自制数据集，mAP接近98%，实际检测很多目标可以检测出来，但置信度很低

[likelyxx]

你好，我用自己的数据集训练，mAP接近98%、每一类精准率都很高，接近99%，召回率60%左右
但是用测试集图片检测时，大部分目标置信度低（0.3-0.5），必须在代码中调低score值才可以检测出这部分目标，
anchor box是自己聚类生成的，匹配度大概98%
不知道这种情况如何解决？求指点

[bubbliiiing]

1、map这么高你的数据集是不是差异性不大。
2、计算map并不是要求所有的正样本置信度都很高。
3、看看map的原理，召回率和精确度的该奶奶

[bubbliiiing]

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