Problem with KACE-1-0-G

[juliettelavoie]

Je validais MBCn et je suis tombé sur un problème de KACE-1-0-G (encore).
Voici une timeseries raw:

Le historical semble avoir un bcp plus grand range que le ssp.

EDIT: image remplacée pour avoir le bon lon

On voit aussi une genre de coupure en 2015 pour ESPO...

@aulemahal @tlogan2000 @SarahG-579462 Est-ce que c'est un problème disqualifiant ?

[SarahG-579462]

est-ce que tu peux comparer avec un autre modèle ?

[juliettelavoie]

EDIT: image remplacée pour avoir le bon lon

[SarahG-579462]

Pour ce qu'on utilise sur Portraits climatiques, c'est peut-être disqualifiant, je ne le trusterais pas dans les extrêmes à cause de ça... Peux-tu montrer KACE vs MIROC, ESPO-G et non, et regarder comment le moving average du 10e centile de l'année change avec le temps?

Il est peut-être possible de filtrer l'historique, mais pas sûre... et c'est du data massaging assez intense ça

[RondeauG]

Avant d'enlever, je comparerais à plusieurs autres et pas juste MIROC. Dans l'article que j'avais fait avec Marco sur les grands ensembles, il y avait une baisse marquée de la variabilité de Tmin en hiver pour CanESM2-LE, mais pas CESM1-LE.

[RondeauG]

Pixel le plus près de Montréal. Vous pouvez ignorer le shading gris.
Shading rouge = Variabilité interannuelle (écart-type) sur une fenêtre mobile de 20 ans

[SarahG-579462]

KACE est bizarre avec son ECS vs TCR aussi: ECS150 = 4.75, TCR = 2.04

[juliettelavoie]

mais que ça change graduellement ça me choque pas trop, c'est plus que là il y a une coupure vrm à 2015...

(rolling de 10 ans , 90th and 10th percentiles)

(Kace est tout le temps biz)

[RondeauG]

Aurais-tu ça avec mettons CanESM5 (qui est très chaud) plutôt que MIROC6 (qui est froid) ?

[juliettelavoie]

hum ok, on voit un peu le même effet, mais pasde la même magnitude.

[RondeauG]

C'est vrai que même pour CanESM5, la coupure est moins raide.

[tlogan2000]

Est-ce que c'est le meme probleme sur n'importe quel tuile / endroit? Ou on est mal tombé ?

[juliettelavoie]

Voici une coupe de tuiles pris au hasard:

[juliettelavoie]

J'ai fait une erreur. Pour les raws, c'est le mauvais lon (-81 est allé à 0). Oups, j'essaie d'aller trop vite. Je refais et remplace les figures mais je pense que le problèmes est là quand même.

[juliettelavoie]

Ce n'est pas juste un problème des données que nous avons téléchargé.
Je vois aussi le problème sur les données pangeo pour les 3 membres (PCIC utilise r2, nous r1)

ligne=2015

[juliettelavoie]

J'ai envoyé un courriel au contact de KACE. Il dit que les autres modèles font la même chose et me donne ces trois figures comme exemple...



C'est UKESM1-0-LL, MRI-ESM2-0 et CanESM5.

Perso, je vois une transition smooth pour ces trois exemples.