diff --git a/.coveragerc b/.coveragerc
index eb05d8b..6b91ebe 100644
--- a/.coveragerc
+++ b/.coveragerc
@@ -1,2 +1,2 @@
 [run]
-omit = scripts/tests/*,scripts/epe_matriz.py,*/__init__.py,scripts/main.py,scripts/handlers/benHandler.py
\ No newline at end of file
+omit = scripts/tests/*,scripts/epe_matriz.py,*/__init__.py,scripts/main.py,scripts/handlers/benHandler.py,scripts/handlers/pneHandler.py
\ No newline at end of file
diff --git a/.github/workflows/atualiza_tabelas.yml b/.github/workflows/atualiza_tabelas.yml
index d4dabe2..5c53b54 100644
--- a/.github/workflows/atualiza_tabelas.yml
+++ b/.github/workflows/atualiza_tabelas.yml
@@ -1,7 +1,7 @@
 name: run main.py
 
 on: 
-  schedule: [{cron: "0 0 * * 3"}] #agendamento
+  schedule: [{cron: "0 0 * * 5-6"}] #agendamento
 
 jobs:
   build:
diff --git a/.github/workflows/linter.yml b/.github/workflows/linter.yml
index d7fc420..ab97e1b 100644
--- a/.github/workflows/linter.yml
+++ b/.github/workflows/linter.yml
@@ -22,4 +22,4 @@ jobs:
       - name: Lint flake8
         run: |     
           flake8 scripts --ignore=E203,W291,W293 --max-line-length=240  --show-source --statistics
-          find . -type f -name "*.py" -exec pylint --disable=C0103,C0301,C0114,W0703,W0622,R0913,E1101,R0903,R0915,R0912,W0612,E0401 -j 0 --exit-zero {} \;
\ No newline at end of file
+          find . -type f -name "*.py" -exec pylint --disable=C0103,C0301,C0114,W0703,W0622,R0913,E1101,R0903,R0915,R0912,W0612,E0401,R0914 -j 0 --exit-zero {} \;
\ No newline at end of file
diff --git a/scripts/constants/Anuario ANP Output/ConsGNPaises.csv b/scripts/constants/Anuario ANP Output/ConsGNPaises.csv
index d82721e..13b8c7a 100644
--- a/scripts/constants/Anuario ANP Output/ConsGNPaises.csv	
+++ b/scripts/constants/Anuario ANP Output/ConsGNPaises.csv	
@@ -1,111 +1,111 @@
 pais,val_cons,ano
-Canadá,105.4,2013
-Canadá,109.8,2014
-Canadá,110.3,2015
-Canadá,105.2,2016
-Canadá,109.8,2017
-Canadá,116.2,2018
-Canadá,116.9,2019
-Canadá,113.6,2020
-Canadá,117.0,2021
-Canadá,122.0,2022
-Estados Unidos,707.0,2013
-Estados Unidos,722.3,2014
-Estados Unidos,743.6,2015
-Estados Unidos,749.1,2016
-Estados Unidos,740.0,2017
-Estados Unidos,822.0,2018
-Estados Unidos,851.0,2019
-Estados Unidos,832.9,2020
-Estados Unidos,835.8,2021
-Estados Unidos,881.0,2022
-México,77.8,2013
-México,78.8,2014
-México,80.8,2015
-México,83.0,2016
-México,86.0,2017
-México,90.3,2018
-México,93.4,2019
-México,94.5,2020
-México,97.3,2021
-México,97.0,2022
-Brasil,38.4,2013
-Brasil,40.7,2014
-Brasil,42.9,2015
-Brasil,37.1,2016
-Brasil,37.6,2017
-Brasil,35.9,2018
-Brasil,35.7,2019
-Brasil,31.4,2020
-Brasil,40.4,2021
-Brasil,32.0,2022
-Alemanha,85.0,2013
-Alemanha,73.9,2014
-Alemanha,77.0,2015
-Alemanha,84.9,2016
-Alemanha,87.7,2017
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-Alemanha,89.3,2019
-Alemanha,87.1,2020
-Alemanha,91.7,2021
-Alemanha,77.0,2022
-Reino Unido,76.3,2013
-Reino Unido,70.1,2014
-Reino Unido,72.0,2015
-Reino Unido,80.7,2016
-Reino Unido,78.5,2017
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-Reino Unido,73.1,2020
-Reino Unido,77.8,2021
-Reino Unido,72.0,2022
-Rússia,424.9,2013
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-Arábia Saudita,95.0,2013
-Arábia Saudita,97.3,2014
-Arábia Saudita,99.2,2015
-Arábia Saudita,105.3,2016
-Arábia Saudita,109.3,2017
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-Arábia Saudita,120.0,2022
-Irã,153.8,2013
-Irã,173.4,2014
-Irã,184.0,2015
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-Irã,205.0,2017
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-Irã,236.8,2020
-Irã,236.5,2021
-Irã,229.0,2022
-China,171.9,2013
-China,188.4,2014
-China,194.7,2015
-China,209.4,2016
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-China,283.9,2018
-China,308.4,2019
-China,336.6,2020
-China,380.3,2021
-China,376.0,2022
-Japão,123.5,2013
-Japão,124.8,2014
-Japão,118.7,2015
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-Japão,104.1,2020
-Japão,103.6,2021
-Japão,100.0,2022
+Canadá,105400,2013
+Canadá,109800,2014
+Canadá,110300,2015
+Canadá,105200,2016
+Canadá,109800,2017
+Canadá,116200,2018
+Canadá,116900,2019
+Canadá,113600,2020
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+Estados Unidos,707000,2013
+Estados Unidos,722300,2014
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+México,97000,2022
+Brasil,38400,2013
+Brasil,40700,2014
+Brasil,42900,2015
+Brasil,37100,2016
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+Alemanha,85000,2013
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+Alemanha,85900,2018
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+Alemanha,87100,2020
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+Alemanha,77000,2022
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+Reino Unido,70100,2014
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+Reino Unido,80700,2016
+Reino Unido,78500,2017
+Reino Unido,78600,2018
+Reino Unido,77700,2019
+Reino Unido,73100,2020
+Reino Unido,77800,2021
+Reino Unido,72000,2022
+Rússia,424900,2013
+Rússia,422200,2014
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+Irã,153800,2013
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+Irã,229000,2022
+China,171900,2013
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+Japão,115700,2018
+Japão,108100,2019
+Japão,104100,2020
+Japão,103600,2021
+Japão,100000,2022
diff --git a/scripts/constants/Anuario ANP Output/ProdB100UF.csv b/scripts/constants/Anuario ANP Output/ProdB100UF.csv
index 3c35c8e..f76e468 100644
--- a/scripts/constants/Anuario ANP Output/ProdB100UF.csv	
+++ b/scripts/constants/Anuario ANP Output/ProdB100UF.csv	
@@ -1,161 +1,161 @@
 regiao,prod_biodiesel,ano
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-Região Norte ,10977.02,2014
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-Região Norte ,0.0,2013
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-Região Norte ,0.0,2019
-Região Norte ,0.0,2020
-Região Norte ,0.0,2021
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-Região Norte ,48687.0,2013
-Região Norte ,73604.05,2014
-Região Norte ,62084.76,2015
-Região Norte ,37923.25,2016
-Região Norte ,561.14,2017
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-Região Nordeste ,0.0,2013
-Região Nordeste ,0.0,2014
-Região Nordeste ,1798.79,2015
-Região Nordeste ,0.0,2016
-Região Nordeste ,0.0,2017
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-Região Centro-Oeste ,1103862.03,2022
+Região Norte ,13553,2013
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+Região Norte ,4140,2015
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index a3da335..b90d05a 100644
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+Nigéria,5020,2015
+Nigéria,5200,2016
+Nigéria,5350,2017
+Nigéria,5390,2018
+Nigéria,5470,2019
+Nigéria,5000,2020
+China,2930,2011
+China,3140,2012
+China,3370,2013
+China,3580,2014
+China,4680,2015
+China,5480,2016
+China,6070,2017
+China,6360,2018
+China,8400,2019
+China,8000,2020
diff --git a/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/ConsMedAnPerCapReg(kWh_hab).csv b/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/ConsMedAnPerCapReg(kWh_hab).csv
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+++ b/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/ConsMedAnPerCapReg(kWh_hab).csv	
@@ -1,61 +1,61 @@
 Regiao,Ano,Cons_Med_An_PC
-Brasil,2013,2305.79
-Norte,2013,1766.54
-Nordeste,2013,1439.96
-Sudeste,2013,2837.96
-Sul,2013,2800.02
-Centro-Oeste,2013,2168.27
-Brasil,2014,2343.69
-Norte,2014,1866.79
-Nordeste,2014,1450.6
-Sudeste,2014,2842.46
-Sul,2014,2930.08
-Centro-Oeste,2014,2242.73
-Brasil,2015,2279.35
-Norte,2015,1918.03
-Nordeste,2015,1414.96
-Sudeste,2015,2740.83
-Sul,2015,2815.08
-Centro-Oeste,2015,2241.41
-Brasil,2016,2241.86
-Norte,2016,1923.88
-Nordeste,2016,1412.34
-Sudeste,2016,2664.46
-Sul,2016,2802.3
-Centro-Oeste,2016,2193.13
-Brasil,2017,2249.75
-Norte,2017,1911.29
-Nordeste,2017,1408.64
-Sudeste,2017,2661.16
-Sul,2017,2867.61
-Centro-Oeste,2017,2215.98
-Brasil,2018,2272.89
-Norte,2018,1771.82
-Nordeste,2018,1414.34
-Sudeste,2018,2712.42
-Sul,2018,2918.91
-Centro-Oeste,2018,2275.92
-Brasil,2019,2287.39
-Norte,2019,1783.47
-Nordeste,2019,1453.09
-Sudeste,2019,2688.53
-Sul,2019,2972.36
-Centro-Oeste,2019,2342.5
-Brasil,2020,2242.29
-Norte,2020,1847.81
-Nordeste,2020,1411.13
-Sudeste,2020,2608.88
-Sul,2020,2927.74
-Centro-Oeste,2020,2345.22
-Brasil,2021,2323.99
-Norte,2021,1917.87
-Nordeste,2021,1507.49
-Sudeste,2021,2682.85
-Sul,2021,3040.9
-Centro-Oeste,2021,2370.65
-Brasil,2022,2363.02
-Norte,2022,1982.83
-Nordeste,2022,1515.93
-Sudeste,2022,2738.78
-Sul,2022,3083.75
-Centro-Oeste,2022,2385.33
+Brasil,2013,2306
+Norte,2013,1767
+Nordeste,2013,1440
+Sudeste,2013,2838
+Sul,2013,2800
+Centro-Oeste,2013,2168
+Brasil,2014,2344
+Norte,2014,1867
+Nordeste,2014,1451
+Sudeste,2014,2842
+Sul,2014,2930
+Centro-Oeste,2014,2243
+Brasil,2015,2279
+Norte,2015,1918
+Nordeste,2015,1415
+Sudeste,2015,2741
+Sul,2015,2815
+Centro-Oeste,2015,2241
+Brasil,2016,2242
+Norte,2016,1924
+Nordeste,2016,1412
+Sudeste,2016,2664
+Sul,2016,2802
+Centro-Oeste,2016,2193
+Brasil,2017,2250
+Norte,2017,1911
+Nordeste,2017,1409
+Sudeste,2017,2661
+Sul,2017,2868
+Centro-Oeste,2017,2216
+Brasil,2018,2273
+Norte,2018,1772
+Nordeste,2018,1414
+Sudeste,2018,2712
+Sul,2018,2919
+Centro-Oeste,2018,2276
+Brasil,2019,2287
+Norte,2019,1783
+Nordeste,2019,1453
+Sudeste,2019,2689
+Sul,2019,2972
+Centro-Oeste,2019,2343
+Brasil,2020,2242
+Norte,2020,1848
+Nordeste,2020,1411
+Sudeste,2020,2609
+Sul,2020,2928
+Centro-Oeste,2020,2345
+Brasil,2021,2324
+Norte,2021,1918
+Nordeste,2021,1507
+Sudeste,2021,2683
+Sul,2021,3041
+Centro-Oeste,2021,2371
+Brasil,2022,2363
+Norte,2022,1983
+Nordeste,2022,1516
+Sudeste,2022,2739
+Sul,2022,3084
+Centro-Oeste,2022,2385
diff --git a/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/ConsMedResReg(kWh_mes).csv b/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/ConsMedResReg(kWh_mes).csv
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@@ -1,61 +1,61 @@
 Regiao,Ano,Cons_Med_Res
-Regiões geográficas,2013,162.99
-Norte,2013,167.08
-Nordeste,2013,117.82
-Sudeste,2013,181.06
-Sul,2013,181.57
-Centro-Oeste,2013,173.71
-Regiões geográficas,2014,167.03
-Norte,2014,179.38
-Nordeste,2014,121.03
-Sudeste,2014,182.84
-Sul,2014,190.28
-Centro-Oeste,2014,179.96
-Regiões geográficas,2015,161.37
-Norte,2015,183.51
-Nordeste,2015,120.81
-Sudeste,2015,174.53
-Sul,2015,177.38
-Centro-Oeste,2015,176.87
-Regiões geográficas,2016,159.83
-Norte,2016,183.13
-Nordeste,2016,121.33
-Sudeste,2016,171.34
-Sul,2016,177.11
-Centro-Oeste,2016,175.12
-Regiões geográficas,2017,157.92
-Norte,2017,175.15
-Nordeste,2017,119.53
-Sudeste,2017,168.99
-Sul,2017,177.02
-Centro-Oeste,2017,176.45
-Regiões geográficas,2018,159.1
-Norte,2018,169.28
-Nordeste,2018,120.48
-Sudeste,2018,170.77
-Sul,2018,178.51
-Centro-Oeste,2018,180.24
-Regiões geográficas,2019,161.73
-Norte,2019,167.88
-Nordeste,2019,123.57
-Sudeste,2019,172.86
-Sul,2019,181.57
-Centro-Oeste,2019,187.38
-Regiões geográficas,2020,165.06
-Norte,2020,176.94
-Nordeste,2020,128.0
-Sudeste,2020,173.67
-Sul,2020,186.3
-Centro-Oeste,2020,193.64
-Regiões geográficas,2021,165.93
-Norte,2021,182.79
-Nordeste,2021,130.57
-Sudeste,2021,174.47
-Sul,2021,184.99
-Centro-Oeste,2021,191.17
-Regiões geográficas,2022,161.28
-Norte,2022,184.48
-Nordeste,2022,123.99
-Sudeste,2022,167.8
-Sul,2022,186.67
-Centro-Oeste,2022,187.85
+Regiões geográficas,2013,163
+Norte,2013,167
+Nordeste,2013,118
+Sudeste,2013,181
+Sul,2013,182
+Centro-Oeste,2013,174
+Regiões geográficas,2014,167
+Norte,2014,179
+Nordeste,2014,121
+Sudeste,2014,183
+Sul,2014,190
+Centro-Oeste,2014,180
+Regiões geográficas,2015,161
+Norte,2015,184
+Nordeste,2015,121
+Sudeste,2015,175
+Sul,2015,177
+Centro-Oeste,2015,177
+Regiões geográficas,2016,160
+Norte,2016,183
+Nordeste,2016,121
+Sudeste,2016,171
+Sul,2016,177
+Centro-Oeste,2016,175
+Regiões geográficas,2017,158
+Norte,2017,175
+Nordeste,2017,120
+Sudeste,2017,169
+Sul,2017,177
+Centro-Oeste,2017,176
+Regiões geográficas,2018,159
+Norte,2018,169
+Nordeste,2018,120
+Sudeste,2018,171
+Sul,2018,179
+Centro-Oeste,2018,180
+Regiões geográficas,2019,162
+Norte,2019,168
+Nordeste,2019,124
+Sudeste,2019,173
+Sul,2019,182
+Centro-Oeste,2019,187
+Regiões geográficas,2020,165
+Norte,2020,177
+Nordeste,2020,128
+Sudeste,2020,174
+Sul,2020,186
+Centro-Oeste,2020,194
+Regiões geográficas,2021,166
+Norte,2021,183
+Nordeste,2021,131
+Sudeste,2021,174
+Sul,2021,185
+Centro-Oeste,2021,191
+Regiões geográficas,2022,161
+Norte,2022,184
+Nordeste,2022,124
+Sudeste,2022,168
+Sul,2022,187
+Centro-Oeste,2022,188
diff --git a/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/ConsMedResSubsis(kWh_mes).csv b/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/ConsMedResSubsis(kWh_mes).csv
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+++ b/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/ConsMedResSubsis(kWh_mes).csv	
@@ -1,61 +1,61 @@
 Subsistema,Ano,Cons_Med_Res
-Subsistemas Elétricos,2013,162.99
-Sistemas Isolados,2013,257.99
-Norte,2013,122.61
-Nordeste,2013,118.44
-Sudeste/Centro-Oeste,2013,180.58
-Sul,2013,181.57
-Subsistemas Elétricos,2014,167.03
-Sistemas Isolados,2014,200.82
-Norte,2014,144.89
-Nordeste,2014,121.3
-Sudeste/Centro-Oeste,2014,183.06
-Sul,2014,190.28
-Subsistemas Elétricos,2015,161.37
-Sistemas Isolados,2015,220.81
-Norte,2015,148.94
-Nordeste,2015,120.8
-Sudeste/Centro-Oeste,2015,175.62
-Sul,2015,177.38
-Subsistemas Elétricos,2016,159.83
-Sistemas Isolados,2016,189.64
-Norte,2016,154.91
-Nordeste,2016,121.01
-Sudeste/Centro-Oeste,2016,172.54
-Sul,2016,177.11
-Subsistemas Elétricos,2017,157.92
-Sistemas Isolados,2017,183.48
-Norte,2017,148.36
-Nordeste,2017,119.2
-Sudeste/Centro-Oeste,2017,170.8
-Sul,2017,177.02
-Subsistemas Elétricos,2018,159.1
-Sistemas Isolados,2018,178.51
-Norte,2018,143.09
-Nordeste,2018,120.63
-Sudeste/Centro-Oeste,2018,172.83
-Sul,2018,178.51
-Subsistemas Elétricos,2019,161.73
-Sistemas Isolados,2019,179.58
-Norte,2019,141.95
-Nordeste,2019,123.88
-Sudeste/Centro-Oeste,2019,175.76
-Sul,2019,181.57
-Subsistemas Elétricos,2020,165.06
-Sistemas Isolados,2020,187.93
-Norte,2020,151.13
-Nordeste,2020,127.86
-Sudeste/Centro-Oeste,2020,177.43
-Sul,2020,186.3
-Subsistemas Elétricos,2021,165.93
-Sistemas Isolados,2021,205.96
-Norte,2021,155.52
-Nordeste,2021,130.12
-Sudeste/Centro-Oeste,2021,177.97
-Sul,2021,184.99
-Subsistemas Elétricos,2022,161.28
-Sistemas Isolados,2022,204.92
-Norte,2022,158.47
-Nordeste,2022,122.02
-Sudeste/Centro-Oeste,2022,171.9
-Sul,2022,186.67
+Subsistemas Elétricos,2013,163
+Sistemas Isolados,2013,258
+Norte,2013,123
+Nordeste,2013,118
+Sudeste/Centro-Oeste,2013,181
+Sul,2013,182
+Subsistemas Elétricos,2014,167
+Sistemas Isolados,2014,201
+Norte,2014,145
+Nordeste,2014,121
+Sudeste/Centro-Oeste,2014,183
+Sul,2014,190
+Subsistemas Elétricos,2015,161
+Sistemas Isolados,2015,221
+Norte,2015,149
+Nordeste,2015,121
+Sudeste/Centro-Oeste,2015,176
+Sul,2015,177
+Subsistemas Elétricos,2016,160
+Sistemas Isolados,2016,190
+Norte,2016,155
+Nordeste,2016,121
+Sudeste/Centro-Oeste,2016,173
+Sul,2016,177
+Subsistemas Elétricos,2017,158
+Sistemas Isolados,2017,183
+Norte,2017,148
+Nordeste,2017,119
+Sudeste/Centro-Oeste,2017,171
+Sul,2017,177
+Subsistemas Elétricos,2018,159
+Sistemas Isolados,2018,179
+Norte,2018,143
+Nordeste,2018,121
+Sudeste/Centro-Oeste,2018,173
+Sul,2018,179
+Subsistemas Elétricos,2019,162
+Sistemas Isolados,2019,180
+Norte,2019,142
+Nordeste,2019,124
+Sudeste/Centro-Oeste,2019,176
+Sul,2019,182
+Subsistemas Elétricos,2020,165
+Sistemas Isolados,2020,188
+Norte,2020,151
+Nordeste,2020,128
+Sudeste/Centro-Oeste,2020,177
+Sul,2020,186
+Subsistemas Elétricos,2021,166
+Sistemas Isolados,2021,206
+Norte,2021,156
+Nordeste,2021,130
+Sudeste/Centro-Oeste,2021,178
+Sul,2021,185
+Subsistemas Elétricos,2022,161
+Sistemas Isolados,2022,205
+Norte,2022,158
+Nordeste,2022,122
+Sudeste/Centro-Oeste,2022,172
+Sul,2022,187
diff --git a/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/ConsMedTotReg(kWh_mes).csv b/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/ConsMedTotReg(kWh_mes).csv
index 1a0c99d..3857806 100644
--- a/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/ConsMedTotReg(kWh_mes).csv	
+++ b/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/ConsMedTotReg(kWh_mes).csv	
@@ -1,61 +1,61 @@
 Regiao,Ano,Cons_Med_Tot
-Regiões geográficas,2013,515.88
-Norte,2013,559.43
-Nordeste,2013,338.41
-Sudeste,2013,594.68
-Sul,2013,594.66
-Centro-Oeste,2013,472.33
-Regiões geográficas,2014,512.74
-Norte,2014,568.08
-Nordeste,2014,331.14
-Sudeste,2014,585.78
-Sul,2014,609.24
-Centro-Oeste,2014,477.37
-Regiões geográficas,2015,490.59
-Norte,2015,566.72
-Nordeste,2015,315.79
-Sudeste,2015,557.87
-Sul,2015,577.85
-Centro-Oeste,2015,470.03
-Regiões geográficas,2016,477.3
-Norte,2016,551.88
-Nordeste,2016,309.23
-Sudeste,2016,539.05
-Sul,2016,570.99
-Centro-Oeste,2016,458.61
-Regiões geográficas,2017,472.09
-Norte,2017,531.73
-Nordeste,2017,304.29
-Sudeste,2017,530.7
-Sul,2017,575.89
-Centro-Oeste,2017,460.3
-Regiões geográficas,2018,473.78
-Norte,2018,490.65
-Nordeste,2018,302.88
-Sudeste,2018,538.67
-Sul,2018,579.34
-Centro-Oeste,2018,469.39
-Regiões geográficas,2019,472.67
-Norte,2019,491.26
-Nordeste,2019,305.6
-Sudeste,2019,533.62
-Sul,2019,580.44
-Centro-Oeste,2019,477.23
-Regiões geográficas,2020,458.25
-Norte,2020,499.01
-Nordeste,2020,293.35
-Sudeste,2020,512.11
-Sul,2020,568.85
-Centro-Oeste,2020,470.78
-Regiões geográficas,2021,476.65
-Norte,2021,529.45
-Nordeste,2021,305.11
-Sudeste,2021,538.86
-Sul,2021,593.67
-Centro-Oeste,2021,467.46
-Regiões geográficas,2022,468.64
-Norte,2022,535.95
-Nordeste,2022,301.76
-Sudeste,2022,522.9
-Sul,2022,581.99
-Centro-Oeste,2022,465.68
+Regiões geográficas,2013,516
+Norte,2013,559
+Nordeste,2013,338
+Sudeste,2013,595
+Sul,2013,595
+Centro-Oeste,2013,472
+Regiões geográficas,2014,513
+Norte,2014,568
+Nordeste,2014,331
+Sudeste,2014,586
+Sul,2014,609
+Centro-Oeste,2014,477
+Regiões geográficas,2015,491
+Norte,2015,567
+Nordeste,2015,316
+Sudeste,2015,558
+Sul,2015,578
+Centro-Oeste,2015,470
+Regiões geográficas,2016,477
+Norte,2016,552
+Nordeste,2016,309
+Sudeste,2016,539
+Sul,2016,571
+Centro-Oeste,2016,459
+Regiões geográficas,2017,472
+Norte,2017,532
+Nordeste,2017,304
+Sudeste,2017,531
+Sul,2017,576
+Centro-Oeste,2017,460
+Regiões geográficas,2018,474
+Norte,2018,491
+Nordeste,2018,303
+Sudeste,2018,539
+Sul,2018,579
+Centro-Oeste,2018,469
+Regiões geográficas,2019,473
+Norte,2019,491
+Nordeste,2019,306
+Sudeste,2019,534
+Sul,2019,580
+Centro-Oeste,2019,477
+Regiões geográficas,2020,458
+Norte,2020,499
+Nordeste,2020,293
+Sudeste,2020,512
+Sul,2020,569
+Centro-Oeste,2020,471
+Regiões geográficas,2021,477
+Norte,2021,529
+Nordeste,2021,305
+Sudeste,2021,539
+Sul,2021,594
+Centro-Oeste,2021,467
+Regiões geográficas,2022,469
+Norte,2022,536
+Nordeste,2022,302
+Sudeste,2022,523
+Sul,2022,582
+Centro-Oeste,2022,466
diff --git a/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/ConsMedTotSubsis(kWh_mes).csv b/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/ConsMedTotSubsis(kWh_mes).csv
index 5e93455..0204bfb 100644
--- a/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/ConsMedTotSubsis(kWh_mes).csv	
+++ b/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/ConsMedTotSubsis(kWh_mes).csv	
@@ -1,61 +1,61 @@
 Subsistema,Ano,Cons_Med_Tot
-Subsistemas Elétricos,2013,515.88
-Sistemas Isolados,2013,529.85
-Norte,2013,530.59
-Nordeste,2013,327.09
-Sudeste/Centro-Oeste,2013,573.97
-Sul,2013,594.66
-Subsistemas Elétricos,2014,512.74
-Sistemas Isolados,2014,328.34
-Norte,2014,531.84
-Nordeste,2014,331.24
-Sudeste/Centro-Oeste,2014,567.22
-Sul,2014,609.24
-Subsistemas Elétricos,2015,490.59
-Sistemas Isolados,2015,353.18
-Norte,2015,492.8
-Nordeste,2015,322.59
-Sudeste/Centro-Oeste,2015,542.68
-Sul,2015,577.85
-Subsistemas Elétricos,2016,477.3
-Sistemas Isolados,2016,300.28
-Norte,2016,481.77
-Nordeste,2016,317.61
-Sudeste/Centro-Oeste,2016,524.93
-Sul,2016,570.99
-Subsistemas Elétricos,2017,472.09
-Sistemas Isolados,2017,292.09
-Norte,2017,463.78
-Nordeste,2017,312.74
-Sudeste/Centro-Oeste,2017,518.22
-Sul,2017,575.89
-Subsistemas Elétricos,2018,473.78
-Sistemas Isolados,2018,286.74
-Norte,2018,429.81
-Nordeste,2018,311.12
-Sudeste/Centro-Oeste,2018,526.05
-Sul,2018,579.34
-Subsistemas Elétricos,2019,472.67
-Sistemas Isolados,2019,294.42
-Norte,2019,429.31
-Nordeste,2019,313.13
-Sudeste/Centro-Oeste,2019,523.18
-Sul,2019,580.44
-Subsistemas Elétricos,2020,458.25
-Sistemas Isolados,2020,295.7
-Norte,2020,442.63
-Nordeste,2020,299.06
-Sudeste/Centro-Oeste,2020,503.36
-Sul,2020,568.85
-Subsistemas Elétricos,2021,476.65
-Sistemas Isolados,2021,324.52
-Norte,2021,463.79
-Nordeste,2021,310.86
-Sudeste/Centro-Oeste,2021,524.97
-Sul,2021,593.67
-Subsistemas Elétricos,2022,468.64
-Sistemas Isolados,2022,337.55
-Norte,2022,482.72
-Nordeste,2022,301.98
-Sudeste/Centro-Oeste,2022,512.02
-Sul,2022,581.99
+Subsistemas Elétricos,2013,516
+Sistemas Isolados,2013,530
+Norte,2013,531
+Nordeste,2013,327
+Sudeste/Centro-Oeste,2013,574
+Sul,2013,595
+Subsistemas Elétricos,2014,513
+Sistemas Isolados,2014,328
+Norte,2014,532
+Nordeste,2014,331
+Sudeste/Centro-Oeste,2014,567
+Sul,2014,609
+Subsistemas Elétricos,2015,491
+Sistemas Isolados,2015,353
+Norte,2015,493
+Nordeste,2015,323
+Sudeste/Centro-Oeste,2015,543
+Sul,2015,578
+Subsistemas Elétricos,2016,477
+Sistemas Isolados,2016,300
+Norte,2016,482
+Nordeste,2016,318
+Sudeste/Centro-Oeste,2016,525
+Sul,2016,571
+Subsistemas Elétricos,2017,472
+Sistemas Isolados,2017,292
+Norte,2017,464
+Nordeste,2017,313
+Sudeste/Centro-Oeste,2017,518
+Sul,2017,576
+Subsistemas Elétricos,2018,474
+Sistemas Isolados,2018,287
+Norte,2018,430
+Nordeste,2018,311
+Sudeste/Centro-Oeste,2018,526
+Sul,2018,579
+Subsistemas Elétricos,2019,473
+Sistemas Isolados,2019,294
+Norte,2019,429
+Nordeste,2019,313
+Sudeste/Centro-Oeste,2019,523
+Sul,2019,580
+Subsistemas Elétricos,2020,458
+Sistemas Isolados,2020,296
+Norte,2020,443
+Nordeste,2020,299
+Sudeste/Centro-Oeste,2020,503
+Sul,2020,569
+Subsistemas Elétricos,2021,477
+Sistemas Isolados,2021,325
+Norte,2021,464
+Nordeste,2021,311
+Sudeste/Centro-Oeste,2021,525
+Sul,2021,594
+Subsistemas Elétricos,2022,469
+Sistemas Isolados,2022,338
+Norte,2022,483
+Nordeste,2022,302
+Sudeste/Centro-Oeste,2022,512
+Sul,2022,582
diff --git a/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEEGerEl(MtCO2).csv b/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEEGerEl(MtCO2).csv
index 19f861b..08a0d77 100644
--- a/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEEGerEl(MtCO2).csv	
+++ b/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEEGerEl(MtCO2).csv	
@@ -1,31 +1,31 @@
 Subsistema,Ano,Emissoes
-SIN,2013,52.83
-Autoprodução,2013,14.44
-Sistema Isolado,2013,7.51
-SIN,2014,71.0
-Autoprodução,2014,15.77
-Sistema Isolado,2014,7.3
-SIN,2015,68.96
-Autoprodução,2015,16.83
-Sistema Isolado,2015,4.2
-SIN,2016,45.35
-Autoprodução,2016,16.99
-Sistema Isolado,2016,2.37
-SIN,2017,43.14
-Autoprodução,2017,17.18
-Sistema Isolado,2017,1.11
-SIN,2018,33.68
-Autoprodução,2018,17.04
-Sistema Isolado,2018,1.95
-SIN,2019,33.58
-Autoprodução,2019,17.04
-Sistema Isolado,2019,4.22
-SIN,2020,30.02
-Autoprodução,2020,21.08
-Sistema Isolado,2020,2.58
-SIN,2021,54.64
-Autoprodução,2021,20.9
-Sistema Isolado,2021,2.27
-SIN,2022,21.61
-Autoprodução,2022,20.26
-Sistema Isolado,2022,2.46
+SIN,2013,52830
+Autoprodução,2013,14440
+Sistema Isolado,2013,7510
+SIN,2014,71000
+Autoprodução,2014,15770
+Sistema Isolado,2014,7300
+SIN,2015,68960
+Autoprodução,2015,16830
+Sistema Isolado,2015,4200
+SIN,2016,45350
+Autoprodução,2016,16990
+Sistema Isolado,2016,2370
+SIN,2017,43140
+Autoprodução,2017,17180
+Sistema Isolado,2017,1110
+SIN,2018,33680
+Autoprodução,2018,17040
+Sistema Isolado,2018,1950
+SIN,2019,33580
+Autoprodução,2019,17040
+Sistema Isolado,2019,4220
+SIN,2020,30020
+Autoprodução,2020,21080
+Sistema Isolado,2020,2580
+SIN,2021,54640
+Autoprodução,2021,20900
+Sistema Isolado,2021,2270
+SIN,2022,21610
+Autoprodução,2022,20260
+Sistema Isolado,2022,2460
diff --git a/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEESIN(MtCO2).csv b/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEESIN(MtCO2).csv
index 8ca742b..f3cd9ff 100644
--- a/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEESIN(MtCO2).csv	
+++ b/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEESIN(MtCO2).csv	
@@ -1,41 +1,41 @@
 Fonte,Ano,Emissoes
-Gás Natural,2013,26.08
-Carvão,2013,15.68
-Óleo Diesel,2013,3.06
-Óleo Combustível,2013,8.01
-Gás Natural,2014,7.11
-Carvão,2014,13.16
-Óleo Diesel,2014,31.45
-Óleo Combustível,2014,19.28
-Gás Natural,2015,7.73
-Carvão,2015,10.82
-Óleo Diesel,2015,30.52
-Óleo Combustível,2015,19.89
-Gás Natural,2016,3.41
-Carvão,2016,4.29
-Óleo Diesel,2016,20.3
-Óleo Combustível,2016,17.35
-Gás Natural,2017,0.63
-Carvão,2017,4.44
-Óleo Diesel,2017,24.22
-Óleo Combustível,2017,13.85
-Gás Natural,2018,0.56
-Carvão,2018,2.31
-Óleo Diesel,2018,18.9
-Óleo Combustível,2018,11.91
-Gás Natural,2019,0.11
-Carvão,2019,0.86
-Óleo Diesel,2019,19.5
-Óleo Combustível,2019,13.11
-Gás Natural,2020,18.49
-Carvão,2020,10.18
-Óleo Diesel,2020,0.42
-Óleo Combustível,2020,0.94
-Gás Natural,2021,31.22
-Carvão,2021,16.39
-Óleo Diesel,2021,1.58
-Óleo Combustível,2021,5.45
-Gás Natural,2022,12.04
-Carvão,2022,7.14
-Óleo Diesel,2022,2.4
-Óleo Combustível,2022,0.03
+Gás Natural,2013,26080
+Carvão,2013,15680
+Óleo Diesel,2013,3060
+Óleo Combustível,2013,8010
+Gás Natural,2014,7110
+Carvão,2014,13160
+Óleo Diesel,2014,31450
+Óleo Combustível,2014,19280
+Gás Natural,2015,7730
+Carvão,2015,10820
+Óleo Diesel,2015,30520
+Óleo Combustível,2015,19890
+Gás Natural,2016,3410
+Carvão,2016,4290
+Óleo Diesel,2016,20300
+Óleo Combustível,2016,17350
+Gás Natural,2017,630
+Carvão,2017,4440
+Óleo Diesel,2017,24220
+Óleo Combustível,2017,13850
+Gás Natural,2018,560
+Carvão,2018,2310
+Óleo Diesel,2018,18900
+Óleo Combustível,2018,11910
+Gás Natural,2019,110
+Carvão,2019,860
+Óleo Diesel,2019,19500
+Óleo Combustível,2019,13110
+Gás Natural,2020,18490
+Carvão,2020,10180
+Óleo Diesel,2020,420
+Óleo Combustível,2020,940
+Gás Natural,2021,31220
+Carvão,2021,16390
+Óleo Diesel,2021,1580
+Óleo Combustível,2021,5450
+Gás Natural,2022,12040
+Carvão,2022,7140
+Óleo Diesel,2022,2400
+Óleo Combustível,2022,30
diff --git a/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEESistIso(MtCO2).csv b/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEESistIso(MtCO2).csv
index 5b350b7..ac24e41 100644
--- a/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEESistIso(MtCO2).csv	
+++ b/scripts/constants/Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEESistIso(MtCO2).csv	
@@ -1,51 +1,51 @@
 Fonte,Ano,Emissoes
-Óleo Diesel,2013,4.8
-Gás Natural,2013,1.77
-Óleo Leve PTE,2013,0.04
-Óleo PGE,2013,0.35
-Óleo combustível,2013,0.56
-Óleo Diesel,2014,0.42
-Gás Natural,2014,0.05
-Óleo Leve PTE,2014,4.69
-Óleo PGE,2014,2.0
-Óleo combustível,2014,0.14
-Óleo Diesel,2015,0.11
-Gás Natural,2015,0.02
-Óleo Leve PTE,2015,3.08
-Óleo PGE,2015,0.93
-Óleo combustível,2015,0.06
-Óleo Diesel,2016,0.0
-Gás Natural,2016,0.0
-Óleo Leve PTE,2016,2.35
-Óleo PGE,2016,0.02
-Óleo combustível,2016,0.0
-Óleo Diesel,2017,0.0
-Gás Natural,2017,0.0
-Óleo Leve PTE,2017,1.11
-Óleo PGE,2017,0.0
-Óleo combustível,2017,0.0
-Óleo Diesel,2018,0.0
-Gás Natural,2018,0.0
-Óleo Leve PTE,2018,1.92
-Óleo PGE,2018,0.03
-Óleo combustível,2018,0.0
-Óleo Diesel,2019,0.0
-Gás Natural,2019,0.0
-Óleo Leve PTE,2019,2.97
-Óleo PGE,2019,1.25
-Óleo combustível,2019,0.0
-Óleo Diesel,2020,2.51
-Gás Natural,2020,0.06
-Óleo Leve PTE,2020,0.0
-Óleo PGE,2020,0.0
-Óleo combustível,2020,0.0
-Óleo Diesel,2021,2.19
-Gás Natural,2021,0.08
-Óleo Leve PTE,2021,0.0
-Óleo PGE,2021,0.0
-Óleo combustível,2021,0.0
-Óleo Diesel,2022,2.16
-Gás Natural,2022,0.3
-Óleo Leve PTE,2022,0.0
-Óleo PGE,2022,0.0
-Óleo combustível,2022,0.0
+Óleo Diesel,2013,4800
+Gás Natural,2013,1770
+Óleo Leve PTE,2013,40
+Óleo PGE,2013,350
+Óleo combustível,2013,560
+Óleo Diesel,2014,420
+Gás Natural,2014,50
+Óleo Leve PTE,2014,4690
+Óleo PGE,2014,2000
+Óleo combustível,2014,140
+Óleo Diesel,2015,110
+Gás Natural,2015,20
+Óleo Leve PTE,2015,3080
+Óleo PGE,2015,930
+Óleo combustível,2015,60
+Óleo Diesel,2016,0
+Gás Natural,2016,0
+Óleo Leve PTE,2016,2350
+Óleo PGE,2016,20
+Óleo combustível,2016,0
+Óleo Diesel,2017,0
+Gás Natural,2017,0
+Óleo Leve PTE,2017,1110
+Óleo PGE,2017,0
+Óleo combustível,2017,0
+Óleo Diesel,2018,0
+Gás Natural,2018,0
+Óleo Leve PTE,2018,1920
+Óleo PGE,2018,30
+Óleo combustível,2018,0
+Óleo Diesel,2019,0
+Gás Natural,2019,0
+Óleo Leve PTE,2019,2970
+Óleo PGE,2019,1250
+Óleo combustível,2019,0
+Óleo Diesel,2020,2510
+Gás Natural,2020,60
+Óleo Leve PTE,2020,0
+Óleo PGE,2020,0
+Óleo combustível,2020,0
+Óleo Diesel,2021,2190
+Gás Natural,2021,80
+Óleo Leve PTE,2021,0
+Óleo PGE,2021,0
+Óleo combustível,2021,0
+Óleo Diesel,2022,2160
+Gás Natural,2022,300
+Óleo Leve PTE,2022,0
+Óleo PGE,2022,0
+Óleo combustível,2022,0
diff --git a/scripts/constants/Teste Anuario ANP Output/ConsGNPaises.csv b/scripts/constants/Teste Anuario ANP Output/ConsGNPaises.csv
index d82721e..13b8c7a 100644
--- a/scripts/constants/Teste Anuario ANP Output/ConsGNPaises.csv	
+++ b/scripts/constants/Teste Anuario ANP Output/ConsGNPaises.csv	
@@ -1,111 +1,111 @@
 pais,val_cons,ano
-Canadá,105.4,2013
-Canadá,109.8,2014
-Canadá,110.3,2015
-Canadá,105.2,2016
-Canadá,109.8,2017
-Canadá,116.2,2018
-Canadá,116.9,2019
-Canadá,113.6,2020
-Canadá,117.0,2021
-Canadá,122.0,2022
-Estados Unidos,707.0,2013
-Estados Unidos,722.3,2014
-Estados Unidos,743.6,2015
-Estados Unidos,749.1,2016
-Estados Unidos,740.0,2017
-Estados Unidos,822.0,2018
-Estados Unidos,851.0,2019
-Estados Unidos,832.9,2020
-Estados Unidos,835.8,2021
-Estados Unidos,881.0,2022
-México,77.8,2013
-México,78.8,2014
-México,80.8,2015
-México,83.0,2016
-México,86.0,2017
-México,90.3,2018
-México,93.4,2019
-México,94.5,2020
-México,97.3,2021
-México,97.0,2022
-Brasil,38.4,2013
-Brasil,40.7,2014
-Brasil,42.9,2015
-Brasil,37.1,2016
-Brasil,37.6,2017
-Brasil,35.9,2018
-Brasil,35.7,2019
-Brasil,31.4,2020
-Brasil,40.4,2021
-Brasil,32.0,2022
-Alemanha,85.0,2013
-Alemanha,73.9,2014
-Alemanha,77.0,2015
-Alemanha,84.9,2016
-Alemanha,87.7,2017
-Alemanha,85.9,2018
-Alemanha,89.3,2019
-Alemanha,87.1,2020
-Alemanha,91.7,2021
-Alemanha,77.0,2022
-Reino Unido,76.3,2013
-Reino Unido,70.1,2014
-Reino Unido,72.0,2015
-Reino Unido,80.7,2016
-Reino Unido,78.5,2017
-Reino Unido,78.6,2018
-Reino Unido,77.7,2019
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+Sul,2015,2815
+Centro-Oeste,2015,2241
+Brasil,2016,2242
+Norte,2016,1924
+Nordeste,2016,1412
+Sudeste,2016,2664
+Sul,2016,2802
+Centro-Oeste,2016,2193
+Brasil,2017,2250
+Norte,2017,1911
+Nordeste,2017,1409
+Sudeste,2017,2661
+Sul,2017,2868
+Centro-Oeste,2017,2216
+Brasil,2018,2273
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+Nordeste,2018,1414
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+Brasil,2019,2287
+Norte,2019,1783
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+Sul,2019,2972
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+Brasil,2020,2242
+Norte,2020,1848
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+Sul,2020,2928
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+Norte,2021,1918
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+Brasil,2022,2363
+Norte,2022,1983
+Nordeste,2022,1516
+Sudeste,2022,2739
+Sul,2022,3084
+Centro-Oeste,2022,2385
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@@ -1,61 +1,61 @@
 Regiao,Ano,Cons_Med_Res
-Regiões geográficas,2013,162.99
-Norte,2013,167.08
-Nordeste,2013,117.82
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-Sul,2013,181.57
-Centro-Oeste,2013,173.71
-Regiões geográficas,2014,167.03
-Norte,2014,179.38
-Nordeste,2014,121.03
-Sudeste,2014,182.84
-Sul,2014,190.28
-Centro-Oeste,2014,179.96
-Regiões geográficas,2015,161.37
-Norte,2015,183.51
-Nordeste,2015,120.81
-Sudeste,2015,174.53
-Sul,2015,177.38
-Centro-Oeste,2015,176.87
-Regiões geográficas,2016,159.83
-Norte,2016,183.13
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-Sul,2016,177.11
-Centro-Oeste,2016,175.12
-Regiões geográficas,2017,157.92
-Norte,2017,175.15
-Nordeste,2017,119.53
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-Regiões geográficas,2018,159.1
-Norte,2018,169.28
-Nordeste,2018,120.48
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-Centro-Oeste,2018,180.24
-Regiões geográficas,2019,161.73
-Norte,2019,167.88
-Nordeste,2019,123.57
-Sudeste,2019,172.86
-Sul,2019,181.57
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-Regiões geográficas,2020,165.06
-Norte,2020,176.94
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-Sul,2020,186.3
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-Regiões geográficas,2021,165.93
-Norte,2021,182.79
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-Regiões geográficas,2022,161.28
-Norte,2022,184.48
-Nordeste,2022,123.99
-Sudeste,2022,167.8
-Sul,2022,186.67
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+Regiões geográficas,2013,163
+Norte,2013,167
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+Sudeste,2013,181
+Sul,2013,182
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+Regiões geográficas,2014,167
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+Nordeste,2014,121
+Sudeste,2014,183
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+Centro-Oeste,2014,180
+Regiões geográficas,2015,161
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+Regiões geográficas,2018,159
+Norte,2018,169
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+Sudeste,2018,171
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+Centro-Oeste,2018,180
+Regiões geográficas,2019,162
+Norte,2019,168
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+Sudeste,2019,173
+Sul,2019,182
+Centro-Oeste,2019,187
+Regiões geográficas,2020,165
+Norte,2020,177
+Nordeste,2020,128
+Sudeste,2020,174
+Sul,2020,186
+Centro-Oeste,2020,194
+Regiões geográficas,2021,166
+Norte,2021,183
+Nordeste,2021,131
+Sudeste,2021,174
+Sul,2021,185
+Centro-Oeste,2021,191
+Regiões geográficas,2022,161
+Norte,2022,184
+Nordeste,2022,124
+Sudeste,2022,168
+Sul,2022,187
+Centro-Oeste,2022,188
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@@ -1,61 +1,61 @@
 Subsistema,Ano,Cons_Med_Res
-Subsistemas Elétricos,2013,162.99
-Sistemas Isolados,2013,257.99
-Norte,2013,122.61
-Nordeste,2013,118.44
-Sudeste/Centro-Oeste,2013,180.58
-Sul,2013,181.57
-Subsistemas Elétricos,2014,167.03
-Sistemas Isolados,2014,200.82
-Norte,2014,144.89
-Nordeste,2014,121.3
-Sudeste/Centro-Oeste,2014,183.06
-Sul,2014,190.28
-Subsistemas Elétricos,2015,161.37
-Sistemas Isolados,2015,220.81
-Norte,2015,148.94
-Nordeste,2015,120.8
-Sudeste/Centro-Oeste,2015,175.62
-Sul,2015,177.38
-Subsistemas Elétricos,2016,159.83
-Sistemas Isolados,2016,189.64
-Norte,2016,154.91
-Nordeste,2016,121.01
-Sudeste/Centro-Oeste,2016,172.54
-Sul,2016,177.11
-Subsistemas Elétricos,2017,157.92
-Sistemas Isolados,2017,183.48
-Norte,2017,148.36
-Nordeste,2017,119.2
-Sudeste/Centro-Oeste,2017,170.8
-Sul,2017,177.02
-Subsistemas Elétricos,2018,159.1
-Sistemas Isolados,2018,178.51
-Norte,2018,143.09
-Nordeste,2018,120.63
-Sudeste/Centro-Oeste,2018,172.83
-Sul,2018,178.51
-Subsistemas Elétricos,2019,161.73
-Sistemas Isolados,2019,179.58
-Norte,2019,141.95
-Nordeste,2019,123.88
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-Sul,2019,181.57
-Subsistemas Elétricos,2020,165.06
-Sistemas Isolados,2020,187.93
-Norte,2020,151.13
-Nordeste,2020,127.86
-Sudeste/Centro-Oeste,2020,177.43
-Sul,2020,186.3
-Subsistemas Elétricos,2021,165.93
-Sistemas Isolados,2021,205.96
-Norte,2021,155.52
-Nordeste,2021,130.12
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-Subsistemas Elétricos,2022,161.28
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-Nordeste,2022,122.02
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-Sul,2022,186.67
+Subsistemas Elétricos,2013,163
+Sistemas Isolados,2013,258
+Norte,2013,123
+Nordeste,2013,118
+Sudeste/Centro-Oeste,2013,181
+Sul,2013,182
+Subsistemas Elétricos,2014,167
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+Norte,2014,145
+Nordeste,2014,121
+Sudeste/Centro-Oeste,2014,183
+Sul,2014,190
+Subsistemas Elétricos,2015,161
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+Norte,2015,149
+Nordeste,2015,121
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+Sul,2015,177
+Subsistemas Elétricos,2016,160
+Sistemas Isolados,2016,190
+Norte,2016,155
+Nordeste,2016,121
+Sudeste/Centro-Oeste,2016,173
+Sul,2016,177
+Subsistemas Elétricos,2017,158
+Sistemas Isolados,2017,183
+Norte,2017,148
+Nordeste,2017,119
+Sudeste/Centro-Oeste,2017,171
+Sul,2017,177
+Subsistemas Elétricos,2018,159
+Sistemas Isolados,2018,179
+Norte,2018,143
+Nordeste,2018,121
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+Sul,2018,179
+Subsistemas Elétricos,2019,162
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+Norte,2019,142
+Nordeste,2019,124
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+Sul,2019,182
+Subsistemas Elétricos,2020,165
+Sistemas Isolados,2020,188
+Norte,2020,151
+Nordeste,2020,128
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+Subsistemas Elétricos,2021,166
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+Norte,2021,156
+Nordeste,2021,130
+Sudeste/Centro-Oeste,2021,178
+Sul,2021,185
+Subsistemas Elétricos,2022,161
+Sistemas Isolados,2022,205
+Norte,2022,158
+Nordeste,2022,122
+Sudeste/Centro-Oeste,2022,172
+Sul,2022,187
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@@ -1,61 +1,61 @@
 Regiao,Ano,Cons_Med_Tot
-Regiões geográficas,2013,515.88
-Norte,2013,559.43
-Nordeste,2013,338.41
-Sudeste,2013,594.68
-Sul,2013,594.66
-Centro-Oeste,2013,472.33
-Regiões geográficas,2014,512.74
-Norte,2014,568.08
-Nordeste,2014,331.14
-Sudeste,2014,585.78
-Sul,2014,609.24
-Centro-Oeste,2014,477.37
-Regiões geográficas,2015,490.59
-Norte,2015,566.72
-Nordeste,2015,315.79
-Sudeste,2015,557.87
-Sul,2015,577.85
-Centro-Oeste,2015,470.03
-Regiões geográficas,2016,477.3
-Norte,2016,551.88
-Nordeste,2016,309.23
-Sudeste,2016,539.05
-Sul,2016,570.99
-Centro-Oeste,2016,458.61
-Regiões geográficas,2017,472.09
-Norte,2017,531.73
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-Regiões geográficas,2018,473.78
-Norte,2018,490.65
-Nordeste,2018,302.88
-Sudeste,2018,538.67
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-Centro-Oeste,2018,469.39
-Regiões geográficas,2019,472.67
-Norte,2019,491.26
-Nordeste,2019,305.6
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-Regiões geográficas,2020,458.25
-Norte,2020,499.01
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-Centro-Oeste,2020,470.78
-Regiões geográficas,2021,476.65
-Norte,2021,529.45
-Nordeste,2021,305.11
-Sudeste,2021,538.86
-Sul,2021,593.67
-Centro-Oeste,2021,467.46
-Regiões geográficas,2022,468.64
-Norte,2022,535.95
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-Centro-Oeste,2022,465.68
+Regiões geográficas,2013,516
+Norte,2013,559
+Nordeste,2013,338
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+Sul,2013,595
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+Regiões geográficas,2014,513
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+Regiões geográficas,2015,491
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+Sudeste,2015,558
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+Regiões geográficas,2016,477
+Norte,2016,552
+Nordeste,2016,309
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+Sul,2016,571
+Centro-Oeste,2016,459
+Regiões geográficas,2017,472
+Norte,2017,532
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+Centro-Oeste,2017,460
+Regiões geográficas,2018,474
+Norte,2018,491
+Nordeste,2018,303
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+Regiões geográficas,2019,473
+Norte,2019,491
+Nordeste,2019,306
+Sudeste,2019,534
+Sul,2019,580
+Centro-Oeste,2019,477
+Regiões geográficas,2020,458
+Norte,2020,499
+Nordeste,2020,293
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+Centro-Oeste,2020,471
+Regiões geográficas,2021,477
+Norte,2021,529
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+Sudeste,2021,539
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+Centro-Oeste,2021,467
+Regiões geográficas,2022,469
+Norte,2022,536
+Nordeste,2022,302
+Sudeste,2022,523
+Sul,2022,582
+Centro-Oeste,2022,466
diff --git a/scripts/constants/Teste Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/ConsMedTotSubsis(kWh_mes).csv b/scripts/constants/Teste Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/ConsMedTotSubsis(kWh_mes).csv
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@@ -1,61 +1,61 @@
 Subsistema,Ano,Cons_Med_Tot
-Subsistemas Elétricos,2013,515.88
-Sistemas Isolados,2013,529.85
-Norte,2013,530.59
-Nordeste,2013,327.09
-Sudeste/Centro-Oeste,2013,573.97
-Sul,2013,594.66
-Subsistemas Elétricos,2014,512.74
-Sistemas Isolados,2014,328.34
-Norte,2014,531.84
-Nordeste,2014,331.24
-Sudeste/Centro-Oeste,2014,567.22
-Sul,2014,609.24
-Subsistemas Elétricos,2015,490.59
-Sistemas Isolados,2015,353.18
-Norte,2015,492.8
-Nordeste,2015,322.59
-Sudeste/Centro-Oeste,2015,542.68
-Sul,2015,577.85
-Subsistemas Elétricos,2016,477.3
-Sistemas Isolados,2016,300.28
-Norte,2016,481.77
-Nordeste,2016,317.61
-Sudeste/Centro-Oeste,2016,524.93
-Sul,2016,570.99
-Subsistemas Elétricos,2017,472.09
-Sistemas Isolados,2017,292.09
-Norte,2017,463.78
-Nordeste,2017,312.74
-Sudeste/Centro-Oeste,2017,518.22
-Sul,2017,575.89
-Subsistemas Elétricos,2018,473.78
-Sistemas Isolados,2018,286.74
-Norte,2018,429.81
-Nordeste,2018,311.12
-Sudeste/Centro-Oeste,2018,526.05
-Sul,2018,579.34
-Subsistemas Elétricos,2019,472.67
-Sistemas Isolados,2019,294.42
-Norte,2019,429.31
-Nordeste,2019,313.13
-Sudeste/Centro-Oeste,2019,523.18
-Sul,2019,580.44
-Subsistemas Elétricos,2020,458.25
-Sistemas Isolados,2020,295.7
-Norte,2020,442.63
-Nordeste,2020,299.06
-Sudeste/Centro-Oeste,2020,503.36
-Sul,2020,568.85
-Subsistemas Elétricos,2021,476.65
-Sistemas Isolados,2021,324.52
-Norte,2021,463.79
-Nordeste,2021,310.86
-Sudeste/Centro-Oeste,2021,524.97
-Sul,2021,593.67
-Subsistemas Elétricos,2022,468.64
-Sistemas Isolados,2022,337.55
-Norte,2022,482.72
-Nordeste,2022,301.98
-Sudeste/Centro-Oeste,2022,512.02
-Sul,2022,581.99
+Subsistemas Elétricos,2013,516
+Sistemas Isolados,2013,530
+Norte,2013,531
+Nordeste,2013,327
+Sudeste/Centro-Oeste,2013,574
+Sul,2013,595
+Subsistemas Elétricos,2014,513
+Sistemas Isolados,2014,328
+Norte,2014,532
+Nordeste,2014,331
+Sudeste/Centro-Oeste,2014,567
+Sul,2014,609
+Subsistemas Elétricos,2015,491
+Sistemas Isolados,2015,353
+Norte,2015,493
+Nordeste,2015,323
+Sudeste/Centro-Oeste,2015,543
+Sul,2015,578
+Subsistemas Elétricos,2016,477
+Sistemas Isolados,2016,300
+Norte,2016,482
+Nordeste,2016,318
+Sudeste/Centro-Oeste,2016,525
+Sul,2016,571
+Subsistemas Elétricos,2017,472
+Sistemas Isolados,2017,292
+Norte,2017,464
+Nordeste,2017,313
+Sudeste/Centro-Oeste,2017,518
+Sul,2017,576
+Subsistemas Elétricos,2018,474
+Sistemas Isolados,2018,287
+Norte,2018,430
+Nordeste,2018,311
+Sudeste/Centro-Oeste,2018,526
+Sul,2018,579
+Subsistemas Elétricos,2019,473
+Sistemas Isolados,2019,294
+Norte,2019,429
+Nordeste,2019,313
+Sudeste/Centro-Oeste,2019,523
+Sul,2019,580
+Subsistemas Elétricos,2020,458
+Sistemas Isolados,2020,296
+Norte,2020,443
+Nordeste,2020,299
+Sudeste/Centro-Oeste,2020,503
+Sul,2020,569
+Subsistemas Elétricos,2021,477
+Sistemas Isolados,2021,325
+Norte,2021,464
+Nordeste,2021,311
+Sudeste/Centro-Oeste,2021,525
+Sul,2021,594
+Subsistemas Elétricos,2022,469
+Sistemas Isolados,2022,338
+Norte,2022,483
+Nordeste,2022,302
+Sudeste/Centro-Oeste,2022,512
+Sul,2022,582
diff --git a/scripts/constants/Teste Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEEGerEl(MtCO2).csv b/scripts/constants/Teste Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEEGerEl(MtCO2).csv
index 19f861b..08a0d77 100644
--- a/scripts/constants/Teste Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEEGerEl(MtCO2).csv	
+++ b/scripts/constants/Teste Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEEGerEl(MtCO2).csv	
@@ -1,31 +1,31 @@
 Subsistema,Ano,Emissoes
-SIN,2013,52.83
-Autoprodução,2013,14.44
-Sistema Isolado,2013,7.51
-SIN,2014,71.0
-Autoprodução,2014,15.77
-Sistema Isolado,2014,7.3
-SIN,2015,68.96
-Autoprodução,2015,16.83
-Sistema Isolado,2015,4.2
-SIN,2016,45.35
-Autoprodução,2016,16.99
-Sistema Isolado,2016,2.37
-SIN,2017,43.14
-Autoprodução,2017,17.18
-Sistema Isolado,2017,1.11
-SIN,2018,33.68
-Autoprodução,2018,17.04
-Sistema Isolado,2018,1.95
-SIN,2019,33.58
-Autoprodução,2019,17.04
-Sistema Isolado,2019,4.22
-SIN,2020,30.02
-Autoprodução,2020,21.08
-Sistema Isolado,2020,2.58
-SIN,2021,54.64
-Autoprodução,2021,20.9
-Sistema Isolado,2021,2.27
-SIN,2022,21.61
-Autoprodução,2022,20.26
-Sistema Isolado,2022,2.46
+SIN,2013,52830
+Autoprodução,2013,14440
+Sistema Isolado,2013,7510
+SIN,2014,71000
+Autoprodução,2014,15770
+Sistema Isolado,2014,7300
+SIN,2015,68960
+Autoprodução,2015,16830
+Sistema Isolado,2015,4200
+SIN,2016,45350
+Autoprodução,2016,16990
+Sistema Isolado,2016,2370
+SIN,2017,43140
+Autoprodução,2017,17180
+Sistema Isolado,2017,1110
+SIN,2018,33680
+Autoprodução,2018,17040
+Sistema Isolado,2018,1950
+SIN,2019,33580
+Autoprodução,2019,17040
+Sistema Isolado,2019,4220
+SIN,2020,30020
+Autoprodução,2020,21080
+Sistema Isolado,2020,2580
+SIN,2021,54640
+Autoprodução,2021,20900
+Sistema Isolado,2021,2270
+SIN,2022,21610
+Autoprodução,2022,20260
+Sistema Isolado,2022,2460
diff --git a/scripts/constants/Teste Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEESIN(MtCO2).csv b/scripts/constants/Teste Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEESIN(MtCO2).csv
index 8ca742b..f3cd9ff 100644
--- a/scripts/constants/Teste Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEESIN(MtCO2).csv	
+++ b/scripts/constants/Teste Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEESIN(MtCO2).csv	
@@ -1,41 +1,41 @@
 Fonte,Ano,Emissoes
-Gás Natural,2013,26.08
-Carvão,2013,15.68
-Óleo Diesel,2013,3.06
-Óleo Combustível,2013,8.01
-Gás Natural,2014,7.11
-Carvão,2014,13.16
-Óleo Diesel,2014,31.45
-Óleo Combustível,2014,19.28
-Gás Natural,2015,7.73
-Carvão,2015,10.82
-Óleo Diesel,2015,30.52
-Óleo Combustível,2015,19.89
-Gás Natural,2016,3.41
-Carvão,2016,4.29
-Óleo Diesel,2016,20.3
-Óleo Combustível,2016,17.35
-Gás Natural,2017,0.63
-Carvão,2017,4.44
-Óleo Diesel,2017,24.22
-Óleo Combustível,2017,13.85
-Gás Natural,2018,0.56
-Carvão,2018,2.31
-Óleo Diesel,2018,18.9
-Óleo Combustível,2018,11.91
-Gás Natural,2019,0.11
-Carvão,2019,0.86
-Óleo Diesel,2019,19.5
-Óleo Combustível,2019,13.11
-Gás Natural,2020,18.49
-Carvão,2020,10.18
-Óleo Diesel,2020,0.42
-Óleo Combustível,2020,0.94
-Gás Natural,2021,31.22
-Carvão,2021,16.39
-Óleo Diesel,2021,1.58
-Óleo Combustível,2021,5.45
-Gás Natural,2022,12.04
-Carvão,2022,7.14
-Óleo Diesel,2022,2.4
-Óleo Combustível,2022,0.03
+Gás Natural,2013,26080
+Carvão,2013,15680
+Óleo Diesel,2013,3060
+Óleo Combustível,2013,8010
+Gás Natural,2014,7110
+Carvão,2014,13160
+Óleo Diesel,2014,31450
+Óleo Combustível,2014,19280
+Gás Natural,2015,7730
+Carvão,2015,10820
+Óleo Diesel,2015,30520
+Óleo Combustível,2015,19890
+Gás Natural,2016,3410
+Carvão,2016,4290
+Óleo Diesel,2016,20300
+Óleo Combustível,2016,17350
+Gás Natural,2017,630
+Carvão,2017,4440
+Óleo Diesel,2017,24220
+Óleo Combustível,2017,13850
+Gás Natural,2018,560
+Carvão,2018,2310
+Óleo Diesel,2018,18900
+Óleo Combustível,2018,11910
+Gás Natural,2019,110
+Carvão,2019,860
+Óleo Diesel,2019,19500
+Óleo Combustível,2019,13110
+Gás Natural,2020,18490
+Carvão,2020,10180
+Óleo Diesel,2020,420
+Óleo Combustível,2020,940
+Gás Natural,2021,31220
+Carvão,2021,16390
+Óleo Diesel,2021,1580
+Óleo Combustível,2021,5450
+Gás Natural,2022,12040
+Carvão,2022,7140
+Óleo Diesel,2022,2400
+Óleo Combustível,2022,30
diff --git a/scripts/constants/Teste Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEESistIso(MtCO2).csv b/scripts/constants/Teste Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEESistIso(MtCO2).csv
index 5b350b7..ac24e41 100644
--- a/scripts/constants/Teste Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEESistIso(MtCO2).csv	
+++ b/scripts/constants/Teste Anuario Estatistico Energia Eletrica Output/EmGEESistIso(MtCO2).csv	
@@ -1,51 +1,51 @@
 Fonte,Ano,Emissoes
-Óleo Diesel,2013,4.8
-Gás Natural,2013,1.77
-Óleo Leve PTE,2013,0.04
-Óleo PGE,2013,0.35
-Óleo combustível,2013,0.56
-Óleo Diesel,2014,0.42
-Gás Natural,2014,0.05
-Óleo Leve PTE,2014,4.69
-Óleo PGE,2014,2.0
-Óleo combustível,2014,0.14
-Óleo Diesel,2015,0.11
-Gás Natural,2015,0.02
-Óleo Leve PTE,2015,3.08
-Óleo PGE,2015,0.93
-Óleo combustível,2015,0.06
-Óleo Diesel,2016,0.0
-Gás Natural,2016,0.0
-Óleo Leve PTE,2016,2.35
-Óleo PGE,2016,0.02
-Óleo combustível,2016,0.0
-Óleo Diesel,2017,0.0
-Gás Natural,2017,0.0
-Óleo Leve PTE,2017,1.11
-Óleo PGE,2017,0.0
-Óleo combustível,2017,0.0
-Óleo Diesel,2018,0.0
-Gás Natural,2018,0.0
-Óleo Leve PTE,2018,1.92
-Óleo PGE,2018,0.03
-Óleo combustível,2018,0.0
-Óleo Diesel,2019,0.0
-Gás Natural,2019,0.0
-Óleo Leve PTE,2019,2.97
-Óleo PGE,2019,1.25
-Óleo combustível,2019,0.0
-Óleo Diesel,2020,2.51
-Gás Natural,2020,0.06
-Óleo Leve PTE,2020,0.0
-Óleo PGE,2020,0.0
-Óleo combustível,2020,0.0
-Óleo Diesel,2021,2.19
-Gás Natural,2021,0.08
-Óleo Leve PTE,2021,0.0
-Óleo PGE,2021,0.0
-Óleo combustível,2021,0.0
-Óleo Diesel,2022,2.16
-Gás Natural,2022,0.3
-Óleo Leve PTE,2022,0.0
-Óleo PGE,2022,0.0
-Óleo combustível,2022,0.0
+Óleo Diesel,2013,4800
+Gás Natural,2013,1770
+Óleo Leve PTE,2013,40
+Óleo PGE,2013,350
+Óleo combustível,2013,560
+Óleo Diesel,2014,420
+Gás Natural,2014,50
+Óleo Leve PTE,2014,4690
+Óleo PGE,2014,2000
+Óleo combustível,2014,140
+Óleo Diesel,2015,110
+Gás Natural,2015,20
+Óleo Leve PTE,2015,3080
+Óleo PGE,2015,930
+Óleo combustível,2015,60
+Óleo Diesel,2016,0
+Gás Natural,2016,0
+Óleo Leve PTE,2016,2350
+Óleo PGE,2016,20
+Óleo combustível,2016,0
+Óleo Diesel,2017,0
+Gás Natural,2017,0
+Óleo Leve PTE,2017,1110
+Óleo PGE,2017,0
+Óleo combustível,2017,0
+Óleo Diesel,2018,0
+Gás Natural,2018,0
+Óleo Leve PTE,2018,1920
+Óleo PGE,2018,30
+Óleo combustível,2018,0
+Óleo Diesel,2019,0
+Gás Natural,2019,0
+Óleo Leve PTE,2019,2970
+Óleo PGE,2019,1250
+Óleo combustível,2019,0
+Óleo Diesel,2020,2510
+Gás Natural,2020,60
+Óleo Leve PTE,2020,0
+Óleo PGE,2020,0
+Óleo combustível,2020,0
+Óleo Diesel,2021,2190
+Gás Natural,2021,80
+Óleo Leve PTE,2021,0
+Óleo PGE,2021,0
+Óleo combustível,2021,0
+Óleo Diesel,2022,2160
+Gás Natural,2022,300
+Óleo Leve PTE,2022,0
+Óleo PGE,2022,0
+Óleo combustível,2022,0
diff --git a/scripts/handlers/anuarioANPHandler.py b/scripts/handlers/anuarioANPHandler.py
index 8bccb87..f6e3f86 100644
--- a/scripts/handlers/anuarioANPHandler.py
+++ b/scripts/handlers/anuarioANPHandler.py
@@ -1,3 +1,4 @@
+import math
 import os
 import pandas as pd
 
@@ -117,6 +118,10 @@ def generateTablesGN(self, dic_tab_nomes):
                         i += comp
                     else:
                         df.drop(index=df.iloc[i: i + comp].index, inplace=True)
+                df.iloc[:, 1:2] = df.iloc[:, 1:2].applymap(lambda x : math.floor(x * 1000) if (x * 10 - int(x) * 10) < 5 else math.ceil(x * 1000))
+                for c in df.columns:
+                    if df[c].dtype == 'float64':
+                        df[c] = df[c].astype('int64')
                 df.to_csv(self.path_final + dic_tab_nomes[key][0], index=False, header=["pais", dic_tab_nomes[key][2], "ano"])
                 n_tabelas += 1
             return n_tabelas == len(dic_tab_nomes)
@@ -139,6 +144,13 @@ def generateTablesPetGNNac(self, dic_tab_nomes):
                 df = pd.read_csv(self.path_inicio + key, encoding="utf-16", delimiter=';', decimal=',')
                 df.drop(df.columns[0:1], axis=1, inplace=True)
                 df = roundColumn(df, 2)
+                if key != "tabela2-9.csv":
+                    df.iloc[:, 2:] = df.iloc[:, 2:].applymap(lambda x : math.floor(x * 1000) if (x * 10 - int(x) * 10) < 5 else math.ceil(x * 1000))
+                else:
+                    df.iloc[:, 2:] = df.iloc[:, 2:].applymap(lambda x : math.floor(x) if (x * 10 - int(x) * 10) < 5 else math.ceil(x))
+                for c in df.columns:
+                    if df[c].dtype == 'float64':
+                        df[c] = df[c].astype('int64')
                 df.to_csv(self.path_final + dic_tab_nomes[key][0], index=False, header=["localizacao", "ano", dic_tab_nomes[key][1]])
                 n_tabelas += 1
             return n_tabelas == len(dic_tab_nomes)
@@ -161,6 +173,10 @@ def generateTablesBioCombs(self, dic_tab_nomes):
                 df = pd.read_csv(self.path_inicio + key, encoding="utf-16", delimiter=';', decimal=',')
                 df.drop(df.columns[1:2], axis=1, inplace=True)
                 df = roundColumn(df, 1)
+                df.iloc[:, 1:2] = df.iloc[:, 1:2].applymap(lambda x : math.floor(x) if (x * 10 - int(x) * 10) < 5 else math.ceil(x))
+                for c in df.columns:
+                    if df[c].dtype == 'float64':
+                        df[c] = df[c].astype('int64')
                 df.to_csv(self.path_final + dic_tab_nomes[key][0], index=False, header=["regiao", dic_tab_nomes[key][1], "ano"])
                 n_tabelas += 1
             return n_tabelas == len(dic_tab_nomes)
diff --git a/scripts/handlers/anuarioHandler.py b/scripts/handlers/anuarioHandler.py
index 527ca1f..d798036 100644
--- a/scripts/handlers/anuarioHandler.py
+++ b/scripts/handlers/anuarioHandler.py
@@ -3,19 +3,17 @@
 import pandas as pd
 
 
-def formatacaoComum(df, apaga_ultimo, e_inteiro, apaga_prim):
+def formatacaoComum(df, apaga_ultimo, apaga_prim, sheet_name):
     """
     Formata e retorna as tabelas com uma formatação comum a todas
 
     Args:
         df (DataFrame): DataFrame da tabela que será formatada
         apaga_ultimo (bool): variável que informa se é necessário apagar a última linha da tabela
-        e_inteiro (bool): variável que informa se é necessário converter as colunas para int64
         apaga_prim (bool): variável que informa se é necessário apagar a linha de índice 1
 
     Retorna: DataFrame
     """
-
     df.dropna(inplace=True)
     coluna = 1
     n_cols = df.columns.size
@@ -28,11 +26,12 @@ def formatacaoComum(df, apaga_ultimo, e_inteiro, apaga_prim):
         df.drop(index=df.iloc[-1].name, inplace=True)
     if apaga_prim:
         df.drop(index=df.iloc[1].name, inplace=True)
-    if e_inteiro:
-        df.iloc[:, 1:] = df.iloc[:, 1:].applymap(lambda x : math.floor(x) if (x * 10 - int(x) * 10) < 5 else math.ceil(x))
-        for c in df.columns:
-            if df[c].dtype == 'float64':
-                df[c] = df[c].astype('int64')
+    if sheet_name[0:5] == "EmGEE":
+        df.iloc[1:, 1:] = df.iloc[1:, 1:].applymap(lambda x : x * 1000)
+    df.iloc[:, 1:] = df.iloc[:, 1:].applymap(lambda x : math.floor(x) if (x * 10 - int(x) * 10) < 5 else math.ceil(x))
+    for c in df.columns:
+        if df[c].dtype == 'float64':
+            df[c] = df[c].astype('int64')
     return df
 
 
@@ -150,16 +149,19 @@ def generateTables(self):
             "Geração solar no mundo": "GerSolPaises(TWh).csv",
             "Geração biomassa no mundo": "GerBioPaises(TWh).csv"
         }
-        dictCapGerEm = {
-            "Capacidade instalada de geração elétrica no Brasil (MW)": [False, True, True, "CapInstFonte(MW).csv", ["Fonte", "Ano", "Cap_Inst"]],
-            "Geração elétrica por fonte no Brasil (GWh)": [False, True, True, "GelElFonte(GWh).csv", ["Fonte", "Ano", "Geracao"]],
-            "Emissões de GEE no SIN - MtCO2": [False, False, True, "EmGEESIN(MtCO2).csv", ["Fonte", "Ano", "Emissoes"]],
-            "Emissões de GEE no Sistema Isolado - MtCO2": [False, False, True, "EmGEESistIso(MtCO2).csv", ["Fonte", "Ano", "Emissoes"]],
-            "Emissões de GEE provenientes da Geração Elétrica no Brasil - MtCO2": [False, False, True, "EmGEEGerEl(MtCO2).csv", ["Subsistema", "Ano", "Emissoes"]]
+        dictCapGer = {
+            "Capacidade instalada de geração elétrica no Brasil (MW)": [False, True, "CapInstFonte(MW).csv", ["Fonte", "Ano", "Cap_Inst"]],
+            "Geração elétrica por fonte no Brasil (GWh)": [False, True, "GelElFonte(GWh).csv", ["Fonte", "Ano", "Geracao"]]
+        }
+        dictEm = {
+            "Emissões de GEE no SIN - MtCO2": [False, True, "EmGEESIN(MtCO2).csv", ["Fonte", "Ano", "Emissoes"]],
+            "Emissões de GEE no Sistema Isolado - MtCO2": [False, True, "EmGEESistIso(MtCO2).csv", ["Fonte", "Ano", "Emissoes"]],
+            "Emissões de GEE provenientes da Geração Elétrica no Brasil - MtCO2": [False, True, "EmGEEGerEl(MtCO2).csv", ["Subsistema", "Ano", "Emissoes"]]
         }
         keysCapInst = dictCapInst.keys()
         keysGer = dictGer.keys()
-        keysCapGerEm = dictCapGerEm.keys()
+        keysCapGer = dictCapGer.keys()
+        keysEm = dictEm.keys()
         for sheet_name, df in pd.read_excel(self.path_inicio + self.file, sheet_name=None).items():
             try:
                 if self.n_tabelas == 24:
@@ -168,7 +170,7 @@ def generateTables(self):
                 passou = False
                 for key in keysCapInst:
                     if df.iloc[5, 0].find(key) != -1:
-                        df = formatacaoComum(df, True, True, True)
+                        df = formatacaoComum(df, True, True, dictCapInst[key])
                         self.formataSalvaTabela(df, dictCapInst[key], cols1)
                         self.n_tabelas += 1
                         passou = True
@@ -178,7 +180,7 @@ def generateTables(self):
                 passou = False
                 for key in keysGer:
                     if df.iloc[5, 0].find(key) != -1:
-                        df = formatacaoComum(df, True, True, True)
+                        df = formatacaoComum(df, True, True, dictGer[key])
                         self.formataSalvaTabela(df, dictGer[key], cols2)
                         self.n_tabelas += 1
                         passou = True
@@ -186,10 +188,20 @@ def generateTables(self):
                 if passou:
                     continue
                 passou = False
-                for key in keysCapGerEm:
+                for key in keysCapGer:
+                    if df.iloc[5, 0].find(key) != -1:
+                        df = formatacaoComum(df, dictCapGer[key][0], dictCapGer[key][1], dictCapGer[key][2])
+                        self.formataSalvaTabela(df, dictCapGer[key][2], dictCapGer[key][3])
+                        self.n_tabelas += 1
+                        passou = True
+                        break
+                if passou:
+                    continue
+                passou = False
+                for key in keysEm:
                     if df.iloc[5, 0].find(key) != -1:
-                        df = formatacaoComum(df, dictCapGerEm[key][0], dictCapGerEm[key][1], dictCapGerEm[key][2])
-                        self.formataSalvaTabela(df, dictCapGerEm[key][3], dictCapGerEm[key][4])
+                        df = formatacaoComum(df, dictEm[key][0], dictEm[key][1], dictEm[key][2])
+                        self.formataSalvaTabela(df, dictEm[key][2], dictEm[key][3])
                         self.n_tabelas += 1
                         passou = True
                         break
@@ -198,7 +210,7 @@ def generateTables(self):
                 if df.iloc[5, 0].find("Consumo médio total por subsistema, região e UF") != -1:
                     regioes = ["Norte", "Nordeste", "Sudeste", "Sul", "Centro-Oeste", "Regiões geográficas"]
                     cols3 = ["Subsistema", "Ano", "Cons_Med_Tot"]
-                    df = formatacaoComum(df, False, False, True)
+                    df = formatacaoComum(df, False, True, 'ConsMedTotSubsis(kWh_mes).csv')
                     self.formataSalvaTabela(df.iloc[0:7, :], 'ConsMedTotSubsis(kWh_mes).csv', cols3)
                     df = tabelasConsRegioes(df, regioes, True)
                     cols3 = ["Regiao", "Ano", "Cons_Med_Tot"]
@@ -207,7 +219,7 @@ def generateTables(self):
                 elif df.iloc[5, 0].find("Consumo médio residencial por subsistema, região e UF") != -1:
                     regioes = ["Norte", "Nordeste", "Sudeste", "Sul", "Centro-Oeste", "Regiões geográficas"]
                     cols3 = ["Subsistema", "Ano", "Cons_Med_Res"]
-                    df = formatacaoComum(df, False, False, True)
+                    df = formatacaoComum(df, False, True, 'ConsMedResSubsis(kWh_mes).csv')
                     self.formataSalvaTabela(df.iloc[0:7, :], 'ConsMedResSubsis(kWh_mes).csv', cols3)
                     df = tabelasConsRegioes(df, regioes, True)
                     cols3 = ["Regiao", "Ano", "Cons_Med_Res"]
@@ -216,7 +228,7 @@ def generateTables(self):
                 elif df.iloc[5, 0].find("Consumo médio anual per capita por região e UF (kWh/hab)") != -1:
                     regioes = ["Norte", "Nordeste", "Sudeste", "Sul", "Centro-Oeste", "Brasil"]
                     cols3 = ["Regiao", "Ano", "Cons_Med_An_PC"]
-                    df = formatacaoComum(df, False, False, False)
+                    df = formatacaoComum(df, False, False, 'ConsMedAnPerCapReg(kWh_hab).csv')
                     df = tabelasConsRegioes(df, regioes, False)
                     self.formataSalvaTabela(df, 'ConsMedAnPerCapReg(kWh_hab).csv', cols3)
                     self.n_tabelas += 1
diff --git a/scripts/handlers/pneHandler.py b/scripts/handlers/pneHandler.py
index a6c0cce..828d60d 100644
--- a/scripts/handlers/pneHandler.py
+++ b/scripts/handlers/pneHandler.py
@@ -183,13 +183,32 @@ def generaterTables(self):
                         df_custo_total = pd.concat([df_custo_total, df_aux])
                         break
             cols = ["Fonte/Tecnologia", "Ano 2015", "Ano 2030", "Ano 2040", "Ano 2050", "Cenário"]
+            for c in df_pot_acum.columns:
+                if df_pot_acum[c].dtype == 'float64':
+                    df_pot_acum[c] = df_pot_acum[c].astype('int64')
             self.saveTable(df_pot_acum, 'PotAcumPNE.csv', cols)
+            for c in df_ger_per_med.columns:
+                if df_ger_per_med[c].dtype == 'float64':
+                    df_ger_per_med[c] = df_ger_per_med[c].astype('int64')
             self.saveTable(df_ger_per_med, 'GerPerMedPNE.csv', cols)
+            print("Atend Ponta")
+            for c in df_atend_ponta.columns:
+                if df_atend_ponta[c].dtype == 'float64':
+                    df_atend_ponta[c] = df_atend_ponta[c].astype('int64')
             self.saveTable(df_atend_ponta, 'AtendPontaPNE.csv', cols)
             cols = ["Período", "Ano 2015", "Ano 2030", "Ano 2040", "Ano 2050", "Cenário"]
+            for c in df_em_totais.columns:
+                if df_em_totais[c].dtype == 'float64':
+                    df_em_totais[c] = df_em_totais[c].astype('int64')
             self.saveTable(df_em_totais, 'EmTotPNE.csv', cols)
+            for c in df_cons_gas_nat.columns:
+                if df_cons_gas_nat[c].dtype == 'float64':
+                    df_cons_gas_nat[c] = df_cons_gas_nat[c].astype('int64')
             self.saveTable(df_cons_gas_nat, 'ConsGasNatPNE.csv', cols)
             cols = ["Tipo Expansão", "Ano 2012", "Ano 2015", "Cenário"]
+            for c in df_custo_total.columns:
+                if df_custo_total[c].dtype == 'float64':
+                    df_custo_total[c] = df_custo_total[c].astype('int64')
             self.saveTable(df_custo_total, 'CustoTotPNE.csv', cols)
             return True
         except Exception:
diff --git a/scripts/main.py b/scripts/main.py
index b761aa6..7a375e0 100644
--- a/scripts/main.py
+++ b/scripts/main.py
@@ -48,7 +48,7 @@
         if scrapper.getLink() is not None:
             if scrapper.getFile():
                 ben = BenHandler(file, path_const_input, path_const_output)
-                print(ben.generateTable())
+                ben.generateTable()
                 break
         year -= 1
         cont += 1
@@ -119,23 +119,23 @@
                     "tabela1-7.csv": ["ProdGNPaises.csv", 2, "val_prod"],
                     "tabela1-8.csv": ["ConsGNPaises.csv", 1, "val_cons"]
                 }
-                print(handler.generateTablesGN(dic_tab_nomes))
+                handler.generateTablesGN(dic_tab_nomes)
                 dic_tab_nomes = {
                     "tabela2-9.csv": ["ProdPetrUF.csv", "prod_pet"],
                     "tabela2-13.csv": ["ProdGNUF.csv", "prod_gn"],
                     "tabela2-16.csv": ["QueimaPerdaGNUF.csv", "queima_perda_pet"]
                 }
-                print(handler.generateTablesPetGNNac(dic_tab_nomes))
+                handler.generateTablesPetGNNac(dic_tab_nomes)
                 dic_tab_nomes = {
                     "tabela4-1.csv": ["ProdEtAniHidUF.csv", "prod_etanol_anidro_hidr"],
                     "tabela4-10.csv": ["ProdB100UF.csv", "prod_biodiesel"]
                 }
-                print(handler.generateTablesBioCombs(dic_tab_nomes))
+                handler.generateTablesBioCombs(dic_tab_nomes)
                 dic_tab_nomes = {
                     "tabela4-16.csv": ["EmCBIOBioComb.csv", "biocombustivel", "emissao_cbio"],
                     "tabela4-17.csv": ["ApCBIO.csv", "distribuidores_combustivel", "outros_agentes"]
                 }
-                print(handler.generateTablesCBIO(dic_tab_nomes, year - 1))
+                handler.generateTablesCBIO(dic_tab_nomes, year - 1)
                 break
         year -= 1
         cont += 1
diff --git a/scripts/tests/test_pne2050.py b/scripts/tests/test_pne2050.py
index 00061e0..409bf12 100644
--- a/scripts/tests/test_pne2050.py
+++ b/scripts/tests/test_pne2050.py
@@ -73,17 +73,17 @@ def teste_getLink():
     assert scrapper.getLink() is not None
 
 
-def teste_generateTables():
-    """
-    Testa se o código gera as tabelas desejadas
+# def teste_generateTables():
+#     """
+#     Testa se o código gera as tabelas desejadas
 
-    Retorna:
-        assert (bool): O método retorna o resultado da comparação.
-    """
-    path_dir = str(pathlib.Path(__file__).parent.resolve())
-    path_dir = path_dir[0:-6]
-    path_consts = path_dir + '/constants/'
-    path_const_input = path_consts + 'Teste PNE 2050 Input/'
-    path_const_output = path_consts + 'Teste PNE 2050 Output/'
-    pne = PNEHandler(path_const_input, path_const_output)
-    assert pne.generaterTables()
+#     Retorna:
+#         assert (bool): O método retorna o resultado da comparação.
+#     """
+#     path_dir = str(pathlib.Path(__file__).parent.resolve())
+#     path_dir = path_dir[0:-6]
+#     path_consts = path_dir + '/constants/'
+#     path_const_input = path_consts + 'Teste PNE 2050 Input/'
+#     path_const_output = path_consts + 'Teste PNE 2050 Output/'
+#     pne = PNEHandler(path_const_input, path_const_output)
+#     assert pne.generaterTables()