관심있는것.

[98hyun]

site

데이터 분석 스킬

책.

요즘 빠진것. https://library.sejong.ac.kr/index.ax
여기서 검색 후 학교에서 책 빌리기.

최근 읽은것이 데이터 전처리 대전. 파이썬으로 데이터 주무르기. 등
어제 빌린건 핸즈온머신러닝.

kaggle

검색 하는 방법은 땡땡땡 tutorial 예로, fbprophet tutorial 혹은 대회하나 클릭.
대회 고르는 방법은 seasonal prediction site:kaggle.com 이런식으로 구글에 검색.
문제는 제일 인기 있어보이는 걸로. Web Traffic Time Series Forecasting 이런거.
notebook은 most votes 해서 금메달 위주로. 몇번 돌려본다. 고르는건 마음.

dacon

데이콘은 지금 같이 스터디에서 하지만, 저는 특히 시각화에 관심이 많아서 위주로 많이 봅니다.
코로나 이런거 많이 봅니다.
코드공유 특히. 이런거 관심많고.

youtube 및 site

개념 : https://www.youtube.com/channel/UCueLU1pCvFlM8Y8sth7a6RQ
개념공부보다 스킬 공부 먼저했습니다. 저는.
pytorch : https://wikidocs.net/book/2788
pytorch 현재 선형회귀부분까지 했습니다.
kaggle : https://kaggle-kr.tistory.com/32 그런데 저도 titanic 밖에 안봤습니다.
jovian.ml : 여기서 pytorch 등록했었는데 영어 이해 못해서 수료 못했습니다.
git 공부. : https://learngitbranching.js.org
좋은데 찾은것 같아서요.
datascienceschool : https://datascienceschool.net/intro.html 여긴 거의 안씁니다. 가끔.
수학 : https://angeloyeo.github.io/2020/09/09/row_vector_and_inner_product.html
처음 pytorch 배울 때 수학 헷갈려서 여기 많이 참고 했습니다.
xgboost,lightgbm : https://sites.google.com/view/lauraepp/parameters
파라미터 설명 그나마 잘 나와있습니다. 회귀도 분류도 트리가 잘 먹히니까.
boostcourse : 네이버에서 하는데 여기 파이썬으로 하는 프로젝트해봤습니다.
khan-academy : 여기서 통계공부. 도움이 됐냐고 하면 별로 안된것 같기도 합니다. 요즘은 또 까먹어서 필요할때 찾아씁니다. 아 그때 이거였지 하면서.

검색

검색 방법 : 궁금한것. + in 주제. 예를 들어, big size csv read in pandas
위에서 특정 사이트 검색 : 검색어 site:kaggle.com.

참고 : https://ahrefs.com/blog/google-advanced-search-operators/

단어

생각보다 단어가 중요하더라.
..하는 방법 : how to 그런데 how to 보다 잘 먹히는게 in pandas 같이 in 주제.가 잘 먹힌다.

특히 관심 있는것.

https://www.kaggle.com/tmheo74/2-titanic-feature-engineering-v2
https://dacon.io/competitions/official/235687/codeshare/2288?page=1&dtype=recent&ptype=pub