finetune 的效果很差

[HongChow]

可能是还没搞明白原理, finetune的效果真的很差...............

[shining-love]

可能是还没搞明白原理, finetune的效果真的很差...............

你好，你说的差是指什么？是微调时的训练精度低，还是其他什么情况？

[HongChow]

可能是还没搞明白原理, finetune的效果真的很差...............

你好，你说的差是指什么？是微调时的训练精度低，还是其他什么情况？

你好, finetune之后训练出来的系数 在测试检验的时候精度很低
但,如果用海量的数据集重新训练,精度是可以的.

BTW, 谢谢你的回复.

[shining-love]

可能是还没搞明白原理, finetune的效果真的很差...............

你好，你说的差是指什么？是微调时的训练精度低，还是其他什么情况？

你好, finetune之后训练出来的系数 在测试检验的时候精度很低
但,如果用海量的数据集重新训练,精度是可以的.

BTW, 谢谢你的回复.

你好。请问你有英文和数字的数据集吗？我想重新训练试试，还有用自己的数据集训练有个问题，如果是不定长的图片，图片的宽度和高度也不一致。那么直接resize会造成文字变形，请问该如何解决？

[fire717]

可能是还没搞明白原理, finetune的效果真的很差...............

你好，你说的差是指什么？是微调时的训练精度低，还是其他什么情况？

你好, finetune之后训练出来的系数 在测试检验的时候精度很低
但,如果用海量的数据集重新训练,精度是可以的.
BTW, 谢谢你的回复.

你好。请问你有英文和数字的数据集吗？我想重新训练试试，还有用自己的数据集训练有个问题，如果是不定长的图片，图片的宽度和高度也不一致。那么直接resize会造成文字变形，请问该如何解决？

最好是通过padding到固定尺寸，就不会变形，如果太短，远小于280，可以考虑多个图片拼接。

[Cocoalate]

可能是还没搞明白原理, finetune的效果真的很差...............

你好，你说的差是指什么？是微调时的训练精度低，还是其他什么情况？

你好, finetune之后训练出来的系数 在测试检验的时候精度很低
但,如果用海量的数据集重新训练,精度是可以的.
BTW, 谢谢你的回复.

你好。请问你有英文和数字的数据集吗？我想重新训练试试，还有用自己的数据集训练有个问题，如果是不定长的图片，图片的宽度和高度也不一致。那么直接resize会造成文字变形，请问该如何解决？

请问你尝试了楼下提的padding方法么？效果怎么样？我这边最长的图片可能是短图片的三倍多了，怕都按照最长的图片的size做padding会不太好