Ce projet est un chatbot conçu pour assister les techniciens IT en fournissant un accès rapide à des documents, liens et ressources comme des modèles Excel, des fichiers Word, et plus encore. Le chatbot est construit à l'aide de Rasa (un framework open-source de machine learning pour créer des agents conversationnels) et est intégré dans un framework PHP MVC avec une interface front-end en JavaScript pour l'interaction utilisateur.
- Traitement du langage naturel (NLP) avec Rasa pour comprendre les requêtes des utilisateurs.
- Fournit des liens vers les documents demandés (par exemple, Excel, Word).
- Facile à intégrer dans un projet PHP et JavaScript existant.
- Personnalisable avec des intentions et réponses supplémentaires.
Pour configurer et exécuter ce projet, vous aurez besoin de :
- Python 3.8+ (pour Rasa)
- PHP 7+
- Composer (pour les dépendances PHP)
- cURL (extension PHP pour les requêtes HTTP)
- Rasa (installé via pip)
- Git (pour cloner le dépôt)
Clonez ce dépôt en local :
git clone https://github.com/HCairo/karenbot.git (HTTPS)
git clone [email protected]:HCairo/karenbot.git (SSH)
cd karenbotpython3.8 -m venv rasa-env (SETUPTOOLS)
source rasa-env/bin/activate (MAC/LINUX)
rasa-env\Scripts\activate (WINDOWS)
pip install rasa
rasa init
rasa train
rasa run --enable-apideactivatecomposer install