Matplotlib 是一个 Python 2D绘图库，可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境的出版物质量数据。Matplotlib可用于 Python 脚本，Python 和 IPython shell，Jupyter 笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。
这张图说明了图的各个部分
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2, 100)
plt.plot(x, x, label='linear')
plt.plot(x, x**2, label='quadratic')
plt.plot(x, x**3, label='cubic')
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.title("Simple Plot")
plt.legend()
plt.show()
def my_plotter(ax, data1, data2, param_dict):
out = ax.plot(data1, data2, **param_dict)
return out
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
my_plotter(ax1, data1, data2, {'marker': 'x'})
my_plotter(ax2, data3, data4, {'marker': 'o'})
这里并未总结很多画图的知识点，因为对于画图，个人认为初期不用花时间系统的学习所有画图技巧。只用对各种图的类型有一个概念或印象，在有需求的时候再查资料学习不迟。结合我自身的经验，几年前因为发论文的需要，有大量各种的图需要制作，而彼时我对MATLAB画图是一点不懂，也是遇到问题就Google、查资料各个击破。当然最终论文发表是没问题的，甚至被同学讲画的很Fancy。