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Recopilación de prácticas de Periodismo de Datos

En este repositorio se encuentra una recopilación de las prácticas de Anabel Cuevas Vega de la asignatura Periodismo de Datos.

Práctica 1

Esta práctica se dividió en dos comentarios diferentes. En primer lugar, se debía analizar y comentar proyecto TRESCA. El segundo comentario era de elección libre, y debía consistir en un análisis de un artículo que poseyera un ejemplo de aplicación de Periodismo de Datos.

• Proyecto - TRESCA
• Comentario del artículo Mapping America's wicked weather and deadly disasters de The Washington Post

Práctica 2

Esta segunda práctica consistía en crear un artículo a partir de trabajos de visualización de datos (como infografías) ya creados por otros periodistas. En mi caso, escribí un artículo sobre los refugiados ucranianos.

• Los refugiados ucranianos superan los 2,3 millones
• Imágenes empleadas:
  • Ataques militares en Ucrania el 11 de marzo
  • Gráfico sobre refugiados ucranianos
  • Mapa de refugiados ucranianos

Práctica 3

La práctica 3 consistió en completar y comentar los notebooks que creamos en Jupyter -los "notebooks" "barchart" y "api-pandas-folium"-, explicando los pasos que habíamos seguido y dejando claro cuáles no habíamos comprendido aun. Una vez hechos, era requisito también descargarlos en "ipynb" y "html" para posteriormente subirlos a nuestro repositorio de GitHub.

• Explicación Práctica 3
• API COVID 19 Pandas en ipynb
• API COVID 19 Pandas en html
• API Pandas Folium en ipynb
• API Pandas Folium en html

Práctica 4

Esta última práctica consistía en crear un nuevo notebook de Python en Jupyter donde, habiendo elegido unos datos concretos, se debía analizar, visualizar y bosquejar una historia con ellos. También era necesario descargarlos en "ipynb" y "html" para posteriormente subirlos a nuestro repositorio de GitHub. En mi caso, me basé en un Análisis del Presupuesto Funcional de Gastos de 2022 obtenido en la página datos.gob.es.

• Explicación Práctica 4
• Análisis del Presupuesto Funcional de Gastos de 2022 en ipynb
• Análisis del Presupuesto Funcional de Gastos de 2022 en html
• Datos utilizados en csv

Metodología empleada para realizar esta práctica

En el siguiente archivo .md se encuentran los pasos que se han seguido para llevar a cabo el trabajo final.

• Metodología

Resumen de lo aprendido en el curso

A continuación se enlaza un archivo .md en el que se recogen los principales aspectos aprendidos a lo largo de la asignatura Periodismo de Datos.

• Resumen