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TurboWay/glidedsky

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glidedsky

glidedsky 通关笔记

镀金的天空 是一个互联网技能认证网站,要保证用户解出一道题目就意味着拥有了解决类似问题相应的技能

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note

  • 爬虫采集属于 io 密集型操作,使用多线程并发可以提高效率,但是最佳并发数取决于爬虫的机器配置,而不是越多越好
  • 网络请求有时候会出错,重试是必要的,不用框架的话,装饰器是很好的选择
  • 使用代理 ip 时,网络错误导致漏爬的可能性很高,只有重试是不够的,先把结果存下来,做好补爬的准备,是比较稳妥的策略
  • 使用图片识别时,成功率不会达到 100%,所以多采集几次是必要的,对每个数取重复率最高的结果,是较好的做法

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代码 说明
crawler-basic-1.py 爬虫-基础1
crawler-basic-2.py 爬虫-基础2
crawler-captcha-1.py 爬虫-验证码-1
crawler-captcha-2.py 爬虫-验证码-2 【网站服务异常,暂时无法审题】
crawler-css-puzzle-1.py 爬虫-CSS反爬
crawler-font-puzzle-1.py 爬虫-字体反爬-1
crawler-font-puzzle-2.py 爬虫-字体反爬-2
crawler-ip-block-1.py 爬虫-IP屏蔽1
crawler-ip-block-2.py 爬虫-IP屏蔽2
crawler-javascript-obfuscation-1.py 爬虫-JS加密1
crawler-sprite-image-1.py 爬虫-雪碧图-1
crawler-sprite-image-2.py 爬虫-雪碧图-2

refer

滑动验证码 参考 https://github.com/ybsdegit/captcha_qq

图片识别模型训练 https://github.com/TurboWay/antman

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