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Learning NLP

This project is suitable for beginners who want to take their first steps into NLP.

What is NLP?

It is a branch of AI that refers to the interactions between computers and human language. It refers to the ability of program computers to understand spoken and written human language. NLP has become increasingly important in recent years as the amount of natural language data available has grown exponentially. Due to the increasing recognition of NLP, learning about this topic has become essential.

What is included in the notebook?

  • Basic example showing how to use NLP in different languages
  • How to select slices of text
  • Example showing how to extract percentages in a text
  • Examples of extraction of brand names
  • Examples of prediction and extraction of name entities (Amazon, Sony)
  • Example of how to find words and phrases in text using the Matcher

How to use it?

You can open the notebook (the .ipynb file) directly on your Google Colab account. Also, if you are a Jupyter and Python user, you can download the notebook and run it directly on your computer.


Aprendiendo PNL

Este proyecto es adecuado para principiantes que quieran dar sus primeros pasos en el PNL.

¿Qué es el PNL?

Es una rama de la IA que se refiere a las interacciones entre las computadoras y el lenguaje humano. Se refiere a la capacidad de las computadoras de programa para comprender el lenguaje humano hablado y escrito. El PNL se ha vuelto cada vez más importante en los últimos años a medida que la cantidad de datos de lenguaje disponibles ha crecido exponencialmente. Debido al creciente reconocimiento del PNL, aprender sobre este tema se ha vuelto esencial.

¿Qué se incluye en el cuaderno?

Ejemplos básicso que muestran cómo utilizar PNL en diferentes idiomas. Cómo seleccionar fragmentos de texto. Ejemplo que muestra cómo extraer porcentajes en un texto. Ejemplos de extracción de marcas. Ejemplos de predicción y extracción de nombres de entidades (Amazon, Sony). Ejemplo de cómo encontrar palabras y frases en un texto usando la función Matcher

¿Cómo usarlo?

Puede abrir el cuaderno (el archivo .ipynb) directamente en su cuenta de Google Colab. Además, si es usuario de Jupyter y Python, puede descargar el cuaderno y ejecutarlo directamente en su computadora.

Juego propuesto durante la charla para WiDS

Quieres jugar? Perfecto. Debido a razones diversas no me será posible compartir la transcripción de la charla. Pero te propongo continuar el juego, con la misión de encontrar el numero de veces que la frase "inteligencia artificial" es mencionada en el archivo llamado Texto en formato txt que encontrarás en los archivos de este repositorio. Una vez sepas la respuesta, contactame a mi LinkedIn (linamaho) y te diré si eres la primera persona en contactarme con la respuesta correcta.