Readme.md

EJEMPLO 4. Descarga y lectura de data sets.

Objetivo

• Fijar y conocer ruta de trabajo
• Lectura de ficheros CSV, locales y en repositorio
• Manejo de objetos

Requisitos

1. R, RStudio
2. Prework

Desarrollo

Ejecutar las líneas de comando y tratar de comprender que realiza cada parte de sus entradas

Se pueden obtener diversos data sets de Kaggle, visita el sitio para que te familiarices

La siguiente es una base de datos de los libros más vendidos en Amazon del 2009 - 2019

Obtenemos la ruta del directorio de trabajo

getwd()

Fijando el directorio de trabajo

setwd("c:/Users/User/Documents/Bedu/") # Depende del usuario

La función read.csv será util para leer fichero .csv

read.csv("bestsellers with categories.csv") # El archivo csv debe estar en el directorio de trabajo

se puede asignar a un objeto el fichero leido anteriormente

amazon.books <- read.csv("bestsellers with categories.csv")
tail(amazon.books); str(amazon.books)

También se puede leer el fichero directamente desde una URL

data.url <- read.csv("https://www.football-data.co.uk/mmz4281/2021/SP1.csv")
tail(data.url); str(data.url)

Calculamos la dimensión de la base de datos

dim(amazon.books)

El tipo de objeto se puede saber utilizando class()

class(amazon.books)