diff --git a/chapters/fr/chapter3/3.mdx b/chapters/fr/chapter3/3.mdx index ba0061e7f..77e8d806d 100644 --- a/chapters/fr/chapter3/3.mdx +++ b/chapters/fr/chapter3/3.mdx @@ -164,7 +164,7 @@ Cette fois, il indiquera la perte et les mesures de validation à la fin de chaq Le `Trainer` fonctionnera sur plusieurs GPUs ou TPUs et fournit beaucoup d'options, comme l'entraînement en précision mixte (utilisez `fp16 = True` dans vos arguments d'entraînement). Nous passerons en revue tout ce qu'il supporte dans le chapitre 10. -Ceci conclut l'introduction au *fine-tuning* en utilisant l'API `Trainer`. Un exemple d'utilisation pour les tâches de NLP les plus communes es donné dans le [chapitre 7](/course/fr/chapter7), mais pour l'instant regardons comment faire la même chose en PyTorch pur. +Ceci conclut l'introduction au *fine-tuning* en utilisant l'API `Trainer`. Un exemple d'utilisation pour les tâches de NLP les plus communes est donné dans le [chapitre 7](/course/fr/chapter7), mais pour l'instant regardons comment faire la même chose en PyTorch pur.