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EstadisticaDescriptivaConR

¡Les damos la bienvenida! Este repostorio contiene los materiales (scripts y diapositivas) para la clase Estadística descriptiva con R: Datos con tablas, gráficas y medidas de resumen, programada para el Jueves 12 de Mayo de 2022.

TÍTULO

Estadística descriptiva con R: gráficas, tablas y medidas de resumen

SOBRE LA PONENTE

Aurora es especialista en bioinformática. Fundó el servicio de consultoría y análisis de datos OMICs Analysis, que apoya a científicos y empresas en sus proyectos de transcriptómica y metagenómica. Le gusta la enseñanza, por lo que frecuentemente imparte clases y seminarios en distintas sedes. Además le interesan muchos temas de tecnología, como la programación de sitios web y la impresión 3D. Adicionalmente, Aurora es co-organizadora del capítulo RLadies Cuernavaca.

TEMARIO

  • Datos cualitativos y cuantitativos en el ambiente de R
  • Tablas de frecuencias y tablas de contingencias
  • Cálculo de medidas de tendencia central (ej. promedio, mediana)
  • Cálculo de medidas de dispersión (ej. desviación estándar)
  • Cálculo de medidas de correlación entre variables
  • Representación de distintos tipos de datos datos con gráficas

CONOCIMIENTOS PREVIOS REQUERIDOS:

Esta clase está dirigida a personas con conocimientos básicos de R y de estadística descriptiva.

REQUERIMIENTOS DE SOFTWARE

  • R >=4.0 y RStudio en su versión más actual

  • Paquetes de R: ggplot2, pastecs, summarytools, psych, tidyverse, corrplot, Hmisc, correlation, dplyr

Puedes usar la instrucción de instalación:

install.packages(c("ggplot2", "pastecs", "psych", "tidyverse", "corrplot", "correlation", "dplyr", "Hmisc","summarytools"), dependencies = TRUE)

Nota: En Mac OS el paquete summarytools requerirá a Xcode para poder instalarse. Puedes descargar el instalador de Xcode en https://www.xquartz.org/.

Licencias

Los scripts de este repositorio pueden er utilizados y distribuídos de forma libre bajo la licencia GPL3 (ver archivo GPL3_licence.md en este mismo repositorio). El resto de los materiales de este repositorio pueden ser utilizados de forma libre como material educativo bajo la licencia Creative Commons 1.0 (ver archivo CC0_1.0_licence.md de este mismo repositorio.