使用 Spark 的第一步是創建SparkContext 物件，讓 Spark 知道如何找到集群。而建立 SparkContext 之前，還需建立 SparkConf 物件，而這個物件則包含你的應用程式資訊。
val conf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master)
new SparkContext(conf)appName參數是你自定的程式名稱，會顯示在 cluster UI 上。master 是Spark, Mesos 或 YARN 集群的 URL，或是運行本地模式(standalone) 時可使用 “local”。實際上，當你的程式在集群上運作時，你不需要把 master 放在程式中，因此可以用 spark-submit 啟動你的應用程式。當然，你也可以在 Spark 程式中使用 “local” 做本地測試或是單元測試。
在 Spark shell 裡，有一個內建的 SparkContext，名為 sc。你可以用 --master 設定 SparkContext 欲連結的集群，用 --jars來指定需要加到 classpath 中的 JAR 包，倘若有多個 JAR，可使用逗號分隔符號來連結他們。例如：想在一個擁有 4 個CPU 的環境上執行 bin/spark-shell：
$ ./bin/spark-shell --master local[4]
或是想在 classpath 中增加 code.jar，你可以這樣寫：
$ ./bin/spark-shell --master local[4] --jars code.jar
此外，你可以執行 spark-shell --help 得到完整的參數列表。目前，使用 spark-submit 會比 spark-shell 普遍。