training-center-deploy

Repositorio para el despliegue en modo producción de la plataforma UFPS Training center.

Requisitos

• Docker CE
• Docker compose

Volumen

Para poder ejecutar el proyecto se deben crear los siguientes directorios:

• files
• files/inputs
• files/outputs
• files/materials
• files/codes

En estos directorios se almacenaran todos los archivos para el correcto funcionamiento de la plataforma.

Variables de entorno

Crear un archivo .env y configurar las siguientes variables:

• FILES: Ruta a la carpeta files (creada en el paso anterior).
• MYSQL_PASSWORD: Contraseña para el usuario root de la base de datos.
• FRONTEND_PORT: Puerto que se utilizara para exponer el frontend en el servidor.
• BACKEND_PORT: Puerto que se utilizara para exponer el backend en el servidor.
• DATABASE_URL: String para la conexión a la base de datos en el siguiente formato mysql://:@/?reconnect=true
• NODE_ENV: Para producción, 'production'.
• SECRET_TOKEN: Token secreto de la aplicación.
• SMTP_HOST: Servidor de emails.
• SMTP_USER: Nombre de usuario en el servidor de email.
• SMTP_PASSWORD: Contraseña del servidor de email.
• FROM_ACCOUNT: Email desde el que se enviarán los correos (se recomienda el mismo SMTP_USER).
• SMTP_SERVICE: Nombre del servicio integrado por nodemailer para enviar mails.
• SMTP_PORT: Puerto de la conexión de email.

Importante: el .env debe estar dentro del directorio del backend

Ejecutar los contenedores

Para levantar todos los contenedores se debe ejecutar el siguiente comando:

docker-compose up -d

Si se desea ejecutar solo uno de los contenedores se debe ejecutar el siguiente comando:

sudo docker run -d -i -v ${FILES}:/files --name <nombre-contenedor> <nombre-imagen>

Contenedores e imagenes

El proyecto UFPS Training Center cuenta con los siguientes repositorios e imagenes docker:

Contenedor	Imagen base
cppSandbox	cpp_image
javaSandbox	java_image
pythonSandbox	python_image
mariaDB	mariadb:10.2
training-center-backend	backend
training-center-frontend	frontend

Despliegue en modo desarrollo

Para ejecutar los proyectos en modo desarrollo, recomendamos hacer uso de los siguientes respositorios:

• Backend
• Frontend

Cada uno de estos cuenta con sus propias instrucciones de instalación.

Información adicional

El proyecto se encuentra desplegado en ufpstrainingcenter.com

Para más información acerca del proyecto, por favor visitar nuestra documentación oficial

Para más información del grupo de estudio por favor visitar nuestros repositorios

docker exec -it training-center-backend /bin/bash

Este proyecto fue construido con mucho ❤️ y Javascript por Melissa y Gerson