
            ]
          },
          "metadata": {
            "needs_background": "light"
          },
          "output_type": "display_data"
        }
      ],
      "source": [
        "from sklearn.metrics import confusion_matrix\n",
        "import seaborn as sns\n",
        "\n",
        "# confusion matrix 그리기 (x축이 실제 데이터, y축이 예측한 데이터)\n",
        "confu = confusion_matrix(y_true = y_test, y_pred = y_pred)\n",
        "\n",
        "plt.figure(figsize=(4, 3))\n",
        "sns.heatmap(confu, annot=True, annot_kws={'size':15}, cmap='OrRd', fmt='.10g')\n",
        "plt.title('Confusion Matrix')\n",
        "plt.show()"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 29,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "Zu5IlsrNclZI",
        "outputId": "f0990852-1473-40f2-813a-9eef4307dda8"
      },
      "outputs": [
        {
          "data": {
            "text/plain": [
              "[(2.638113908432215, 3080),\n",
              " (1.7675959541318893, 101),\n",
              " (1.505148712910116, 1609),\n",
              " (1.3387533408366268, 404),\n",
              " (1.263408067584607, 2931),\n",
              " (1.250996614932346, 1523),\n",
              " (1.2200705875896483, 1791),\n",
              " (1.1466100603695157, 3308),\n",
              " (1.1140538181308441, 3064),\n",
              " (1.0673293164795428, 2939),\n",
              " (1.0596679238473756, 90),\n",
              " (1.0429154583108504, 2529),\n",
              " (1.027686466611505, 2674),\n",
              " (1.0194629598420262, 59),\n",
              " (0.9926319467183948, 811),\n",
              " (0.8724091421767354, 638),\n",
              " (0.8153063025244605, 1089),\n",
              " (0.8072801689255543, 3083),\n",
              " (0.7733950371333221, 1493),\n",
              " (0.7471306696721721, 2922),\n",
              " (0.7299885227344889, 428),\n",
              " (0.7148401062737585, 2164),\n",
              " (0.7062857922180752, 2141),\n",
              " (0.7056412073262348, 2405),\n",
              " (0.696858153902691, 506),\n",
              " (0.6755048172388232, 2120),\n",
              " (0.634131893212144, 1455),\n",
              " (0.6305686871564475, 783),\n",
              " (0.626170592067184, 1498),\n",
              " (0.6211271148953954, 1244),\n",
              " (0.5990814516925915, 1486),\n",
              " (0.5807180277356306, 1809),\n",
              " (0.5752866137352076, 357),\n",
              " (0.5696639691074783, 3547),\n",
              " (0.5515316354306303, 3410),\n",
              " (0.5442954262748785, 2586),\n",
              " (0.5386369802352008, 464),\n",
              " (0.5366935455544871, 1170),\n",
              " (0.5340100628486782, 198),\n",
              " (0.5202356228274673, 735),\n",
              " (0.5133613884201644, 3946),\n",
              " (0.5132055827020646, 1885),\n",
              " (0.5111704290572817, 1924),\n",
              " (0.5111687761348568, 3263),\n",
              " (0.5106399328108631, 2644),\n",
              " (0.5023522619368403, 1641),\n",
              " (0.4960621922635685, 120),\n",
              " (0.49532071934996025, 688),\n",
              " (0.4915714046947784, 2964),\n",
              " (0.49008600435186134, 3532),\n",
              " (0.4895325264524881, 180),\n",
              " (0.478014566103067, 2481),\n",
              " (0.4777650511685224, 412),\n",
              " (0.4705366110190787, 3661),\n",
              " (0.4701975157378623, 1253),\n",
              " (0.46663004054856866, 1101),\n",
              " (0.46474021707387636, 2385),\n",
              " (0.456347436979853, 3072),\n",
              " (0.4562385740095254, 3197),\n",
              " (0.4549618726016828, 3409),\n",
              " (0.4549618726016828, 3268),\n",
              " (0.4549618726016828, 3079),\n",
              " (0.4549618726016828, 2624),\n",
              " (0.4549618726016828, 2537),\n",
              " (0.4549618726016828, 2133),\n",
              " (0.4549618726016828, 555),\n",
              " (0.4549618726016828, 350),\n",
              " (0.4549618726016828, 345),\n",
              " (0.4549618726016828, 325),\n",
              " (0.45470257638352285, 352),\n",
              " (0.4543953741174848, 3561),\n",
              " (0.45332903824632487, 3076),\n",
              " (0.45271487507317315, 3895),\n",
              " (0.4500768770665754, 3289),\n",
              " (0.4493421943608457, 3601),\n",
              " (0.4426982619928542, 703),\n",
              " (0.43653934260211, 2487),\n",
              " (0.4355561360098142, 535),\n",
              " (0.43341523108652574, 310),\n",
              " (0.43236501873607963, 1454),\n",
              " (0.4320060768904848, 58),\n",
              " (0.4292849821386652, 3877),\n",
              " (0.4287615648236155, 1578),\n",
              " (0.42390919950193967, 2226),\n",
              " (0.42135211315102783, 135),\n",
              " (0.41960236739448087, 264),\n",
              " (0.41554044533010026, 2150),\n",
              " (0.4144801267890592, 2960),\n",
              " (0.4126418130108346, 1756),\n",
              " (0.40525137125800925, 1509),\n",
              " (0.3965031423977352, 2938),\n",
              " (0.39306311310255043, 3903),\n",
              " (0.3929625504336433, 137),\n",
              " (0.38667786808032406, 2060),\n",
              " (0.37811198454450357, 3280),\n",
              " (0.3708117547197996, 284),\n",
              " (0.3704707024727581, 3198),\n",
              " (0.3704707024727581, 3081),\n",
              " (0.3704707024727581, 3065),\n",
              " (0.3608142107069571, 50),\n",
              " (0.3597490340022468, 1190),\n",
              " (0.35896941260787113, 3283),\n",
              " (0.35880708913138454, 3544),\n",
              " (0.35607748182917853, 1694),\n",
              " (0.35444060379337805, 3511),\n",
              " (0.35389034373262673, 2697),\n",
              " (0.34952477064192283, 2996),\n",
              " (0.34880650021740667, 2130),\n",
              " (0.34275114477123764, 304),\n",
              " (0.3418173426089031, 1659),\n",
              " (0.34118444514354984, 114),\n",
              " (0.33837417012569715, 34),\n",
              " (0.33738178077333775, 1537),\n",
              " (0.3351728149314204, 1506),\n",
              " (0.33498360576471903, 3653),\n",
              " (0.33479146490240347, 3845),\n",
              " (0.33479146490240347, 2101),\n",
              " (0.33188128886282564, 1647),\n",
              " (0.33145177629283856, 288),\n",
              " (0.3309186346220889, 1529),\n",
              " (0.3308814265537576, 81),\n",
              " (0.33037860262783425, 2512),\n",
              " (0.32962843904949707, 2695),\n",
              " (0.3292078422204532, 3738),\n",
              " (0.3281437220729015, 552),\n",
              " (0.3276211998800286, 1411),\n",
              " (0.3276211998800286, 1268),\n",
              " (0.32737231807261274, 3801),\n",
              " (0.3271024640560236, 2660),\n",
              " (0.3269141115840648, 1690),\n",
              " (0.32684654834034943, 595),\n",
              " (0.32678066927580957, 1602),\n",
              " (0.3248756914381705, 1546),\n",
              " (0.32247825742573066, 3955),\n",
              " (0.32170662529798005, 3654),\n",
              " (0.32170662529798005, 1759),\n",
              " (0.32170662529798005, 298),\n",
              " (0.32170662529798005, 208),\n",
              " (0.32147386959437013, 3184),\n",
              " (0.3208211439183035, 3942),\n",
              " (0.31701567989280677, 1185),\n",
              " (0.31304632816289324, 461),\n",
              " (0.31275378646074564, 798),\n",
              " (0.3123474654588822, 145),\n",
              " (0.3122623689831681, 1888),\n",
              " (0.30958564872095307, 2429),\n",
              " (0.3083961544548789, 1294),\n",
              " (0.30805872665928224, 1198),\n",
              " (0.3078251284655724, 383),\n",
              " (0.3073127483819186, 633),\n",
              " (0.30729729070241624, 2651),\n",
              " (0.30723230750311253, 1732),\n",
              " (0.30723230750311253, 823),\n",
              " (0.307055016592779, 3242),\n",
              " (0.3066863089044359, 691),\n",
              " (0.3060335137472617, 3379),\n",
              " (0.3030159495747803, 1892),\n",
              " (0.30180481007239335, 441),\n",
              " (0.3002244375487905, 303),\n",
              " (0.30011992260028586, 88),\n",
              " (0.2996270388835843, 2634),\n",
              " (0.29942865861539747, 1264),\n",
              " (0.2993634661688684, 3503),\n",
              " (0.29638249842621295, 607),\n",
              " (0.2963456309672036, 2519),\n",
              " (0.2957410433415462, 1910),\n",
              " (0.29472587311755793, 3250),\n",
              " (0.2944553745679273, 1369),\n",
              " (0.29225760632264447, 3397),\n",
              " (0.2918086799473865, 3971),\n",
              " (0.2909624182429719, 1867),\n",
              " (0.2909624182429719, 334),\n",
              " (0.2896644735343312, 2454),\n",
              " (0.2889456158802283, 49),\n",
              " (0.2859401658607012, 2414),\n",
              " (0.28355820330317333, 2210),\n",
              " (0.283097876619004, 493),\n",
              " (0.28209947856524215, 3106),\n",
              " (0.28209947856524215, 2919),\n",
              " (0.28052914144475793, 3487),\n",
              " (0.2778860505410348, 2538),\n",
              " (0.27641453010408423, 3499),\n",
              " (0.2747185206193153, 85),\n",
              " (0.27358670533647034, 448),\n",
              " (0.2733181536190147, 3304),\n",
              " (0.2732865975245897, 3264),\n",
              " (0.27327740587082683, 2260),\n",
              " (0.27327740587082683, 1980),\n",
              " (0.27160909799537675, 720),\n",
              " (0.2711772383414783, 2525),\n",
              " (0.2711772383414783, 2425),\n",
              " (0.27080585753467584, 1737),\n",
              " (0.27065660848744033, 3230),\n",
              " (0.26961690748736283, 1255),\n",
              " (0.269273255221017, 1875),\n",
              " (0.269273255221017, 10),\n",
              " (0.2678174582505392, 462),\n",
              " (0.26653524986042654, 3558),\n",
              " (0.26647346985737164, 2715),\n",
              " (0.2659815030738964, 3137),\n",
              " (0.2657638912911088, 2690),\n",
              " (0.2643409198562875, 1786),\n",
              " (0.2626723596175978, 2604),\n",
              " (0.2626723596175978, 1461),\n",
              " (0.2626723596175978, 901),\n",
              " (0.2603299339345734, 1853),\n",
              " (0.25983558079887326, 2139),\n",
              " (0.25983558079887326, 158),\n",
              " (0.25821061565351777, 1608),\n",
              " (0.2570909873485, 3112),\n",
              " (0.25478258148479777, 872),\n",
              " (0.25376208391415134, 3864),\n",
              " (0.25376208391415134, 2375),\n",
              " (0.253504515078784, 2376),\n",
              " (0.2525706282852187, 2616),\n",
              " (0.2512663422120765, 788),\n",
              " (0.24971232769823884, 1361),\n",
              " (0.24916273987671847, 1481),\n",
              " (0.24827931282220977, 1876),\n",
              " (0.24718656066039799, 2758),\n",
              " (0.24672685644868403, 1390),\n",
              " (0.24557587116945173, 2447),\n",
              " (0.24502607590881006, 2984),\n",
              " (0.2440022466149514, 3953),\n",
              " (0.2440022466149514, 3193),\n",
              " (0.2435040620132952, 3123),\n",
              " (0.24336456235392137, 2602),\n",
              " (0.2412117812513557, 3275),\n",
              " (0.2389905212407886, 3259),\n",
              " (0.23694937667614785, 1288),\n",
              " (0.23621388750986289, 3617),\n",
              " (0.2353116226530611, 3261),\n",
              " (0.2347093059361787, 1521),\n",
              " (0.23447320013178857, 1849),\n",
              " (0.23403936112213405, 2541),\n",
              " (0.23384445987725186, 3182),\n",
              " (0.23380866969234285, 1503),\n",
              " (0.23208147591969933, 502),\n",
              " (0.2312679026907711, 1143),\n",
              " (0.2302955284125674, 1457),\n",
              " (0.23028343753872146, 1146),\n",
              " (0.23012235243083307, 1197),\n",
              " (0.23000443745824833, 2709),\n",
              " (0.23000443745824833, 2455),\n",
              " (0.23000443745824833, 761),\n",
              " (0.22993887834205834, 1590),\n",
              " (0.2299356197123328, 392),\n",
              " (0.22893725796440034, 1616),\n",
              " (0.22887629285347508, 3035),\n",
              " (0.2274809363008414, 3588),\n",
              " (0.2274809363008414, 2581),\n",
              " (0.2274809363008414, 1824),\n",
              " (0.2274809363008414, 447),\n",
              " (0.22747868280219374, 3101),\n",
              " (0.22747868280219374, 2746),\n",
              " (0.22747868280219374, 2555),\n",
              " (0.22747868280219374, 724),\n",
              " (0.2268050277406782, 3571),\n",
              " (0.2268050277406782, 2808),\n",
              " (0.2268050277406782, 465),\n",
              " (0.22648497342610271, 2542),\n",
              " (0.22590020322045945, 1656),\n",
              " (0.2247665676361613, 2491),\n",
              " (0.2247665676361613, 1410),\n",
              " (0.22317323481584753, 3336),\n",
              " (0.22317323481584753, 3017),\n",
              " (0.22289710321883058, 2346),\n",
              " (0.22284331863181905, 1969),\n",
              " (0.22284331863181905, 1649),\n",
              " (0.22284331863181905, 1535),\n",
              " (0.22189144859856375, 2569),\n",
              " (0.2217653308701694, 1840),\n",
              " (0.22155168494028155, 1262),\n",
              " (0.22062027007366167, 908),\n",
              " (0.21859680860963182, 625),\n",
              " (0.21780858261911235, 2854),\n",
              " (0.2168871912180382, 3535),\n",
              " (0.21472339098107207, 3831),\n",
              " (0.21472339098107207, 2782),\n",
              " (0.21452702022648698, 3833),\n",
              " (0.21452702022648698, 1463),\n",
              " (0.21452702022648698, 1239),\n",
              " (0.21432173583701222, 2771),\n",
              " (0.21393701508424004, 3413),\n",
              " (0.21393701508424004, 2334),\n",
              " (0.21383966108179156, 1076),\n",
              " (0.21294905271413223, 2003),\n",
              " (0.21294905271413223, 1626),\n",
              " (0.2129064996919993, 3046),\n",
              " (0.2129052085361066, 3603),\n",
              " (0.2129052085361066, 52),\n",
              " (0.2128318514521932, 2546),\n",
              " (0.2125763371947556, 3780),\n",
              " (0.21195945682595882, 3655),\n",
              " (0.21195945682595882, 87),\n",
              " (0.2109030970098012, 331),\n",
              " (0.20980091550277735, 3093),\n",
              " (0.20980091550277735, 2072),\n",
              " (0.20973856128703866, 3490),\n",
              " (0.20973856128703866, 1459),\n",
              " (0.2097089046577832, 41),\n",
              " (0.20943890736815715, 2885),\n",
              " (0.2090538007180943, 3641),\n",
              " (0.2090538007180943, 3131),\n",
              " (0.2090538007180943, 3044),\n",
              " (0.2090538007180943, 1721),\n",
              " (0.20879493045706127, 2052),\n",
              " (0.20853722782680464, 2353),\n",
              " (0.20853722782680464, 1020),\n",
              " (0.2079573534152316, 3893),\n",
              " (0.2075956606461209, 3104),\n",
              " (0.20722768701378652, 1444),\n",
              " (0.20690805278538194, 3074),\n",
              " (0.20690805278538194, 2496),\n",
              " (0.20690805278538194, 1344),\n",
              " (0.2067052145141399, 2648),\n",
              " (0.2061439551937729, 1386),\n",
              " (0.20560039188732052, 2956),\n",
              " (0.20556971205808486, 3252),\n",
              " (0.20551730634213083, 1640),\n",
              " (0.2052738151605098, 134),\n",
              " (0.20466233789900795, 3797),\n",
              " (0.20466233789900795, 2760),\n",
              " (0.20466233789900795, 527),\n",
              " (0.20466233789900795, 110),\n",
              " (0.20461848643373107, 368),\n",
              " (0.20455295950083036, 528),\n",
              " (0.20439904202317077, 3972),\n",
              " (0.2034047588608274, 2142),\n",
              " (0.20331271022313988, 1323),\n",
              " (0.20331271022313988, 475),\n",
              " (0.20268732263863182, 2868),\n",
              " (0.2011738834265235, 517),\n",
              " (0.2011692679651613, 2355),\n",
              " (0.2007404123559533, 3640),\n",
              " (0.20061443561086265, 2431),\n",
              " (0.199785907107923, 1233),\n",
              " (0.199785907107923, 154),\n",
              " (0.1995382997921938, 1256),\n",
              " (0.19920051997736335, 3217),\n",
              " (0.1988419596594537, 2630),\n",
              " (0.19777818062030542, 3515),\n",
              " (0.19777818062030542, 2452),\n",
              " (0.1971234557108499, 434),\n",
              " (0.19668809775156731, 3315),\n",
              " (0.19622122925566712, 3674),\n",
              " (0.1959247539081482, 3824),\n",
              " (0.1959247539081482, 2739),\n",
              " (0.19581030472278851, 3276),\n",
              " (0.19546471310042265, 2354),\n",
              " (0.19546471310042265, 800),\n",
              " (0.19546471310042265, 266),\n",
              " (0.19457594434296605, 2870),\n",
              " (0.19437844311150534, 2678),\n",
              " (0.19425446092525242, 1088),\n",
              " (0.19422411979254336, 3207),\n",
              " (0.1940071445251849, 2927),\n",
              " (0.19393517103864608, 1912),\n",
              " (0.19393517103864608, 356),\n",
              " (0.19322292869733174, 3271),\n",
              " (0.19322292869733174, 2880),\n",
              " (0.19315665582254377, 1203),\n",
              " (0.19315665582254377, 556),\n",
              " (0.19315665582254377, 523),\n",
              " (0.19278200294034695, 2954),\n",
              " (0.1914043450322623, 945),\n",
              " (0.19131417196291867, 2366),\n",
              " (0.19131417196291867, 2352),\n",
              " (0.19131417196291867, 1495),\n",
              " (0.1912372556246662, 1082),\n",
              " (0.19087234765717329, 3495),\n",
              " (0.19058902401429367, 3265),\n",
              " (0.19058902401429367, 559),\n",
              " (0.1903923750778157, 3092),\n",
              " (0.1903923750778157, 2155),\n",
              " (0.1900111532246735, 3517),\n",
              " (0.1900111532246735, 897),\n",
              " (0.18988284057110238, 494),\n",
              " (0.18963559558861584, 3719),\n",
              " (0.18963559558861584, 3687),\n",
              " (0.18963559558861584, 3143),\n",
              " (0.18883972017895714, 2658),\n",
              " (0.18805402168876062, 3405),\n",
              " (0.18805402168876062, 2633),\n",
              " (0.18805402168876062, 1174),\n",
              " (0.18800298457110987, 3404),\n",
              " (0.18745216554275904, 215),\n",
              " (0.187090177011444, 477),\n",
              " (0.18682821409916475, 2825),\n",
              " (0.18600796954512605, 1657),\n",
              " (0.18592182382368186, 2595),\n",
              " (0.18592182382368186, 326),\n",
              " (0.18538745251388744, 115),\n",
              " (0.18463756149051322, 2966),\n",
              " (0.1843756588352274, 3963),\n",
              " (0.18422646333065998, 2817),\n",
              " (0.18422646333065998, 2589),\n",
              " (0.18415449887227398, 3415),\n",
              " (0.18415449887227398, 3102),\n",
              " (0.18408202100963636, 3978),\n",
              " (0.18408202100963636, 3777),\n",
              " (0.18408202100963636, 817),\n",
              " (0.18408202100963636, 466),\n",
              " (0.18407476662117156, 1263),\n",
              " (0.18406845660724205, 737),\n",
              " (0.18373809501331864, 290),\n",
              " (0.18345414508041036, 3562),\n",
              " (0.18345414508041036, 3236),\n",
              " (0.18345414508041036, 2873),\n",
              " (0.18345414508041036, 2551),\n",
              " (0.18345414508041036, 2070),\n",
              " (0.18345414508041036, 803),\n",
              " (0.18312729817715329, 3070),\n",
              " (0.18312729817715329, 2617),\n",
              " (0.1831232660574814, 2252),\n",
              " (0.18299523683495703, 2620),\n",
              " (0.18298274918513693, 2470),\n",
              " (0.1829644977480552, 2702),\n",
              " (0.1829644977480552, 2493),\n",
              " (0.18230755775808247, 3003),\n",
              " (0.18230755775808247, 2513),\n",
              " (0.18228752082043717, 2221),\n",
              " (0.1819649645206599, 3145),\n",
              " (0.1815592671746382, 2783),\n",
              " (0.18108805355356278, 3723),\n",
              " (0.1809468327305469, 2965),\n",
              " (0.18091138895010292, 3954),\n",
              " (0.1805672902484174, 1492),\n",
              " (0.18052502358719416, 1073),\n",
              " (0.18052502358719416, 187),\n",
              " (0.18010508747921383, 2364),\n",
              " (0.18010508747921383, 1684),\n",
              " (0.17913467833455568, 1371),\n",
              " (0.1789459308576812, 130),\n",
              " (0.17864578368310147, 955),\n",
              " (0.17864578368310147, 89),\n",
              " (0.17855235339848038, 2933),\n",
              " (0.17855235339848038, 1201),\n",
              " (0.17855235339848038, 349),\n",
              " (0.17777650894258637, 3965),\n",
              " (0.17758351578449008, 3581),\n",
              " (0.17717401506663705, 1060),\n",
              " (0.176574261358706, 2831),\n",
              " (0.17638096358413383, 1056),\n",
              " (0.17638096358413383, 708),\n",
              " (0.17617399031505837, 3686),\n",
              " (0.17617399031505837, 3320),\n",
              " (0.17617399031505837, 2657),\n",
              " (0.17617399031505837, 1159),\n",
              " (0.17617399031505837, 924),\n",
              " (0.17617399031505837, 787),\n",
              " (0.17593282949210837, 311),\n",
              " (0.17586295487959275, 2181),\n",
              " (0.17586295487959275, 2027),\n",
              " (0.17586295487959275, 403),\n",
              " (0.17586295487959275, 113),\n",
              " (0.17545980068307596, 3677),\n",
              " (0.1751199986229949, 1613),\n",
              " (0.17485691772309384, 1614),\n",
              " (0.17485691772309384, 858),\n",
              " (0.17485691772309384, 291),\n",
              " (0.17379192502792787, 1176),\n",
              " (0.17378149406277366, 3821),\n",
              " (0.1733547319680647, 2692),\n",
              " (0.1727895343274712, 3919),\n",
              " (0.1727895343274712, 2523),\n",
              " (0.1727895343274712, 684),\n",
              " (0.17242131469909672, 3904),\n",
              " (0.17242131469909672, 3808),\n",
              " (0.17210054710084893, 2327),\n",
              " (0.17210054710084893, 199),\n",
              " (0.17191906136187052, 2172),\n",
              " (0.17191906136187052, 1720),\n",
              " (0.17191906136187052, 1471),\n",
              " (0.17191906136187052, 1313),\n",
              " (0.17191906136187052, 577),\n",
              " (0.17191906136187052, 257),\n",
              " (0.17177843666659642, 3525),\n",
              " (0.17177843666659642, 1631),\n",
              " (0.17140226980296322, 3642),\n",
              " (0.17140226980296322, 2926),\n",
              " (0.17140226980296322, 2828),\n",
              " (0.1708252550034602, 1209),\n",
              " (0.17073130842663492, 285),\n",
              " (0.16951547597767855, 2544),\n",
              " (0.16933614157087107, 3356),\n",
              " (0.16933614157087107, 3243),\n",
              " (0.16933614157087107, 915),\n",
              " (0.16915807228023907, 3115),\n",
              " (0.16915807228023907, 557),\n",
              " (0.16835050723020167, 2983),\n",
              " (0.1681856897778947, 2953),\n",
              " (0.16782468117280042, 3746),\n",
              " (0.16782468117280042, 2706),\n",
              " (0.1666330602306892, 3095),\n",
              " (0.1666330602306892, 3094),\n",
              " (0.1665676168759596, 2179),\n",
              " (0.1659958436280561, 3005),\n",
              " (0.1659958436280561, 2712),\n",
              " (0.1659958436280561, 2173),\n",
              " (0.1659958436280561, 1412),\n",
              " (0.1659958436280561, 917),\n",
              " (0.16596695522938237, 2445),\n",
              " (0.16593286653039085, 1350),\n",
              " (0.16593286653039085, 1247),\n",
              " (0.16593286653039085, 965),\n",
              " (0.1658308072605154, 3803),\n",
              " (0.1658308072605154, 1909),\n",
              " (0.1658308072605154, 1315),\n",
              " (0.1658308072605154, 914),\n",
              " (0.1658308072605154, 913),\n",
              " (0.16563476327276788, 3300),\n",
              " (0.16563476327276788, 1573),\n",
              " (0.16563476327276788, 1311),\n",
              " (0.16543960270656075, 3279),\n",
              " (0.16531957045517234, 808),\n",
              " (0.16459917397523624, 3407),\n",
              " (0.16459917397523624, 408),\n",
              " (0.16316081667455887, 128),\n",
              " (0.16309567481247042, 1620),\n",
              " (0.1630856823681625, 3387),\n",
              " (0.1630856823681625, 2136),\n",
              " (0.1630856823681625, 845),\n",
              " (0.16296701526501453, 1167),\n",
              " (0.16285867523023406, 2351),\n",
              " (0.16215117427933023, 2457),\n",
              " (0.16212433754256186, 3021),\n",
              " (0.16117522932627312, 2035),\n",
              " (0.16117522932627312, 1963),\n",
              " (0.1598462344132294, 2398),\n",
              " (0.1598462344132294, 1242),\n",
              " (0.1597201104880022, 2935),\n",
              " (0.1597201104880022, 880),\n",
              " (0.15893472089398739, 1763),\n",
              " (0.15893472089398739, 177),\n",
              " (0.158152296550849, 2976),\n",
              " (0.158152296550849, 1648),\n",
              " (0.158152296550849, 1338),\n",
              " (0.15767086444159917, 294),\n",
              " (0.1573296165476847, 300),\n",
              " (0.15652316408144662, 3695),\n",
              " (0.15652316408144662, 321),\n",
              " (0.15652316408144662, 150),\n",
              " (0.15652316408144662, 80),\n",
              " (0.15640188490452892, 2594),\n",
              " (0.1563143150832545, 3190),\n",
              " (0.15625321278707435, 1157),\n",
              " (0.15625321278707435, 711),\n",
              " (0.15491519336581874, 332),\n",
              " (0.15485648693519705, 3531),\n",
              " (0.15392719435136082, 1428),\n",
              " (0.15353983128214618, 3915),\n",
              " (0.15353983128214618, 2830),\n",
              " (0.15308984038751916, 3126),\n",
              " (0.15308984038751916, 2884),\n",
              " (0.15308984038751916, 775),\n",
              " (0.1528935241770105, 3406),\n",
              " (0.1528935241770105, 539),\n",
              " (0.15234021008150547, 3973),\n",
              " (0.15234021008150547, 1374),\n",
              " (0.15234021008150547, 746),\n",
              " (0.15234021008150547, 407),\n",
              " (0.15234021008150547, 21),\n",
              " (0.1523241128286369, 2628),\n",
              " (0.15226637128389806, 732),\n",
              " (0.15226637128389806, 306),\n",
              " (0.15130172955213136, 588),\n",
              " (0.1510112047180146, 3058),\n",
              " (0.15054446861550336, 882),\n",
              " (0.15028703322100778, 3223),\n",
              " (0.15028703322100778, 966),\n",
              " (0.15028703322100778, 687),\n",
              " (0.15028703322100778, 105),\n",
              " (0.15011837112876047, 2302),\n",
              " (0.15011837112876047, 2294),\n",
              " (0.14990245291768906, 562),\n",
              " (0.14990245291768906, 91),\n",
              " (0.14988253597279963, 3455),\n",
              " (0.14988253597279963, 3287),\n",
              " (0.14988253597279963, 961),\n",
              " (0.14988253597279963, 386),\n",
              " (0.14988253597279963, 308),\n",
              " (0.14818761406982053, 3714),\n",
              " (0.14818761406982053, 586),\n",
              " (0.14802711717193912, 2126),\n",
              " (0.14802711717193912, 219),\n",
              " (0.14792199766354477, 37),\n",
              " (0.14779098036270905, 3529),\n",
              " (0.1474870807943775, 2811),\n",
              " (0.1474870807943775, 2287),\n",
              " (0.1474870807943775, 1252),\n",
              " (0.1474870807943775, 1237),\n",
              " (0.1474870807943775, 1038),\n",
              " (0.14717879006606735, 3042),\n",
              " (0.14653265640173524, 2415),\n",
              " (0.14653265640173524, 2178),\n",
              " (0.14629912495126735, 3871),\n",
              " (0.1456932204390204, 2890),\n",
              " (0.1456932204390204, 1059),\n",
              " (0.1456708074954015, 2432),\n",
              " (0.14561664217986317, 1148),\n",
              " (0.14561664217986317, 1125),\n",
              " (0.14477336474519, 2382),\n",
              " (0.14477336474519, 1200),\n",
              " (0.14477336474519, 979),\n",
              " (0.14477336474519, 313),\n",
              " (0.14429003936230894, 2655),\n",
              " (0.14376786085246107, 286),\n",
              " (0.14369817704426457, 293),\n",
              " (0.1433828902939734, 1908),\n",
              " (0.1433828902939734, 1877),\n",
              " (0.1433828902939734, 410),\n",
              " (0.1429435448999311, 3699),\n",
              " (0.1429435448999311, 3568),\n",
              " (0.1429435448999311, 435),\n",
              " (0.1429298287373455, 3105),\n",
              " (0.1429298287373455, 3018),\n",
              " (0.1429298287373455, 2747),\n",
              " (0.1429298287373455, 2642),\n",
              " (0.1429298287373455, 2599),\n",
              " (0.1426653287451771, 3029),\n",
              " (0.1422767285363368, 3853),\n",
              " (0.1422767285363368, 3357),\n",
              " (0.1422767285363368, 2627),\n",
              " (0.1422767285363368, 1565),\n",
              " (0.1422767285363368, 1394),\n",
              " (0.14225143851132246, 2814),\n",
              " (0.14225143851132246, 2623),\n",
              " (0.14190570113535905, 3546),\n",
              " (0.14189963753089752, 3970),\n",
              " (0.14189963753089752, 3324),\n",
              " (0.14189963753089752, 319),\n",
              " (0.14183021848589475, 2981),\n",
              " (0.14146727893431793, 2867),\n",
              " (0.14122837483689182, 2171),\n",
              " (0.14122837483689182, 1577),\n",
              " (0.14122837483689182, 1540),\n",
              " (0.14122837483689182, 1186),\n",
              " (0.14034039121123235, 3725),\n",
              " (0.14034039121123235, 3663),\n",
              " (0.14034039121123235, 3606),\n",
              " (0.14034039121123235, 2752),\n",
              " (0.14034039121123235, 2618),\n",
              " (0.14033405102813223, 3355),\n",
              " (0.1400547563403124, 2360),\n",
              " (0.1400547563403124, 2073),\n",
              " (0.1400547563403124, 1570),\n",
              " (0.13984208842825918, 3331),\n",
              " (0.13952994098317117, 3447),\n",
              " (0.13952994098317117, 1722),\n",
              " (0.13952994098317117, 770),\n",
              " (0.13935691269742947, 3210),\n",
              " (0.13935691269742947, 2262),\n",
              " (0.13935691269742947, 1346),\n",
              " (0.13935691269742947, 531),\n",
              " (0.13935691269742947, 122),\n",
              " (0.13931722459576915, 35),\n",
              " (0.13889219281936335, 1270),\n",
              " (0.13887934937952265, 2934),\n",
              " (0.13784798446181598, 2347),\n",
              " (0.1374527530923222, 3967),\n",
              " (0.1374527530923222, 1243),\n",
              " (0.1374527530923222, 534),\n",
              " (0.13678184294752677, 1014),\n",
              " (0.13628687226560562, 3067),\n",
              " (0.13628687226560562, 878),\n",
              " (0.13628687226560562, 876),\n",
              " (0.1360709529682391, 316),\n",
              " (0.13580095010790605, 3239),\n",
              " (0.13560293912434265, 3219),\n",
              " (0.13519832944992075, 3743),\n",
              " (0.13519832944992075, 3272),\n",
              " (0.13519832944992075, 3204),\n",
              " (0.13519832944992075, 2437),\n",
              " (0.13519832944992075, 1582),\n",
              " (0.13519832944992075, 1569),\n",
              " (0.13519832944992075, 669),\n",
              " (0.13519832944992075, 84),\n",
              " (0.13486926645662195, 3247),\n",
              " (0.13486926645662195, 3154),\n",
              " (0.13486926645662195, 11),\n",
              " (0.13482693568556198, 1325),\n",
              " (0.13482693568556198, 871),\n",
              " (0.13465812233203828, 2301),\n",
              " (0.1346373956064099, 3902),\n",
              " (0.13430254065531175, 1964),\n",
              " (0.13406205324404744, 2961),\n",
              " (0.13406205324404744, 2882),\n",
              " (0.13406205324404744, 2763),\n",
              " (0.13406205324404744, 520),\n",
              " (0.13357821103418427, 2999),\n",
              " (0.13357821103418427, 2444),\n",
              " (0.13357821103418427, 1508),\n",
              " (0.13357821103418427, 1395),\n",
              " (0.13357821103418427, 1057),\n",
              " (0.1334320560304557, 2134),\n",
              " (0.1334320560304557, 1568),\n",
              " (0.1334320560304557, 1074),\n",
              " (0.13328715267444835, 2631),\n",
              " (0.13328715267444835, 1045),\n",
              " (0.13328715267444835, 975),\n",
              " (0.13328130065664423, 3384),\n",
              " (0.13205134964754145, 3708),\n",
              " (0.13205134964754145, 713),\n",
              " (0.1319784091068535, 3829),\n",
              " (0.1319784091068535, 1599),\n",
              " (0.1319784091068535, 729),\n",
              " (0.13167843952222558, 949),\n",
              " (0.13149255800707563, 3037),\n",
              " (0.13149255800707563, 2718),\n",
              " (0.13107167099960604, 2819),\n",
              " (0.13107167099960604, 2611),\n",
              " (0.13107167099960604, 1458),\n",
              " (0.13100808197342473, 3878),\n",
              " (0.13100808197342473, 3185),\n",
              " (0.13100808197342473, 1387),\n",
              " (0.13100808197342473, 272),\n",
              " (0.13072794013213973, 1236),\n",
              " (0.13048827406149713, 3124),\n",
              " (0.13017499943516575, 3916),\n",
              " (0.13017499943516575, 1646),\n",
              " (0.13017499943516575, 1593),\n",
              " (0.13017499943516575, 786),\n",
              " (0.1297891686095664, 3382),\n",
              " (0.1297891686095664, 1480),\n",
              " (0.12962979008794062, 3400),\n",
              " (0.12962979008794062, 2837),\n",
              " (0.12962979008794062, 1784),\n",
              " (0.12953424317728723, 3578),\n",
              " (0.12953424317728723, 1927),\n",
              " (0.12953424317728723, 664),\n",
              " (0.12953424317728723, 330),\n",
              " (0.1294561644973649, 1698),\n",
              " (0.1294561644973649, 815),\n",
              " (0.12902926391544117, 3043),\n",
              " (0.12902926391544117, 3041),\n",
              " (0.12902926391544117, 1762),\n",
              " (0.12902926391544117, 1475),\n",
              " (0.12732234584126867, 2290),\n",
              " (0.12716348052988335, 2566),\n",
              " (0.12716348052988335, 433),\n",
              " (0.12674519069347762, 1351),\n",
              " (0.12649846689501926, 1147),\n",
              " (0.12646243469923313, 2948),\n",
              " (0.12630901201036382, 3945),\n",
              " (0.1260616198875436, 2266),\n",
              " (0.12592368918475874, 1400),\n",
              " (0.12585077115684157, 3557),\n",
              " (0.12585077115684157, 2216),\n",
              " (0.1257992956153905, 3281),\n",
              " (0.1257992956153905, 2985),\n",
              " (0.1257992956153905, 1748),\n",
              " (0.12527120411175802, 3075),\n",
              " (0.12527120411175802, 712),\n",
              " (0.12527120411175802, 444),\n",
              " (0.1251492921642233, 2311),\n",
              " (0.1251182445067093, 1538),\n",
              " (0.1251182445067093, 931),\n",
              " (0.12409332882356613, 1027),\n",
              " (0.12386521039087657, 3026),\n",
              " (0.12386521039087657, 2273),\n",
              " (0.12351715799278822, 903),\n",
              " (0.12351715799278822, 123),\n",
              " (0.12327288311073979, 2400),\n",
              " (0.12275560339198607, 3486),\n",
              " (0.12275560339198607, 3482),\n",
              " (0.12275560339198607, 2925),\n",
              " (0.12275560339198607, 1177),\n",
              " (0.1227438393848421, 3710),\n",
              " (0.1227438393848421, 2575),\n",
              " (0.1227438393848421, 2550),\n",
              " (0.1227438393848421, 406),\n",
              " (0.12270018302721196, 3340),\n",
              " (0.12258499344099727, 1234),\n",
              " (0.12233538088024015, 2872),\n",
              " (0.1222452104981176, 2613),\n",
              " (0.12217152539039315, 3492),\n",
              " (0.12216067130144331, 309),\n",
              " (0.12210661039268589, 3119),\n",
              " (0.1217944914428827, 2813),\n",
              " (0.1217944914428827, 2339),\n",
              " (0.1217944914428827, 736),\n",
              " (0.1217944914428827, 640),\n",
              " (0.1216996730592674, 3096),\n",
              " (0.1216996730592674, 3088),\n",
              " (0.1216996730592674, 1141),\n",
              " (0.1216996730592674, 906),\n",
              " (0.1216996730592674, 36),\n",
              " (0.1216996730592674, 31),\n",
              " (0.12152298010631388, 2476),\n",
              " (0.121170699832436, 3130),\n",
              " (0.12085131611838933, 2564),\n",
              " (0.12085131611838933, 533),\n",
              " (0.1203078489466246, 3905),\n",
              " (0.1203078489466246, 354),\n",
              " (0.12000785324211916, 3362),\n",
              " (0.1199207730280083, 3534),\n",
              " (0.1199207730280083, 1267),\n",
              " (0.1199207730280083, 554),\n",
              " (0.11920146659507863, 2750),\n",
              " (0.11882608437959996, 3368),\n",
              " (0.11882608437959996, 2776),\n",
              " (0.11882608437959996, 2500),\n",
              " (0.11882608437959996, 189),\n",
              " (0.11872043249575877, 3656),\n",
              " (0.11872043249575877, 1705),\n",
              " (0.11795836403361208, 2649),\n",
              " (0.11795836403361208, 2350),\n",
              " (0.11795836403361208, 1801),\n",
              " (0.11745115190978958, 3984),\n",
              " (0.11745115190978958, 3665),\n",
              " (0.11745115190978958, 548),\n",
              " (0.11736879837158935, 1163),\n",
              " (0.11731905693753958, 3519),\n",
              " (0.11658649812939711, 1512),\n",
              " (0.1164340794032744, 99),\n",
              " (0.11604417723992162, 3927),\n",
              " (0.11604417723992162, 2576),\n",
              " (0.11604417723992162, 2574),\n",
              " (0.11604417723992162, 2362),\n",
              " (0.11604417723992162, 1012),\n",
              " (0.11604417723992162, 909),\n",
              " (0.11604417723992162, 179),\n",
              " (0.11604417723992162, 106),\n",
              " (0.11604417723992162, 67),\n",
              " (0.11576388727022724, 3950),\n",
              " (0.11576388727022724, 3610),\n",
              " (0.11572052900243876, 2614),\n",
              " (0.11572052900243876, 1643),\n",
              " (0.1156870025989594, 573),\n",
              " (0.1156870025989594, 519),\n",
              " (0.11523553868482271, 2654),\n",
              " (0.11487576438676313, 2484),\n",
              " (0.11480211667659668, 3025),\n",
              " (0.11480211667659668, 2622),\n",
              " (0.11480211667659668, 2389),\n",
              " (0.11480211667659668, 1944),\n",
              " (0.11480211667659668, 1445),\n",
              " (0.11480211667659668, 982),\n",
              " (0.11480211667659668, 655),\n",
              " (0.11480211667659668, 624),\n",
              " (0.11480211667659668, 509),\n",
              " (0.11480211667659668, 449),\n",
              " (0.11480211667659668, 307),\n",
              " (0.11480211667659668, 173),\n",
              " (0.11449209735026666, 2711),\n",
              " (0.11449209735026666, 2646),\n",
              " (0.11449209735026666, 1869),\n",
              " (0.11449209735026666, 504),\n",
              " (0.1143556896650517, 3787),\n",
              " (0.1143556896650517, 3257),\n",
              " (0.1143556896650517, 3091),\n",
              " (0.1143556896650517, 2563),\n",
              " (0.1143556896650517, 2446),\n",
              " (0.1143556896650517, 2229),\n",
              " (0.1143556896650517, 997),\n",
              " (0.11426682687369193, 2085),\n",
              " (0.11376345739112811, 3750),\n",
              " (0.11376345739112811, 907),\n",
              " (0.11376345739112811, 550),\n",
              " (0.11342152872654003, 2485),\n",
              " (0.11304396170588123, 1935),\n",
              " (0.11304396170588123, 1158),\n",
              " (0.1125825958894678, 2659),\n",
              " (0.1125825958894678, 2547),\n",
              " (0.1125825958894678, 1265),\n",
              " (0.1125825958894678, 296),\n",
              " (0.1125825958894678, 94),\n",
              " (0.11236300451235727, 2955),\n",
              " (0.11109600028644086, 2345),\n",
              " (0.11105307423226432, 3536),\n",
              " (0.11105307423226432, 3363),\n",
              " (0.11076432849658878, 2086),\n",
              " (0.11072176198244896, 287),\n",
              " (0.11055654998549302, 3634),\n",
              " (0.11055654998549302, 3171),\n",
              " (0.11055654998549302, 2917),\n",
              " (0.11055654998549302, 2858),\n",
              " (0.11055654998549302, 2561),\n",
              " (0.11055654998549302, 2113),\n",
              " (0.11055654998549302, 1588),\n",
              " (0.11055654998549302, 1435),\n",
              " (0.11055654998549302, 168),\n",
              " (0.10951424523598444, 3078),\n",
              " (0.10920880903666003, 3416),\n",
              " (0.10920880903666003, 2959),\n",
              " (0.10919075308640289, 1013),\n",
              " (0.10869576581732263, 1241),\n",
              " (0.10869576581732263, 822),\n",
              " (0.10869576581732263, 440),\n",
              " (0.10869576581732263, 188),\n",
              " (0.10846677223692208, 2745),\n",
              " (0.10846677223692208, 1477),\n",
              " (0.10846677223692208, 1295),\n",
              " (0.10846677223692208, 578),\n",
              " (0.10846677223692208, 484),\n",
              " (0.10804950256897335, 3646),\n",
              " (0.10792077069249309, 3849),\n",
              " (0.10763455181623342, 1899),\n",
              " (0.10763455181623342, 1887),\n",
              " (0.10698408495868413, 3979),\n",
              " (0.10698408495868413, 3756),\n",
              " (0.10698408495868413, 2869),\n",
              " (0.10698408495868413, 442),\n",
              " (0.10668285509155355, 3061),\n",
              " (0.10666573924272439, 3004),\n",
              " (0.10666573924272439, 327),\n",
              " (0.10657901209123546, 3348),\n",
              " (0.1065324190318451, 3729),\n",
              " (0.1065324190318451, 2879),\n",
              " (0.1065324190318451, 1790),\n",
              " (0.1065324190318451, 1627),\n",
              " (0.1065324190318451, 1555),\n",
              " (0.1065324190318451, 485),\n",
              " (0.1065324190318451, 259),\n",
              " (0.10624745083117658, 3622),\n",
              " (0.10601263895337878, 3795),\n",
              " (0.10601263895337878, 3590),\n",
              " (0.10601263895337878, 3187),\n",
              " (0.10601263895337878, 3186),\n",
              " (0.10601263895337878, 3183),\n",
              " (0.10601263895337878, 2128),\n",
              " (0.10601263895337878, 2039),\n",
              " (0.10573610248131358, 1127),\n",
              " (0.10549243932692257, 3693),\n",
              " (0.10549243932692257, 3301),\n",
              " (0.10549243932692257, 3177),\n",
              " (0.10549243932692257, 3156),\n",
              " (0.10549243932692257, 2149),\n",
              " (0.10549243932692257, 1497),\n",
              " (0.10549243932692257, 1084),\n",
              " (0.10549243932692257, 457),\n",
              " (0.10535510216973565, 3866),\n",
              " (0.10535510216973565, 2774),\n",
              " (0.10535510216973565, 2667),\n",
              " (0.10535510216973565, 1502),\n",
              " (0.10535510216973565, 784),\n",
              " (0.10487812223323056, 1838),\n",
              " (0.10483409619091517, 3497),\n",
              " (0.10480399702035408, 833),\n",
              " (0.10459853147909183, 429),\n",
              " (0.1043841009659764, 3028),\n",
              " (0.1043841009659764, 2827),\n",
              " (0.1043841009659764, 1966),\n",
              " (0.1043841009659764, 1891),\n",
              " (0.1043841009659764, 1704),\n",
              " (0.1043841009659764, 1135),\n",
              " (0.1043841009659764, 1098),\n",
              " (0.1043841009659764, 1077),\n",
              " (0.1043841009659764, 804),\n",
              " (0.1043841009659764, 543),\n",
              " (0.1043841009659764, 522),\n",
              " (0.10358920707812157, 3229),\n",
              " (0.10358920707812157, 366),\n",
              " (0.1030464707098838, 782),\n",
              " (0.1025793369125312, 1094),\n",
              " (0.10215165936276015, 2957),\n",
              " (0.10215165936276015, 2829),\n",
              " (0.10215165936276015, 2534),\n",
              " (0.10215165936276015, 2338),\n",
              " (0.10215165936276015, 2212),\n",
              " (0.10215165936276015, 1854),\n",
              " (0.10215165936276015, 1437),\n",
              " (0.10179153122663089, 3533),\n",
              " (0.10179153122663089, 3068),\n",
              " (0.10179153122663089, 747),\n",
              " (0.10179153122663089, 107),\n",
              " (0.10174965115458032, 3987),\n",
              " (0.10174965115458032, 2945),\n",
              " (0.10174965115458032, 2741),\n",
              " (0.10174965115458032, 2701),\n",
              " (0.10174965115458032, 2306),\n",
              " (0.10174965115458032, 1560),\n",
              " (0.10174965115458032, 1446),\n",
              " (0.10174965115458032, 569),\n",
              " (0.10174965115458032, 415),\n",
              " (0.10128270929449423, 2118),\n",
              " (0.10128270929449423, 2102),\n",
              " (0.10128270929449423, 1161),\n",
              " (0.10105368432799845, 500),\n",
              " (0.10041435123768333, 419),\n",
              " (0.10037020617797665, 849),\n",
              " (0.10013531306222828, 3015),\n",
              " (0.10013531306222828, 698),\n",
              " (0.10013531306222828, 374),\n",
              " (0.09998406304126814, 3962),\n",
              " (0.09998406304126814, 3246),\n",
              " (0.09993279306175794, 3785),\n",
              " (0.09978621704986448, 1312),\n",
              " (0.09978621704986448, 1285),\n",
              " (0.0991426475826529, 1810),\n",
              " (0.0991426475826529, 353),\n",
              " (0.0991426475826529, 176),\n",
              " (0.09898840270899675, 2850),\n",
              " (0.09898840270899675, 2488),\n",
              " (0.09879188288009211, 1788),\n",
              " (0.09879188288009211, 1044),\n",
              " (0.09879188288009211, 143),\n",
              " (0.09854232786420723, 3446),\n",
              " (0.09854232786420723, 1289),\n",
              " ...]"
            ]
          },
          "execution_count": 29,
          "metadata": {},
          "output_type": "execute_result"
        }
      ],
      "source": [
        "coef_pos_index = sorted(((value, index) for index, value in enumerate(lr.coef_[0])), reverse = True)\n",
        "coef_neg_index = sorted(((value, index) for index, value in enumerate(lr.coef_[0])), reverse = False)\n",
        "# 긍정적인 리뷰에 기여한 단어들\n",
        "coef_pos_index"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 30,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "BigRJ4dgwfZK",
        "outputId": "2ac02748-489f-4ff9-b8e0-4f3a4264023d"
      },
      "outputs": [
        {
          "data": {
            "text/plain": [
              "{69: '가장큰실수는',\n",
              " 162: '개봉',\n",
              " 3771: '한것이다',\n",
              " 2889: '인터스텔라',\n",
              " 137: '같은',\n",
              " 3845: '해선',\n",
              " 2101: '안됐다',\n",
              " 2195: '알바들땜에',\n",
              " 3266: '좋아',\n",
              " 3689: '하는그룹이',\n",
              " 818: '대여성이야ㅋㅋㅋㅋ',\n",
              " 3861: '핵노잼',\n",
              " 45: 'ㅡㅡ',\n",
              " 3717: '하도화가나서',\n",
              " 3623: '평점',\n",
              " 3458: '처음올려봄',\n",
              " 3308: '주원',\n",
              " 1922: '신기',\n",
              " 1454: '배우',\n",
              " 1242: '맡은',\n",
              " 2398: '역마다',\n",
              " 748: '다른사람',\n",
              " 2405: '연기',\n",
              " 3681: '하는',\n",
              " 145: '같음',\n",
              " 2586: '우기명',\n",
              " 2360: '에게서',\n",
              " 328: '굿닥터',\n",
              " 1570: '보인것이',\n",
              " 2073: '아쉽다',\n",
              " 2665: '원작',\n",
              " 1342: '못한',\n",
              " 1168: '많은데',\n",
              " 2722: '이건',\n",
              " 1147: '만큼',\n",
              " 3080: '재밌',\n",
              " 638: '네요',\n",
              " 2189: '알바가',\n",
              " 2921: '잇다는',\n",
              " 3365: '증거는',\n",
              " 819: '대이상',\n",
              " 1034: '라는',\n",
              " 209: '것과',\n",
              " 2773: '이라는',\n",
              " 214: '것을',\n",
              " 1553: '보시면',\n",
              " 3366: '증명이',\n",
              " 932: '됩니다',\n",
              " 3947: '확인해',\n",
              " 1554: '보시죠',\n",
              " 1196: '맘비우고보면재미나요',\n",
              " 1980: '싼옷도',\n",
              " 2996: '자신감',\n",
              " 2931: '있고',\n",
              " 2260: '어울리면',\n",
              " 90: '간지',\n",
              " 626: '너무너무',\n",
              " 2249: '어뮤재미없어요',\n",
              " 3834: '해도',\n",
              " 623: '너무',\n",
              " 2399: '역사를',\n",
              " 653: '년쯤은',\n",
              " 1856: '쇠퇴한',\n",
              " 2652: '웃음',\n",
              " 3528: '코드',\n",
              " 2344: '엇나가기',\n",
              " 2279: '억지',\n",
              " 1040: '라이벌',\n",
              " 3920: '형성',\n",
              " 1030: '뜬금포',\n",
              " 686: '눈물바람',\n",
              " 2238: '어디',\n",
              " 2363: '에도',\n",
              " 3162: '점수',\n",
              " 2939: '있는',\n",
              " 1656: '부분',\n",
              " 2308: '없다',\n",
              " 100: '감독',\n",
              " 3291: '죄송',\n",
              " 3744: '하지만',\n",
              " 348: '그대',\n",
              " 425: '길이',\n",
              " 2051: '아닌',\n",
              " 128: '같네요',\n",
              " 1853: '솔직히',\n",
              " 2355: '었음',\n",
              " 2674: '웹툰',\n",
              " 2538: '완전히',\n",
              " 745: '다른',\n",
              " 610: '내용',\n",
              " 2771: '이라',\n",
              " 1609: '볼만',\n",
              " 3786: '한듯',\n",
              " 615: '내용하곤',\n",
              " 3251: '좀다른데',\n",
              " 1838: '소소',\n",
              " 345: '그냥영혼없이보면재밌는거같다',\n",
              " 3064: '재미',\n",
              " 2938: '있네요',\n",
              " 1256: '멋있고',\n",
              " 2142: '안재현씨',\n",
              " 1455: '배우들',\n",
              " 3261: '좋고',\n",
              " 15: 'ㅋㅋ',\n",
              " 3581: '특이',\n",
              " 3661: '하고',\n",
              " 2224: '애초',\n",
              " 1660: '부터',\n",
              " 2998: '자체',\n",
              " 3019: '잘못',\n",
              " 934: '됬다',\n",
              " 3466: '첫회부터',\n",
              " 3333: '중고딩',\n",
              " 2779: '이란',\n",
              " 671: '놈이',\n",
              " 260: '공부는',\n",
              " 2150: '안하고',\n",
              " 3597: '패딩이나',\n",
              " 1742: '사입고',\n",
              " 338: '그게',\n",
              " 3403: '짝퉁이란거',\n",
              " 2184: '알게',\n",
              " 922: '되자',\n",
              " 3149: '절망하는',\n",
              " 458: '꼴이라니',\n",
              " 2592: '우리나라',\n",
              " 3332: '중고등학교의',\n",
              " 1745: '사회문화를',\n",
              " 1563: '보여주는것같다',\n",
              " 1791: '생각',\n",
              " 3762: '한거보단',\n",
              " 423: '긴했어요약간',\n",
              " 2472: '오글거리는거',\n",
              " 1725: '빼구ㅋㅋ',\n",
              " 1152: '만화',\n",
              " 1690: '비슷',\n",
              " 3841: '해서',\n",
              " 2353: '었어요창주',\n",
              " 3391: '진짜',\n",
              " 1020: '똑같움',\n",
              " 2351: '었어요',\n",
              " 1488: '병맛요소',\n",
              " 121: '강했으면',\n",
              " 3279: '좋았을듯',\n",
              " 21: 'ㅋㅋ그냥',\n",
              " 2783: '이랑',\n",
              " 2226: '약간',\n",
              " 746: '다른거말고는',\n",
              " 1374: '뭐ㅋㅋ그래도',\n",
              " 286: '괜찮네',\n",
              " 407: '기명아',\n",
              " 3973: '흥해라',\n",
              " 1578: '보지도',\n",
              " 2164: '않고',\n",
              " 1786: '새벽',\n",
              " 1912: '시에',\n",
              " 356: '그러지마요오오오',\n",
              " 2496: '오진짜',\n",
              " 1523: '보다',\n",
              " 1344: '못할거라생각햇는데',\n",
              " 3074: '재밋다',\n",
              " 2529: '완전',\n",
              " 2968: '있었어요패션왕',\n",
              " 3974: '흥해랏',\n",
              " 404: '기대',\n",
              " 2812: '이상',\n",
              " 2934: '있구만',\n",
              " 1444: '방금',\n",
              " 1493: '보고',\n",
              " 2541: '왔는데',\n",
              " 2715: '의외',\n",
              " 3083: '재밌어요',\n",
              " 210: '것도',\n",
              " 462: '꽤나',\n",
              " 2617: '웃겼는뎈',\n",
              " 1089: '마지막',\n",
              " 101: '감동',\n",
              " 438: '까지',\n",
              " 3197: '정말',\n",
              " 3070: '재밋게봐서요',\n",
              " 3601: '패션',\n",
              " 833: '대해',\n",
              " 2690: '유쾌',\n",
              " 3660: '하게',\n",
              " 3640: '표현',\n",
              " 133: '같습니다',\n",
              " 1512: '보는내내',\n",
              " 3536: '코믹진지감동',\n",
              " 981: '들이',\n",
              " 849: '더욱',\n",
              " 3363: '증가시킨거',\n",
              " 1901: '시간',\n",
              " 50: '가는줄',\n",
              " 1294: '모르고',\n",
              " 493: '나게',\n",
              " 1354: '무리수',\n",
              " 944: '둘까봐',\n",
              " 198: '걱정',\n",
              " 1737: '사람들',\n",
              " 2951: '있던데',\n",
              " 357: '그런',\n",
              " 3142: '전혀',\n",
              " 2325: '없었고',\n",
              " 2471: '오글거리는',\n",
              " 3058: '장면',\n",
              " 2984: '있지만',\n",
              " 2650: '웃으면서',\n",
              " 630: '넘어갈',\n",
              " 3195: '정도',\n",
              " 3124: '적이기도',\n",
              " 1258: '멋있기도하고',\n",
              " 2630: '웃기기도',\n",
              " 2433: '였음',\n",
              " 2120: '안보고',\n",
              " 1640: '봤습니다',\n",
              " 2447: '예고편',\n",
              " 1082: '마음',\n",
              " 1691: '비우고',\n",
              " 59: '가볍게',\n",
              " 115: '갔다가',\n",
              " 3791: '한방',\n",
              " 1236: '맞은',\n",
              " 703: '느낌',\n",
              " 2781: '이랄까',\n",
              " 1167: '많은',\n",
              " 1101: '만드는',\n",
              " 2910: '입니다',\n",
              " 1371: '물론',\n",
              " 2953: '있습니다',\n",
              " 3136: '전반엔',\n",
              " 1839: '소위',\n",
              " 1486: '병맛',\n",
              " 2833: '이었다가',\n",
              " 3955: '후반',\n",
              " 2692: '으로',\n",
              " 99: '갈수록',\n",
              " 180: '개인적',\n",
              " 2695: '으로는참내용이재미보다는맘이아프네요아이를둔엄마의입장으로썬우기명화이띵',\n",
              " 435: '까는건',\n",
              " 1386: '뭐지',\n",
              " 3568: '테러해도',\n",
              " 329: '궁금',\n",
              " 3699: '하니깐',\n",
              " 2481: '오늘',\n",
              " 1622: '봐야',\n",
              " 34: 'ㅎㅎ',\n",
              " 555: '난괜찬은데충분히재밋엇음',\n",
              " 1582: '보지않고',\n",
              " 1633: '봤다',\n",
              " 669: '놀랬는데',\n",
              " 2437: '영점주는것',\n",
              " 3743: '하지마삼',\n",
              " 1569: '보이후드는',\n",
              " 3204: '정직해서',\n",
              " 3272: '좋았는데',\n",
              " 518: '나서',\n",
              " 84: '각자평가해야할듯',\n",
              " 855: '던데',\n",
              " 503: '나도',\n",
              " 910: '되고',\n",
              " 1959: '싶다',\n",
              " 2377: '여기',\n",
              " 3207: '제대로',\n",
              " 1735: '사람',\n",
              " 2804: '이몇이나',\n",
              " 930: '될까합니다',\n",
              " 1282: '모두',\n",
              " 3163: '점아니면',\n",
              " 3170: '점이네설리팬이라서',\n",
              " 816: '대신',\n",
              " 2725: '이걸',\n",
              " 1632: '봤는데',\n",
              " 341: '그냥',\n",
              " 3110: '저냥',\n",
              " 3544: '킬링타임용',\n",
              " 1154: '많거나',\n",
              " 234: '계속',\n",
              " 1718: '빵빵',\n",
              " 3555: '터지는',\n",
              " 2050: '아니지만',\n",
              " 1924: '신선',\n",
              " 3801: '한영화네요웹툰으로접하고영화로보니더잼있네요',\n",
              " 1190: '말하자알바들아',\n",
              " 1620: '봐서',\n",
              " 931: '됨ㅋㅋㅋ',\n",
              " 1538: '보러가야지',\n",
              " 1530: '보단',\n",
              " 3265: '좋더라',\n",
              " 811: '대박',\n",
              " 559: '날듯',\n",
              " 1913: '시작',\n",
              " 477: '끝남',\n",
              " 1173: '많이웃었읍나다',\n",
              " 2932: '있고요',\n",
              " 3154: '점까지줄',\n",
              " 2060: '아님',\n",
              " 11: 'ㅇ그나저나',\n",
              " 1422: '박세영',\n",
              " 3247: '졸예',\n",
              " 1824: '세상의',\n",
              " 3588: '틀을',\n",
              " 447: '깨버리는',\n",
              " 2581: '용감한',\n",
              " 2644: '웃다가',\n",
              " 41: 'ㅜㅜ반전영화',\n",
              " 1509: '보는',\n",
              " 603: '내내',\n",
              " 3985: '힘든영화였다',\n",
              " 298: '괜찮았던',\n",
              " 208: '것같네요',\n",
              " 1249: '머리',\n",
              " 1692: '비울겸',\n",
              " 1544: '보면',\n",
              " 294: '괜찮아요',\n",
              " 2687: '유치',\n",
              " 3432: '찬란하지만',\n",
              " 506: '나름',\n",
              " 297: '괜찮았다능',\n",
              " 1484: '별점',\n",
              " 3562: '테러는왜하는건지ㅋㅋ내용보면',\n",
              " 2070: '아무이유없이',\n",
              " 2873: '인더스텔라랑',\n",
              " 3236: '존나비교하네',\n",
              " 803: '대가리는',\n",
              " 2551: '왜들고다니냐',\n",
              " 2130: '안봐서',\n",
              " 2887: '인지도',\n",
              " 1307: '몰랐는데',\n",
              " 276: '관람',\n",
              " 3383: '직전',\n",
              " 3493: '최악',\n",
              " 2904: '읽고',\n",
              " 3626: '포기하고',\n",
              " 1526: '보다는',\n",
              " 300: '괜찮았어요',\n",
              " 3127: '적인',\n",
              " 2568: '요소',\n",
              " 762: '다양성에는',\n",
              " 3790: '한몫',\n",
              " 3890: '했습니다',\n",
              " 2654: '웃음과',\n",
              " 2846: '이있었어요',\n",
              " 220: '게봤어요',\n",
              " 179: '개인들',\n",
              " 106: '감정으로',\n",
              " 2362: '에다',\n",
              " 2574: '욕하는건',\n",
              " 1863: '수준',\n",
              " 1012: '떨어지는것',\n",
              " 130: '같다',\n",
              " 67: '가없으면',\n",
              " 3927: '혼자',\n",
              " 2576: '욕하든가',\n",
              " 360: '그렇게',\n",
              " 2320: '없어서',\n",
              " 909: '되겠나',\n",
              " 3078: '재밋음',\n",
              " 120: '강추',\n",
              " 1732: '삐급영화의',\n",
              " 823: '대작이다',\n",
              " 2198: '알바들이',\n",
              " 3561: '테러',\n",
              " 3833: '해놓았으니',\n",
              " 1463: '밸런스',\n",
              " 1239: '맞추긔',\n",
              " 3487: '최고의',\n",
              " 1465: '버러지영화억지웃음조차',\n",
              " 2095: '안나는',\n",
              " 1024: '똥통에',\n",
              " 1467: '버린수준',\n",
              " 2764: '이딴',\n",
              " 2552: '왜만드냐',\n",
              " 3912: '헛웃음',\n",
              " 3799: '한숨',\n",
              " 1873: '쉬면서',\n",
              " 3457: '처음',\n",
              " 510: '나만',\n",
              " 3319: '죽을수',\n",
              " 2342: '없지',\n",
              " 2956: '있어요',\n",
              " 1550: '보세요',\n",
              " 3915: '현실성',\n",
              " 2301: '없는',\n",
              " 2830: '이야기지만',\n",
              " 1672: '분부터',\n",
              " 1665: '분간격으로',\n",
              " 985: '등록',\n",
              " 3773: '한것좀봐',\n",
              " 42: 'ㅠㅠ',\n",
              " 3589: '티나게',\n",
              " 2204: '알바쓴다',\n",
              " 1835: '소름돋네',\n",
              " 1848: '손발',\n",
              " 2469: '오글거리고',\n",
              " 430: '김주원의',\n",
              " 2235: '어눌',\n",
              " 1188: '말투',\n",
              " 3176: '점점',\n",
              " 2424: '열이',\n",
              " 1434: '받고',\n",
              " 247: '고만하자',\n",
              " 3418: '쫌많이',\n",
              " 3761: '한거같아요ㅎㅎ그래도',\n",
              " 507: '나름갠찬앗어요',\n",
              " 2374: '에휴ㅋㅋㅋ영화수준하곤',\n",
              " 2367: '에서',\n",
              " 479: '끝났으면',\n",
              " 3277: '좋았을',\n",
              " 3007: '작품',\n",
              " 767: '다음',\n",
              " 2078: '아이돌',\n",
              " 1442: '발연기',\n",
              " 2840: '이영화',\n",
              " 3491: '최대실수는',\n",
              " 109: '감히',\n",
              " 1238: '맞짱떳다는',\n",
              " 190: '거다',\n",
              " 226: '결과는',\n",
              " 1780: '상대는커녕',\n",
              " 1685: '블랙홀로',\n",
              " 1716: '빨려서',\n",
              " 463: '꽥소리도',\n",
              " 1337: '못지르고',\n",
              " 3367: '증발',\n",
              " 3865: '햇다',\n",
              " 1917: '시켜서',\n",
              " 184: '개준다',\n",
              " 3512: '친척들꺼',\n",
              " 2079: '아이디',\n",
              " 1123: '만들어서',\n",
              " 1990: '쓰니가',\n",
              " 1678: '분포도',\n",
              " 1619: '봐봐라평점',\n",
              " 2797: '이렇게',\n",
              " 1170: '많이',\n",
              " 3884: '했다는게',\n",
              " 1185: '말이',\n",
              " 911: '되냐',\n",
              " 802: '대ㅋㅋ',\n",
              " 218: '게다가',\n",
              " 673: '높아',\n",
              " 511: '나머지',\n",
              " 2410: '연령',\n",
              " 3004: '작은감동과',\n",
              " 327: '굿굿',\n",
              " 708: '는있지만',\n",
              " 1056: '로서의',\n",
              " 1659: '부족',\n",
              " 1822: '세련되게',\n",
              " 1130: '만들어진것',\n",
              " 124: '같고',\n",
              " 1390: '뭔가',\n",
              " 62: '가슴이',\n",
              " 1373: '뭉클',\n",
              " 3774: '한게',\n",
              " 316: '교훈',\n",
              " 3299: '주는것',\n",
              " 135: '같아요',\n",
              " 3942: '화이팅',\n",
              " 387: '극장에서',\n",
              " 1592: '본게',\n",
              " 3961: '후회',\n",
              " 927: '된다ㅠㅠ',\n",
              " 3330: '중간',\n",
              " 491: '나갈까말까를',\n",
              " 2289: '얼마',\n",
              " 248: '고민',\n",
              " 3879: '했는지',\n",
              " 114: '갔는데',\n",
              " 288: '괜찮네요',\n",
              " 1361: '무조건',\n",
              " 2625: '웃고즐기는',\n",
              " 2047: '아니여서',\n",
              " 3274: '좋았던',\n",
              " 1090: '마지막장면',\n",
              " 3426: '찡하고',\n",
              " 3128: '적임',\n",
              " 273: '관객이',\n",
              " 431: '깊게',\n",
              " 3680: '하느냐에',\n",
              " 989: '따라',\n",
              " 3057: '장르',\n",
              " 98: '갈릴거',\n",
              " 2637: '웃긴것도',\n",
              " 2619: '웃겼지만',\n",
              " 337: '그것',\n",
              " 167: '개성',\n",
              " 268: '과옷맵시에',\n",
              " 2259: '어울리는',\n",
              " 1266: '멋진',\n",
              " 3489: '최고이다',\n",
              " 211: '것들',\n",
              " 3800: '한심',\n",
              " 3700: '하다',\n",
              " 3503: '충분히',\n",
              " 2430: '였다',\n",
              " 1146: '만족',\n",
              " 3707: '하더라',\n",
              " 598: '내가본영화중에제일재미없네ㅠㅠ',\n",
              " 886: '돈아까운적은',\n",
              " 1529: '보다재미도있고감동도있었어요가벼운마음으로갔다많은걸느끼고왔네요',\n",
              " 2605: '울리기도하고',\n",
              " 1809: '설리',\n",
              " 3035: '잘하고',\n",
              " 332: '귀엽고',\n",
              " 1260: '멋있어요',\n",
              " 1902: '시간가는줄',\n",
              " 1647: '봤음',\n",
              " 35: 'ㅎㅎㅎ',\n",
              " 1306: '몰라도',\n",
              " 3778: '한국영화',\n",
              " 3831: '합작품',\n",
              " 2782: '이랄까심심풀이로',\n",
              " 2092: '안구정화및',\n",
              " 3941: '화보를',\n",
              " 1517: '보는듯',\n",
              " 392: '근데',\n",
              " 1885: '스토리',\n",
              " 2982: '있음눈물쭉ㅡㅡㅡㅡ보는내내',\n",
              " 3346: '즐거웠네요명품을',\n",
              " 2912: '입어도',\n",
              " 2497: '오징어같은',\n",
              " 3411: '쨥을',\n",
              " 1277: '명품',\n",
              " 1736: '사람간지',\n",
              " 1144: '만이',\n",
              " 2946: '있는자를',\n",
              " 2738: '이긴다',\n",
              " 1014: '또다른',\n",
              " 3410: '짱짱',\n",
              " 3527: '케이블',\n",
              " 1919: '시트콤',\n",
              " 2789: '이런',\n",
              " 215: '것이',\n",
              " 2449: '예매',\n",
              " 2675: '위라는',\n",
              " 213: '것은',\n",
              " 3775: '한국',\n",
              " 3923: '호구인지를',\n",
              " 1562: '보여주는',\n",
              " 2400: '역시',\n",
              " 860: '도노잼이엿는데',\n",
              " 2723: '이건더노잼',\n",
              " 1595: '본다음',\n",
              " 1418: '바로',\n",
              " 1625: '봣는데',\n",
              " 3388: '진심',\n",
              " 1671: '분만에걍나왓다',\n",
              " 894: '돈이아깝기보다',\n",
              " 2823: '이아까워서',\n",
              " 2795: '이런소재가',\n",
              " 3937: '화되다니',\n",
              " 33: 'ㅋ진짜',\n",
              " 884: '돈넘치고',\n",
              " 634: '넘치시는분들은',\n",
              " 1549: '보세영',\n",
              " 552: '나중',\n",
              " 2888: '인터',\n",
              " 648: '넷에풀리면',\n",
              " 3592: '티켓',\n",
              " 2243: '어떻게',\n",
              " 2285: '얻어서',\n",
              " 460: '꽁짜로',\n",
              " 359: '그럼',\n",
              " 363: '그렇지',\n",
              " 1381: '뭐시간',\n",
              " 2021: '아깝다',\n",
              " 2350: '었던영화즐겁게',\n",
              " 2649: '웃으며보고잔잔한감동은',\n",
              " 1801: '서비스',\n",
              " 3530: '코메디',\n",
              " 2885: '인줄만',\n",
              " 2210: '알았는데',\n",
              " 1852: '솔직하게',\n",
              " 2046: '아니었다',\n",
              " 1808: '선택',\n",
              " 1290: '모르겠다',\n",
              " 2037: '아니라',\n",
              " 3342: '중학생이',\n",
              " 1105: '만든',\n",
              " 778: '단편',\n",
              " 956: '드라마',\n",
              " 2213: '알았다',\n",
              " 1898: '슬플땐',\n",
              " 1892: '슬프고',\n",
              " 2699: '을땐',\n",
              " 3408: '짱이였어요',\n",
              " 2072: '아쉬운',\n",
              " 352: '그래도',\n",
              " 3093: '잼너요',\n",
              " 3076: '재밋어요',\n",
              " 2364: '에또',\n",
              " 1684: '브ㅡ러와요',\n",
              " 1542: '보러갔다가',\n",
              " 412: '기분',\n",
              " 3283: '좋은',\n",
              " 1251: '먹먹',\n",
              " 3826: '함을',\n",
              " 2091: '안고',\n",
              " 549: '나왔어요',\n",
              " 3310: '주인공',\n",
              " 3639: '표정이',\n",
              " 1245: '매우',\n",
              " 2881: '인상깊었음',\n",
              " 2688: '유치하고',\n",
              " 3393: '진행이',\n",
              " 1025: '뚝뚝끊겨서',\n",
              " 1611: '볼맛도안남',\n",
              " 3429: '차라리',\n",
              " 1886: '스토리를',\n",
              " 3709: '하던가',\n",
              " 1070: '리메이크',\n",
              " 1069: '를해서',\n",
              " 2759: '이도저도아닌',\n",
              " 1206: '망작',\n",
              " 2761: '이되버림',\n",
              " 2681: '유명배우들',\n",
              " 2403: '역할맡아도',\n",
              " 1841: '소화',\n",
              " 1066: '를못할듯',\n",
              " 1052: '력이문제가아님ㅠㅠ',\n",
              " 682: '누구냐',\n",
              " 3389: '진정',\n",
              " 1440: '발로',\n",
              " 1702: '빚은',\n",
              " 783: '달라서',\n",
              " 354: '그랬지만',\n",
              " 3905: '헀음',\n",
              " 2313: '없다돈주고볼필요도없다남주여주때문에',\n",
              " 1703: '빠돌이빠순이들만',\n",
              " 1042: '라할듯싶다',\n",
              " 2883: '인생',\n",
              " 459: '꼽을',\n",
              " 3248: '졸작',\n",
              " 2756: '이다끝까지',\n",
              " 1857: '수가',\n",
              " 2328: '없었다',\n",
              " 1424: '박혜진',\n",
              " 988: '등장할때',\n",
              " 1805: '선생님인줄',\n",
              " 2215: '알았습니다아니',\n",
              " 1355: '무슨',\n",
              " 831: '대한민국',\n",
              " 2236: '어느',\n",
              " 1408: '미친고년이',\n",
              " 3114: '저렇게',\n",
              " 2909: '입고다닙니까현실감각이',\n",
              " 228: '결여된',\n",
              " 3168: '점이',\n",
              " 2300: '없네요',\n",
              " 2714: '의영화다',\n",
              " 1906: '시기도',\n",
              " 2144: '안타깝고',\n",
              " 501: '나는지',\n",
              " 9: 'ㅇㅇ개노잼',\n",
              " 2157: '안했는데',\n",
              " 335: '그거',\n",
              " 1348: '못했어',\n",
              " 1224: '망했어',\n",
              " 2341: '없이',\n",
              " 1599: '본영화헉',\n",
              " 729: '다꼭',\n",
              " 3829: '합니다김성오배우',\n",
              " 1153: '만화같은영화',\n",
              " 2256: '어용',\n",
              " 450: '꺠알재미',\n",
              " 1334: '못봤지만',\n",
              " 1770: '삶의',\n",
              " 2716: '의지에',\n",
              " 830: '대한',\n",
              " 3390: '진지',\n",
              " 3820: '함과',\n",
              " 104: '감수성',\n",
              " 3647: '풍부한',\n",
              " 3306: '주연',\n",
              " 1312: '몰입',\n",
              " 1050: '력의',\n",
              " 3231: '조화가',\n",
              " 3359: '즐긴',\n",
              " 2246: '어른',\n",
              " 1746: '사회적',\n",
              " 859: '도구를',\n",
              " 2842: '이용하는',\n",
              " 808: '대들',\n",
              " 1299: '모습',\n",
              " 1842: '속에서',\n",
              " 2546: '왕따',\n",
              " 1833: '소년의',\n",
              " 1942: '심리',\n",
              " 1041: '라인이',\n",
              " 896: '돋보였음',\n",
              " 3540: '큰교훈을',\n",
              " 2286: '얻엇다',\n",
              " 2307: '없는자가',\n",
              " 2740: '이길',\n",
              " 1862: '수있는방법',\n",
              " 597: '내가',\n",
              " 998: '때리는방법',\n",
              " 255: '곤봉',\n",
              " 1688: '비디오',\n",
              " 3552: '태입',\n",
              " 1914: '시절에',\n",
              " 3867: '햇으면',\n",
              " 3980: '히트작임',\n",
              " 1910: '시사회',\n",
              " 3877: '했는데',\n",
              " 3550: '태어',\n",
              " 2836: '이었음',\n",
              " 2031: '아니',\n",
              " 3059: '장면이라고',\n",
              " 524: '나오는',\n",
              " 270: '관객들',\n",
              " 420: '기차서',\n",
              " 2656: '웃음터짐ㅋㅋㅋㅋ근데',\n",
              " 3178: '점주고',\n",
              " 230: '겸비한',\n",
              " 1031: '라고',\n",
              " 3766: '한건',\n",
              " 1388: '뭐지이순간',\n",
              " 2689: '유치하네요차라리멍때리는게더재밋어요',\n",
              " 3256: '좀잘선택해라',\n",
              " 2720: '이거',\n",
              " 1579: '보지마',\n",
              " 3180: '점주기도',\n",
              " 2014: '아까워',\n",
              " 2141: '안재현',\n",
              " 3607: '팬으로써영화관',\n",
              " 968: '들어가면서까지',\n",
              " 3721: '하며',\n",
              " 969: '들어갔다',\n",
              " 500: '나는',\n",
              " 1363: '무척',\n",
              " 3352: '즐겨보고',\n",
              " 57: '가리지도',\n",
              " 2170: '않는데',\n",
              " 983: '들중',\n",
              " 2877: '인듯하다출연하는',\n",
              " 367: '그리',\n",
              " 515: '나빴던',\n",
              " 1855: '솔직히진짜진짜재미없다진짜',\n",
              " 657: '노잼',\n",
              " 658: '노잼노잼노쟘노잼노잼노쟘',\n",
              " 527: '나오늘부터',\n",
              " 2760: '이되겠다',\n",
              " 3797: '한수',\n",
              " 110: '갑니다',\n",
              " 3496: '추천추천',\n",
              " 2994: '자미있었어요',\n",
              " 2388: '여자친구',\n",
              " 3024: '잘빘네요',\n",
              " 2533: '완전많이',\n",
              " 1015: '또보고싶어요',\n",
              " 146: '같이',\n",
              " 1222: '망했다고',\n",
              " 3742: '하지마라',\n",
              " 3892: '했어도',\n",
              " 1221: '망했다',\n",
              " 1941: '심각',\n",
              " 2669: '원작파괴갑',\n",
              " 2393: '역대',\n",
              " 1623: '봐온',\n",
              " 3338: '중에',\n",
              " 467: '꿈에서도',\n",
              " 1976: '싶지않음',\n",
              " 3164: '점으로',\n",
              " 505: '나란히',\n",
              " 1985: '쓰고',\n",
              " 3672: '하나같이',\n",
              " 1483: '별명하나',\n",
              " 3290: '죄다',\n",
              " 2435: '영문이냐',\n",
              " 29: 'ㅋ알바',\n",
              " 1987: '쓰네',\n",
              " 1432: '반영하였네요이런',\n",
              " 2422: '열번도',\n",
              " 3847: '해요',\n",
              " 395: '글자쓰기도',\n",
              " 2318: '없어',\n",
              " 365: '그룹',\n",
              " 2387: '여자',\n",
              " 2556: '왜일까',\n",
              " 3925: '호불호가',\n",
              " 95: '갈리길래',\n",
              " 88: '간만에',\n",
              " 895: '돈주고',\n",
              " 1993: '쓰레기영화',\n",
              " 1637: '봤다이건',\n",
              " 2757: '이다이거',\n",
              " 1996: '쓰려고',\n",
              " 2485: '오랜만에',\n",
              " 1053: '로그인한다진심',\n",
              " 763: '다운로드받아서',\n",
              " 1613: '볼수',\n",
              " 2948: '있다',\n",
              " 75: '가지마라',\n",
              " 513: '나면',\n",
              " 3628: '포스터',\n",
              " 3918: '혐오스러워',\n",
              " 1572: '보인다는말이',\n",
              " 2: 'ㄹㅇ',\n",
              " 2736: '이군요',\n",
              " 428: '김성오',\n",
              " 177: '개웃김',\n",
              " 2616: '웃겼는데',\n",
              " 1763: '살림',\n",
              " 2964: '있었어요',\n",
              " 3315: '주제',\n",
              " 1900: '시각',\n",
              " 3297: '주는',\n",
              " 3028: '잘생겼어요영화',\n",
              " 1966: '싶어요처음엔',\n",
              " 1077: '마다',\n",
              " 1704: '빠르게',\n",
              " 522: '나오고나중엔',\n",
              " 2827: '이야기로',\n",
              " 1891: '슬프게',\n",
              " 543: '나와요패션왕',\n",
              " 804: '대결하는거',\n",
              " 1264: '멋지고',\n",
              " 1135: '만들었어요곽은진같은',\n",
              " 1098: '만나야한다',\n",
              " 508: '나름괜찮았어요',\n",
              " 227: '결말',\n",
              " 2785: '이랑은',\n",
              " 3584: '틀리네요ㅋ',\n",
              " 1088: '마음편',\n",
              " 3348: '즐겁게',\n",
              " 3119: '적극추천',\n",
              " 304: '괜찮은',\n",
              " 68: '가장',\n",
              " 1929: '실수',\n",
              " 3772: '한것이라니',\n",
              " 2755: '이다',\n",
              " 2240: '어떤',\n",
              " 1907: '시기에',\n",
              " 280: '관의',\n",
              " 1882: '스크린을',\n",
              " 3060: '장악한다',\n",
              " 1225: '망했을',\n",
              " 216: '것이다',\n",
              " 3294: '주기',\n",
              " 2013: '아까움',\n",
              " 3966: '훨잼',\n",
              " 160: '개망이었음병맛이라',\n",
              " 2647: '웃었다기',\n",
              " 2467: '오글거려서',\n",
              " 2648: '웃었음',\n",
              " 3328: '줄테면',\n",
              " 3292: '주고',\n",
              " 3322: '줄거면',\n",
              " 3473: '초점을',\n",
              " 1240: '맞추어야',\n",
              " 3690: '하는데',\n",
              " 936: '두마리토끼',\n",
              " 3054: '잡으려다',\n",
              " 674: '놓치고',\n",
              " 1846: '손가락',\n",
              " 3828: '합니다',\n",
              " 2727: '이것',\n",
              " 2135: '안봤어도',\n",
              " 2390: '여친이랑',\n",
              " 2161: '안헤여졌을탠대',\n",
              " 3908: '허무',\n",
              " 1800: '서로',\n",
              " 3395: '집에갔음',\n",
              " 616: '내인생',\n",
              " 2713: '의영화',\n",
              " 1356: '무슨깡으로',\n",
              " 1682: '붙을',\n",
              " 3899: '했을까',\n",
              " 1541: '보러갑시다',\n",
              " 1511: '보는게',\n",
              " 591: '낮다',\n",
              " 3909: '허접',\n",
              " 681: '누가봐',\n",
              " 368: '그리고',\n",
              " 370: '그만',\n",
              " 636: '넣어라',\n",
              " 2788: '이러니까',\n",
              " 1211: '망하는거야',\n",
              " 1602: '볼거리',\n",
              " 1157: '많네요',\n",
              " 711: '늘었고',\n",
              " 1002: '때문만은',\n",
              " 2058: '아닌듯',\n",
              " 1498: '보기',\n",
              " 2009: '아까운',\n",
              " 3369: '지금',\n",
              " 2949: '있다는',\n",
              " 1740: '사실',\n",
              " 662: '놀라워서',\n",
              " 960: '드립니다',\n",
              " 2458: '예요',\n",
              " 2926: '있게봤다',\n",
              " 1244: '매력',\n",
              " 2828: '이야기에',\n",
              " 3642: '푹빠져봤다',\n",
              " 1540: '보러간다',\n",
              " 3384: '직접',\n",
              " 1577: '보지',\n",
              " 2171: '않는이상함부로',\n",
              " 3617: '평가',\n",
              " 3738: '하지',\n",
              " 1186: '말자',\n",
              " 3092: '잼났어요보시면',\n",
              " 2155: '안합니다',\n",
              " 2702: '음ㅋㅋㅋ',\n",
              " 2493: '오열ㅜㅜ',\n",
              " 2069: '아무생각',\n",
              " 1199: '맘이',\n",
              " 3859: '해지는',\n",
              " 873: '도있곸ㅋㅋㅋㅋ밐ㅋㅋㅋ뒤에는',\n",
              " 875: '도있어서',\n",
              " 3280: '좋았음',\n",
              " 3964: '훨나은듯',\n",
              " 3946: '확실',\n",
              " 706: '는아니다',\n",
              " 1297: '모를까',\n",
              " 3157: '점도',\n",
              " 2412: '연예인',\n",
              " 1608: '볼려고',\n",
              " 1510: '보는거',\n",
              " 1724: '빼곤',\n",
              " 2463: '오그라들어',\n",
              " 1905: '시공간을',\n",
              " 629: '넘나드는줄',\n",
              " 3454: '처럼',\n",
              " 3468: '체험',\n",
              " 3694: '하는줄ㅡㅡ',\n",
              " 203: '검색할겁니다',\n",
              " 757: '다시는',\n",
              " 373: '그분',\n",
              " 2119: '안보게',\n",
              " 929: '될것입니다',\n",
              " 1327: '못만든건',\n",
              " 2032: '아니고',\n",
              " 777: '단지',\n",
              " 1819: '성인',\n",
              " 2038: '아니라고',\n",
              " 1400: '미리',\n",
              " 281: '광고해',\n",
              " 3303: '주셨으면',\n",
              " 2317: '없습니다',\n",
              " 1581: '보지마세요',\n",
              " 1504: '보기엔',\n",
              " 700: '느낄',\n",
              " 735: '다들',\n",
              " 3304: '주시는거죠',\n",
              " 2537: '완전재밌다는ㅋㅋㅋ',\n",
              " 1128: '만들어졌지',\n",
              " 3591: '티비',\n",
              " 525: '나오는거',\n",
              " 3047: '잠깐',\n",
              " 2244: '어떻게보냐',\n",
              " 278: '관에서',\n",
              " 1597: '본사람들',\n",
              " 3233: '존경스럽다',\n",
              " 1001: '때문',\n",
              " 2054: '아닌것',\n",
              " 2193: '알바들',\n",
              " 1156: '많네',\n",
              " 2411: '연령별',\n",
              " 1552: '보셈대가',\n",
              " 2729: '이게말이되거기다가',\n",
              " 820: '대이신분이',\n",
              " 1496: '보고와서',\n",
              " 647: '넷에',\n",
              " 563: '남겼다는게인간적으로',\n",
              " 2207: '알바좀',\n",
              " 2323: '없어졌으면',\n",
              " 3260: '좋겠다',\n",
              " 3856: '해줘서',\n",
              " 1514: '보는데',\n",
              " 3471: '초반',\n",
              " 697: '느끼는',\n",
              " 3521: '캐스팅',\n",
              " 1403: '미스',\n",
              " 1948: '심하네',\n",
              " 2666: '원작느낌',\n",
              " 1753: '살려서',\n",
              " 1151: '만했어도',\n",
              " 1433: '반은',\n",
              " 117: '갔을텐데',\n",
              " 240: '고딩',\n",
              " 241: '고딩느낌',\n",
              " 2728: '이게',\n",
              " 2296: '없고',\n",
              " 1491: '병맛컨셉',\n",
              " 2874: '인데',\n",
              " 2335: '없으면',\n",
              " 2270: '어쩌자는건지',\n",
              " 2310: '없다길래',\n",
              " 2371: '에이그래도재밋겟지싶어서봣는데',\n",
              " 3066: '재미없네요',\n",
              " 3720: '하루가',\n",
              " 3373: '지났는데',\n",
              " 2083: '아직',\n",
              " 2466: '오글거려',\n",
              " 2200: '알바라는게',\n",
              " 3241: '존재하구나마지막에',\n",
              " ...}"
            ]
          },
          "execution_count": 30,
          "metadata": {},
          "output_type": "execute_result"
        }
      ],
      "source": [
        "invert_index_vectorizer = {v: k for k, v in vect.vocabulary_.items()}\n",
        "invert_index_vectorizer"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 31,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "RmTRzuBPwjty",
        "outputId": "32583a78-e31e-4580-c94e-7a8d4aea3345"
      },
      "outputs": [
        {
          "name": "stdout",
          "output_type": "stream",
          "text": [
            "재밌 2.638113908432215\n",
            "감동 1.7675959541318893\n",
            "볼만 1.505148712910116\n",
            "기대 1.3387533408366268\n",
            "있고 1.263408067584607\n",
            "보다 1.250996614932346\n",
            "생각 1.2200705875896483\n",
            "주원 1.1466100603695157\n",
            "재미 1.1140538181308441\n",
            "있는 1.0673293164795428\n",
            "간지 1.0596679238473756\n",
            "완전 1.0429154583108504\n",
            "웹툰 1.027686466611505\n",
            "가볍게 1.0194629598420262\n",
            "대박 0.9926319467183948\n",
            "네요 0.8724091421767354\n",
            "마지막 0.8153063025244605\n",
            "재밌어요 0.8072801689255543\n",
            "보고 0.7733950371333221\n",
            "있게 0.7471306696721721\n"
          ]
        }
      ],
      "source": [
        "# 긍정적인 리뷰에 기여한 단어들\n",
        "for coef in coef_pos_index[:20]:\n",
        "    print(invert_index_vectorizer[coef[1]], coef[0])"
      ]
    },
    {
      "cell_type": "code",
      "execution_count": 32,
      "metadata": {
        "colab": {
          "base_uri": "https://localhost:8080/"
        },
        "id": "Y3ba1ERmwucK",
        "outputId": "55fcd8fc-ed6c-4610-981a-3a4e8b6e39c1"
      },
      "outputs": [
        {
          "name": "stdout",
          "output_type": "stream",
          "text": [
            "인터스텔라 -1.7348227211153915\n",
            "최악 -1.3323038717562503\n",
            "감독 -1.2980108247880133\n",
            "쓰레기 -1.1479300645660182\n",
            "노잼 -1.0865099224469932\n",
            "진짜 -0.9451310867655636\n",
            "아깝다 -0.9169791964643771\n",
            "없다 -0.795260331979385\n",
            "이딴 -0.7559927535925427\n",
            "이영화 -0.7050796617120373\n",
            "심각 -0.638904449284562\n",
            "무슨 -0.6369427844196167\n",
            "차라리 -0.6274355537935545\n",
            "이걸 -0.6267973074528308\n",
            "아까운 -0.6188049207836147\n",
            "점도 -0.5914195564717106\n",
            "이게 -0.5880138531154963\n",
            "핵노잼 -0.5775836042102044\n",
            "개봉 -0.5629955460138566\n",
            "진심 -0.5388304072260408\n"
          ]
        }
      ],
      "source": [
        "# 부정적인 리뷰에 기여한 단어들\n",
        "for coef in coef_neg_index[:20]:\n",
        "    print(invert_index_vectorizer[coef[1]], coef[0])"
      ]
    }
  ],
  "metadata": {
    "colab": {
      "collapsed_sections": [],
      "provenance": []
    },
    "kernelspec": {
      "display_name": "Python 3.10.0 64-bit",
      "language": "python",
      "name": "python3"
    },
    "language_info": {
      "name": "python",
      "version": "3.10.0"
    },
    "vscode": {
      "interpreter": {
        "hash": "aee8b7b246df8f9039afb4144a1f6fd8d2ca17a180786b69acc140d282b71a49"
      }
    }
  },
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 0
}