We read every piece of feedback, and take your input very seriously.
To see all available qualifiers, see our documentation.
Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.
By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.
Already on GitHub? Sign in to your account
我尝试了将将sparse4D 从3D检测改为2D,但是模型不收敛了。
其中我的修改的部分: 1、去掉了点云分支 2、将3D框改为2D框(标签、预测,去掉了速度和朝向的预测)坐标系是图像的像素坐标系,初始化anchor进行了重新聚类 3、多张图变成了单张图像
你觉得有可能是哪个地方,我没有改到,导致模型无法收敛(从前几个几十个iter的loss来看,就完全没有减小,反而增大了,训练30epoch后loss值跟前面的几个epoch没有区别)
请问还有一些其他的地方需要注意吗?
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
我尝试了将将sparse4D 从3D检测改为2D,但是模型不收敛了。 其中我的修改的部分: 1、去掉了点云分支 2、将3D框改为2D框(标签、预测,去掉了速度和朝向的预测)坐标系是图像的像素坐标系,初始化anchor进行了重新聚类 3、多张图变成了单张图像 你觉得有可能是哪个地方,我没有改到,导致模型无法收敛(从前几个几十个iter的loss来看,就完全没有减小,反而增大了,训练30epoch后loss值跟前面的几个epoch没有区别) 请问还有一些其他的地方需要注意吗?
我也遇见了类似问题,模型很难收敛,请问你解决了吗?
Sorry, something went wrong.
No branches or pull requests
我尝试了将将sparse4D 从3D检测改为2D,但是模型不收敛了。
其中我的修改的部分:
1、去掉了点云分支
2、将3D框改为2D框(标签、预测,去掉了速度和朝向的预测)坐标系是图像的像素坐标系,初始化anchor进行了重新聚类
3、多张图变成了单张图像
你觉得有可能是哪个地方,我没有改到,导致模型无法收敛(从前几个几十个iter的loss来看,就完全没有减小,反而增大了,训练30epoch后loss值跟前面的几个epoch没有区别)
请问还有一些其他的地方需要注意吗?
The text was updated successfully, but these errors were encountered: