Skip to content

图神经网络相关算法详述及实现

Notifications You must be signed in to change notification settings

Totry0523/GNN-algorithms

 
 

Repository files navigation

GNN-algorithms

图神经网络相关算法详述及实现教程。

受到pytorch_geometric的启发,我们开发了基于Tensorflow的GNN库:tf_geometric,其中集成了高效且对科研工作者友好的GNN模型。GNN-algorighms则是基于tf_geometric对近几年如火如荼的图神经模型进行详述以及手把手教大家实现GNN模型的教程。

目录


  1. 图卷积网络的前世今生
  2. 切比雪夫显神威—ChebNet
  3. 删繁就简GCN—SGC
  4. 多核卷积拓扑图—TAGCN
  5. 归纳学习采样聚合—GraphSAGE
  6. 多头注意聚合信息—GAT
  7. How Powerful Are Graph Neural Networks—GIN
  8. 无监督学习图表示—GAE

img

本人才疏学浅,如有任何不妥或者错误之处,欢迎留言或者开issue讨论。

About

图神经网络相关算法详述及实现

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published