数据库

前置知识

比特

计算机中存储数据的基本单位

字节

计算机处理数据的基本单位

位

比特的容器

编码

将数据按照一定的规律整合，便于加工传输

数据库的数据类型

字符类型

定长
不定长

数值

整数
单精度
- 4字节 32位有效位数为7位（6个有效位和1个小数位）
双精度
- 8字节 64位有效位数为16位（15个有效位，1个小数位）

时间

时间戳
Date

关系型数据库模型的常见概念

主键

某列中值唯一，不可重复的字段，字段的值最好跟业务无关

外键约束

外键可以通过数据库约束，这样会防止脏数据产生，例如，增加一个 student ，外键关联到 classID 为200 的班级，但不存在，此时，student 是无法写入 db的

联合主键

以两列作为主键，只要组合起来不完全一样，就可以作为每行数据的唯一标识符。一般不推荐使用

关系模型

一对一
- 一个学生有一个名字，可以通过外键关联一个 name 表。大多数时候，其实一对一没有必要拆开，但为了更好地查询性能和维护成本，就要拆开。
一对多
- 例如一个班级中，有多个学生。那么可以在 student 表中，设置 class_id 来映射到对应的班级表 classes 。此时，这种能够关联到外部表的字段，称为“外键”。
多对多
- 例如，在上例中再引入教师表，每个教师都对应多个班级，每个班级也对应多个教师，此时应该建立一个 teacher _class 表来维系 class 和 teacher 的关系

索引

对某一列或多列提前排序，每次查询时不用扫描整张表，提高查询效率。如果列是散列，速度越快，非散列，查询越慢。
索引是不是越多越好？
- 不是，索引就像目录，数据就像内容，如果一本书 10页内容，100页索引，效率肯定不高。1.数据少，没必要索引 2.如果是频繁更新，修改的列，索引会带来额外开销 3. 只对关键列建索引。数据库。因此，主键由于跟业务解耦，不会变动，所以建索引是效率最高的。
建索引
- ALTER TABLE student ADD INDEX Idx_number （columnName）

事务

多条语句视为一个整体，要执行必须全部都执行
BEGIN UPDATE class1 SET MEMBER =MEMBER - 1； UPDATE class2 SET MEMBER=member+1； COMMIT；
事务的隔离级别
- READ UNCOMMITTED
  - 隔离级别最低，可以进行脏读。读取其他会话 updated 且 uncomitted 的数据
- Read Committed
  - 可以读到其他事务中已经 committed 的数据
- Repeatable Read
  - mysql 默认的事物隔离级别，即一个事务只能看到自己变动的数据，看不到其他事务做的操作。可能会导致幻读。
- Serializable
  - 最严格的级别，事务必须排成队列，因此不存在脏读，幻读等问题。

基本操作

建库

CREAT DATABASE name；

建表

CREAT TABLE name (field)；

删表

DROP TABLE name;

数据操作

增 INSERT INTO TABLENAME(field) VALUES(value )，如果是插入多个值，可以: Values(value1），（values 2）; 改 UPDATE TABLE_name SET 字段 =值 where ID=1 （也可以 id > 10）；删 DELETE FROM 表名。WHERE ...

查询

Select 不一定需要 from 从句。他单独使用时，可以测试链接数据库是否正常。
- Select id from student;
- Select score where score > 80 AND SCORE < 90
投影查询
- 查询某几个列
  - SELECT score, nam, I’d from student;
  - Select score, name, Id where id =2;

排序

Select * from student ORDER BY id desc;

分页

SELECT * FROM student orderby score；

排序加分页

SELECT * FROM student WHERE score >1 LIMIT 10 ORDER BY ID；

投影查询

顾名思义，就是将所查询的列赋予一个临时的名字，显示在最终的结果中
SELECT id 唯一编号，name 姓名 FROM student；更可以：SELECT student.id Sid, student.name s_name，class.id cid,class.name c_name FROM student, class;
再简洁一点：SELECT s.id Sid, s.name s_name，c.id cid,c.name c_name FROM student s, class c;

聚合查询

COUNT 计数： SELECT COUNT（*）FROM student；
AVG 平均值：SELECT AVG（score）from student；
ma x
min
Group by分组查询: 聚合某列的数据，分散展示到某行。例如查询查询班级平均分： SELECT class_id,AVG(score) FROM student group by class_id;

多表查询

SELECT * FROM student ，class ；
例如查两张表 2栏2行和 3栏4行那么返回的结果是一个 5栏X8行的表。栏相加，行相乘。又称为笛卡尔查询

连接查询

先选一张表作为结果集的主表。 1.先确定主表，仍然使用FROM <表1>的语法； 2.再确定需要连接的表，使用INNER JOIN <表2>的语法； 3.然后确定连接条件，使用ON <条件...>，这里的条件是s.class_id = c.id，表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接； 4.可选：加上WHERE子句、ORDER BY等子句。
内连接举例： SELECT s.id 序号，s.name 姓名，c.name 班级名 FROM class c INNER JOIN student s ON c.class_id = s.id;
外连接举例： SELECT s.id 序号，s.name 姓名，c.name 班级名 FROM class c right outer JOIN student s ON c.class_id = s.id;
Inner join只滤出两张表都有的数据
right outer join 会返回右表都存在的行。同理，left 会滤出只有左表存在的数据。 full outer join 会滤出两张表都存在的行

高级操作

替换。REPLACE INTO 表名（字段）VALUES (值)

插入或更新

INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE...

快照

CREATE TABLE NEWTABLE SELECT * FROM student;

查询结果写入新表

INSERT INTO STATISTICS （ID，MEMBER）SELECT COUNT（*）FROM CLASS；

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