Skip to content

Latest commit

 

History

History
110 lines (90 loc) · 5.46 KB

README.md

File metadata and controls

110 lines (90 loc) · 5.46 KB
Raw

Baichuan2

目录

1. 简介

Baichuan2-7B 是开源中英双语对话模型 Baichuan-7B 的第二代版本，关于它的特性，请前往源repo查看：Baichuan2-7B-Chat。本例程对Baichuan2-7B进行移植，使之能在SOPHON BM1684X上进行推理测试。

该例程支持在V24.04.01(libsophon_0.5.1)及以上的SDK上运行，相关版本尚未在官网发布，本例程提供了一个可用的版本，请参考环境准备。支持在插有1684X加速卡(SC7系列)的x86主机上运行，也可以在1684X SoC设备（如SE7、SM7、Airbox等）上运行。在SoC上运行需要额外进行环境配置，请参照运行环境准备完成环境部署。

2. 特性

  • 支持BM1684X(x86 PCIe、SoC)
  • 支持INT8、INT4模型编译和推理
  • 支持基于SAIL推理的Python例程
  • 支持多轮对话

3. 运行环境准备

在PCIe上无需修改内存，以下为SoC模式相关： 对于1684X系列设备（如SE7/SM7），都可以通过这种方式完成环境准备，使得满足Baichuan2运行条件。首先，在1684x SoC环境上，参考如下命令修改设备内存。

cd /data/
mkdir memedit && cd memedit
wget -nd https://sophon-file.sophon.cn/sophon-prod-s3/drive/23/09/11/13/DeviceMemoryModificationKit.tgz
tar xvf DeviceMemoryModificationKit.tgz
cd DeviceMemoryModificationKit
tar xvf memory_edit_v2.9.tar.xz
cd memory_edit
./memory_edit.sh -p #这个命令会打印当前的内存布局信息
./memory_edit.sh -c -npu 7615 -vpu 3072 -vpp 3072 #npu也可以访问vpu和vpp的内存
sudo cp /data/memedit/DeviceMemoryModificationKit/memory_edit/emmcboot.itb /boot/emmcboot.itb && sync
sudo reboot

注意：

  1. tpu总内存为npu/vpu/vpp三者之和，int8应满足tpu内存 >= 9216MB，int4应满足tpu内存 >= 6144MB。
  2. 安装python第三方库需要满足cpu内存 >= 4096MB。若不满足，需要先减小tpu内存，安装python第三方库后再按以上步骤修改tpu内存。
  3. 更多教程请参考SoC内存修改工具。

4. 准备模型

该模型目前只支持在1684X上运行，已提供编译好的bmodel。

4.1 使用提供的模型

​本例程在scripts目录下提供了下载脚本download.sh

**注意：**在运行前，应该保证存储空间大于15GB。对于SoC模式，建议将模型下载到/data目录。

# 安装unzip，若已安装请跳过，非ubuntu系统视情况使用yum或其他方式安装
sudo apt install unzip
chmod -R +x scripts/
./scripts/download.sh

执行下载脚本后，当前目录下的文件如下：

├── docs
│   └── Baichuan2_Export_Compile.md   #Baichuan2 onnx导出和bmodel编译指南
├── models
│   └── BM1684X                     #download.sh下载的bmodel
│       ├── baichuan2-7b_int4_1dev.bmodel
│       └── baichuan2-7b_int8_1dev.bmodel
├── python
│   ├── baichuan2.py                #Baichuan2 python推理脚本
│   ├── README.md                   #python例程执行指南
│   ├── requirements.txt            #python例程的依赖模块
│   └── token_config                #download.sh下载的tokenizer
│       ├── tokenization_baichuan.py
│       ├── tokenizer_config.json
│       └── tokenizer.model
├── README.md                       #Baichuan2例程指南
├── scripts
│   ├── download.sh                 #下载脚本
│   └── gen_bmodel.sh               #模型编译脚本
└── tools
    ├── baichuan2-7b                 #修改过的Baichuan2源码
    │   ├── config.json
    │   └── modeling_baichuan.py
    └── export_onnx.py              #Baichuan2导出onnx脚本。

4.2 自行编译模型

此部分请参考Baichuan2模型导出与编译

5. 例程测试

6. 程序性能测试

这里的测试输入为："请使用C++写一段冒泡排序算法。"

测试平台 测试程序 测试模型 first token latency(s) token per second(tokens/s)
SE7-32 baichuan2.py baichuan2-7b_int8_1dev.bmodel 0.825 5.510
SE7-32 baichuan2.py baichuan2-7b_int4_1dev.bmodel 0.817 7.603

测试说明：

  1. 性能测试结果具有一定的波动性，建议多次测试取平均值；
  2. SE7-32的主控处理器为8核 ARM A53 42320 DMIPS @2.3GHz，PCIe上的性能由于处理器的不同可能存在较大差异；
  3. 这里使用的SDK版本是V24.04.01；
  4. 用baichuan2.py命令行和web demo两种方式测试的结果没有明显差异。