📃프로젝트 개요

분리수거는 증가하는 쓰레기양을 줄여 환경 부담을 줄일 수 있는 방법 중 하나입니다. 사진에서 쓰레기를 Detection 하는 모델을 만들어 분리수거를 더 쉽게 도와주어 쓰레기 문제를 해결하고자 합니다.

💾데이터셋

• 전체 이미지 개수 : 9754장 (Training : 4883장, Test : 4871장)
• 10 class : General trash, Paper, Paper pack, Metal, Glass, Plastic, Styrofoam, Plastic bag, Battery, Clothing
• 이미지 크기 : (1024, 1024)
• Annotation File (COCO format) : 이미지 내 객체의 위치 및 클래스 정보

✏ 프로젝트 수행 방법

Data Processing

• MisLabeled
• Mosaic
• StratifiedGroupKFold
• Heavy Augmentation

Modeling

2-Stage

• Model

  • Cascade RCNN
  • Cascade Mask RCNN
  • ATSS

• Backbone

  • Swin Transformer - tiny, Small, Base, Large
  • ConvNext - Small

• Neck

  • FPN, BiFPN, NasFPN

1-Stage

• YoLo
• EfficientDet

Optimizer & Scheduler

• Adam, AdamW
• Cosine Annealing

Training

• Pseudo Labeling
• Ensemble

🏆 프로젝트 결과

• 2-Stage Ensemble

  

• 1-Stage Ensemble

  

• Score

  

👨‍👨‍👦‍👦 팀원 소개

황순영	박용민	서원준	이하정	김도훈