model weight 저장 기능 고도화

[juyoung-hong]

Background

• epoch ensemble 등 제출 용이성을 위해 model weight 저장 코드 변경
• model weight 저장 경로 변경에 따라 inference code도 동시 수정
• 새로운 변수 (save_every_epoch)가 새로 생김에 따라 configs/training.yaml 파일 수정

ToDo

• saved/exp_name 폴더 자동생성 후, 해당 폴더 내에 model weight 저장 기능 구현
• save_every_epoch 변수(bool) 값에 따라 epoch마다 model weight 저장 기능 구현
• val_every 변수 값에 따라 validation 기준 best model weight 저장 기능 구현 (loss기준: 최소 loss)
• val_every 변수 값에 따라 validation 기준 best model weight 저장 기능 구현 (metric 기준: mIoU)
• inference.py 파일에서 model weight 경로 선택으로 코드 변경