Por: Gabriela de Queiroz e Paolla Magalhães
Este repositório contém os materiais para o workshop "Ferramentas para mitigar vieses em IA".
🗓️ 9 de Novembro, 2021
⏰ 14:00 - 15:30 BRT
✍️ Mais informaçõoes
Neste workshop, você aprenderá como medir e mitigar vieses em seus dados e modelos utilizando o kit de ferramentas de código aberto AI Fairness 360 em Python. Primeiramente, apresentaremos exemplos de discrimanação em AI e em seguida definiremos algumas terminologias necessárias.
Iremos mostrar um uso de caso no qual exploraremos um banco de dados, avaliando se ele está enviesado e como podemos mitigar o viés. Mostraremos também como avaliar vieses em outras partes da sua IA pipeline. Você aprenderá também qual métrica é mais apropriada para um determinado caso e quando usar muitos dos diferentes algoritmos de mitigação de viés.
Pré-Requisitos e Ferramentas
Como pré-requisito para este workshop, é necessário conhecimento básico de Python e que o software esteja instalado em seu computador.
- Slides: slides
- Dataset: adult.csv
- Notebook: tutorial-AIF360.ipynb