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<!DOCTYPE html>
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<!-- End of global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
<title>More is different</title>
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<div class="col-md-12">
<canvas width="936" height="450" id="ising" class="img-fluid mx-auto"
style="width: 100%; padding: 0px; margin: auto;"></canvas>
<div
style="position: absolute; top: 20%; left: 50%; -webkit-transform : translate(-50%,-50%); transform : translate(-50%,-50%); max-width: 100%; max-height: 100%; padding: 0px; text-align: center; margin: auto;">
<p><strong class="h1">More is different.</strong><br>
God is in the details.
</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<h2 class="text-center" style="padding:18px 0 18px 0">NEWS</h2>
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-md-4">
<div class="card">
<button class="btn btn-light" type="button" data-bs-toggle="collapse"
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<h6 class="card-header">2022年 9月 12日</h6>
<p class="card-title">
<strong>日本物理学会 2022年秋季大会（東京工業大学）にて研究発表。</strong>
</p>
</button>
<div class="collapse" id="collapse_article1">
<div class="card-body">
<p class="card-text"> <p>
<a href="http://www.jps.or.jp/activities/meetings/index.php">日本物理学会 2022年秋季大会（東京工業大学）</a>
</p>
<p>
日程: 2020年9月12日から9月15日
</p>
<ul>
<li>講演(13pH113-5) "ネットワーク構造最適化を含んだツリーテンソルネットワーク法の開発" （共同研究者：引原俊哉, 上田宏, 奥西巧一, 西野友年）</li>
<li>講演(13pH113-6) "テンソルネットワーク状態を用いた教師なし生成モデルのネットワーク構造の最適化" （共同研究者：大久保毅, 川島直輝）</li>
<li>講演(13pH113-8) "GPUによる2次元MERAの変分最適化の加速" （共同研究者：真鍋秀隆）</li>
<li>講演(14pH112-1) "行列積状態を用いたテンソル化深層学習における最適ランクの推定" （共同研究者：阿蘇品侑雅）</li>
</ul> </p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-4">
<div class="card">
<button class="btn btn-light" type="button" data-bs-toggle="collapse"
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<h6 class="card-header">2022年 9月 8日</h6>
<p class="card-title">
<strong>Paper "Automatic structural optimization of tree tensor networks" is submitted to arXiv.</strong>
</p>
</button>
<div class="collapse" id="collapse_article2">
<div class="card-body">
<p class="card-text"> <dl class="dl-horizontal">
<dt>Title</dt>
<dd>Automatic structural optimization of tree tensor networks</dd>
<dt>Author</dt>
<dd>Toshiya Hikihara, Hiroshi Ueda, Kouichi Okunishi, Kenji Harada, and Tomotoshi Nishino</dd>
<dt>Abstract</dt>
<dd>
Tree tensor network (TTN) provides an essential theoretical framework for the
practical simulation of quantum many-body systems, where the network structure
defined by the connectivity of the isometry tensors plays a crucial role in
improving its approximation accuracy. In this paper, we propose a TTN algorithm
that enables us to automatically optimize the network structure by local
reconnections of isometries to suppress the bipartite entanglement entropy on
their legs. The algorithm can be seamlessly implemented to such a conventional
TTN approach as density-matrix renormalization group. We apply the algorithm to
the inhomogeneous antiferromagnetic Heisenberg spin chain having a hierarchical
spatial distribution of the interactions. We then demonstrate that the
entanglement structure embedded in the ground-state of the system can be
efficiently visualized as a perfect binary tree in the optimized TTN. Possible
improvements and applications of the algorithm are also discussed.
</dd>
<dt>Comments</dt>
<dd>11 pages, 10 figures, 2 tables</dd>
<dt>Preprint</dt>
<dd><a href="https://arxiv.org/abs/2209.03196">arXiv:2209.03196</a></dd>
</dl> </p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-4">
<div class="card">
<button class="btn btn-light" type="button" data-bs-toggle="collapse"
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<h6 class="card-header">2022年 9月 7日</h6>
<p class="card-title">
<strong>Paper "Neural Network Approach to Scaling Analysis of Critical Phenomena" is submitted to arXiv.</strong>
</p>
</button>
<div class="collapse" id="collapse_article3">
<div class="card-body">
<p class="card-text"> <dl class="dl-horizontal">
<dt>Title</dt>
<dd>Neural Network Approach to Scaling Analysis of Critical Phenomena</dd>
<dt>Author</dt>
<dd>Ryosuke Yoneda and Kenji Harada</dd>
<dt>Abstract</dt>
<dd>
Determining the universality class of a system exhibiting critical phenomena is one of the central problems in physics. As methods for determining this universality class from data, polynomial regression, which is less accurate, and Gaussian process regression, which provides high accuracy and flexibility but is computationally heavy, have been proposed. In this paper, we propose a method by a regression method using a neural network. The computational complexity is only linear in the number of data points. We demonstrate the proposed method for the finite-size scaling analysis of critical phenomena on the two-dimensional Ising model and bond percolation problem to confirm the performance. This method efficiently obtains the critical values with accuracy in both cases.
</dd>
<dt>Comments</dt>
<dd>10 pages, 9 figures</dd>
<dt>Preprint</dt>
<dd><a href="https://arxiv.org/abs/2209.01777">arXiv:2209.01777</a></dd>
</dl> </p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-4">
<div class="card">
<button class="btn btn-light" type="button" data-bs-toggle="collapse"
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aria-controls="collapse_article4">
<h6 class="card-header">2022年 8月 26日</h6>
<p class="card-title">
<strong>Talk in The 15th Asia Pacific Physics Conference (APPC15), Korea (online)</strong>
</p>
</button>
<div class="collapse" id="collapse_article4">
<div class="card-body">
<p class="card-text"> <p>
</p>
<dl class="dl-horizontal">
<dt>Date</dt>
<dd>Aug 26, 2022</dd>
<dt>Conference (invited talk)</dt>
<dd><a href="https://www.appc15.org">The 15th Asia Pacific Physics Conference (APPC15), Korea (online)</a></dd>
<dt>Title</dt>
<dd>Tensor renormalization group study of the non-equilibrium critical fixed point of the one-dimensional contact process</dd>
<dt>Abstract</dt>
<dd>
The steady-state of many stochastic systems is non-equilibrium. We studied the phase of non-equilibrium systems and the transition similar to equilibrium systems. In particular, the critical phase transition is interesting because we can define the non-equilibrium universality class.
To confirm the existence of a non-equilibrium critical fixed point, we study the time evolution operator of one-dimensional contact processes by using a tensor renormalization group technique. The time evolution operators converge to universal critical tensors in the tensor renormalization group flow. The spectrums of critical tensors are strongly anisotropic but share the intrinsic structure each for the universality class. The integer structure for the universality class of compact-directed percolation in the time direction is consistent with the exact spectrum structure of the diffusion-annihilation process.
</dd>
</dl> </p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-4">
<div class="card">
<button class="btn btn-light" type="button" data-bs-toggle="collapse"
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<h6 class="card-header">2022年 3月 15日</h6>
<p class="card-title">
<strong>日本物理学会 2022年年次大会にて研究発表（オンライン開催）。</strong>
</p>
</button>
<div class="collapse" id="collapse_article5">
<div class="card-body">
<p class="card-text"> <p>
<a href="http://www.jps.or.jp/activities/meetings/index.php">日本物理学会 2022年年次大会</a>
</p>
<p>
日程: 2020年3月15日から3月19日（オンライン開催）
</p>
<ul>
<li>講演(16aE11-4) "テンソルネットワーク近似を用いたランダム量子回路サンプリングの古典シミュレーション" （共同研究者：真鍋秀隆）</li>
<li>講演(15aB12-9) "ニューラルネットワークを用いたスケーリング解析手法" （共同研究者：米田亮介，発表は原田）</li>
</ul>
<p><small>
新型コロナウイルス感染症への対応として、年次大会はオンライン開催になりました。
</small>
</p> </p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-4">
<div class="card">
<button class="btn btn-light" type="button" data-bs-toggle="collapse"
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<h6 class="card-header">2022年 1月 20日</h6>
<p class="card-title">
<strong>数理科学2022年2月号に解説記事「テンソルネットワーク入門」を寄稿。</strong>
</p>
</button>
<div class="collapse" id="collapse_article6">
<div class="card-body">
<p class="card-text"> <p><a href="https://www.saiensu.co.jp/search/?isbn=4910054690224&y=2022">数理科学</a>2022年2月号No.704：テンソルネットワークの進展（多彩な表現形式が物理をつなぐ）に解説記事「テンソルネットワーク入門」を寄稿。</p> </p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<h2 class="h2 text-center" style="padding:0 0 18px 0">TOPICS</h2>
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-md-3">
<div class="card mb-4 shadow-sm">
<div class="card-header">
<h5 class="card-title">
<strong>ベイズ推定を用いたスケーリング解析ツール</strong>
</h5>
</div>
<div class="card-body">
<div class="card-text">
<p></p> 臨界現象のスケーリング解析にベイズ推定の手法を導入した新しいアルゴリズムの実装。</p>
<a href="https://www-np.acs.i.kyoto-u.ac.jp/~harada/study/BSA/demo.html"><span class="badge bg-info">デモページへ</span></a>
<a href="https://kenjiharada.github.io/BSA/"><span class="badge bg-primary">解説ページへ</span></a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-3">
<div class="card mb-4 shadow-sm">
<div class="card-header">
<h5 class="card-title">
<strong>オンラインで学ぶモンテカルロ法</strong>
</h5>
</div>
<div class="card-body">
<p class="card-text">
モンテカルロ法（マルコフ過程を用いた手法も含む）の基本的な事柄についての解説。
</p>
<a href="https://www-np.acs.i.kyoto-u.ac.jp/~harada/education/open_courses/mc/index.html" class="badge bg-primary">解説ページへ</a>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-3">
<div class="card mb-4 shadow-sm">
<div class="card-header">
<h5 class="card-title">
<strong>「物質の中に宇宙が見えてくる」（計算科学の世界）</strong>
</h5>
</div>
<div class="card-body">
<p class="card-text">
量子臨界現象研究の面白さを説明しています。
</p>
<p class="text-muted"><small>理化学研究所 計算科学研究機構 広報誌</small><a
href="https://www.r-ccs.riken.jp/newsletter/">「計算科学の世界」</a>
<a href="https://www.r-ccs.riken.jp/newsletter/201510/interview.html" class="badge bg-primary">インタビュー記事へ</a>
</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-3">
<div class="card mb-4 shadow-sm">
<div class="card-header">
<h5 class="card-title">
<strong>テンソルネットワークと量子多体系</strong>
</h5>
</div>
<div class="card-body">
<p class="card-text">
多体系の有望な計算手法であるテンソルネットワークについて解説しています。
</p>
<p>
<a href="https://www-np.acs.i.kyoto-u.ac.jp/~harada/study/doc/tn.pdf" class="badge bg-primary">解説記事PDFへ</a>
</p>
<p class="text-muted"><a href="https://www.saiensu.co.jp/search/?isbn=4910054690224&y=2022">数理科学</a>
2022年2月号 No.704：テンソルネットワークの進展（多彩な表現形式が物理をつなぐ）.</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<h2 class="h2 text-center" style="padding:0 0 18px 0">ACTIVITY</h2>
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-md-4">
<div class="card mb-4 shadow-sm">
<div class="card-header">
<h5 class="card-title">
<strong>産学連携プロジェクト「モビリティ基盤数理」</strong>
</h5>
</div>
<div class="card-body">
<div class="card-text">
<p><a href="https://mobility.amp.i.kyoto-u.ac.jp/research/team06/">統計物理学テンソルデータ解析チーム</a></p>
<a href="https://mobility.amp.i.kyoto-u.ac.jp/interview/190/" class="badge bg-primary">インタビュー記事へ</a>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-4">
<div class="card mb-4 shadow-sm">
<div class="card-header">
<h5 class="card-title">
<strong>学術変革領域（A）極限宇宙の物理法則を創る－量子情報で拓く時空と物質の新しいパラダイム</strong>
</h5>
</div>
<div class="card-body">
<div class="card-text">
<a href="https://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~extremeuniverse/d02/"> D02班（量子情報を用いた量子多体系の制御とテンソルネットワーク）</a>
</div>
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<h2 class="h2 text-center" style="padding:0 0 18px 0">ABOUT</h2>
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<img src="https://www-np.acs.i.kyoto-u.ac.jp/~harada/theme/images/KH.jpg" alt="Kenji Harada" class="card-img pr-4 pb-4">
</div>
<div class="col-md-10">
<p class="card-title">
<a name="about" href="https://www-np.acs.i.kyoto-u.ac.jp/~harada/index.html">
<strong>原田健自</strong>
</a>
(<a href="https://www-np.acs.i.kyoto-u.ac.jp/~harada/index-en.html">
<strong>Kenji Harada</strong>
</a>)<br>
<a href="http://www.i.kyoto-u.ac.jp/">
京都大学大学院情報学研究科
</a>助教<br>
<a href="mailto:[email protected]">
</a><br>
京都市左京区吉田本町 京都大学吉田キャンパス 総合研究8号館203号室
<a href="https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/access/campus/yoshida/map6r_y/" class="label label-info">Map
(No.59)</a>
</p>
</div>
<p class="card-text">
統計物理学と情報論的視点を融合した最先端の計算手法と
世界トップレベルのスーパーコンピュータのパワーを組み合わせて、
相互作用する多体系などの大自由度系の未解決問題に先端的に取り組んでいます。
</p>
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</div>
</div>
<h2 class="h2 text-center" style="padding:0 0 18px 0">LINKS</h2>
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<ul>
<li>
<a href="https://www.researcherid.com/rid/D-5192-2014">ResearcherID: D-5192-2014</a>
</li>
<li>
<div itemscope itemtype="https://schema.org/Person"><a itemprop="sameAs"
content="https://orcid.org/0000-0003-0231-7880" href="https://orcid.org/0000-0003-0231-7880"
target="orcid.widget" rel="noopener noreferrer" style="vertical-align:top;"><img
src="https://orcid.org/sites/default/files/images/orcid_16x16.png" style="width:1em;margin-right:.5em;"
alt="ORCID iD icon"> orcid.org/0000-0003-0231-7880</a></div>
</li>
<li>
<a href="https://scholar.google.com/citations?user=WL02S9oAAAAJ&hl=en">Google Scholar Citations</a>
</li>
<li>
<a href="https://kyouindb.iimc.kyoto-u.ac.jp/j/jL4uK">京都大学 教育研究活動データベース</a>
</li>
</ul>
</div>
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<p class="float-end">
<a href="#">Back to top</a>
</p>
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