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음성인식 인공지능 경진대회

대회 규칙

  • 주제
    • 한국어 음성을 텍스트로 변환하는 인공지능 개발
  • 평가
    • CER(Character Error Rate) 제1지표
    • WER(Word Error Rate) 제2지표
    • 리더보드에는 CER만 표시
    • 최종평가시 동점인 경우 차순위 지표 우수팀이 상위
    • 최종 동점이 발생한 경우 먼저 제출한 팀이 상위
  • NSML GPU 지원
    • Tesla V100-SXM2-32GB 2개 (하나의 task에 2개 사용 가능)
  • 법적 제약이 없는 외부 데이터 및 사전 학습 모델 사용 가능(대회 종료 후 코드 제출시 함께 제출)

문제 3 [음성인식-명령어 Dataset 설명]

  • 음성 파일과 매칭되는 Text를 추론(aka.받아쓰기)

    전체 크기 파일수 NSML 데이터셋 이름
    33GB train_data(113,347)
    test_data(10,374)    		 stt_1

Train Dataset

  • root_path/train/train_data/(113,347개의 wav 파일 *확장자 없는 레이블 형태)

    idx000001
idx000002
idx000003
idx000004
...
idx113344
idx113345
idx113346
idx113347

Train Label

  • root_path/train/train_label

  • train_label (DataFrame 형식, 113,347rows)

    • columns - ["file_name", "text"]

    • file_name - train_data 폴더에 존재하는 wav파일명 (ex. idx000001)

    • text - train_data 폴더에 존재하는 wav파일과 매칭되는 text 정보 (ex. 훈민정음에 스며들다)

Test Data

  • root_path/test/test_data/(10,374개의 wav 파일 *확장자 없는 레이블 형태 / train_data와 파일명 형식이 다름에 주의)

    idx_000001
idx_000002
idx_000003
idx_000004
...
idx_010371
idx_010372
idx_010373
idx_010374

Test Label

  • root_path/test/test_label (참가자 접근 불가)

  • test_label (DataFrame 형식, 10,374rows)

  • columns = ["file_name", "text"]

    • file_name- test_data 폴더에 존재하는 wav파일명 (ex. idx_000001)

    • text - test_data 폴더에 존재하는 wav파일과 매칭되는 Text 정보 (ex. 훈민정음에 스며들다)

    • 참가자 분들은 file_name과 text column을 모두 기입한 DataFrame을 결과물로 구성 (최종 제출 format)

문제 4 [음성인식-자유대화 Dataset 설명]

  • 음성 파일과 매칭되는 text를 추론

    전체 크기 파일수 NSML 데이터셋 이름
    35.44GB train_data(228,913)
    test_data(9,436)    		 stt_2

Train Dataset

  • root_path/train/train_data/(228,913개의 wav 파일 *확장자 없는 레이블 형태)

    idx000001
idx000002
idx000003
idx000004
...
idx228910
idx228911
idx228912
idx228913

Train Label

root_path/train/train_label

  • train_label (DataFrame 형식, 228,913rows)

    • columns - ["file_name", "text"]

    • file_name - train_data 폴더에 존재하는 wav파일명 (ex. idx000001)

    • text - train_data 폴더에 존재하는 wav파일과 매칭되는 Text 정보 (ex. 훈민정음에 스며들다)

Test Dataset

  • root_path/test/test_data/(9,436개의 wav 파일 *확장자 없는 레이블 형태/ train_data와 파일명 형식이 다름에 주의)

    idx_000001
idx_000002
idx_000003
idx_000004
...
idx_009433
idx_009434
idx_009435
idx_009436

Test Label

  • root_path/test/test_label (참가자 접근 불가)

  • test_label (DataFrame 형식, 9,436rows)

    • columns = ["file_name", "text"]

    • file_name - test_data 폴더에 존재하는 wav파일명 (ex. idx_000001)

    • text - test_data 폴더에 존재하는 wav파일과 매칭되는 Text 정보 (ex. 훈민정음에 스며들다)

    • 참가자 분들은 file_name과 text column을 모두 기입한 DataFrame을 결과물로 구성(최종 제출 format)