自然语言处理介绍

语言是知识和思维的载体
自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。

NLP相关的技术

中文	英文	描述
分词	Word Segmentation	将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列
命名实体识别	Named Entity Recognition	识别自然语言文本中具有特定意义的实体（人、地、机构、时间、作品等）
词性标注	Part-Speech Tagging	为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性（名词、动词、形容词等）
依存句法分析	Dependency Parsing	自动分析句子中的句法成分（主语、谓语、宾语、定语、状语和补语等成分）
词向量与语义相似度	Word Embedding & Semantic Similarity	依托全网海量数据和深度神经网络技术，实现了对词汇的向量化表示，并据此实现了词汇的语义相似度计算
文本语义相似度	Text Semantic Similarity	依托全网海量数据和深度神经网络技术，实现文本间的语义相似度计算的能力
篇章分析	Document Analysis	分析篇章级文本的内在结构，进而分析文本情感倾向，提取评论性观点，并生成反映文本关键信息的标签与摘要
机器翻译技术	Machine Translating	基于互联网大数据，融合深度神经网络、统计、规则多种翻译方法，帮助用户跨越语言鸿沟，与世界自由沟通