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hi,我看了你在 CSDN 的文章,其中写到:“通过与kalman滤波器仔细对比可以发现,其实这个滤波器是kalman滤波器的精简版,其更新公式与kalman滤波器是一样的,只不过精简了系数误差协方差的计算,计算的是滤波器抽头系数误差协方差的平均,而不是计算每块滤波器抽头系数的误差协方差”。 我想知道这个“滤波器抽头系数误差协方差”指的是 Erl(t) = sum{H(n)*H(n)} 还是 E2(t) 呢(因为mu的更新公式中出现了 N * E2,我猜可能就是块平均)? 我对C++工程不是很熟,找了挺久没有找到对应的精简计算在哪里,可以帮我解释一下或者贴出来精简部分的代码在哪里吗
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是因为它的卡尔曼滤波的两个协方差的估计算法比较简单,我猜测可能是为了降低计算量
Sorry, something went wrong.
原来是这样,我才发现是我自己也简化了协方差的计算,导致我以为没找到它简化的地方T-T。
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hi,我看了你在 CSDN 的文章,其中写到:“通过与kalman滤波器仔细对比可以发现,其实这个滤波器是kalman滤波器的精简版,其更新公式与kalman滤波器是一样的,只不过精简了系数误差协方差的计算,计算的是滤波器抽头系数误差协方差的平均,而不是计算每块滤波器抽头系数的误差协方差”。
我想知道这个“滤波器抽头系数误差协方差”指的是 Erl(t) = sum{H(n)*H(n)} 还是 E2(t) 呢(因为mu的更新公式中出现了 N * E2,我猜可能就是块平均)?
我对C++工程不是很熟,找了挺久没有找到对应的精简计算在哪里,可以帮我解释一下或者贴出来精简部分的代码在哪里吗
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