diff --git a/pyhelp/scripts/example_pyhelp_outputs_v0.3.py b/pyhelp/scripts/example_pyhelp_outputs_v0.3.py
new file mode 100644
index 0000000..0da6302
--- /dev/null
+++ b/pyhelp/scripts/example_pyhelp_outputs_v0.3.py
@@ -0,0 +1,53 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Tue Apr 26 09:21:49 2022
+@author: Jean-Sébastien Gosselin
+"""
+
+from pyhelp.output import HelpOutput
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+plt.close('all')
+dirname = "D:/Projets/pyhelp/example/"
+
+# On charge en mémoire les résultats PyHELP d'une simulation antérieure
+# dont nous avions sauvegarder les résultats sur le disque.
+
+# À noter que cela revient au même que d'utiliser l'output de la commande
+# "output_help = helpm.calc_help_cells()" directement.
+output_help = HelpOutput(dirname + "help_example.out")
+
+# On peut ensuite exporter, dans un fichier CSV, les moyennes annuelles du
+# bilan hydrologique.
+
+# On peut également spécifier (disponible dans pyhelp 0.3) les années pour
+# lesquelles ont souhaite calculer les moyennes annuelles du bilan. Par
+# exemple, pour calculer les moyennes entre 2003 et 2009 inclusivement, on
+# écrirait :
+output_help.save_to_csv(
+    dirname + "help_example_yearly_2003-2009.csv",
+    year_from=2003,
+    year_to=2007)
+
+# On peut également produires des graphiques des moyennes annuelles et
+# ensuelles du bilan hydrologique de même que les valeurs annuelles du
+# bilan hydrologique à l'aide des 3 fonctions ci-dessous. Ici encore,
+# Il est possible de spécifier la période pour laquelle ont veut calculer
+# les moyennes ou afficher les valeurs annuelles.
+output_help.plot_area_monthly_avg(year_from=2003, year_to=2007)
+output_help.plot_area_yearly_avg(year_from=2005, year_to=2005)
+output_help.plot_area_yearly_series(year_from=2004, year_to=2009)
+
+# Les valeurs numériques derrière les graphiques produits ci-dessus
+# peuvent être accédées avec les fonctions suivantes:
+yearly_avg = output_help.calc_area_yearly_avg()
+monthly_avg = output_help.calc_area_monthly_avg()
+
+# Il est très facile d'exporter ces résultats dans des csv. Par exemple,
+# pour exporter les valeurs mensuelles moyennes de recharge, nous
+# ferions tout simplement:
+monthly_avg['rechg'].to_csv(dirname + "monthly_rechg.csv")
+
+# Similairement, pour exporter les valeurs moyennes annuelles
+# d'évapotranspiration, on pourrait faire:
+yearly_avg['evapo'].to_csv(dirname + "yearly_evapo.csv")