前后5次面试+一轮机试，海康啥时候这么多轮了。。
讲道理我忘了我投了什么部门，好像就是cv岗，我以为会问我cv，结果连我DSB2018的项目都没问，问了传统机器学习和推荐，大多围绕项目，也不好描述 大概只记得这几个问题：
- AUC
- 召回率精准率
- 为啥不用召回率精准率而用AUC
- 项目
- sparse dense特征
这个机试我是服了，本地没有任何编译器，gcc python啥都没有，在线oj，也米有在线run和debug，只能白板一把嗦然后看看结果对不对
- 一步两步跳台阶问有多少种方法，数量级在2^28，最后结果要模0x7FFFFFFF
- 直接迭代斐波那契额数列不行，我这样最后三个例子超时了，直接推通项公式，通项公式就是相似对角化，这里我一定要吐槽，题目说输入都是正整数，结果最后我第一个例子没过，面试官说是0，我一脸懵逼，然后面试官说你要考虑题目错的地方啊，我：？？？？
- AB两个字符串，求A的连续子串中，在B中出现的最长的那个
- 两个for一个str.find妥妥最后4个例子超时，想不出好方法
- 项目
- 数字图像处理几个我都没听说过的算子
- 仿射变换
- bfs和dfs区别
- 手写bfs遍历二叉树
- 求n的m次方根，怎么转换成优化算法然后解
- 牛顿法，或者梯度下降，这个我当时忘了牛顿法怎么做的了，面试官提示了几次我才推出来
- linux命令：
- 怎么统计一个文件夹下有多少个txt文件
- 怎么移动5000+的同类型文件
- 怎么查看硬盘使用情况，df的其他参数都有什么
- python： -新建一个list后内存怎么分配的
- c++：
- 虚函数
- 内联
- c++11新特性
- map怎么实现的
- 红黑树插入复杂度多少
- 一堆内存放不下的数据怎么拿到前K大
- 堆的方法时间复杂度是多少
- 如果并行怎么做
- 讲maskrcnn结构
- 项目，比赛
- 真的全是聊这个，其他问题没咋提
本来是四面的，但是老大不在，就先HR了
- 谈谈自己
- 对海康看法
- 对深度学习看法
- offer情况
这一面是老大面，老大问的技术比较少，就区块链、CV、深度学习、海康的业务天南海北侃了一通
其实已经拿到意向书了，HR电话说薪资要加一轮总监才能定，应该是SP吧，面完再补充