PV 即 Pageview 表示访问了多少页面，UV 是 unique visitor 独立访客，GrowingIO是以一段时间内访问您网站的所有用户去重得到的独立用户数量来做计算的。
访问用户是基于浏览器 cookie 或者移动设备 ID 等具有唯一标识性的 ID 信息计算的；登录用户是根据用户上传的 CS1 字段计算的。 （关于CS字段上传，请参考：属性数据(CS)上传服务说明文档）
您圈选出的某个元素会成为 1 个标签，GrowingIO 会追溯 7 天的历史数据，计算出过去 7 天该标签被浏览的数量和被点击的数量。
造成数据差异的原因有如下：
- 不同的页面结构，造成了一些元素有着变动的 id。按照某个固定id的方式统计元素的 impression 和 click 会低于元素的实际访问数据；我们开发了智能化识别算法，利用模糊查询，进行更精确的数据统计；
- 有些元素不是对所有用户呈现的，比如表征用户等级的『皇冠』，对于没有达到该等级的用户看不到该元素；所以会导致该元素的 impression 量低于一直展示的其他元素。"
可能有以下几个原因：
- 有些元素不是对所有用户呈现的，比如表征用户等级的『皇冠』，对于没有达到该等级的用户看不到该元素；
- 用户未访问该元素：有些元素没来得及渲染用户已经离开了当前页面；
- IE8 及以下的 IE 浏览器版本 GrowingIO 不收集 impression；
- 在一个加载完成的页面上，用户进行某个交互操作而页面不重新渲染，这时会触发一次 PV，而页面上元素 impression 不会 +1。
可能有以下几个原因：
1.圈选元素的时候页面选择的是全站页面，就是说按钮的定义是跨页面的；
2.有可能那个按钮可以由于交互操作被多次显示 ；
3.圈选元素的时候关掉了文本，链接。
GrowingIO 从集成代码后开始获取用户数据，因此在刚刚集成代码的几天会统计到大量的新用户。建议您在统计一段时间后再参考新用户数据。
访问用户量是访问您网站的独立用户数量。
新访问用户量是访问您网站的新的独立用户数量，指按照 cookie 365 天内第一次访问您网站的用户 ，您可以制作新访问用户数量趋势图来查看拉新的效果。
登录用户数量，登录到您的网站／App的用户数量（已注册）。
新登录用户量，表明首次登陆到您网站的用户数量。
注意： 1. 您需要上传用户属性字段来统计登录用户数量。
2. 刚刚上传的字段，因为是首次出现在 GrowingIO 系统中因此会判断为新登录用户。
1.浏览访问用户量：浏览过某个元素的去重后访问用户数量；
2.点击访问用户量：点击过某个元素的去重后访问用户数量；
3.浏览登录用户量：浏览过某个元素的去重后登录用户数量；
4.点击登录用户量：点击过某个元素的去重后登录用户数量。
跳出率在web端定义：所有会话（session）中，计算只有一个访问页面的会话占全部会话的比例。
移动端：只开了一个页面，就结束会话。常用于衡量落地页的效果。
跳出率的单位是整天，时间选择昨天的话，颗粒度默认为小时，所以是没数的。如果您想看昨天的数据，请在过去7天里查看昨天的跳出率。
您可以使用访问时长和每次会话浏览页数来衡量用户的访问深度。
常用的指标有转化率，平均按钮点击量，活跃度等等。
注册转化率：
若您想了解你的注册转化率，我们可以定义分子为注册成功页面的PV，分母为注册入口的“立即注册”按钮点击量。
平均按钮点击量：
比如您想了解“购买按钮“的人均点击量。理论上人均应该点击一次购买按钮，但是因为Bug，或者流程设计不规范等原因，用户要点击多次按钮才能完成购买，您可以将分子定义为这个按钮的点击量，分母定义为这个按钮的点击人数。
统计产品功能的活跃度：
比如您想了解用户使用某一功能的情况：用户要想完整的体验一个功能需要点击ABC三个按钮。这时候您只需要将这三个按钮的点击量相加即可。
复合指标制作请看这里。
访问来源可以帮助您了解该网站流量来源，访问来源可以是百度，谷歌，优酷等站外渠道，也可能是直接访问该网站。您可以通过访问来源维度查看不同来源的流量质量；
而一级访问来源将访问来源进行了细分：一级访问来源将访问来源分为直接访问，搜索引擎，社交媒体，外部链接四大部分，方便您更方便地对来源归类，分析不同来源的流量效果。
您可以通过「操作系统」来区分。
判断原理：
GrowingIO 使用 IP 地址来判断用户来自的城市或者地区。城市或者地区判断为「未知」的原因：可能是用户使用移动网络，或开了代理。
使用场景：
如果你关注的是一线城市，二线城市等城市级别的分布，建议使用城市维度；如果你关注的是省份，可以使用地区维度。没有特殊要求时，建议使用地区维度。
相关维度：
UTM 参数现在有，广告来源（utm_source），广告媒介（utm_medium ），广告关键字（utm_term ），广告内容（utm_content ）。您可以参考如下文章去配置UTM渠道追踪。
使用场景：
UTM 广告系列参数对着陆页面的 url 进行标注，可以区别衡量各种营销渠道所带来的访客价值。在这里渠道归因采取的是非直接访问的最后点击模型。 比如，访客于 9:30 访问网站。我们进行渠道归因时，会统计在 10:00 点开始，回溯 30 天时间，其最后一次通过外站（非直接流量）进来时的 UTM 参数，关键词和 refer URL。举个例子，访客 A 通过百度推广进入网站，然后通过新浪的 Banner 再次进入网站，最后一次通过直接输入 URL 进入网站完成购买，我们会认为这次转化由新浪 Banner 贡献。
我们使用 IP 地址来判断用户来自的城市或者地区。城市或者地区判断为「未知」的原因可能是由于3g/4g下运营商的限制，IP 只能解析到地区级别，所以城市会出现「未知」。
- in：满足多个维度条件中任意一条；
- not in：不满足多个维度条件中的任意一条；
- =：满足特定的某一个维度条件；
- ≠：不满足特定的某一个维度条件。