AI-Club

怎样选择合适的开发平台

怎样搭建开发环境

MAC

1. 安装 miniconda

2. Conda 环境

   • 最简单的

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --set show_channel_urls yes
   conda env create --file ./aiclub_mac.yaml
   source activate aiclub

   • 或者

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --set show_channel_urls yes
   conda create -n aiclub python=3.6
   source activate aiclub
   conda install pandas scikit-learn scikit-image scipy matplotlib sympy jupyter nb_conda -y
   pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.4.0-py3-none-any.whl
   pip install tflearn

jupyter notebook --ip='*' --NotebookApp.token= --port=8888

4. OK

Windows

1. 安装 miniconda

2. Conda 环境

   • 直接导入GPU版本

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --set show_channel_urls yes
   conda env create --file ./aiclub_win_gpu.yaml
   source activate aiclub

   • 或者直接导入CPU版本

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --set show_channel_urls yes
   conda env create --file ./aiclub_win_cpu.yaml
   source activate aiclub

   • 当然从头自己装也行

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --set show_channel_urls yes
   conda create -n aiclub python=3.6
   activate aiclub
   conda install pandas scikit-learn scikit-image scipy matplotlib sympy jupyter nb_conda -y

   下边CPU版本或是GPU版本只需要安装一个，GPU需要Windows安装好CUDA Toolkits并且安装好CUDNN

   1. GPU版本

   pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
   pip install tflearn

   2. CPU版本

   pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
   pip install tflearn

jupyter notebook --ip='*' --NotebookApp.token= --port=8888

4. OK