v3.1 -step、cos学习率下降、多GPU训练、种类目标数量计算等

重要更新

• 修复了类别转换的问题，修复了rois数量不对齐的问题
• 支持step、cos学习率下降法。
• 支持adam、sgd优化器选择。
• 支持不同预测模式的选择，单张图片预测、文件夹预测、视频预测、图片裁剪、各个种类目标数量计算。
• 增加了多GPU训练。

v2.0 -添加了大量的注释、可调整参数等

重要更新

• 更新train.py文件，增加了大量的注释，增加多个可调整参数。
• 更新predict.py文件，增加了大量的注释，增加fps、视频预测、批量预测等功能。
• 更新frcnn.py文件，增加了大量的注释，增加先验框选择、置信度、非极大抑制等参数。
• 合并get_dr_txt.py、get_gt_txt.py和get_map.py文件，通过一个文件来实现数据集的评估。
• 更新voc_annotation.py文件，增加多个可调整参数。
• 更新summary.py文件，用于观看网络结构。

Weights of Faster Rcnn

Weights of Faster Rcnn