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tags: WDA ICT AI Python

WDA-資訊科技ICT_101

[name=Yu-Wei Chen] :email: [email protected]

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:::info 課程目標

• 能簡要說明未來資訊趨勢:smile:
• 掌握資訊科技發展相關概念、平台應用、與職場關聯之實際案例解析。:+1:
• Python程式基礎及運用方式。:+1:
• 手把手人工智慧入門實作。:100: :::

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大綱

[TOC]

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課程講義

本課程講義(就是這裡)：

• 以QR_Code掃描
• 超連結(二擇一):
  • https://hackmd.io/s/S1akuJl4V 或
  • https://ppt.cc/fcOpkx

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程式環境與各種平台介紹

1. 本課程的GitHub

   • https://github.com/willismax/ICT-Python-101
   • ==參閱老師寫的GitHub運用==
   • 在GutHub的Python筆記本檔案格式*.ipynb檔案可透過 https://nbviewer.ipython.org/ 開啟瀏覽、便於分享。
   • 進入nbviewer後按介面右上方"Excute on Binder"可以建立互動環境執行程式！
     • 01.Python常用語法入門.ipynb
     • 02.Python資料分析入門-打底篇.ipynb
     • 03.Python資料分析入門-資料擷取篇crawler.ipynb
     • 04.Python資料分析應用-語意分析篇NLP.ipynb
     • 05.Python深度學習入門-標準神經網路DNN做手寫辨識（MNIST）.ipynb
     • 06.Python資料分析應用-股票分析入門.ipynb

2. Microsoft Azure Notebook

   • 沒註冊帳號可以看程式碼，登入後即可以執行程式互動。
   • 起始步驟
     1. 點擊Microsoft Azure Notebook連結。
     2. 登入您的微軟帳號。
     3. 點擊頁面右上方"Clone"按鈕。
     4. 為你複製的資源命名。
     5. 點擊"RUN On Free ...."即可使用程式互動。
   • 註：2019上半年使用，下半年開始改用Colab

3. Google的 Colab

   • 可以使用GPU運算的雲端資源，亦可線上共同作業，並整合google雲端硬碟。
   • ==參閱老師寫的使用Colab相關設定==
     • 01.Python常用語法入門.ipynb
     • 02.Python資料分析入門-打底篇.ipynb
     • 03.Python資料分析入門-資料擷取篇crawler.ipynb
     • 04.Python資料分析應用-語意分析篇NLP.ipynb
     • 05.Python深度學習入門-標準神經網路DNN做手寫辨識（MNIST）.ipynb
     • 06.Python資料分析應用-股票分析入門.ipynb

4. Anaconda本地端安裝工具包

   • 安裝好即可擁有Python,R語言的開發環境。
   • 程式碼在本課程的GitHub:https://github.com/willismax/ICT-Python-101 下載Zip檔，解壓縮後可執行使用。
   • 可以安裝在自己的筆電，歡迎自備筆電學習使用，學習更完整。

更多Python開發環境說明==參閱老師寫的Python開發環境介紹==

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課程主題

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Part1. 資通訊技術與趨勢

ICT趨勢

• Gartner 2018 年新興技術發展週期報告：人類與機器的界線更難劃分
• Gartner 發布 2019 十大科技預言：量子運算、AI、區塊鏈將迎來爆炸性發展
• Trending Cse Technology /Challenges
• Gartner 公佈2019年新興技術發展週期報告

共享經濟

• 共享經濟是什麼？ 又是如何發展的呢 - pocket money
• 方俊強專訪（一）／foodpanda扎根七年 迎爆發期 - 經濟日報
• 訂單被剝三「成」皮，餐飲業還搶合作？從外送平台兩大趨勢，看台灣金母雞產業養成中 - 數位時代

BigData

• 2020年全球資料量將成長至44ZB
• Big Data經典案例：星期五、尿布與啤酒
• 尿布、啤酒、星期五─每個人都該懂的Data mining
• 大數據轉化為多種演算法 成就Netflix精準影片推薦系統
• 人才擠爆數據科學行業！五年前的「最性感」職業如今邁向泡沫化

智慧製造

• 【圖解】工業機器人之五大機械結構及關鍵零組件/
• 機器流程自動化RPA
• 工業4.0最後一哩路:AI大數據
• Node-Red
• PMC-SkyMars
• 工研院-智慧製造技術
• 導入SMB布建機聯網 急單插單排程調度不再兵荒馬亂
• NIP+SMB 智慧機械，助台灣產業更上層樓
• Python工業4.0 - 工廠監控系統 github程式碼及說明、Youtube影片

區塊鏈

• wiki
• 區塊鏈：模擬挖礦與流程說明
• 連猴子都懂的區塊鏈介紹
• 模擬區塊鏈
• 區塊鏈崛起 奪回自主權
• 央行 : 虛擬貨幣與數位經濟
• 臺灣保險區塊鏈平臺測試環境啟用，6家壽險5月開始試用2大主流區塊鏈
• Libra 是什麼？Libra 懶人包、最新資訊、技術學習統整
• 從 Libra 的誕生看網路支付工具的演進與區塊鏈代幣的未來 - INSIDE
• 臉書幣 Libra 在美國國會聽證會上的重點整理
• Gartner：5-10年內區塊鏈將徹底改變大部分產業
• 區塊鏈介紹-gitbooks

AI人工智慧

• 中國棋王柯潔2017年5月與AlphaGo對弈　李開復：人類勝率是0%
• Understanding AlphaGo
• DeepMind and Blizzard to release StarCraft II as an AI research environment
• DeepMind and Blizzard open StarCraft II as an AI research environment
• 為了培養下一個 AlphaGo，暴雪想把《星海爭霸 II》變成 AI 實驗室
• 星際2玩家們，你們很快就會在天梯上爲DeepMind的論文做貢獻了
• 開放《Dota2》全球玩家線上挑戰，OpenAI廝殺7千場拿下99%勝率
• AlphaStar被職業玩家戲耍：在星際2上，人工智能無計可施 - 幫趣
• AI來襲！全台高中職生明年底前全面接觸新興科技
• 我讀《人工智慧在台灣》搞懂的四件事｜經理人學習人工智慧的第一本書
• 深度學習的發展遇到了 3 個瓶頸！霍金的學生：原因是「組合爆炸」
• AI 臉部辨識將告訴賭場經理 誰是今晚的肥羊
• 【中文精華編譯版】吳恩達發布《AI 轉型指南》：5 步驟教 CEO 如何從零開始 AI 計畫
• 這張臉不屬於任何人! AI人臉生成演算法GAN的黑科技! | 一探啾竟 第62集 | 啾啾鞋
• 測試-我的工作會被機器取代嗎?

物聯網

• 什麼是物聯網 (IoT)？

自駕車 🚗

• wiki
• 自動駕駛正當紅，但它的定義、原理與未來應用問題在哪裡？
• 自動駕駛車發展現況與未來趨勢
• 開車能一路睡到底了！Tesla 創辦人 Elon Musk 表示：3 到 6 個月內就能實現「真．無人駕駛」 🙅
• 培育人工智慧人才-2020年起ai課程納入基礎教育
• 影／累犯？肇事特斯拉曾遭直擊邊開邊睡　驚險畫面曝光
• 
• Uber竟然把兩年前炫耀過的自動駕駛可視化軟件開源了

資安

• ';--have i been pwned? 你已被駭檢測

5G

• 【5G科普】只要9張圖，看懂什麼是5G｜大和有話說
• 還看不懂什麼是5G？從定義到各國電信商發展進度，都在這篇5G知識懶人包中
• 5G 首波釋 2790MHz 頻寬，NCC 拚 2020 年上半年如期完成
• 一日系列第一百一十二集》邰邰這次帶著坤達再次挑戰台灣蜘蛛人啦!!!5G的世代即將來臨!!!-一日電信工程師ft.遠傳電信

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Part2. Python程式設計基礎

• MS Azure notebook，本次課程所用的筆記本，同樣，有帳號的話可以直接按右上方"Clone"按鈕，您即可在自己的Azure帳號環境中使用程式互動。

Print("helo world")

#常用資料型態
print(type(100))        #int
print(type(3.14))       #float
print(type("安安"))      #str
print(type(True))       #bool
print(type([1,2,3,4,5]) #list
#dictionary
print(type({"Andy":[183,70],"Alice":[163,45]})) 

# +加 -減 *乘 /除 %取餘數 **次方
# print()輸出、 input()輸入

• Python While(有動畫解釋)

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Part3. AI技術入門

• 深度學習

  • 神經網路介紹
    • 神經元構造
    • 激勵函數
  • CNN與RNN介紹
  • 動手執行看看
  • 案例
    • 姿態預估
    • google
    • 為想像力加色添彩：使用 GauGAN 人工智慧藝術工具，創造出超過五十萬個影像
  • 延伸教程
    • https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese/tree/master/A-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0

• FinTech

  • 時間序列概念
  • 股市技術分析
  • Python畫線圖

• AIOT

  • 樹梅派
    • NASA被駭 (https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1561258145.A.2A7.html)
  • Arduino
  • NVIDIA Jetson Nano
  • 運用在工業物聯網SCADA+MES情境案例

• 資料競賽Kaggle

  • KOBE會不會進球?

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課程之後...

這門ICT課程目的是讓學員接觸ICT技術，並透過Python基礎與應用，如果已經不再害怕接觸程式，甚至願意挽起袖子動手實作解決問，那已經達成課程目的了，希望各位喜歡！

以下提供當初幫助我很多，真心推薦的後續學習資源：

• 影音

  • [PY]蔡炎龍老師(Github):非常生動的介紹與解說，主要環境也是用Jupyter Notebook，老師覺得最好入門磚。
  • [PY]莫煩Python(web)：簡短而清晰的主題Youtube，無論新手至高手都非常推薦反覆觀看。
  • 線上學習平台Udemy(web)
    • 裡面有許多高品質的學習課程，不要被訂價嚇到，請配合"Soft & Share 軟體開發資訊分享"的折扣優惠碼購買，幾乎都可以用300元台幣購買課程。
    • [PY]Python 程式設計入門(課程):這門中文課程也滿多人推薦的，彭彭老師
  • AI 大神吳恩達最新 TensorFlow 課程來啦，初學者也能快速掌握！

• 書籍

  • [PY]良葛格的學習筆記(web、:Python3.x技術手冊(book))
    • 通常Python靠網路資源及線上技術文件即可，如果真的要買一本技術手冊，推薦此本，各大書商皆有售。
  • [PY]Python炫風之旅
    • 本電子書為 A Whirlwind Tour of Python (GitHub) 的 正體中文版 翻譯，你可以線上閱讀這份電子書，也可以下載 PDF 閱讀。

• 技術文章

  • [PY]R 語言使用者的 Python 學習筆記:30篇一次學2種語言
  • [PY]Python-100-Days

• 各種社群

  • [PY]Python Taiwan(FB)：非常活躍的臉書社團
  • [PY]PyLadies Python(web)

• 懶人包

  • 超過 30 個優質線上學習網站，課程平台資源大全，持續成長靠自學課程
  • 【GitHub 上破萬顆星】Python 新手 100 天學習計劃

• 後續學習的方向:

  • 提問的智慧
    • 這是一個在社群發問必須要的禮貌指引，如何問一個Good Question是需要學習的，強烈建議閱讀。
  • 爬蟲
    • 爬蟲其實是指「資料擷取」，讓你有更多的技巧收集到該主題的資訊，包含別人整理好的(如:政府開放資料、Excel等)、網站上面的資訊、網站提供的API等，更要知道如何自動化處理節省時間，如果你想要做一個比價網站，那會搜集資訊勢必需的。
      • 大樹學堂:清晰的爬蟲教學，都是實戰解說，鼓勵同學觀看。
      • Python 網路爬蟲與資料分析入門實戰 :豐富的台灣在地爬蟲應用，github有該書的程式碼。
  • GitHub
    • GitHub是強大的版本控制系統，老師課堂上是作為資源庫，但功能不僅如此，如要從事軟體開發，Git版本控制是必備技能。
      • 猴子都能懂得git
      • 30 天精通 Git 版本控管
      • [GitHub及]
  • IoT
    • 超圖解 Python 物聯網實作入門：使用 ESP8266 與 MicroPython@博客來

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:::info

問卷調查 課程更新中 若有課程補充資訊將列於本文件，也歡迎學員共筆

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• 學員共筆時，請尊重他人及避免非課程相關內容