请问关于NER_IDCNN_CRF中关于训练次数的疑问

[LittleSJL]

您好作者，再次就代码中模型迭代次数（训练次数, max_eopoch）提出一些问题：

在您的原始代码中，max_eopch设置的是100，但我在实际跑模型的过程中发现大概10次左右（可能7，8次；可能12，13次），模型在训练集上的loss和在测试集上的F1值就会出现波动，所以再往后训练，即使loss会不断下降，大概率会overfit，所以我最终把训练次数设置在了10次左右。

我想问的是：
1、您设置100次的目的或者根据是什么呢？你在实际跑模型的时候具体用的是多少呢？（数据集我用的就是您给的）
2、为什么无论是用您给的ID_CNN或者LSTM，模型都收敛这么慢呢（我在别的github项目中用同样的数据集，大部分都是3、4次就收敛了），是否和loss的计算有关呢？请问这是10次左右才收敛是正常的吗？

希望能得到您的解答，谢谢！