- Processamento dinâmico de dados utilizando o Spark Streaming.
- Aplicações utilizando os ambientes Spark GraphX e MLlib.
- Algoritmos de aprendizado de máquina para a preparação e processamento do Big Data.
- Aplicações utilizando o Spark MLlib.
- Ambientes Kafka e Amazon Kinesis.
- Integração entre ambientes e ferramentas para o processamento do Big Data.
- Conceitos de modelagem e teoria de grafos.
- Aplicações utilizando Neo4j.
Duração: 32 horas
"Sem a análise do Big Data, as empresas estão cegas e surdas, vagando pela web como cervos em uma estrada."