静息态脑电功能连接及溯源分析

[cheqiangyan]

简介：

便携、低成本及具有高时间分辨率的EEG在认知神经科学中广泛应用，特别是静息态脑电数据的处理和分析对精神及神经疾病病人具有更重要的临床转化价值。近年来脑连接组学研究发现精神疾病的发病机制涉及整个脑网络的病变，因此研究精神疾病病人脑功能连接的神经机制对于异常人群的诊断和治疗具有重要价值，Xie等人（2022）及Toll（2020）等人目前已创新性地提出了多个静息态脑电功能连接的方法，利用真实的MRI头模型，并有效地减轻容积传导效应。探究静息态脑电功能连接及溯源分析对应精神及神经疾病的早期诊断及治疗具有重要意义。
因此本项目的目的在于对“EEG functional connectivity analysis in the source space"该文章的功能连接新方法的解读，并能够系统地梳理文章的代码用于自己实验室的静息态数据处理中。

发起人：

车强燕

要求技能：
1.对脑电研究有一定的了解和基础知识背景。
2.对脑电功能连接和溯源分析感兴趣。
3.熟悉matlab和fieldtrip的使用。

联系方式：
E-mail: [email protected]
WX: XYZ173442369